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1.2     ! uid12904    1: ÷&ƒ’À;è TeX output 2011.05.18:2304‹&ÿÿÿÿ ª ý2 ° ýŠŽðïBPSfile="plots/d0logo.eps" llx=206 lly=343 urx=406 ury=449 rwi=800 ŽŽ’&RÑót‰:         cmbx9ºD0–ŒÊNote“XXXX“V‘ÿÌersion“1.9ŽŽŸt¤d‘lFó'ÂÖN cmbx12ÒMeasuremenš t–€of“ó)·ág£cmmi12Ôn9ó&X«Qcmr12Ñ(Ôp‘ýƒÑŽÔpŽŽ‘     :ÿó+!",š
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1.2     ! uid12904    4: cmr10²Dhiman–î¼ChakrabGort¸ãy“(NIU),›î»Phillip“Gutierrez˜(Oklahoma),‘Diego“Menezes“(NIU)Ž‘óWþã2ŽŽŸ¹ó’¼óo´‹Ç           cmr9¹(Dated:‘pMa¾9y–T18,“2011)ŽŽ‘óWþã3ŽŽŸmšo‘, Ÿ¹This–"Înote“presenš¾9ts‘"Ïa“new“measuremen˜t“of‘"Ïó5ùž"            cmmi9¼p‘Ç±¹Ž¼pŽŽ‘Lñó©±Ê         cmsy9¾!‘¨<¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘WX‘×*¹proAÇduction“at“ŸùƒØ¾pŽ‘
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n¾¹of›|ýdata–|þcollected“with“the˜D“detector“bAÇet•¾9w“een–|þ2002˜and“2010.‘SmW‘ÿ:«e“foAÇcus“on“the˜nal“stateŽ¡‘"à£where›70the–71¼W‘€¹bAÇoson“from˜one˜of“the˜top“quarks˜deca•¾9ys˜in“to–71a˜¼‘?/¹lepton“and˜its“assoAÇciated˜neutrino,Ž¡‘"à£while–©ãthe›©âother“W‘©ÇbAÇoson˜decaš¾9ys“in˜to“a‘©âquark-an˜tiquark“pair.‘øŸW‘ÿ:«e“aim›©âto“select˜those“ev•¾9en“ts˜in‘©ãwhic“hŽ¡‘"à£the–µß¼‘½ß¹lepton“subsequen•¾9tly›µàdeca“ys–µßhadronically‘ÿ:«,‘Þmeaning“to“one˜or“three˜c¾9harged“hadrons,‘Þzero“orŽ¡‘"à£more–7Nneutral›7Mhadrons“and˜a“tau˜neutrino.‘‚]W‘ÿ:«e“use˜a“neural˜net•¾9w“ork–7Nb-tagging˜algorithm“as˜w¾9ell“asŽ¡‘"à£a–÷½topAÇological›÷¾neural“net•¾9w“ork–÷½to“enhance˜signal“o•¾9v“er–÷½the“bac¾9kground.‘“F‘ÿ:«or˜a“top“quark“mass˜of“172.5Ž¡‘"à£GeV–Tthe“preliminary“result“for“the“measured“cross“section“is:ŽŸ€Ÿ‘wÏª¼Rª¹(¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘W¹)–‘Æ=“8¼:¹46Ÿû=‘#Œ»+1óÍ¾Îcmmi6½:»06ŽŸ8Q‘#Œ¿»1½:»04ŽŽ–ÕA¹(statŽŽ‘wÌ)Ÿû=‘#Œ»+0½:»92ŽŸ8Q‘#Œ¿»0½:»88ŽŽ“¹(systŽŽ‘Æ»)‘1Ä¾‘8¹0¼:¹3–#Œ(lumiŽŽ‘üj)“pb¼:ŽŽŽŸŽŒ‹* ª ý2’&ÐÁF²2ŽŽ ° ýj’Ö+ºCon•´Cten“tsŽŸ¹ó‘©5I.Ž‘"ÊIn´CtroK¼duction’&zK#¹4ŽŽ©¿ü‘Y7ºIK¼I.Ž‘"ÊDataset’&‘¹6ŽŽ¤
        !             7: €‘s%A.Ž‘,tŒData‘TSample’&pbX6ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒBac¾9kgrounds’&pÔL7ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒMon¾9te–TCarlo“Samples’&MÀ7ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒMC–Tsamples“corrections’&D°9ŽŽ¦‘       9ºI•K¼I“I.Ž‘"ÊT‘ÿÌrigger‘ŒÊP´Carametrization’&Di±¹9ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒLev¾9el‘T1’&‡c010ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒLev¾9el‘T2’&‡c010ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒLev¾9el‘T3’&‡c011ŽŽ¦‘ŸüºIV.Ž‘"ÊOb‘—vject‘ŒÊIden´Ctication’&SÖ ¹12ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒT‘ÿ:«aus’&úF12ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒJets’&”/É12ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒó#g$-R          cmbsy9Î6‘ÿh‰ó WÊ6Í      cmmib9ËEŸÿÿó!1Ðècmmib6ÌTŽ’&kš¹13ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒThe–TNeural“Net•¾9w“ork–Tb-tagging“Algorithm’û713ŽŽ¦‘¤>ºV.Ž‘"ÊAnalysis‘ŒÊoutline’&iåÅ¹14ŽŽ¦‘ŸüºVI.Ž‘"ÊPreselection’&|U¹14ŽŽ¦‘OþºVIK¼I.Ž‘"ÊËb–ŒÊºand“Ë‘Äºselections’&aÛL¹17ŽŽ¦ºVI•K¼I“I.Ž‘"ÊNeural›ŒÊNet•´Cw“ork˜Analysis’&?h¹21ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒV‘ÿ:«ariables–Tfor“NN“training’&='21ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒT‘ÿ:«opAÇological‘TNN’&e921ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒNN‘Toptimization’&`x;24ŽŽ¦‘ŸüºIX.Ž‘"ÊT‘ÿÌopK¼ological‘ŒÊv‘ÿh‰ariables’&Sá¹29ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒSignal–Tsample“plots’&V829ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒb-v•¾9eto›Tcon“trol˜sample˜plots’&6tc32ŽŽ¦‘¤>ºX.Ž‘"ÊCross‘ŒÊsection’&w†¹35ŽŽ¦‘ŸüºXI.Ž‘"ÊSystematic‘ŒÊuncertain´Cties’&B|}¹41ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒJES’&”41ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒTES’&’/œ41ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒJet–TEnergy“Resolution“and“Jet“ID’&#À41ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger’&‡8W41ŽŽ¡‘iE.Ž‘,tŒb-quark‘Tfragmen¾9tation’&IL41ŽŽ¡‘Y0F.Ž‘,tŒËb¹-tagging’&~—41ŽŽ¡‘ §G.Ž‘,tŒË‘M'¹ID‘Tsystematics’&_M42ŽŽ¡‘s%H.Ž‘,tŒQCD‘Tsystematics’&^ ;42ŽŽ¡‘"I.Ž‘,tŒW–Tand“Z“scale“factors’&KÉ'42ŽŽ¡‘ ¢J.Ž‘,tŒT‘ÿ:«emplate‘Tstatistics’&WÓž42ŽŽ¡‘1^K.Ž‘,tŒ¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘lo¹conš¾9tamination–Tin“the“loAÇose-tigh˜t“sample’ùÕa42ŽŽ¡‘š÷L.Ž‘,tŒPDF’&ç42ŽŽ¡‘è{M.Ž‘,tŒLuminosit¾9y’&væ43ŽŽ¦‘"ÊºReferences’&‚˜¹44ŽŽ¦‘¤>ºA.Ž‘"ÊT‘ÿÌrigger‘ŒÊEciencies’&\!6¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets’&%Ýƒ¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„ets’&&«¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ3.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„ets’&%e=¹46ŽŽ¡‘ ÂÈ4.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼dil&9epton’&%O¸¹46ŽŽ¡‘ ÂÈ5.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼al•&9l“j‘„ets’&+Ù¹47ŽŽ¡‘ ÂÈ6.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“ets’&ZÏ¹47ŽŽ¡‘ ÂÈ7.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„ets’&o¹48ŽŽ¡‘ ÂÈ8.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„ets’&ð¥¹48ŽŽ¡‘ ÂÈ9.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets’Ôÿß¹49ŽŽŽŽŒ‹ž ª ý2’&ÐÁF²3ŽŽ ° ýj‘"Ê¹10.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets’ÖU¹49ŽŽ¤
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ºB.Ž‘"ÊT‘ÿÌurn–ŒÊon“curv´Ces“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VX’Ú©¹54ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒLevš¾9el–T1“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP55ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP57ŽŽ¡‘ ÂÈ3.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¹Mn57ŽŽ¡‘ ÂÈ4.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’º©)58ŽŽ¡‘ ÂÈ5.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“Sphericit˜y“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ž159ŽŽ¡‘ ÂÈ6.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“STTIP“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ªþ59ŽŽ¡‘ ÂÈ7.Ž‘,tŒLevš¾9el–T3“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP60ŽŽ¡‘ ÂÈ8.Ž‘,tŒLevš¾9el–T3“b-tag“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ÆQÙ61ŽŽ¦‘ümºC.Ž‘"ÊDiscriminan´Ct‘ŒÊv‘ÿh‰ariables’&LG£¹64ŽŽ¦‘„™ºD.Ž‘"ÊSet‘ŒÊoptimization’&g²ª¹65ŽŽ¦‘
°VºE.Ž‘"ÊSet–ŒÊoptimization“con•´Ctin“ued’&7J¹67ŽŽ¦‘
üºF.Ž‘"Ê¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘     h°ºsignicance‘ŒÊoptimization’&27ñ¹68ŽŽ¦‘NêºG.Ž‘"ÊCross–ŒÊsection“measuremenš´Cts“when“signal“con˜tamination“is“ignored’€¤f¹69ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒResults–±for“Set“=‘°metl,–Ò¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,›Ñtopmassl,“aplan,˜sqrts,“metl–±¼>“¹4.0,˜lumi“=“4951.86/pb,˜V¾9C‘jets“and“NNelecŽ¡‘,tŒ¼>‘T¹0.9’&Ž3á69ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒResults–Tfor“Set“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl“¼>“¹4.0,“lumi“=“4951.86/pb,“V¾9C“jets“and“noŽ¡‘,tŒNNelec‘Tcut’&w–k70ŽŽŽŽŒ‹¨ ª ý2’&ÐÁF²4ŽŽ ° ýj’¶vØºI.Ž’ÈËINTR´CODUCTIONŽ‘óWþã4ŽŽŸ¹ó²Since›×‹its‘×Šdisco•¸ãv“ery˜at˜the‘×ŠF–ÿ*ªermilab˜TEV‘þãA“TR¸ãON‘×icollider˜in˜1995,‘øthe–×Štop˜quark˜has“bGeen˜one˜of“the˜mostŽ‘óWþã5ŽŽ¤€²impGortanš¸ãt–}Ktopics“in“High‘}JEnergy“Ph˜ysics.‘é©The“study‘}Jof“its“prošGduction“rate“and“prop˜erties‘}Jallo¸ãws“us“toŽ‘óWþã6ŽŽ¡²pšGerform–¿&precision“tests‘¿%of“standard“mo˜del“(SM)‘¾Èpredictions“as“wš¸ãell“as“represen˜ts“a‘¿%c˜hance“of“observingŽ‘óWþã7ŽŽ¡²pGossible–j.deviations‘j-from“sucš¸ãh“predictions.‘°PAmongst“all“subsequen˜t‘j-top“deca˜ys,‘odthe‘j-proGcess“ó
1.1       uid12904    9:  b>
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1.2     ! uid12904   13: cmsy10¸!‘é×µW‘&cb“¸!“µ‘&!ÇŸ&ÿó       0e—rcmmi7´Ž‘ÿ5µbŽ‘óWþã8ŽŽ¡²represenš¸ãts–aëone“of“the‘aêmost“impGortan˜t“tošGols“for“probing“b˜ey•¸ãond-SM›aph“ysics.‘ ¤F‘ÿ*ªor–aëinstance,‘’šthe“MSSM˜(MinimalŽ‘óWþã9ŽŽ¡²SupšGersymmetric–£Standard“Mo˜del)›£[1Ž‘&]“predicts“the“existence“of“the˜deca¸ãy“µt–H²¸!“µH‘ÏþŸü^ÿóÙ“ Rcmr7±+Ž‘sŽµb–£²if“µmŸ"&´HŸüÁk‘‰ó†›Zcmr5°+ŽŸ†Òó°Ü0ncmsy5¶ŽŽŽ‘÷µ<‘H²mŸ&ÿ´tŽ‘ò
¸‘l·µmŸ&ÿ´bŽ‘D².‘[AsŽ‘ð¯üã10ŽŽŸ1²the–0Higgs-fermion›0‘coupling“is˜propGortional“to˜the“latter's˜mass,‘g_the˜subsequenš¸ãt“deca˜y›0‘of“a˜c¸ãharged“HiggsŽ‘ð¯üã11ŽŽ¡²bGoson–ë0inš¸ãto‘ë1a“µ‘ø²lepton“is“m˜uc˜h‘ë1more“fa˜v˜ored“than‘ë1its“deca˜ys‘ë1in˜to“µe²'s“and–ë1µ²'s.‘NeTherefore,‘kfor“high›ë0v‘ÿqÇalues“of˜tanŽ‘ð¯üã12ŽŽ¡µ‘WW²(the–Ð<ratio›Ð;of“the˜v‘ÿqÇacuum˜expGectation“v‘ÿqÇalues˜of˜the“t•¸ãw“o˜Higgs‘Ð<doublets)˜the˜c“harged‘Ð<Higgs˜preferen“tiallyŽ‘ð¯üã13ŽŽ¡²deca•¸ãys›µ‰to‘µŠµ‘&!ÇŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²,‘Í–whic“h˜increases˜the‘µŠbranc“hing˜ratio˜(BR)‘µqof˜µt‘gn¸!‘goµ‘&!ÇŸ&ÿ´Ž‘ÿ5µb˜²relativ“e˜to˜the‘µŠSM‘µpprediction.‘’dTh“us,Ž‘ð¯üã14ŽŽ¡²an•¸ãy›ÑÊnon-standard‘ÑÉ
a“v“or-˜and˜mass-depGenden“t˜could‘ÑÉproGduce˜a˜signican“t‘ÑÉeect˜on˜the˜µ‘ó²proGduction˜c“hannel.Ž‘ð¯üã15ŽŽ¡²In›¸Âthis–¸ÃrespGect,‘Ñthe“w•¸ãork˜presen“ted‘¸Ãhere˜represen“ts‘¸Ãan˜impGortan“t˜test–¸Ãof˜the“SM‘¸¨predictions“as˜w¸ãell“as˜oneŽ‘ð¯üã16ŽŽ¡²step–UUfurther“on“the“in•¸ãv“estigation–UUof“non-SM“proGcesses.Ž‘ð¯üã17ŽŽ¡‘
        !            14: ²In–ú—this“analysis“w¸ãe“study“the“prošGcess“when“the“µW‘^&²b˜oson‘ú˜from“one“of“the“top“quarks“decaš¸ãys“in˜to“a“µ‘^²leptonŽ‘ð¯üã18ŽŽ¡²and–w²its›w³assoGciated“neutrino,‘ÀJwhile“the˜other“µW‘ÛB²bGoson“deca•¸ãys˜in“to‘w²a˜quark-an“tiquark–w²pair.‘ØàThe“µ‘™z²is“theŽ‘ð¯üã19ŽŽ¡²hea¸ãviest–ô‚lepton›ôƒand“its“prompt˜decaš¸ãy“in˜to“other‘ôƒparticles“and“the“probabilit˜y‘ôƒof“bGeing“fak˜ed‘ôƒb˜y“electrons,Ž‘ð¯üã20ŽŽ¡²mš¸ãuons–UUand“jets“mak˜es“its“reconstruction“and“iden˜tication“m˜uc˜h“more“dicult“than“other“top“deca˜ys.Ž‘ð¯üã21ŽŽ¡‘
        !            15: ²Here–t¢wš¸ãe“foGcus“on‘t£ev˜en˜ts“where“the“µ‘–i²deca˜ys“hadronically‘ÿ*ª,‘|vmeaning“to“one“or“three“c˜harged‘t£hadrons,‘|uzeroŽ‘ð¯üã22ŽŽ¡²or–ÓŒmore“neutral“hadrons“and“a›Ótau“neutrino.‘F„This“implies“that“our“signal“consists“of˜a“nal“state“with“four“orŽ‘ð¯üã23ŽŽ¡²more–ejets.‘ ØFigures“1›eand“2˜shoš¸ãw“respGectiv˜ely›ethe“F‘ÿ*ªeynman˜diagram“that˜decribGes“the˜proGcess“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘}°¸!‘á>µ‘e²+‘CVµj‘’‹etsŽ‘ð¯üã24ŽŽ¡²and–UUthe“pie“cš¸ãhart“of“top“deca˜y‘ÿ*ª.‘qÇIn“Section“IGI“w˜e“discuss“or“signal“and“main“bac˜kgrounds.Ž‘ð¯üã25ŽŽ ¸‘z4áïCPSfile="plots/feynman.eps" llx=73 lly=382 urx=522 ury=721 rwi=2245 ŽŽŽŸ€’WM¹FIG.–T1:‘pF‘ÿ:«eynman“diagram“for“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹.ŽŽŽŒ‹ Ù ª ý2’&ÐÁF²5ŽŽ ° þ°œ»ŸçÀ‘rÔ±ï=PSfile="plots/pie.ps" llx=14 lly=14 urx=612 ury=792 rwi=2392 ŽŽŽŸ€’£•¿¹FIG.–T2:‘pT‘ÿ:«op“quark“decaš¾9y“pie“c˜hart.ŽŽŸ‘
        !            16: ²The–@œpresenš¸ãt“w˜ork“is“the‘@›third“measuremen˜t“of“the“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ý²cross“section“in‘@›the“µ‘15²+‘nµj‘’‹ets“²c˜hannel“pGerformed“withŽ‘ð¯üã26ŽŽ¤€²the–q!D“detector.‘Å*Previous“results“[2Ž‘&,‘x3Ž‘x]“used“using›q p14“RunI‘qand“p17“RunIGIa“Data˜and“are“summarized“inŽ‘ð¯üã27ŽŽ¡²T‘ÿ*ªable–UUI“(only“statistical“uncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘ð¯üã28ŽŽŸ"´’£ùŸìÇ²‰ffÏ<Ÿ° ¤&h„
1.1       uid12904   17: ×ff›ŸüÙ˜¹Data–Tset“(¼pbŸü-=¿»1Ž‘     ñÀ¹)˜¡„
                     18: ×ffŽ‘Eü=cross–Tsection“(¼pb¹)‘Ÿ&h„
                     19: ×ffŽŽ¤ŒÎ‰ffÏ<žff‰ffÏ<©ÌÉ¤&h„
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                     24: ó1ff–
                     25: ¹‰ŸüÙ˜¹p17‘T(974.2)“¡„
1.2     ! uid12904   26: ó1ffŽ‘T Ï6¼:¹90Ÿü‘#Œ»+1½:»20ŽŸ8Q‘#Œ¿»1½:»20ŽŽ‘(ÖGŸ&h„
1.1       uid12904   27: ó1ffŽŽ¡‰ffÏ<ŽŽŸ ê¯‘Uæ³¹T‘ÿ:«ABLE–TI:“Previous“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘lo¹cross“section“measuremenš¾9ts“in“the“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹c˜hannelŽŸ À‘
1.2     ! uid12904   28: ²The–UUmain“impro•¸ãv“emen“ts–UUupšGon“previous“p17“analysis“are“listed“b˜elo¸ãw:Ž‘ð¯üã29ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²5–UUtimes“more“data“(RunIšGIb1,“RunI˜Ib2“and“RunI˜Ib3).Ž‘ð¯üã30ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªrigger–¶Üused:‘"‹w¸ãe“use“a›¶Ýnew“set“of˜mš¸ãultijet“triggers“that“represen˜ts›¶Ýa“gaim“of‘$•10%“in“the˜nal“eciency‘ÿ*ª.Ž‘ð¯üã31ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Use–UUof“v¸ãertex“conrmed“jets.Ž‘ð¯üã32ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªau–UUenergy“scale“added“to“the“analysis.Ž‘ð¯üã33ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Impro•¸ãv“ed–UUneural“net“(NN)“optimization.Ž‘ð¯üã34ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²New–UUset“of“p20“b-tag“TRF's.Ž‘ð¯üã35ŽŽŽŽŒ‹/3 ª ý2’&ÐÁF²6ŽŽ ° ýj’Å1LºIK¼I.Ž’Û!=D´CA–ÿÌT“ASETŽ‘ð¯üã36ŽŽŸ¹ó’ÂwºA.‘
        !            29: ¦^Data‘ŒÊSampleŽ‘ð¯üã37ŽŽŸ¹ó²F‘ÿ*ªor–ìYthis“analysis‘ìZthe“framewš¸ãork“used“w˜as“vjets‘™˜‰ffŽ‘™šcafe›ìZv04-00-08“(Release“p21.18.00)“and“the˜data“set“consistedŽ‘ð¯üã38ŽŽ¤€²of–ÓO3JET‘Ó/skim“proGduced“b¸ãy“the“commom›ÓPsamples“group“[4Ž‘&]“and˜recorded“bGet•¸ãw“een–ÓOAugust“2002˜and“Ma¸ãy“2010Ž‘ð¯üã39ŽŽ¡²(runs–UU151817“-“258547).Ž‘ð¯üã40ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS2‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00Ž‘ð¯üã41ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.00Ž‘ð¯üã42ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.01Ž‘ð¯üã43ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.02Ž‘ð¯üã44ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.04Ž‘ð¯üã45ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.12.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.05‘™˜‰ffŽŽŽ“allxŽ‘ð¯üã46ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.16.07‘™˜‰ffŽŽŽ“xŽ‘ð¯üã47ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.12.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.16.07‘™˜‰ffŽŽŽ“summer2010Ž‘ð¯üã48ŽŽ¦‘
1.1       uid12904   30: ²In–UUthis“analysis“wš¸ãe“c˜hose“the“three“jets“trigger“JT2‘™˜‰ffŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽ“IP‘™˜‰ffŽ“VX.Ž‘ð¯üã49ŽŽ¤€‘
                     31: ²This–
1.2     ! uid12904   32: ºparticular‘
        !            33: ¹trigger“wš¸ãas“c˜hosen›
        !            34: ¹based“on“our˜needs“of“loGoking˜for“ev•¸ãen“ts‘
        !            35: ºwith˜m“ultiple–
        !            36: ºjets“and˜the“factŽ‘ð¯üã50ŽŽ¡²that–it“represen¸ãts“a“gain›¬of“20%“eciency“on“signal“selection“if“compared“to“previous˜p17“analysis.‘X:Since“theŽ‘ð¯üã51ŽŽ¡²eciencies–4 for›4!suc¸ãh“trigger“are˜not“curren¸ãtly“part˜of“caf‘™˜‰ffŽ‘™štrigger“pac¸ãk‘ÿqÇage,‘:Åin“this˜analysis“w¸ãe“bGenet˜from“theŽ‘ð¯üã52ŽŽ¡²trigger–§šmoGdelling“pro•¸ãvided›§›b“y–§šthe“µhbb“²group“[5Ž‘&]˜for“the“µb‘P5¸!‘P6µbŸý\q¥U²ŽŸ£µbŽŽ‘Jªb“²analysis.‘h–T‘ÿ*ªrigger˜w•¸ãeigh“t–§šdistributions“forŽ‘ð¯üã53ŽŽ¡²all–…cMC‘…Wsamples“used“in“the›…danalysis“as“a“function“of“the˜n•¸ãum“bGer–…cof“b-tagged“jets“are“found˜in“AppGendix“AŽ‘ð¯üã54ŽŽ¡²and–UUT‘ÿ*ªable“IGI“summarizes“their“mean“v‘ÿqÇalues:Ž‘ð¯üã55ŽŽŸx8¬‘aŸŸ”-º‰ff&¾  ŸY—¤&h„
        !            37: ÿff‘-!¨ŸüÙ˜¹ProAÇcess‘-!§¡„
1.1       uid12904   38: ÿffŽ‘|ÞÍ0‘Ttags‘Ÿ&h„
                     39: ÿffŽ’žœù1‘Ttag‘Ÿ&h„
                     40: ÿffŽ’¹2‘Ttags‘Ÿ&h„
                     41: ÿffŽ’Õ©²3–Tor“more“tags‘Ÿ&h„
                     42: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&¾   žff‰ff&¾     ŸoŒ¤&h„
                     43: •ôff–!mŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¡„
                     44: •ôffŽ‘{aK¹0.7923‘Ÿ&h„
                     45: •ôffŽ’™ym0.8620‘Ÿ&h„
                     46: •ôffŽ’·‘0.8953‘Ÿ&h„
                     47: •ôffŽ’æ'Ì0.9039‘~Ÿ&h„
                     48: •ôffŽŽ¤
                     49: •ô¤&h„
1.2     ! uid12904   50: •ôff‘!ÔBŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets‘!ÔA¡„
1.1       uid12904   51: •ôffŽ‘{aK¹0.7902‘Ÿ&h„
                     52: •ôffŽ’™ym0.8599‘Ÿ&h„
                     53: •ôffŽ’·‘0.8933‘Ÿ&h„
                     54: •ôffŽ’æ'Ì0.9020‘~Ÿ&h„
                     55: •ôffŽŽ¡¤&h„
                     56: •ôff›!1^ŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets˜¡„
                     57: •ôffŽ‘{aK¹0.7942‘Ÿ&h„
                     58: •ôffŽ’™ym0.8639‘Ÿ&h„
                     59: •ôffŽ’·‘0.8973‘Ÿ&h„
                     60: •ôffŽ’æ'Ì0.9058‘~Ÿ&h„
                     61: •ôffŽŽ¡¤&h„
1.2     ! uid12904   62: •ôff‘)1dŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼l‘)Wœ¡„
1.1       uid12904   63: •ôffŽ‘{aK¹0.7274‘Ÿ&h„
                     64: •ôffŽ’™ym0.7915‘Ÿ&h„
                     65: •ôffŽ’·‘0.8223‘Ÿ&h„
                     66: •ôffŽ’æ'Ì0.8302‘~Ÿ&h„
                     67: •ôffŽŽ¤
                     68: ÿ¤&h„
1.2     ! uid12904   69: ÿff‘ûŸüÙ˜¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘ú¡„
1.1       uid12904   70: ÿffŽ‘{aK¹0.5821‘Ÿ&h„
                     71: ÿffŽ’™ym0.6337‘Ÿ&h„
                     72: ÿffŽ’·‘0.6586‘Ÿ&h„
                     73: ÿffŽ’æ'Ì0.6652‘~Ÿ&h„
                     74: ÿffŽŽ¡¤&h„
1.2     ! uid12904   75: ÿff‘«›ŸüÙ˜¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘«š¡„
1.1       uid12904   76: ÿffŽ‘{aK¹0.5948‘Ÿ&h„
                     77: ÿffŽ’™ym0.6475‘Ÿ&h„
                     78: ÿffŽ’·‘0.6729‘Ÿ&h„
                     79: ÿffŽ’æ'Ì0.6796‘~Ÿ&h„
                     80: ÿffŽŽ¡¤&h„
1.2     ! uid12904   81: ÿff‘–ÑŸüÙ˜¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘–Ð¡„
1.1       uid12904   82: ÿffŽ‘{aK¹0.5912‘Ÿ&h„
                     83: ÿffŽ’™ym0.6435‘Ÿ&h„
                     84: ÿffŽ’·‘0.6687‘Ÿ&h„
                     85: ÿffŽ’æ'Ì0.6754‘~Ÿ&h„
                     86: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     87: ÿff‘EÇŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘EÇ¡„
                     88: ÿffŽ‘{aK¹0.6769‘Ÿ&h„
                     89: ÿffŽ’™ym0.7363‘Ÿ&h„
                     90: ÿffŽ’·‘0.7646‘Ÿ&h„
                     91: ÿffŽ’æ'Ì0.7719‘~Ÿ&h„
                     92: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     93: ÿff‘ðgŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘ðg¡„
                     94: ÿffŽ‘{aK¹0.4331‘Ÿ&h„
                     95: ÿffŽ’™ym0.4712‘Ÿ&h„
                     96: ÿffŽ’·‘0.4895‘Ÿ&h„
                     97: ÿffŽ’æ'Ì0.4943‘~Ÿ&h„
                     98: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     99: ÿff‘ÛŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘Û¡„
                    100: ÿffŽ‘{aK¹0.6167‘Ÿ&h„
                    101: ÿffŽ’™ym0.6746‘Ÿ&h„
                    102: ÿffŽ’·‘0.7035‘Ÿ&h„
                    103: ÿffŽ’æ'Ì0.7127‘~Ÿ&h„
                    104: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    105: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘¡„
                    106: ÿffŽ‘{aK¹0.6641‘Ÿ&h„
                    107: ÿffŽ’™ym0.7233‘Ÿ&h„
                    108: ÿffŽ’·‘0.7520‘Ÿ&h„
                    109: ÿffŽ’æ'Ì0.7598‘~Ÿ&h„
                    110: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    111: ÿff‘ª ŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘ª ¡„
                    112: ÿffŽ‘{aK¹0.6057‘Ÿ&h„
                    113: ÿffŽ’™ym0.6598‘Ÿ&h„
                    114: ÿffŽ’·‘0.6860‘Ÿ&h„
                    115: ÿffŽ’æ'Ì0.6931‘~Ÿ&h„
                    116: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    117: ÿff‘•ÖŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘•Ö¡„
                    118: ÿffŽ‘{aK¹0.5817‘Ÿ&h„
                    119: ÿffŽ’™ym0.6335‘Ÿ&h„
                    120: ÿffŽ’·‘0.6585‘Ÿ&h„
                    121: ÿffŽ’æ'Ì0.6653‘~Ÿ&h„
                    122: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    123: ÿff‘xFŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘xF¡„
                    124: ÿffŽ‘{aK¹0.5712‘Ÿ&h„
                    125: ÿffŽ’™ym0.6220‘Ÿ&h„
                    126: ÿffŽ’·‘0.6465‘Ÿ&h„
                    127: ÿffŽ’æ'Ì0.6530‘~Ÿ&h„
                    128: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    129: ÿff‘"æŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘"æ¡„
                    130: ÿffŽ‘{aK¹0.6049‘Ÿ&h„
                    131: ÿffŽ’™ym0.6586‘Ÿ&h„
                    132: ÿffŽ’·‘0.6845‘Ÿ&h„
                    133: ÿffŽ’æ'Ì0.6914‘~Ÿ&h„
                    134: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    135: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘¡„
                    136: ÿffŽ‘{aK¹0.5889‘Ÿ&h„
                    137: ÿffŽ’™ym0.6410‘Ÿ&h„
                    138: ÿffŽ’·‘0.6661‘Ÿ&h„
                    139: ÿffŽ’æ'Ì0.6727‘~Ÿ&h„
                    140: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    141: ÿff‘n;ŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘n;¡„
                    142: ÿffŽ‘{aK¹0.5739‘Ÿ&h„
                    143: ÿffŽ’™ym0.6241‘Ÿ&h„
                    144: ÿffŽ’·‘0.6480‘Ÿ&h„
                    145: ÿffŽ’æ'Ì0.6541‘~Ÿ&h„
                    146: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    147: ÿff‘ÛŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘Û¡„
                    148: ÿffŽ‘{aK¹0.6012‘Ÿ&h„
                    149: ÿffŽ’™ym0.6539‘Ÿ&h„
                    150: ÿffŽ’·‘0.6790‘Ÿ&h„
                    151: ÿffŽ’æ'Ì0.6854‘~Ÿ&h„
                    152: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    153: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘¡„
                    154: ÿffŽ‘{aK¹0.6360‘Ÿ&h„
                    155: ÿffŽ’™ym0.6914‘Ÿ&h„
                    156: ÿffŽ’·‘0.7177‘Ÿ&h„
                    157: ÿffŽ’æ'Ì0.7242‘~Ÿ&h„
                    158: ÿffŽŽ¦‰ff&¾      ŽŽŸxø¬‘f_¤T‘ÿ:«ABLE–TIAÇI:“Mean“v‘ÿ|ralues“of“the“trigger“w•¾9eigh“t–Tfor“all“MC“samples.ŽŸ#@‘
1.2     ! uid12904  159: ²F‘ÿ*ªor–Q´this›Q³trigger“w¸ãe“also“measured˜the“luminosit¸ãy“of“our˜data“sample.‘p’T‘ÿ*ªable˜I•GI“I–Q´sho¸ãws“the“results˜for“bGothŽ‘ð¯üã56ŽŽ¡²v15–UUand“v16“trigger“v¸ãersions.Ž‘ð¯üã57ŽŽŽŽŒ‹6` ª ý2’&ÐÁF²7ŽŽ ° ý£WŸÖ‘»tŸæúä‰ff&šJ_Ÿ° Ÿ&h„
1.1       uid12904  160: ×ff‘ŸüÙ˜¹T‘ÿ:«rigger‘Tv¾9ersionŽ‘]ížT‘ÿ:«rigger‘TnameŽ’—†Deliv¾9ered–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘    ñÀ¹)Ž’çä0Recorded–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘      ñÀ¹)Ž’&7Ø0Reconstructed–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘ ñÀ¹)‘Ÿ&h„
                    161: ×ffŽŽ¤ŒÎ‰ff&šJ_Ÿff‰ff&šJ_©Y—Ÿ&h„
                    162: ÿff‘ŸüÙ˜V15.0–T-“V15.99Ž‘C    #JT2‘Ž‰ffÆgŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽ“VXŽ’Å’u1682.08Ž’&†u1544.71Ž’&y’?1385.99‘Ÿ&h„
                    163: ÿffŽŽŸ
                    164: ÿŸ&h„
                    165: ÿff‘ŸüÙ˜V16.0–T-“V16.99Ž‘C    #JT2‘Ž‰ffÆgŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽ“VXŽ’Å’u4059.92Ž’&†u3887.95Ž’&y’?3565.86‘Ÿ&h„
                    166: ÿffŽŽ¡‰ff&šJ_¦Ÿ&h„
                    167: ÿff‘        ƒæŸüÙ˜T–TO“T“A“LŽ’Å’u5742.00Ž’&†u5432.66Ž’&y’?4951.85‘Ÿ&h„
1.2     ! uid12904  168: ÿffŽŽ¡‰ff&šJ_ŽŽŸ&+T‘ÿ:«ABLE›è{I•AÇI“I:˜The–è|results˜of˜luminosit¾9y˜calculation“for˜the˜Run2b˜3JET‘èpdata“skim˜for˜dieren¾9t˜D0“trigger˜list˜v¾9ersionsŽŽŸ’Âd!ºB.‘
1.1       uid12904  169: ¦^Bac´CkgroundsŽ‘ð¯üã58ŽŽ©¹ó‘
1.2     ! uid12904  170: ²In–÷this›øanalysis“the“largest˜bac¸ãkground“sources“are˜QCD‘Ä(\fak•¸ãe˜µ‘&!Ç²"),‘Ißwhic“h˜is–÷estimated“from˜data“andŽ‘ð¯üã59ŽŽ¤€µWG=‘ÿqÇZ‘·²+jets,‘7whic•¸ãh‘       êare›  ésim“ulated˜Mon“te–    êCarlo˜samples.‘„Other“bac•¸ãkgrounds˜that˜w“ere–    ênot˜included“in˜thisŽ‘ð¯üã60ŽŽ¡²analysis–ÖÍdue›ÖÌto“their˜small“con¸ãtribution“are˜single“top“and˜dibšGoson“pro˜duction.‘GšA‘Ö¬list“of‘ÖÌbac¸ãkgrounds“sourcesŽ‘ð¯üã61ŽŽ¡²is–UUfound“in“Section“I•GI“I–UUof“[3Ž‘&].‘qÇIn“the“folloš¸ãwing“sections“w˜e“describšGe“b˜oth“signal“and“bacš¸ãkground“sim˜ulation.Ž‘ð¯üã62ŽŽŸ!C%’çØºC.‘
        !           171: ¦^Mon´Cte–ŒÊCarlo“SamplesŽ‘ð¯üã63ŽŽ¦²W‘ÿ*ªe–¿Buse“p20›¿Acertied“MC‘¿samples“as“proGduced“b¸ãy˜CSG‘¿and“caed“with“p21.11.00“(v¸ãersion3)˜[6Ž‘&].‘?ÁAll“µWG=‘ÿqÇZ‘v^²andŽ‘ð¯üã64ŽŽ¡µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘M²wš¸ãere–°«generated“with–°ªALPGEN‘°”v2.11“[7Ž‘&]–°«in˜terfaced“with“Pythia“v6.409“[8Ž‘&]‘°ªfor“proGduction“of“parton-lev˜elŽ‘ð¯üã65ŽŽ¡²sho•¸ãw“ers–and“hadronization.‘]³EvtGen“[9Ž‘&]“is“used“to“moGdel“b“hadrons“decaš¸ãys“and“T‘ÿ*ªA˜UOLA‘
        !           172: [10Ž‘
        !           173: ]“used“to“moGdelŽ‘ð¯üã66ŽŽ¡²tau–UUleptons“deca¸ãys.Ž‘ð¯üã67ŽŽ¡²ALPGEN›¡7is–¡da“leading‘¡eorder“(LL)˜generator.‘5ÌIn“order›¡eto“correct“it˜to“matc¸ãh“with“next-to-leading˜order“(NLO)Ž‘ð¯üã68ŽŽ¡²cross–ìCsections›ìDw¸ãe“apply˜óEý':
        !           174: 
        !           175: cmti10ëEc–ÿ}'orr“e“ction‘3>factors–ìC²and˜then“pro¸ãvide˜a“correct˜normalization.‘NÁThese˜correction“factorsŽ‘ð¯üã69ŽŽ¡²w•¸ãere›(tak“en˜from˜óFßê<x
        !           176: 
        !           177: cmtt10ëFvjets‘¡E‰ff&fŽŽŽ‘Ç«cafe˜²framew“ork˜and˜are˜describGed˜in‘(œRef.[11Ž‘
        !           178: ].‘ëŸThere˜are˜t“w“o˜kinds˜of˜correctionŽ‘ð¯üã70ŽŽ¡²factors:‘Ä?ëEk-factors²,‘(àwhicš¸ãh–þ‘are‘þ’the“result“of“the“ratio“bGet˜w˜een“NLO›þfand“LL˜cross“sections“(µŸ&ÿ´N‘À,LOŽ‘^_µ=Ÿ&ÿ´LLŽ‘xè²)“andŽ‘ð¯üã71ŽŽ¡ëEhe‘ÿ}'avy–•¡
avor“factors²,‘Wwhic¸ãh›W6are–W5in“turn˜the“ratio“bGet•¸ãw“een˜k-factors–W5for“µH‘ÏþF‘°²+‘: 0µl•2`p²(µincl“²)‘W5and˜2µl“p²(µincl“²)‘W5proGcessŽ‘ð¯üã72ŽŽ¡²from–'iMCFM‘'][12Ž‘
        !           179: ].‘bxHere“µH‘ÏþF‘Š÷²denotes“µZ–”$²+›&Ýµbb²,‘0˜µZ“²+˜µcc²,‘0˜µW‘@—²+˜µbb–'i²or“µW‘@—²+˜µcc›'h²and“µl2`p“²stands“for˜ëElight‘i¨p‘ÿ}'arton².‘bxHea¸ãvyŽ‘ð¯üã73ŽŽ¡²
a•¸ãv“or–ìgfactors“are›ìfapplied“on“the“top˜of“k-factors“in“order˜to“pro¸ãvide“the“correct˜normalization“for“proGcessŽ‘ð¯üã74ŽŽ¡²where–3Fhea¸ãvy›3Equarks“are˜presen¸ãt.‘fmF‘ÿ*ªor“µZ‘êa²proGduction,‘:samples“are˜split“in¸ãto˜µZ‘êb²+“ligh¸ãt˜jets,‘:µZ‘«Þ²+‘&ôÁµbb“²and“µZ‘«Ý²+‘&ôÂµcc².Ž‘ð¯üã75ŽŽ¡µZ‘ÈE²+–)ligh¸ãt›(parton“cross“sections“are˜mš¸ãultiplied“b˜y“a“k-factor›(of“1.3,‘Ëwhile“µZ‘g¥²+‘&°ˆµbb“²and“µZ‘g¤²+‘&°‰µcc˜²are“mš¸ãultiplied“b˜yŽ‘ð¯üã76ŽŽ¡²additional›`hhea•¸ãvy‘`i
a“v“or˜factors˜of‘`i1.52˜and˜1.67˜respGectiv“ely‘ÿ*ª.‘“&µW‘Ãø²+˜jets˜samples–`iare˜also˜split˜the“same˜w•¸ãa“y:Ž‘ð¯üã77ŽŽ¡µW›ß½²+‘|-ligh¸ãt–|.jets,‘…äµW‘¶U²+‘RÅµbb“²and“µW‘¶T²+‘RÆµcc².‘æQIn“µW˜²+›|-ligh¸ãt“jets“case˜a“k-factor“of˜1.3“is“applied“while˜an“additionalŽ‘ð¯üã78ŽŽ¡²hea•¸ãvy›UU
a“v“or˜factor˜of˜1.47˜is˜applied˜to˜bGoth˜µW–œo²+‘8àµbb˜²and˜µW“²+‘8àµcc˜²samples.Ž‘ð¯üã79ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  180: ²T‘ÿ*ªable–UUIV“summarizes“the“correction“factors“applied.Ž‘ð¯üã80ŽŽŸ6¾’¯A Ÿ×™ž‰ffw>¤Y—¤&h„
1.2     ! uid12904  181: ÿff‘"0ŸüÙ˜¹ProAÇcess‘"/¡„
1.1       uid12904  182: ÿffŽ‘Uyvk-factor‘Ÿ&h„
                    183: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffw>žff‰ffw>¡¤&h„
                    184: ÿff›ŸüÙ˜W–T+“ligh¾9t“partons˜¡„
                    185: ÿffŽ‘]41.3‘
ÑÂŸ&h„
                    186: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    187: ÿff›¸RŸüÙ˜W–T+“bb˜¡„
                    188: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.47‘Ÿ&h„
                    189: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    190: ÿff›¿nŸüÙ˜W–T+“cc˜¡„
                    191: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.47‘Ÿ&h„
                    192: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
1.2     ! uid12904  193: ÿff‘í'ŸüÙ˜Z–T+“ligh¾9t“partons‘í&¡„
1.1       uid12904  194: ÿffŽ‘]41.3‘
ÑÂŸ&h„
                    195: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
1.2     ! uid12904  196: ÿff‘¥yŸüÙ˜Z–T+“bb‘¥x¡„
1.1       uid12904  197: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.52‘Ÿ&h„
                    198: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
1.2     ! uid12904  199: ÿff‘¬•ŸüÙ˜Z–T+“cc‘¬”¡„
1.1       uid12904  200: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.67‘Ÿ&h„
                    201: ÿffŽŽ¦‰ffw>ŽŽŸ5ŒÇ’®¥aT‘ÿ:«ABLE–TIV:“k-factors“for“MC.ŽŸŽ9‘
1.2     ! uid12904  202: ²All–àMC‘samples“used›ßin“this“analysis˜are“sho¸ãwn“in˜T‘ÿ*ªable“V˜with“theirs“respGectiv¸ãe˜cross“sections˜and“n•¸ãum“bGerŽ‘ð¯üã81ŽŽ¡²of›¸Gev•¸ãen“ts.‘=nThe˜cross˜sections˜sho“wn˜are‘¸Hthe˜a“v“erages˜of˜the˜cross-sections‘¸Hof˜eac“h˜set˜of˜MC‘¸ proGcess˜generatedŽ‘ð¯üã82ŽŽ¡²and–UUare“calculated“from“/caf‘™˜‰ffŽŽŽ–™šmc‘™˜‰ffŽŽŽ“util/mc‘™˜‰ffŽŽŽ“sample‘™˜‰ffŽŽŽ“info/MC.listŽ‘ð¯üã83ŽŽŽŽŒ‹TZ ª ý2’&ÐÁF²8ŽŽ °Ÿí2ö þ°¦…‘]Å0 þÂŒë‰ff&6ç¤Y—Ÿ&h„
1.1       uid12904  203: ÿff‘Ih&ŸüÙ˜¹SampleŽ’Íé±¼Rª¹(¼pb¹)Ž’çS#–Tof“Ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    204: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&6ç¡Ÿ&h„
                    205: ÿff‘Ä½ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“0¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“2¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@¼m¹172Ž’Àaä1.392196Ž’ü793267‘Ÿ&h„
                    206: ÿffŽŽ¤
                    207: ÿŸ&h„
                    208: ÿff‘Ä½ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“1¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“3¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@¼m¹172Ž’Å&â.576927Ž’ü456317‘Ÿ&h„
                    209: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    210: ÿff‘i ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“2¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“4¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z¼m¹172Ž’Å&â.281831Ž’ü277912‘Ÿ&h„
                    211: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    212: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘80¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’²ê4530.269741Ž’òÐ‘47070044‘Ÿ&h„
                    213: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    214: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘81¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’²ê1283.094130Ž’òÐ‘20683540‘Ÿ&h„
                    215: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    216: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘82¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’·!è306.073315Ž’òÐ‘19686862‘Ÿ&h„
                    217: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    218: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘83¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ73.494491Ž’÷p4269023‘Ÿ&h„
                    219: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    220: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘84¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“4¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ16.958254Ž’÷p3084707‘Ÿ&h„
                    221: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    222: ÿff‘$Û‚ŸüÙ˜WŽ‘0k!ŸüÙ˜+‘85¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“5¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä5.218917Ž’÷p2565942‘Ÿ&h„
                    223: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    224: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä9.315458Ž’÷p1120570‘Ÿ&h„
                    225: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    226: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä4.288365Ž’ü812095‘Ÿ&h„
                    227: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    228: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä1.554786Ž’ü563315‘Ÿ&h„
                    229: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    230: ÿff‘×åŸüÙ˜WŽ‘g„ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“3¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä0.716175Ž’ü464475‘Ÿ&h„
                    231: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    232: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ24.404153Ž’ü934253‘Ÿ&h„
                    233: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    234: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ13.486806Ž’ü738709‘Ÿ&h„
                    235: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    236: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä5.459005Ž’ü554236‘Ÿ&h„
                    237: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    238: ÿff‘Ò³ŸüÙ˜WŽ‘bRŸüÙ˜+–82¼b“¹+“3¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä2.526973Ž’ü469900‘Ÿ&h„
                    239: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    240: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›80¼l&9p–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜0¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’·!è132.086811Ž’÷p1212214‘Ÿ&h„
                    241: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    242: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›81¼l&9p–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜1¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’»Áæ40.060963Ž’ü599588‘Ÿ&h„
                    243: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    244: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
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                    330: cmbx10êT‘ÿ
1.2     ! uid12904  331: «rigger‘Feciency²:‘3ƒan–ØÍadditional›ØÎscale“factor˜(w•¸ãeigh“t)–ØÍis“applied˜to“MC‘Ø®to“accoun¸ãt˜for“the˜trigger“eciencyŽ‘ð¯üã86ŽŽ¡²in–UUdata.‘qÇF‘ÿ*ªurther“details“are“giv¸ãen“in“Section“I•GI“I.Ž‘ð¯üã87ŽŽ¡êLuminosit•®9y‘&xrew“eigh“ting²:‘þåin–›äorder“to“reproGduce‘›ãluminositš¸ãy“eects“from“real“data,‘‡sim˜ulated“samples“areŽ‘ð¯üã88ŽŽ¡²o•¸ãv“erlaid–Ito›HZero“Bias˜data“Due“to˜a“dierence˜in“in•¸ãtan“taneous˜luminosit“y›IbGet“w“een˜the‘Ho“v“erla“y˜and‘Hreal˜data,Ž‘ð¯üã89ŽŽ¡²the–UUluminositš¸ãy“prole“of“all“MC“samples“is“rew˜eigh˜ted“to“matc˜h“the“luminosit˜y“prole“in“data“[14Ž‘
        !           332: ].Ž‘ð¯üã90ŽŽ¡êPrimary–VBvš®9ertex“rew˜eigh˜ting²:‘Rµz‘6       ²vš¸ãertex‘Åqdistributions–Årare“dieren˜t‘ÅqbGet˜w˜een“data“and‘ÅqMC.This“dierenceŽ‘ð¯üã91ŽŽ¡²is–þàcorrected‘þábš¸ãy“rew˜eigh˜ting“MC‘þµµz‘ow²v˜ertex“distributions“using‘þáthe“rew˜eigh˜t“proGcessor“from‘þáthe“ëFcaf‘¡E‰ff&fŽ–Ç«mc‘¡E‰ff&fŽ“utilŽ‘ð¯üã92ŽŽ¡²pac¸ãk‘ÿqÇage‘UU[15Ž‘
        !           333: ].Ž‘ð¯üã93ŽŽ¡µW‘Z@êand‘ö°µZ‘ÍpŸ&ÿ´TŽ‘Cgêrew•®9eigh“ting²:‘ifor›PôbGoth–PóµW‘´ƒ²+“jets“and˜µZ‘²+˜jets,‘Úthe˜µpŸ&ÿ´TŽ‘
        !           334: ©²distribution˜from“MC‘P³samples“isŽ‘ð¯üã94ŽŽ¡²rew•¸ãeigh“ted–UUto“matcš¸ãh“the“equiv‘ÿqÇalen˜t“distribution“in“data,“accordingly“to“the“standard“w˜a˜y“[16Ž‘
1.1       uid12904  335: ].Ž‘ð¯üã95ŽŽ¡êb‘fragmen®9tation²:‘œ
1.2     ! uid12904  336: the–jwsystematics“on›jvthe“rew•¸ãeigh“t–jwof“the˜b-fragmen¸ãtation“function“from“the˜default“inŽ‘ð¯üã96ŽŽ¡²Pythia–to“the“v‘ÿqÇalue›tuned“to“reproGduce“collider“data“w¸ãas“assumed“to˜bšGe“the“symmetrized“dierence“b˜et•¸ãw“eenŽ‘ð¯üã97ŽŽ¡²the–UUA¸ãOD“and“SLD“tunes“[17Ž‘
        !           337: ].Ž‘ð¯üã98ŽŽ¡êJet–ÈëShifting“Smearing“and“Remo®9ving“(JSSR)²:–)&due“to“dierences“in‘)'energy“scale,–^resolution,“recon-Ž‘ð¯üã99ŽŽ¡²struction–öÁand‘öÂidenš¸ãtication“bGet˜w˜een“data›öÂand“MC,˜MC‘ö©jets“are˜shifted,‘  ¬smeared“and“pGossibly˜remo•¸ãv“ed‘öÁusingŽ‘îúã100ŽŽ¡²standard–}ÝJSSR‘}proGcessor“[18Ž‘
1.1       uid12904  338: ].‘ë_In“this“analysis“shifting“is“turned“o“to“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘O²and“on“to“µWG=‘ÿqÇZ‘4ù²+“jetsŽ‘îúã101ŽŽ¡²samples.Ž‘îúã102ŽŽ¡êT‘ÿ
1.2     ! uid12904  339: «au–0Energy“Scale“(TES)²:–¤Ddue“to“the‘¤Canalysis“sensitivitš¸ãy“to“an˜y“dierence“bGet˜w˜een“data“and“MC‘¤/in“theŽ‘îúã103ŽŽ¡²energy–&scale“of“taus“decaš¸ãying“hadronically“w˜e“apply“a‘%µE‘“=p“²correction“to“this“energy“scale“as“describGed“inŽ‘îúã104ŽŽ¡²[19Ž‘
1.1       uid12904  340: ].Ž‘îúã105ŽŽŸ!C%’Š{—ºI•K¼I“I.Ž’¤»†TRIGGER‘ŒÊP–ÿÌARAMETRIZA“TIONŽ‘îúã106ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  341: ²As–êÕaforemen¸ãtioned›êÔthe“trigger“used˜in“this“analysis˜is“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX.–êÕIn˜bGoth“v15“and˜v16“triggerŽ‘îúã107ŽŽ¡²v¸ãersions,‘$Ùthis–¹trigger›ºhas“4˜terms“at˜levš¸ãel“2.‘]”Curren˜tly‘ÿ*ª,‘$Øonly›ºthree“of˜these,‘$Ùthe“L2˜µHŸ&ÿ´TŽ–L¶²,‘$Ømissing˜µEŸ&ÿ´TŽ‘        eo²(¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ“²)˜andŽ‘îúã108ŽŽ¡²sphericit•¸ãy›üˆbased‘ü‰branc“hes˜ha“v“e‘ü‰b•Geen˜mo“delled–ü‰b¸ãy˜the˜µhbb“²group˜[5Ž‘&].‘gaTherefore“these˜are“the˜ones“used˜inŽ‘îúã109ŽŽ¡²this–<analysis.‘i[The“missing›<term“is˜the“acoplanarit¸ãy“term,‘Anamely‘ÿ*ª,‘AL2JET(1,20,2.4)˜L2HT(35,6)“MJT(20,10)Ž‘îúã110ŽŽ¡²L2A•¸ãCOP(168.75),›UUwhic“h˜is˜the˜same˜in˜bGoth˜v15˜and˜v15˜trigger˜lists.Ž‘îúã111ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  342: ²T‘ÿ*ªable–UUVI“shoš¸ãws“the“L1,“L2“and“L3“requiremen˜ts“of“the“trigger.Ž‘îúã112ŽŽ¡‘
1.2     ! uid12904  343: ²In–½ÿits›½þw¸ãork,‘Ø)the“µhbb˜²group“has“parametrized˜the“trigger“in˜three“instan•¸ãtaneous˜luminosit“y‘½ÿ(10Ÿü^ÿ±32Ž‘xæ²)regions:Ž‘îúã113ŽŽ¡²lo¸ãw–ÜÂ(µLŸ&ÿ´intŽ‘óìµ<›ÜÁ²77“),‘þœmedium“(“77˜¸‘¨ÌµLŸ&ÿ´intŽ‘óìµ<“²124˜)“and“high˜(“µLŸ&ÿ´intŽ‘óì¸‘¨Ì²124˜).‘
The“nal“goal˜is“to˜measure“theŽ‘îúã114ŽŽ¡²total–›trigger“eciency“for››our“ev•¸ãen“ts.‘C&In–›order˜to“do“so“wš¸ãe“tak˜e“in˜to“accoun˜t‘›bGoth“the“trigger“probabilitiesŽ‘îúã115ŽŽ¡²and–„Êthe“b-tag“probabilities.‘%Th¸ãus,›§the“trigger“probabilities“for‘„É0,˜1,˜2“and“3“or“more‘„Éb-tagged“jets“are“thenŽ‘îúã116ŽŽ¡²m•¸ãultiplied›&~b“y˜the–&probabilities˜of˜0,‘,ˆ1,‘,‰2˜and˜3˜or˜more“jets˜bGeing˜tagged,‘,ˆwhic¸ãh˜are“themselv¸ães˜got˜fromŽ‘îúã117ŽŽ¡²TRF's,–UUas“describGed“in“section“IV‘&ªÂD.Ž‘îúã118ŽŽ¡‘
        !           344: ²The–3trigger›3eciency“is“computed˜as“a“probabilit¸ãy˜(ëET‘ÿ;¼rigWeight²)“whicš¸ãh“w˜e‘3assoGciate“to“eac˜h‘3MC‘2Êev˜en˜tŽ‘îúã119ŽŽ¡²with:Ž‘îúã120ŽŽ¤€¡‘|"fµP‘*§²=‘ÇµPŸ&ÿ´t±0Ž› º©¸–8àµPŸ&ÿ´b±0Ž‘
1.1       uid12904  345: 9—²+“µPŸ&ÿ´t±1Ž˜¸“µPŸ&ÿ´b±1Ž‘
                    346: 9—²+“µPŸ&ÿ´t±2Ž˜¸“µPŸ&ÿ´b±2Ž‘
1.2     ! uid12904  347: 9—²+“µPŸ&ÿ´tóO!â…cmsy7·±3Ž‘úª¸“µPŸ&ÿ´b·±3ŽŽ’&Èú(²(1)ŽŽŽ¡where–ÿžµPŸ&ÿ´tiŽ‘    Y@²is“the‘ÿtrigger“probabilitš¸ãy“for“the“ev˜en˜t“if“it›ÿhas“µi“²b-tags“and“µPŸ&ÿ´biŽ‘    Ø.²is“in“turn˜the“probabilitš¸ãy“of“ha˜vingŽ‘îúã121ŽŽ¤€µi–UU²b-tags“in“the“ev•¸ãen“t–UUoine“reconstruction.Ž‘îúã122ŽŽ¡‘îú123ŽŽ¡‘
        !           348: ²What–«folloš¸ãws“is“a“brief“description“of“ho˜w“the“trigger“probabilities“at“eac˜h“lev˜el“w˜ere“calculated.‘s%Single-Ž‘îúã124ŽŽ¡²ob‘Ž8ject–îÇturn-on“curv•¸ães‘îÈw“ere–îÇdetermined“using“mš¸ãuon“triggered“ev˜en˜ts‘îÈfrom“the“TOPJETTRIG‘îŸskim.‘>SomeŽ‘îúã125ŽŽ¡²turn-on–UUcurv¸ães“are“found“in“AppšGendix“B.‘qÇA“more“complete“description“can“b˜e“found“in“[5Ž‘&].Ž‘îúã126ŽŽŽŽŒ‹
        !           349: –u ª ý2’&ËÁE²10ŽŽ ° ýŠ3/‘BÒýŸÖ37‰ff&PMŸff‰ff&PM¤Y—‘&¹Lev¾9elŽ’®év15ŽŽ©ŒÎ‰ff&PM¡‘&L1Ž‘MáCSWJT(3,8,3.2)CSWJT(2,15,2.4)CSWJT(1,30,2.4)ŽŽ¤
1.1       uid12904  350: ÿ‘&L2Ž‘axçL2JET(3,6)–TL2HT(75,6)“SPHER(0.1)“ORŽŽ¡‘bEL2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(75,6)“MJT(10,10)“ORŽŽ¡‘=>ML2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(100,6)ŽŽ¡‘&L3Ž‘<3L3JET(3,15,3.6)–TL3JET(2,25,3.6)“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
                    351: âÐ¾j–‘Æ¼<“¹35“cmŽ‘>FHBT‘ÿ:«A¾9G(0.4)ŽŽ¦‰ff&PMŸY—‘&NameŽ’l˜JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VXŽŽ¦‰ff&PMŸff‰ff&PMŽŽŸPæ]‘=~ŸÖ37‰ff&ZÅ>Ÿff‰ff&ZÅ>¤Y—‘&Lev¾9elŽ’´áv16ŽŽ©ŒÎ‰ff&ZÅ>¡‘&L1Ž‘S6CSWJT(3,8,3.2)CSWJT(2,15,2.4)CSWJT(1,30,2.4)ŽŽ¤
                    352: ÿ‘&L2Ž‘F~¥L2JET(3,6)–TL2HT(75,6)“SPHER(0.1)“STTIP(1,5.5,3)“ORŽŽ¡‘"·>L2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(75,6)“MJT(20,10)“ORŽŽ¡‘bEL2JET(1,30,2.4)–TL2JET(2,15,2.4)“L2JET(3,8,2.4)“L2HT(75,6)“STTIP(1,5.5,3)ŽŽ¡‘&L3Ž‘Iá¨L3JET(3,15,3.6)–TJT(2,25,3.6)“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
1.2     ! uid12904  353: âÐ¾j–‘Æ¼<“¹35“cmŽ‘>FHBT‘ÿ:«A¾9G(0.4)ŽŽ¦‰ff&ZÅ>ŸY—‘&NameŽ’’Á‘JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VXŽŽ¦‰ff&ZÅ>Ÿff‰ff&ZÅ>ŽŽŸ?ã©T‘ÿ:«ABLE›gnVI:‘gmLev•¾9el-b“y-lev“el˜description–gmof˜trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX.˜The–gmCSWJT(x,y‘ÿ:«,z)˜term“correspAÇonds˜to“x˜L1Ž¤
        !           354: €jets›²abAÇo•¾9v“e˜y˜GeV‘±íand˜within˜¾j¼Rª¾j–‘Æ¼<“¹zŽ‘8b.‘ûWThe˜JT(x,y‘ÿ:«,z)˜term˜correspAÇonds‘²to˜x˜jets˜reconstructed˜at˜L2˜or˜L3˜with˜¼pŸ&½TŽ‘m¬¼>‘‘ÆyŽ¡¹GeV‘Eüand‘F¾j¼Rª¾j–‘Æ¼<“¹zŽ‘Ìc.‘®The–FHT(x,y)“term›F  is“used“only˜at“L2“and“requires˜that“the“sum˜of“the“transvš¾9erse“momen˜ta‘F   of“L2Ž¡jets–ciwith“¼pŸ&½TŽ‘ïÏ¼>‘êy‘¶¹GeV‘cUis“abAÇo•¾9v“e–cix“GeV.“The“SPHER(0.1)“term“requires“the“ev•¾9en“t‘cjsphericit“y–cicalculated“from“L2“jetsŽ¡to–´–bAÇe›´—greater“than˜0.1.‘ú7The“MJT(x,y)˜term“correspAÇonds“to˜a“missing˜transv¾9erse“energy˜¼>“¹x“GeV‘´ncalculated“fromŽ¡jets–lÔwith“¼EŸ&½TŽ‘ÿ‚¼>“¹y“GeV.“The“STTIP(1,5.5,3)“term“requires“one“L2STT‘l¾trac¾9k“with“an“impact“parameter“signicanceŽ¡greater–äthan›åor“equal“to“three˜and“a“¼Ÿü-=»2Ž‘¼m¼<›‘Æ¹5¼:¹5.‘KThe“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
        !           355: âÐ¾j˜¼<˜¹35˜cmŽ‘>3hterm›årequires“the“primary“v¾9ertex˜reconstructed“atŽ¡L3–5>to“bAÇe“within“35“cm“of“the“cenš¾9ter“of“the“detector‘5=and“the“BT‘ÿ:«A˜G(0.4)“term“is“used“only“at“L3“and“correspAÇonds“toŽ¡a–Tcut“of“0.4“on“the“probabilitš¾9y“for“the“ev˜en˜t“to“not“con˜tain“a“¼b¹-quark.ŽŸ-ž‰’ÏdºA.‘
        !           356: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ1Ž‘îúã127ŽŽ©¹ó²Lev¸ãel––1›–consists“of˜jet“terms˜only:‘óX1“jet“with˜µEŸ&ÿ´TŽ‘       Æµ>˜²30“GeV‘–
and“¸jµ[Ù¸j‘3µ<‘3²2µ:²4,‘¦Oa˜second“jet“with˜µEŸ&ÿ´TŽ‘ Æµ>˜²15“GeVŽ‘îúã128ŽŽ¤€²and›UU¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4˜and˜a˜third˜jet˜with˜µEŸ&ÿ´TŽ‘   Îµ>˜²8˜GeV˜and˜¸jµ[Ù¸j“µ<“²3µ:²2.‘qÇThe˜total˜L1˜probabilit•¸ãy˜is˜giv“en˜b“yŽ‘îúã129ŽŽ¡Ÿ'ð{Ÿø@&ŸLÊŸãµP‘&c²(µL²1)ŽŽ‘+Ž=–Ç[µP›&c²(¸“²3jetsŽ‘UW)–8à+“µP˜²(=‘Ç2jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²3noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽ¤€‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²2jetsŽ‘UW)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽ¡‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²1jetŽ‘c)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)]ŽŽŽŽŽŽŽŽŸÌÉ’&Èú((2)ŽŽŽŽŽŽŸÌÉŽŽŸ'pzwhere–æãµP‘&c²(¸‘dXµxj‘’‹ets²)“is›æäthe“probabilit¸ãy˜of“ha¸ãving“µx˜²or“more˜jets“presen¸ãt“in˜the“ev•¸ãen“t˜and–æãµP‘&c²(=‘dXµxj‘’‹ets²)“isŽ‘îúã130ŽŽ¡²the–)yprobabilitš¸ãy‘)zof“ha˜ving›)zexactly“µx˜²jets“in˜the“ev•¸ãen“t.‘  î5The–)yterm˜ëEnoise‘B˜jets˜²refers“to˜all“those˜L1“jetsŽ‘îúã131ŽŽ¡²that–Âdidn't“matcš¸ãh“to‘Â®an“oine“jet“within“&µR‘;Ä<‘'þ²0µ:²5.‘¹ÏIn“the“equation“abGo˜v˜e‘Â®the“rst“line“correspGondsŽ‘îúã132ŽŽ¡²to–#the“term“CSWJT(3,8,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²2Ž›$ýž),‘`the“second“to“the“term“CSWJT(2,15,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4Ž˜)‘"and“the“third“to“the“termŽ‘îúã133ŽŽ¡²CSWJT(1,30,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4Ž‘$ýž).‘:èL1–°¶jets“that“matcš¸ãhed“oine“ones“had“their“turn-on“curv˜es“parametrized“as“functionsŽ‘îúã134ŽŽ¡²of–kqoine“jet–kpµpT‘&c²'s.‘´The“n•¸ãum“bšGer–kqof“noise“jets‘kpp˜er“ev•¸ãen“t›kqw“as˜parametrized–kpas˜a˜function˜of“oine˜µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶².‘´All˜L1Ž‘îúã135ŽŽ¡²turn-on–UUcurv¸ães“are“found“in“AppGendix“B‘&ªÂ1.Ž‘îúã136ŽŽŸ þW’Ï ºB.‘
        !           357: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ2Ž‘îúã137ŽŽ¦²Levš¸ãel–m#2“part“of“this“trigger“consists“of“an“OR‘mof“three“terms“(here“classied“as“ëEtop²,‘sëEhbb“²and“ëEmjt²),‘seac˜h“withŽ‘îúã138ŽŽ¡²a–UUv‘ÿqÇariation“for“v15“and“v16:Ž‘îúã139ŽŽŸð|êv15‘ÕTtop:ŽŽ‘-5G²3–UUjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›      Îµ>²8“GeV,“2“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²30“GeV“and“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²100“GeVŽ‘îúã140ŽŽ©à1êv16‘ÕTtop:ŽŽ‘-5G²3–$µjets›$¶with“µpŸ&ÿ´TŽ‘      Îµ>²8˜GeV,“2˜with“µpŸ&ÿ´TŽ‘  Îµ>²15˜GeV,“1“with˜µpŸ&ÿ´TŽ‘ Îµ>²30“GeV,˜µHŸ&ÿ´TŽ‘        Îµ>²75“GeV–$©and˜STT“IP“withŽ‘îúã141ŽŽ¡‘²IPSIG–UU¸“²3“and“µŸü^ÿ±2Ž‘C‹µ<‘Ç²5µ:²5.Ž‘îúã142ŽŽŸà2êv15‘ÕTh®9bb:ŽŽ‘/q¸²3–UUjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›    Îµ>²6“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV“and“sphericit¸ãy“µ>“²0.1Ž‘îúã143ŽŽ¦êv16‘ÕTh®9bb:ŽŽ‘/q¸²3–Ïjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›     Îµ>²6“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV,“sphericit¸ãy“µ>“²0.1“and“STT–ÎäIP“with›ÏIPSIG“¸˜²3˜and˜µŸü^ÿ±2Ž‘C‹µ<‘Ç²5µ:²5.Ž‘îúã144ŽŽŽŽŒ‹¬H ª ý2’&ËÁE²11ŽŽ ° ýjêv15‘ÕTmjt:ŽŽ‘.*œ²3–Œjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›        oµ>²8“GeV,“2“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“jet“with‘ŒµpŸ&ÿ´TŽ‘ oµ>²30“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV‘Œand“¸6ÍµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã145ŽŽ¤€‘µ>–UU²10“GeV.Ž‘îúã146ŽŽŸ€êv16‘ÕTmjt:ŽŽ‘.*œ²3–Œjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›   oµ>²8“GeV,“2“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“jet“with‘ŒµpŸ&ÿ´TŽ‘ oµ>²30“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV‘Œand“¸6ÍµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã147ŽŽ¡‘µ>–UU²20“GeV.Ž‘îúã148ŽŽ¤€‘
        !           358: ²F‘ÿ*ªor–UUthis“levš¸ãel“the“net“trigger“probabilit˜y“isŽ‘îúã149ŽŽ¡©"?ÿŸø@&ŸÊŸñ€‘ŠÉµP‘&c²(µL²2)ŽŽ‘!¶W=‘ÇµP‘&c²(µhbb–8à¸[“µmht“¸[“µtop²)ŽŽŽŸ€‘!¶W=‘ÇµP›&c²(µtop²)–8à+“µP˜²(µhbb²)“+“µP˜²(µmht²)“¸“µP˜²(µtop“¸\“µhbb²)“¸“µP˜²(µtop“¸\“µmht²)“¸“µP˜²(µhbb“¸\“µmht²)“+“µP˜²(µhbb“¸\“µmht“¸\“µtop²)ŽŽŽŽŽŽŽŽŸŒÉ’&Èú((3)ŽŽŽŽŽŽŽŽŸ!¿ÿwhere–UUP(x)“correspGonds“to“the“probabilitš¸ãy“of“either“L2,“the“mh˜t,“h˜bb“or“the“top“term“ring.Ž‘îúã150ŽŽ¤€êLev®9el–®Å2‘®Äjet“terms²:‘afrom–3ÍT‘ÿ*ªable“VI“wš¸ãe‘3Îsee“that“for“v15“trigger“v˜ersion,‘:‚L2“jets“terms‘3Îare“actually“subsets“ofŽ‘îúã151ŽŽ¡²L1.‘ÔOAs›v.here–v-conditional“probabilit¸ãy“is“used,‘~cit“means˜that“the“probabilit¸ãy“of“L2“jet“terms˜ring“if“L1“termsŽ‘îúã152ŽŽ¡²red–•ais“unit•¸ãy‘ÿ*ª.‘1ìHo“w“ev“er–•ain“v16“the›•bPt“requiremen¸ãt“of“jets“in“the˜rst“trigger“term“w¸ãas“loGosened“from˜8“to“6Ž‘îúã153ŽŽ¡²GeV‘·Nand–·hµ‘A²requiremen¸ãt“on“8›·gGeV‘·Ojets“in˜the“third“trigger“term“w•¸ãas˜tigh“tened–·hfrom“¸jµ[Ù¸j–jŒµ<“²3µ:²2˜to‘·h¸jµ[Ù¸j“µ<“²2µ:²4.Ž‘îúã154ŽŽ¡²As–î"in›î#the“L1“case,‘Vall“L2“jets˜matc¸ãhing“oine“ones˜had“their“turn-on˜curv¸ães“parametrized“as˜functions“ofŽ‘îúã155ŽŽ¡²oine–=—jet›=˜µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²'s,‘BWexcept“for“noise˜jets,‘BWwhose“n•¸ãum“bGer˜in›=—eac“h˜ev“en“t‘=˜whic“h˜paratrized˜as–=˜funcions˜of“oine˜µHŸ&ÿ´tŽ‘…V².Ž‘îúã156ŽŽ¡²T‘ÿ*ªurn-on–UUcurv¸ães“for“these“cases“are“found“in“AppGendix“B‘&ªÂ2.Ž‘îúã157ŽŽ¡êLev®9el‘Ï‚2‘ÏƒµHŸ&ÿ´TŽ‘8êterm²:‘$àthis–.âterm›.áconsists“of˜a“cut˜of“µHŸ&ÿ´TŽ‘
        !           359: {—µ>‘1«²75“GeV‘.©for“v15˜and“µHŸ&ÿ´TŽ‘
        !           360: {—µ>‘`²100˜GeV‘.ªfor˜v16).Ž‘îúã158ŽŽ¡²CorrespGondenš¸ãt–UUturn-on“curv˜es“are“sho˜wn“in“AppGendix“B‘&ªÂ3.Ž‘îúã159ŽŽ¡êLev®9el‘ý?2‘ý>¸6«¢µEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           361: Iôêterm²:‘·3the–xcorrespGonden¸ãt“¸6«¡µEŸ&ÿ´TŽ‘       ÄÁ²cuts›x
        !           362: are“µ>‘ò²10˜GeV›xand“µ>‘xü²20“GeV˜for“v15‘x
        !           363: and“v16“respGectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã160ŽŽ¡²Their–UUturn-on“are“sho¸ãwn“in“AppGendix“B‘&ªÂ4.Ž‘îúã161ŽŽ¡êL2‘AæSphericit®9y‘AçT‘ÿ
        !           364: «erm²:‘1this–Õ"term“requires“a“sphericit¸ãy›Õ!cut“of“µ>“²0.1.‘GCorrespGonding˜turn-on“curvš¸ães“are“sho˜wnŽ‘îúã162ŽŽ¡²in–UUAppGendix“B‘&ªÂ5.Ž‘îúã163ŽŽ¡êL2‘è·STT²:›DÌthe–DÍL2STTIP‘DŽeciency“w¸ãas˜measured˜for“ev•¸ãen“ts˜in˜v16‘DÍwhic“h˜ha“v“e˜passed–DÍthe˜rest˜of“the˜L1,Ž‘îúã164ŽŽ¡²L2–}±(L2top“OR‘}¦L2hš¸ãbb)“and“L3‘}°(except“L3“b-tag)“trigger“requiremen˜ts›}°and“the“oine“three“to˜v¸ãe“jet“selec-Ž‘îúã165ŽŽ¡²tion.‘øžThe–×eciency“wš¸ãas‘×œmeasured“v˜ersus“the“in˜v‘ÿqÇarian˜t‘×œmass“of“the“t˜w˜o›×œleading“jets,‘ø/separately˜for“0,‘ø.1,‘ø/2Ž‘îúã166ŽŽ¡²and–Û3“oine“tighš¸ãt“NN‘Úèb-tagged“ev˜en˜ts,‘üyin‘Û
        !           365: the“three“dieren˜t“luminosit˜y“regions.‘éAppGendix“B‘&ªÂ6“sho˜ws“theŽ‘îúã167ŽŽ¡²STTIP(1,5.5,3)–Ï+eciency“vš¸ãersus“the“leading“in˜v‘ÿqÇarian˜t“di-jet“mass“in“the“lo˜w,‘í medium“and“high“luminosit˜yŽ‘îúã168ŽŽ¡²range–UUfor“dierenš¸ãt“n˜um˜bGer“of“oine“b-tags.Ž‘îúã169ŽŽŸ!C%’Ï2ºC.‘
        !           366: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ3Ž‘îúã170ŽŽŸ¹ó²L3–dconsists›dof“a“jet˜part“and“a˜b-tag“one.‘öF‘ÿ*ªor“the˜jet“part“of“L3,‘g¾turn-on˜curvš¸ães“w˜ere“determined‘dfor“ev˜en˜tsŽ‘îúã171ŽŽ¡²passing–UUbšGoth“L1“and“L2“requiremen¸ãts.‘qÇCorresp˜onding“probabilitš¸ãy“is“giv˜en“the“equation“bGelo˜wŽ‘îúã172ŽŽ¡¦Ÿø@&ŸÊŸñ€µP‘&c²(µL²3)ŽŽ‘+Ž=–Ç[µP›&c²(¸“²3jetsŽ‘UW)–8à+“µP˜²(=‘Ç2jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²3noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽŸ€‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²2jetsŽ‘UW)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽŽŽŽŽŽŸŒÉ’&Èú((4)ŽŽŽŽŽŽŸŒÉŽŽŸ!¿ÿIn–¸rthe“equation“abšGo•¸ãv“e‘¸sthe–¸rrst“line“corresp˜onds“to“the“term“JT(3,15,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²6Ž‘$ýž),‘9the‘¸ssecond“to“the“termŽ‘îúã173ŽŽ¡²JT(2,25,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²6Ž‘$ýž).‘YxHere–¢wš¸ãas“applied“the“same“treatmen˜t“to‘¢L3“jets“matc˜hing“oine“ones“and“to“noise“jetsŽ‘îúã174ŽŽ¡²as–UUin“L1“and“L2“jet“terms.‘qÇCorrespGonding“turn-on“curvš¸ães“are“sho˜wn“in“AppGendix“B‘&ªÂ1.Ž‘îúã175ŽŽ¡‘
        !           367: ²Eciencies–Ísfor“the“b-tag“part‘Írof“L3“wš¸ãere“measured“in“t˜w˜o“dieren˜t“w˜a˜ys‘ÍrdepGending“whether“the“trigger“listŽ‘îúã176ŽŽ¡²wš¸ãas–¾
        !           368: v15“or‘¾      v16.‘?YIn“the“v15“case“ev˜en˜ts“w˜ere›¾       recorded“with“the“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ‘™š4JT20“and˜JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT12L‘™˜‰ffŽŽŽ“MM3‘™˜‰ffŽŽŽ“V‘½ätriggers,Ž‘îúã177ŽŽ¡²since–I^their“L1›I_and“L2“conditions“w¸ãere˜exactly“the“same.‘mÊEv•¸ãen“ts›I^w“ere˜further–I_required˜to˜pass˜the“rest˜of˜L3Ž‘îúã178ŽŽ¡²conditions–Yïof“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Yîand–Yïthe“oine“ev•¸ãen“t–Yïselection.‘–In“the“v16“case“eciencies“w¸ãere“measuredŽ‘îúã179ŽŽ¡²in–Âa“similar›Ãfashion,‘+but“using˜trigger“JT4‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘–(whic¸ãh–Âhas“no˜L2STT›–or“L3BT‘ÿ*ªA•¸ãG˜requiremen“ts).Ž‘îúã180ŽŽ¡²Ev•¸ãen“ts›`w“ere‘athen˜required˜to˜ha“v“e–ared˜one˜of“the˜three˜L2˜branc¸ãhes“of˜JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Rand˜to‘apass˜theŽ‘îúã181ŽŽ¡²oine–UUthree“to“vš¸ãe“jet“selection.‘qÇAll“turn-on“curv˜es“for“bšGoth“trigger“lists“are“found“in“App˜endix“B‘&ªÂ8.Ž‘îúã182ŽŽŽŽŒ‹Â! ª ý2’&ËÁE²12ŽŽ ° ýj’–ÑžºIV.Ž’°zÊOBJECT‘ŒÊIDENTIFICA‘ÿÌTIONŽ‘îúã183ŽŽ¤¹ó²In–UUthis“section“w¸ãe“describGe“the“main“ob‘Ž8jects“used“in“this“study:‘qÇ¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘…–²,“jets“and“hadronic“tau“candidates.Ž‘îúã184ŽŽŸ!c’Õ%ÚºA.‘
        !           369: ¦^T‘ÿÌausŽ‘îúã185ŽŽ¡²T‘ÿ*ªaus–“¹are“reconstructed“in“the›“ºD“detector“from“energy“in“the“calorimeter“and˜one“or“more“trac¸ãks.The“tauŽ‘îúã186ŽŽŸ
P\²reconstruction–yâalgorithm›yãuses“a“cone˜of“&µR‘Ê²=‘Ÿön5óú±u
1.1       uid12904  370: 
1.2     ! uid12904  371: cmex10«pŽ‘
Ÿön5‰fe*eŸ       ‘Ëµ`ãŽ‘
        !           372: %¡Ÿû‡±2Ž‘Úô²+‘8àµ`ãŽ‘
àŸû‡±2ŽŽŽŽ‘:'mµ<‘²0µ:²5˜and“an“inner˜cone“of“&µR‘Ë<‘²0µ:²3“is˜used“toŽ‘îúã187ŽŽ¤€²calculate–UUtau“isolation“v‘ÿqÇariables.Ž‘îúã188ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  373: ²F‘ÿ*ªor–UUus,“the“most“impGortan¸ãt“discriminating“v‘ÿqÇariables“for“µ‘&!Ç²-leptons“are“[20Ž‘
                    374: ]:Ž‘îúã189ŽŽŸpo‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Prole–UU-Ÿúæi‘ˆˆ´EŸüûrb}°1ŽŸóO
Ú\cmmi5³TŽŽ‘‡“±+´EŸüûrb}°2ŽŸ³TŽŽŽ‘ˆˆŸÌÉ‰feð–Ÿ$·‘M.Ÿú¿ýó:#°cmex7åPŽ‘
1.2     ! uid12904  375: ´LŸ@³iŽ‘<å´EŸý–Âb}³iŽŸÆÏTŽŽŽŽŽŽ‘"¬Q²,“where“µEŸü^ÿ‘“´iŽŸbTŽŽ›   ¢²is“the“µEŸ&ÿ´TŽ˜²of“the“µiŸü^ÿ±thŽ‘`²highest“µEŸ&ÿ´TŽ˜²to•¸ãw“er–UUin“the“cluster.Ž‘îúã190ŽŽŸ¿£‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Isolation,–¯dened›ÿ†asŸû&h‘2¸´E•b}±(0´:±5)·´E“±(0´:±3)Ž‘2¸ŸŒÊ‰fe3ô«Ÿ¿˜‘+´Eb}±(0´:±3)ŽŽŽŽ‘9Z–²,“where˜µE‘“²(µRÇ²)–ÿ…is“the˜energy“con¸ãtained˜in“a˜µy[Ù;‘&ª¨“²of˜radius“µR‘M²around“theŽ‘îúã191ŽŽŸ
$’‘²calorimeter–UUcluster“cen¸ãtroid.Ž‘îúã192ŽŽ©ð‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªracš¸ãk–È’isolation,‘%adened“as“scalar“sum“of“the‘È‘µpŸü^ÿ·0ŽŸb´TŽŽ‘H²of“non-µ‘êY²trac˜ks“in“a“µ[Ù;‘&ª¨“²cone“of“0.5“around“theŽ‘îúã193ŽŽ¡‘²calorimeter–UUcluster“cenš¸ãtroid“divided“b˜y“similar“sum“for“trac˜ks“assoGciated“with“µ‘&!Ç².Ž‘îúã194ŽŽ¤g‘
        !           376: ²Sucš¸ãh–UUv‘ÿqÇariables“are“c˜hosen“based“on“the“pGossible“tau“deca˜ys:Ž‘îúã195ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²electron–UUor“m¸ãuon“(µ›èß¸!‘ÇµeŸ&ÿ´eŽ‘KKµŸ&ÿ´Ž‘TŠ²or“µ˜¸!‘ÇµŸ&ÿ´Ž‘\ÁµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²),“BR“=“35%“.Ž‘îúã196ŽŽ¤ð‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²single–UUc¸ãharged“hadron“and“no“neutral“hadrons“(µ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²),“BR“=12%“.Ž‘îúã197ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²single–UUc¸ãharged“hadron“+“¸›Ç²1“neutral“hadron“(i.e.,“µ‘èß¸!˜µŸü^ÿ·Ž‘À&µŸ&ÿ´Ž‘ÆM¸!˜²(µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘,²+‘8àµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘Ú²)µŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²)“,“BR“=“38%“.Ž‘îúã198ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²3–UUcš¸ãharged“hadrons“+“¸‘Ç²0“neutral“hadrons,“BR“=“15%“(so-called“\3-prong"“deca˜ys).Ž‘îúã199ŽŽ¤g²whicš¸ãh–¥†leads“us“classicate“reconstructed“taus“in˜to“three‘¥…dieren˜t“t˜ypšGes“dep˜ending“on“the“n•¸ãum“b˜er–¥†of“trac¸ãksŽ‘îúã200ŽŽ©€²and–UUelectromagnetic“(EM)“clusters“[21Ž‘
        !           377: ]:Ž‘îúã201ŽŽ¡‘
8â²1.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe1²:‘oÝcalorimeter–T`cluster,‘”"one“matcš¸ãhed“c˜harged“trac˜k“and“no“assošGciated“EM‘Tsub˜cluster.‘nèMainlyŽ‘îúã202ŽŽ¦‘µ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã203ŽŽ¤ð‘
8â²2.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe2²:‘bcalorimeter–¦£cluster,‘ºöone‘¦¢matcš¸ãhed“c˜harged“trac˜k›¦¢and“one˜or“more“asso•Gciated˜EM‘¦Žsub“clusters.Ž‘îúã204ŽŽ¦‘²Mainly‘UUµ‘èß¸!–ÇµŸü^ÿ·Ž‘À&µŸ&ÿ´Ž‘ÆM¸!“µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘ØLµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã205ŽŽ¡‘
8â²3.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe3²:‘[Mcalorimeter›(`cluster,‘1^t•¸ãw“o˜or˜more‘(amatc“hed˜c“harged˜trac“ks˜and˜with‘(aor˜without˜EM‘(UsubGcluster.Ž‘îúã206ŽŽ¦‘²Mainly‘UUµ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž–Úµ[ÙŸü^ÿ·Ž“µ[ÙŸü^ÿ±+Ž‘ÿi²(µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘ØL²)µŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã207ŽŽŸg‘
        !           378: ²In–Krorder›Ksto“pro¸ãvide˜an“optimal˜tau“iden¸ãtication,three˜Neural“Net•¸ãw“orks˜(NNs)–Krare˜trained“to˜iden¸ãtify“theŽ‘îúã208ŽŽ¦²three–UUt¸ãypGes“of“the“taus“(1,2“and“3).Ž‘îúã209ŽŽ¦‘
        !           379: ²The–eûoutput“of“these“NNs“pro¸ãvides›eúa“set“of“three“v‘ÿqÇariables“(ëFnnout“²=“1,2,3)“to“bGe˜used“to“select“the“tau“inŽ‘îúã210ŽŽ¦²the›~ev•¸ãen“t.‘\*The‘t“yp•Ges˜roughly˜corresp“ond˜to–the˜µ‘6E²lepton˜deca¸ãy“moGdes.‘\*High˜v‘ÿqÇalues˜of“NN‘ncorrespGond˜to˜theŽ‘îúã211ŽŽ¦²phš¸ãysical–UUtaus,“while“lo˜w“ones“should“indicate“jets“misiden˜tied“as“taus“(fak˜es).Ž‘îúã212ŽŽŸ!c’Öí!ºB.‘
        !           380: ¦^JetsŽ‘îúã213ŽŽŸ¹ó²Jets–“Áare›“Àiden¸ãtied“using“the“RunIGI‘“°cone“algorithm“[22Ž‘
        !           381: ]˜with“cone“size˜of“&µR‘Bç<‘/!²0µ:²5.‘-
        !           382: The“jet˜algorithm“T42Ž‘îúã214ŽŽ¦²[23Ž‘
        !           383: ]–]ÿis“ran“bšGefore“jet‘^reconstruction“to“remo•¸ãv“e–]ÿisolated“small“energy“dep˜osits“due“to“noise.‘‹ÆD“standard“jetŽ‘îúã215ŽŽ¦²qualit¸ãy–èIcuts“[24Ž‘
        !           384: ]›èHinclude“L1“T‘ÿ*ªrigger“information,‘
calorimeter“electromagnetic“fraction˜and“coarse“hadronicŽ‘îúã216ŽŽ¦²fraction.Ž‘îúã217ŽŽ¦‘
        !           385: ²Jets–œused“in“this“analysis“are“required“to“ha•¸ãv“e‘œat–œleast“t•¸ãw“o–œprimary“vš¸ãertex“trac˜ks“assoGciated“to“themŽ‘îúã218ŽŽ¦²(v¸ãertex–ªZconrmed“jets).‘p×It“implies“that“although“a“calorimeter›ª[cluster“is“still“reconstructed“as“a˜jet,‘¿›it“willŽ‘îúã219ŽŽ¦²bGe–#Ddiscarded“if›#Cit“has“less“than˜2“assoGciated“PV‘#trac¸ãks.‘Û”In˜order“to“correct“the˜energies“of“reconstructedŽ‘îúã220ŽŽ¦²jets–Ÿ\in“data“and‘Ÿ[MC‘ŸIbacš¸ãk“to“parton-lev˜el“energies,‘±Ýw˜e“apply“certied“jet‘Ÿ[energy“scale“correction“(JES)[25Ž‘
        !           386: ].Ž‘îúã221ŽŽ¦²Additionally‘ÿ*ª,‘c¾jets–`Ýconš¸ãtaining“a‘`Üm˜uon“with–`Ü&µRÇ²(µ;‘&ª¨j‘’‹et²)‘ÚPµ<‘ÚO²0µ:²5“from–`Ýa“µb²-quark‘`Üdeca˜y“are›`Ücorrected“to˜takš¸ãe“in˜toŽ‘îúã222ŽŽ¦²accounš¸ãt–UUthe“momen˜tum“carried“a˜w˜a˜y“b˜y“the“m˜uon“and“the“neutrino“[26Ž‘
        !           387: ].Ž‘îúã223ŽŽŽŽŒ‹
Ù¶ ª ý2’&ËÁE²13ŽŽ ° ýj’ØvyºC.‘
        !           388: ¦^Î6‘ÿh‰ËEŸÿÿÌTŽŽ‘îúã224ŽŽ©¹ó²Presence–úof“neutrinos“in›ú    an“ev•¸ãen“t–úcauses“an“im¸ãbalance“of“energy˜in“the“transvš¸ãerse“plane“(¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘Îþ²).‘SXThis“quan˜tit˜yŽ‘îúã225ŽŽ¤€²is–‰ calculated›‰
        !           389: from“the“transv¸ãerse˜energies“of˜all“calorimeter“cells˜that“pass“the˜T42“algorithm,‘•÷except“thoseŽ‘îúã226ŽŽ¡²of–¨
        !           390: the“coarse›¨hadronic“la•¸ãy“ers–¨
        !           391: due“to˜high“noise“lev•¸ãel.‘içHo“w“ev“er,‘¼·they–¨
        !           392: are˜included“in“the“case˜that“they“areŽ‘îúã227ŽŽ¡²clustered–?within›?a“reconstructed“jet.‘jWThis“ra¸ãw“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘X÷²is“corrected“for“the˜energies“of“other“ob‘Ž8jects˜lik¸ãe“photons,Ž‘îúã228ŽŽ¡²electrons,‘kvtaus›3×and–3Öjets.‘
KAs“m¸ãuons˜depGosit“only“a“small˜pGortion“of“their˜energy“in“the˜calorimeter,‘kvtheirŽ‘îúã229ŽŽ¡²momenš¸ãta–UUis“subtracted“from“the“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘…–²v˜ector.Ž‘îúã230ŽŽŸ!C%‘|ƒ6ºD.‘
1.1       uid12904  393: ¦^The–ŒÊNeural“Net•´Cw“ork–ŒÊb-tagging“AlgorithmŽ‘îúã231ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  394: ²Being›LÁQCD‘Land–LÀµW‘°P²+“jets˜the˜main“sources˜of˜bac¸ãkgrounds“in˜this˜analysis,‘Š›requiring˜the“presence˜ofŽ‘îúã232ŽŽ¡²at–èleast“one“jet“coming“from“a“µb²-quark“is“a“vš¸ãery“pGo˜w˜erful“methoGd“of“bac˜kground“rejection.‘*The“µb²-taggingŽ‘îúã233ŽŽ¡²algorithm–:eused›:fin“this˜measuremen¸ãt“is“a˜Neural“Net•¸ãw“ork˜(NN)‘:*tagging‘:ealgorithm˜dev“elopGed‘:eb“y˜the‘:eb-IDŽ‘îúã234ŽŽ¡²group›å[27Ž‘
        !           395: ],‘øwhic•¸ãh‘å
        !           396: com“bines˜7˜c“haracteristic–å
        !           397: v‘ÿqÇariables˜of˜SVT,“JLIP›äæand“CSIP˜tagging›åalgorithms“in¸ãto˜theŽ‘îúã235ŽŽ¡²NN‘—Çdiscriminanš¸ãt.‘2¨As–—÷in“the“previous“analysis‘—øw˜e“ha˜v˜e“c˜hosen“the“opšGerating“p˜oinš¸ãt“TIGHT,“whic˜h“is“equiv‘ÿqÇalen˜tŽ‘îúã236ŽŽ¡²to–,érequiring›,èthe“NN‘,ßdiscriminan¸ãt˜output“to“bGe“greater˜than“0.775.‘dNBoth˜the“a•¸ãv“erage–,éeciency“and˜fak¸ãe“rateŽ‘îúã237ŽŽ¡²are–UUcomparable“bGet•¸ãw“een–UUthis“p20“vš¸ãersion“of“the“algorithm“and“the“v˜ersion“used“in“p17“[28Ž‘
1.1       uid12904  398: ].Ž‘îúã238ŽŽ¡‘
                    399: ëEa.‘
                    400: 8àµbëE-tagging‘Z"eciency‘
1.2     ! uid12904  401: &²In–Šdata“w¸ãe›‰apply“the“b-tagging“algorithm˜directly“to“jets“selected˜in“our“sample.Ž‘îúã239ŽŽ¡²In–ë÷MC‘ëÏsuc¸ãh“\direct›ëötag"“is˜not“done.‘5¬Instead˜wš¸ãe“ha˜v˜e›ëöto“apply˜a“certain“eciency˜to“MC‘ëÏsamples.‘5¬ThisŽ‘îúã240ŽŽ¡²inclusiv•¸ãe›5!b-deca“y–5 eciency˜(µŸ&ÿ´bŽ‘D²)˜is“measured˜in˜data“and˜it“is˜the˜proGduct“of˜the˜probabilit¸ãy“to˜tag˜a“b-jet˜inŽ‘îúã241ŽŽ¡²an–lMC‘Vsample“(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvbŽŽ‘6²)“conš¸ãtaining“inclusiv˜e“deca˜ys›mof“the“b“quark“times“a˜scale“factor.‘zThis˜data/MC‘UscaleŽ‘îúã242ŽŽ¡²factor–Cis“givš¸ãen“b˜y“the“ratio“of“data“semileptonic“eciency“(µŸü^ÿ´D7AT‘&ŽAŽŸvb·!´ŽŽ‘Í²)“and‘Da“MC‘2semileptonic“eciency“(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvb·!´ŽŽ‘Ùê²).Ž‘îúã243ŽŽ¡²This–9vscale“factor,‘?      that“measures“the“eect“on“the‘9utagging“rate“caused“bš¸ãy“the“dierences“in“trac˜king“bGet˜w˜eenŽ‘îúã244ŽŽ¡²data–5Îand“MC,“is“then“used“to‘5ÏpropGerly“scale“the“MC-derivš¸ãed“eciency‘ÿ*ª.‘gEIt“is“assumed“that“suc˜h“factor“couldŽ‘îúã245ŽŽ¡²bGe–UUapplied“to“an¸ãy“MC“tagging“eciency“[27Ž‘
1.1       uid12904  402: ].Ž‘îúã246ŽŽ¡‘
                    403: ëEb.‘
                    404: 8àµcëE-tagging‘†eciency‘
1.2     ! uid12904  405: &²It–F;is“assumed‘F<that“the“same“proGcedure“adopted“in“the“b-jet“case“is“also“v‘ÿqÇalid“forŽ‘îúã247ŽŽ¡²c-jets,‘+ûnamely‘ÿ*ª,‘+üa–!¥c-jet“scale‘!¤factor“(µŸü^ÿ´D7AT‘&ŽAŽŸvb·!´ŽŽ‘Í²)/(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvb·!´ŽŽ‘Ùê²)“mš¸ãultiplies“the“probabilit˜y“to“tag“a“c-jet‘!¤in“an“MC‘!˜sampleŽ‘îúã248ŽŽŸ
šÿ²(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvbŽŽ‘6²)–UUto“get“the“c-tagging“eciency‘ÿ*ª.Ž‘îúã249ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  406: ëEc.‘
                    407: 8àLight–Ïïjet“tagging“eciency‘
1.2     ! uid12904  408: &²The–¬Øµb²-tag“fakš¸ãe“rate“from“ligh˜t‘¬Ùquarks“is“computed“b˜y“measuring“theŽ‘îúã250ŽŽ¡²negativ¸ãe–ÿtag›ÿŽrate“as˜dened“in“[29Ž‘
        !           409: ].‘U/The“methoGd“uses˜ts“of“b-,‘¶c-“and˜ligh¸ãt“jets“tagging˜rates“to˜binned“dataŽ‘îúã251ŽŽ¡²com¸ãbined–iœwith›isample“compGosition˜estimated“from˜data.‘®Binned˜NN‘i—output“(µN‘&NŸ&ÿ´outŽ‘25²)˜distributions“for˜b,‘n®cŽ‘îúã252ŽŽ¡²and–UUlighš¸ãt“jets“is“tted“to“data“distribution“using“b-“and“c-jet“eciencies“pro˜vided“b˜y“standard“bID“TRF's.Ž‘îúã253ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  410: ëEd.‘
                    411: 8àT‘ÿ;¼aggability‘
                    412: &µb²-tag–\
1.2     ! uid12904  413: algorithm“can't“bGe‘\       applied“to“anš¸ãy“jet,‘]·but“only“the“ones“that“con˜tain‘\    trac˜ks.‘…æSuc˜hŽ‘îúã254ŽŽ¡²jets–e÷are“called“\taggable"“and“are“dened“bš¸ãy“matc˜hing‘eöwithin“&µR‘y¾<“²0.5“to“a“trac˜k“jet,‘ªcompGosed“of“atŽ‘îúã255ŽŽ¡²least›<Ft•¸ãw“o˜trac“ks.‘ilJust˜lik“e˜b-tagging,‘AItaggabilit“y˜is˜dieren“t˜in˜data˜and˜MC,‘<Edue˜to˜impGerfect˜sim“ulation˜ofŽ‘îúã256ŽŽ¡²tracš¸ãking–Íssystem.‘Ú#T‘ÿ*ªo“accoun˜t‘Ítfor“this,‘ë{taggabilit˜y›Ítrate“functions˜are“applied˜to“MC‘ÍUev•¸ãen“ts.‘Ú#Suc“h‘ÍsfunctionsŽ‘îúã257ŽŽ¡²are–ñparametrized›òin“terms“of“jet˜µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,‘Š˜jet“µ‘ÛÊ²and˜primary“vš¸ãertex“µzp—².‘ñœThey“w˜ere‘òderiv˜ed“on“the“single‘òtop“loGoseŽ‘îúã258ŽŽ¡²data–ž{samples,‘ðÃwhere›žzthe“isolation˜qualit¸ãy“of˜the“lepton˜is“loGose.The˜v‘ÿqÇalidit¸ãy“of˜these“functions˜is“testedŽ‘îúã259ŽŽ¡²bš¸ãy–Ë[comparing“observ˜ed“and“predicted“taggabilit˜y“to“tigh˜t“samples.‘ÓÙThe“results“sho˜w“a“go•Go“d–Ë[agreemen˜t“asŽ‘îúã260ŽŽ¡²describGed–UUin“[30Ž‘
        !           414: ].Ž‘îúã261ŽŽŽŽŒ‹ï  ª ý2’&ËÁE²14ŽŽ ° ýj’ª»¯ºV.Ž’À`™ANAL‘ÿÌYSIS‘ŒÊOUTLINEŽ‘îúã262ŽŽŸ¹ó‘
        !           415: ²Up–~Þto›~ßthis“pGoin•¸ãt˜w“e‘~Þha“v“e˜presen“ted–~Þthe˜data“sample“used˜in“this˜analysis“(Section˜IGI‘&ªÂA)“the˜Mon¸ãte“CarloŽ‘îúã263ŽŽ¤€²samples–¿÷and“corrections“applied“to‘¿öthem“(Sections“IšGI‘&ªÂC“and“I˜I‘&ªÂD),‘Ý×the“trigger‘¿öused“and“its“sim¸ãulation“(SectionŽ‘îúã264ŽŽ¡²I•GI“I)–Ýîand›Ýïthe“ob‘Ž8ject“ID‘ÝÐmethoGd˜(Section“IV).‘IúNo•¸ãw˜w“e–ÝîdescribGe“the˜next“steps“of˜the“analysis“to•¸ãw“ards˜the‘ÝînalŽ‘îúã265ŽŽ¡²crosse–UUsection“measuremen¸ãt:Ž‘îúã266ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Preselection–sõ(section“VI):‘¯at“least‘sö4“jets,›{at“least“one“µ‘•¼²with“NNµ>²0.3“and“µpŸ&ÿ´TŽ‘    FÙµ>‘ú#²10“GeV/µc²,˜15“GeV‘sí¸Ž‘îúã267ŽŽ¡‘¸6›ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘   ¢¸–UU²500“GeV“and“¸6˜µEŸ&ÿ´TŽ‘     ¢²signicance“µ>²4.0.Ž‘îúã268ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘µ‘&!Ç²-›} and–}b-ID‘}cuts“(section˜VI•GI):‘Á\at˜least˜one˜go“o“d–}µ‘žç²lepton˜candidate“and˜at˜least“one˜tigh¸ãt˜NN‘}b-tagŽ‘îúã269ŽŽ¡‘²are‘UUrequired.Ž‘îúã270ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªopšGological–hNN‘X(section“VI˜I˜I‘&ªÂB):‘RÑa“feed-forwš¸ãard‘gNN's“is“trained“in“order“to“pro˜vide“signal-bac˜kgroundŽ‘îúã271ŽŽ¡‘²separation.‘yƒThe–?NN‘'wš¸ãas“optimized–>b˜y“testing‘?dieren˜t“sets›?of“topGological“v‘ÿqÇariables˜as“its˜inputs“andŽ‘îúã272ŽŽ¡‘²bš¸ãy–UUapplying“dieren˜t“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘  ¢²signicance“cuts.Ž‘îúã273ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T–ÿ*ªopGological›ñPV“ariables–ñO(section˜IX):‘©¼section˜sho¸ãwing˜nal˜analysis“plots˜of˜topGological“v‘ÿqÇariables˜ofŽ‘îúã274ŽŽ¡‘²in¸ãterest.Ž‘îúã275ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Cross–ñSection›ð(section“X)“The˜signal“fraction“determination˜is“com¸ãbined“with˜inš¸ãtegrated“luminosit˜yŽ‘îúã276ŽŽ¡‘²measuremen¸ãt–ÁYto›ÁZcalculate“the˜cross“section.‘@tSystematic“uncertain¸ãties“are˜determined“b¸ãy˜
uctuating“theŽ‘îúã277ŽŽ¡‘²signican•¸ãt›QcompGonen“ts˜up˜and˜do“wn˜b“y˜one‘QŽstandard˜deviation˜one˜at˜a˜time,‘RPpropagating˜it˜throughŽ‘îúã278ŽŽ¡‘²the–UUen¸ãtire“proGcedure.Ž‘îúã279ŽŽŸ!C%’´ºVI.Ž’Í¹GPRESELECTIONŽ‘îúã280ŽŽŸ¹ó‘
        !           416: ²The–SYpreselection›SXis“the˜rst“step˜of“the˜analysis.‘qThe“cuts˜presen¸ãted“here˜wš¸ãere“c˜hosen›SXin“order˜to“pro¸ãvideŽ‘îúã281ŽŽ¡²the–¦bGest“bacš¸ãkground“reduction“and“enhance‘¦the“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘B‹²con˜ten˜t“at“this“pGoin˜t.‘dThe“cuts‘¦are“the“similar“to“thoseŽ‘îúã282ŽŽ¡²used–íin›îthe“p17˜analysis“[3Ž‘&]˜except“that˜for“this“time˜w¸ãe“opted˜to“optimize˜the“v‘ÿqÇalue˜of“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘     ]¤²signicance“alongŽ‘îúã283ŽŽ¡²with–r‹the“sets›rŒof“v‘ÿqÇariables“w¸ãe“used“as“inputs˜to“NN‘rƒtraining˜(Section“VI•GI“I).‘ÉiCuts‘r‹sho¸ãwn˜b“elo•¸ãw›r‹w“ere˜appliedŽ‘îúã284ŽŽ¡²to–UUsamples“shoš¸ãwn“in“T‘ÿ*ªable“V“as“w˜ell“as“to“data“as“sho˜wn“in“Section“IGI‘&ªÂA.Ž‘îúã285ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²A¸ãt––Ðleast“4“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ‘   €ðµ>‘49²15“GeV›–¿and“µ‘<²2.5,‘§/with“leading“(in“µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²)“jet“µpŸ&ÿ´TŽ‘        €ïµ>‘4:²35“GeV˜and“second“andŽ‘îúã286ŽŽ¡‘²third–UUjets“ha•¸ãv“e–UUµpŸ&ÿ´TŽ‘ Îµ>‘Ç²25“GeVŽ‘îúã287ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²at–UUleast“one“µ‘w²with“NNµ>²0.3“and“µpŸ&ÿ´TŽ‘     Îµ>‘Ç²10“GeVŽ‘îúã288ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²15–UUGeV“¸“6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    ¢¸“²500“GeVŽ‘îúã289ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    ¢²signicance–UU¸“²4.0Ž‘îúã290ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²No–…—isolated“electron“or“mš¸ãuon.‘This“is‘…˜done“in“order“to“ensure“orthogonalit˜y“with“other“D‘…—measure-Ž‘îúã291ŽŽ¡‘²men¸ãts–/([31Ž›
        !           417: ]‘/&and“[32Ž˜])“-›/&ev•¸ãen“ts–/that“pass˜the“lepton“preselection˜cuts“from“these˜measuremenš¸ãts“w˜ereŽ‘îúã292ŽŽ¡‘²v•¸ãetoGed.‘ÝüAlso›$ev“en“ts˜that–$pass˜the˜all-jets˜analysis“preselection˜cuts˜(describGed˜in“the˜alljet˜analysisŽ‘îúã293ŽŽ¡‘²note–UU[33Ž‘
1.1       uid12904  418: ])“are“rejected“here.Ž‘îúã294ŽŽŸ€‘
1.2     ! uid12904  419: ²Among–f!all“preselection›f cuts“one“of“them“requires“a˜more“detailed“description“at“this“pGoin¸ãt˜since“it“represen¸ãtsŽ‘îúã295ŽŽ¡²an›^¶impro•¸ãv“emen“t–^µupGon˜the“old˜p17“analysis:‘„ˆ¸6‘&,µEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           420: «l²signicance.‘èMissing˜transv¸ãerse“energy˜signicance“is˜aŽ‘îúã296ŽŽ¡²measure–ð;of›ð<the“lik¸ãeliho•Go“d˜of–ð;¸6sòµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           421: <ñ²arising˜from“ph¸ãysical“sources.‘B{It“is˜computed“from˜calculated“resolutionsŽ‘îúã297ŽŽ¡²of–—phš¸ãysical“ob‘Ž8jects“(jets,–§electrons,“m˜uons–—and“unclustered“energy)“[3Ž‘&,‘§34Ž‘
§‘].‘7 Initially“no“¸6ßjµEŸ&ÿ´TŽ‘        ãÓ²signicance“w˜asŽ‘îúã298ŽŽ¡²applied–º neither“on“MC‘º‡nor“on“data.‘¡¨In›º¡this“analysis“w¸ãe“decided“to“optimize˜the“¸6šµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           422: V²signicance“cut“alongŽ‘îúã299ŽŽ¡²with›Ýthe–ÜNN‘«optimization“itself.‘¹^After˜nishing˜the“¸6‘µþµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           423: d“²signicance˜optimization“part˜w•¸ãe˜w“en“t‘Übac“k˜andŽ‘îúã300ŽŽ¡²applied–the“optimized›cut“along“with“the“non-optimized˜NNelec“cut“only“to“MC.˜The“en¸ãtire“optimizationŽ‘îúã301ŽŽ¡²prošGcedure–UUis“describ˜ed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã302ŽŽ¡‘
        !           424: ²In–ñdata,‘initially“the“sample“conš¸ãtained“appro˜ximately‘ñ650“million“ev˜en˜ts“and“the“n˜um˜bGer“of“preselectedŽ‘îúã303ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts–UU(once“again,“without“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘      ¢²signicance“applied)“is“approš¸ãximately“2.8“million“ev˜en˜ts.Ž‘îúã304ŽŽ¡‘
        !           425: ²Another–ürelev‘ÿqÇan¸ãt›üaspGect“of˜the“preselection“is˜the“usage˜of“P¸ãarticle˜Selector“(only“applied˜to“MC‘ûüsamples).Ž‘îúã305ŽŽ¡²In–¯
this›¯step“w¸ãe“aimed“to˜select“a“particular˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘     À/²nal“state,‘Å{namely‘ÿ*ª,‘Å|wš¸ãe“split“µW‘²deca˜y“in˜to“µW‘À/¸!‘\ µe==‘ÐÔ²andŽ‘îúã306ŽŽ¡²trac•¸ãk“ed–4Éseparate“eciencies‘4Èfor“eacš¸ãh“of“these“proGcesses.‘fíIn“this“step“w˜e“selected‘4Èhadronic“deca˜ys“of“tau,‘;KandŽ‘îúã307ŽŽŽŽŒ‹& ª ý2’&ËÁE²15ŽŽ ° ýjat–Fßthe›FÞsame“ev•¸ãen“ts˜where–Fßtau“deca•¸ãys˜in“to–Fßelectrons˜and“mš¸ãuons“w˜ere‘FÞput“in˜to“µe–ó²+“µj›’‹ets–Fß²and“µ–ó²+“µj˜ets‘Fß²samples.Ž‘îúã308ŽŽ¤€²As–UUin“p17,“wš¸ãe“decided“to“do“not“split“the“dilepton“sample“in“dieren˜t“lepton“
a˜v˜ors.Ž‘îúã309ŽŽ¡‘
        !           426: ²Before–ÉprošGceeding“to“the‘Énext“step,‘æit“is“imp˜ortan¸ãt‘Éto“describ˜e“the“result“of“the‘Épreselection“in“terms“ofŽ‘îúã310ŽŽ¡²its–Z]eciencies“since›Z^all“the“rest“of“analysis˜strongly“depGends“on“the“cuts˜applied“at“this“lev¸ãel.‘€àAs“previouslyŽ‘îúã311ŽŽ¡²describGed,‘;ÖµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ñé²wš¸ãere–5vgenerated“b˜y›5wALPGEN.“In“ALPGEN,˜dieren¸ãt“proGcess˜with“dierenš¸ãt“n˜um˜bGers‘5wof“partonsŽ‘îúã312ŽŽ¡²ha•¸ãv“e›¢]dieren“t˜cross-sections˜and˜n“um“bGer˜of˜ev“en“ts.‘XßThis˜fact˜m“ust˜bGe˜tak“en˜in“to˜accoun“t˜when˜calculatingŽ‘îúã313ŽŽ¡²the–8meciencies,‘>4namely‘ÿ*ª,‘>5eciencies“m¸ãust‘8lbšGe“prop˜erly“scaled›8lto“the“luminosit¸ãy˜(4951.85“pbŸü^ÿ·±1Ž‘
        !           427: ¼t²)“of˜the“sample.Ž‘îúã314ŽŽ¡²T‘ÿ*ªables–UUVI“and“I•GI“I–UUshoš¸ãw“the“n˜um˜bšGer“b˜eforemen¸ãtioned“for“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ›cŠ¸!“²lepton“+“jets“and“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ˜¸!“²dilepton“respGectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã315ŽŽŸ&d÷‘h’.Ÿçó6‰ff&œë¤Y—¤&h„
1.1       uid12904  428: ÿff–±{ŸüÙ˜¹ProAÇcess“¡„
                    429: ÿffŽ‘L€ó#–Tof“ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    430: ÿffŽ‘64cross-section‘T(pb)‘Ÿ&h„
                    431: ÿffŽ’Ê´×alpgen‘Tw•¾9eigh“t‘Ÿ&h„
                    432: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&œëžff‰ff&œë¡¤&h„
                    433: ÿff›ö‘ŸüÙ˜0–Tligh¾9t“parton˜¡„
1.2     ! uid12904  434: ÿffŽ‘UÈf777068‘GsŸ&h„
        !           435: ÿffŽ’œÙq1.4‘£=Ÿ&h„
        !           436: ÿffŽ’×LÑ0.00892‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  437: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    438: ÿff›ö‘ŸüÙ˜1–Tligh¾9t“parton˜¡„
1.2     ! uid12904  439: ÿffŽ‘UÈf457782‘GsŸ&h„
        !           440: ÿffŽ’˜9s0.577‘?Ÿ&h„
        !           441: ÿffŽ’×LÑ0.00624‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  442: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    443: ÿff›ŸüÙ˜¾–T¹2“ligh¾9t“partons˜¡„
1.2     ! uid12904  444: ÿffŽ‘UÈf321166‘GsŸ&h„
        !           445: ÿffŽ’˜9s0.267‘?Ÿ&h„
        !           446: ÿffŽ’×LÑ0.00412‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  447: ÿffŽŽ¦‰ff&œëŽŽ¤%¿+’ƒ¡ÿT‘ÿ:«ABLE–TVIAÇI:“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!“¹lepton“+“jets“ALPGEN“w•¾9eigh“ts.ŽŸ<30‘h’.Ÿçó6‰ff&œë¤Y—¤&h„
                    448: ÿff–±{ŸüÙ˜ProAÇcess“¡„
                    449: ÿffŽ‘L€ó#–Tof“ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    450: ÿffŽ‘64cross-section‘T(pb)‘Ÿ&h„
                    451: ÿffŽ’Ê´×alpgen‘Tw•¾9eigh“t‘Ÿ&h„
                    452: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&œëžff‰ff&œë¡¤&h„
                    453: ÿff›ö‘ŸüÙ˜0–Tligh¾9t“parton˜¡„
1.2     ! uid12904  454: ÿffŽ‘UÈf749642‘GsŸ&h„
        !           455: ÿffŽ’˜9s0.352‘?Ÿ&h„
        !           456: ÿffŽ’×LÑ0.00233‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  457: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    458: ÿff›ö‘ŸüÙ˜1–Tligh¾9t“parton˜¡„
1.2     ! uid12904  459: ÿffŽ‘UÈf452177‘GsŸ&h„
        !           460: ÿffŽ’˜9s0.142‘?Ÿ&h„
        !           461: ÿffŽ’×LÑ0.00156‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  462: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    463: ÿff›ŸüÙ˜¾–T¹2“ligh¾9t“partons˜¡„
1.2     ! uid12904  464: ÿffŽ‘UÈf281453‘GsŸ&h„
        !           465: ÿffŽ’˜9s0.068‘?Ÿ&h„
        !           466: ÿffŽ’×LÑ0.00119‘—úŸ&h„
1.1       uid12904  467: ÿffŽŽ¦‰ff&œëŽŽ¡’‹Á/T‘ÿ:«ABLE›TVI•AÇI“I:˜¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!˜¹dilepton˜ALPGEN˜w•¾9eigh“ts.ŽŸ!N9‘
                    468: ²T‘ÿ*ªables›_
1.2     ! uid12904  469: IX,–¡vX,“XI˜and–_    XIGI˜sho¸ãw˜cut“
o¸ãws˜for“all˜preselection“cuts˜applied˜to“dieren•¸ãt˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘
        !           470: å}²deca“ys˜(onlyŽ‘îúã316ŽŽŸ€²statistical–UUuncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘îúã317ŽŽŸPY“‘föŸ¾ŒÓ‰ff&Õ¤Y—‘"¼5¹SelectionŽ‘ksEv•¾9en“tsŽ’—ç’Relativ¾9eŽ’ÐÅœCum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&Õ¡‘(…DInitialŽ‘mw¹11164ŽŽ¤
        !           471: ÿ‘\ÜP¾9article‘TselectorŽ‘oÇ¸2412Ž’Šœc21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Ê8»21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“ts˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘oÇ¸2411Ž’Šœc99¼:¹98–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘lPEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘oÇ¸2315Ž’Šœc96¼:¹00–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Ê8»20¼:¹74–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘´ØJet‘TselectionŽ‘oÇ¸1307Ž’Šœc59¼:¹45–8¾“¹0¼:¹09‘T%Ž’Ê8»11¼:¹70–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘±dV‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘oÇ¸1296Ž’Šœc99¼:¹18–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Ê8»11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘ªûElectron‘Tv¾9etoŽ‘oÇ¸1282Ž’Šœc98¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»11¼:¹49–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Muon‘Tv¾9etoŽ‘oÇ¸1282Ž’Šœc99¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»11¼:¹48–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘6]MET‘TselectionŽ‘oÇ¸1218Ž’Šœc95¼:¹05–8¾“¹0¼:¹05‘T%Ž’Ê8»10¼:¹91–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘µMET‘TsignicanceŽ‘r·772Ž’Šœc63¼:¹39–8¾“¹0¼:¹12‘T%Ž’Ìˆº6¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘™èNN–Ttau“cutŽ‘r·394Ž’Šœc53¼:¹51–8¾“¹0¼:¹15‘T%Ž’Ìˆº3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¦‰ff&ÕŽŽŸOÉ’‹_¬T‘ÿ:«ABLE–TIX:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹cut“
o¾9wŽŽŽŒ‹&š ª ý2’&ËÁE²16ŽŽ ° ýõb²Ÿ¬vá‘hÉŸ¾ŒÓ‰ff&/       ¤Y—‘ é0¹SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’”AˆRelativ¾9eŽ’Í’Cum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&/       ¡‘&²?InitialŽ‘iÑ¯11164ŽŽ¤
1.1       uid12904  472: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®4385Ž’†öY39¼:¹28–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹28–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®4383Ž’†öY99¼:¹96–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Æ’±39¼:¹26–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®4207Ž’†öY95¼:¹97–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Æ’±37¼:¹68–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘l!®1923Ž’†öY45¼:¹71–8¾“¹0¼:¹07‘T%Ž’Æ’±17¼:¹22–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘l!®1907Ž’†öY99¼:¹20–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Æ’±17¼:¹08–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘l!®1048Ž’†öY54¼:¹94–8¾“¹0¼:¹10‘T%Ž’Èâ°9¼:¹39–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘0
                    473: Muon‘Tv¾9etoŽ‘l!®1047Ž’†öY99¼:¹95–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Èâ°9¼:¹38–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘l!®1002Ž’†öY95¼:¹64–8¾“¹0¼:¹05‘T%Ž’Èâ°8¼:¹97–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘nq669Ž’†öY66¼:¹74–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’Èâ°5¼:¹99–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘nq395Ž’†öY59¼:¹12–8¾“¹0¼:¹16‘T%Ž’Èâ°3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¦‰ff&/ ŽŽŸOÉ’qÌT‘ÿ:«ABLE–TX:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹cut“
o¾9wŽŽ ðãFŸ¬vá‘hÉŸ¾ŒÓ‰ff&/      ¤Y—‘ é0SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’”AˆRelativ¾9eŽ’Í’Cum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&/        ¡‘&²?InitialŽ‘iÑ¯11164ŽŽ¤
                    474: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®4367Ž’†öY39¼:¹12–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹12–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®4366Ž’†öY99¼:¹96–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹10–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®4189Ž’†öY95¼:¹95–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Æ’±37¼:¹52–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘l!®1990Ž’†öY47¼:¹52–8¾“¹0¼:¹07‘T%Ž’Æ’±17¼:¹83–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘l!®1975Ž’†öY99¼:¹23–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Æ’±17¼:¹69–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘l!®1967Ž’†öY99¼:¹59–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Æ’±17¼:¹62–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘0
                    475: Muon‘Tv¾9etoŽ‘l!®1170Ž’†öY59¼:¹48–8¾“¹0¼:¹09‘T%Ž’Æ’±10¼:¹48–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘l!®1127Ž’†öY96¼:¹31–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±10¼:¹09–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘nq812Ž’†öY72¼:¹06–8¾“¹0¼:¹11‘T%Ž’Èâ°7¼:¹27–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘nq186Ž’†öY22¼:¹95–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’Èâ°1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¦‰ff&/       ŽŽŸOÉ’‹#‰T‘ÿ:«ABLE–TXI:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹cut“
o¾9wŽŽ ïøšŸa‘d)!Ÿ¾ŒÓ‰ff&
o¤Y—‘ é0SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’–‘‡Relativ¾9eŽ’ÔCum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&
o¡‘&²?InitialŽ‘l!®2799ŽŽ¤
                    476: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®2799Ž’†öY100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%Ž’Ë2¯100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®2799Ž’†öY100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%Ž’Ë2¯100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®2685Ž’‰FX95¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Í‚®95¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘nq145Ž’‹–W5¼:¹41–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’ÏÒ5¼:¹19–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘nq144Ž’‰FX99¼:¹32–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’ÏÒ5¼:¹16–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘nq110Ž’‰FX76¼:¹14–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’ÏÒ3¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘0
1.2     ! uid12904  477: Muon‘Tv¾9etoŽ‘pÁ¬83Ž’‰FX75¼:¹08–8¾“¹0¼:¹16‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹95–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘pÁ¬80Ž’‰FX96¼:¹45–8¾“¹0¼:¹08‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹84–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘pÁ¬60Ž’‰FX75¼:¹32–8¾“¹0¼:¹19‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹14–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘pÁ¬38Ž’‰FX63¼:¹21–8¾“¹0¼:¹24‘T%Ž’ÏÒ1¼:¹35–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¦‰ff&
oŽŽŸOÉ’‘WLT‘ÿ:«ABLE–TXIAÇI:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼l‘;¹cut“
o¾9wŽŽŽŽŒ‹&- ª ý2’&ËÁE²17ŽŽ ° ýj’£
1.1       uid12904  478: ºVIK¼I.Ž’ÁDËb–ŒÊºAND“Ë‘ÄºSELECTIONSŽ‘îúã318ŽŽŸ¹ó‘
1.2     ! uid12904  479: ²In–3the›2next“step˜w¸ãe“applied˜the“requiremen¸ãts“of˜tigh¸ãt“µ‘&!Ç²-˜and“µb²-tagging.‘r`T‘ÿ*ªable˜XI•GI“I–3sho¸ãws˜the“selectionŽ‘îúã319ŽŽ¤€²criteria–ÏØthat“w¸ãe“applied‘ÏÙto“data“and“MC.“The“b-tag“opšGerating“p˜oinš¸ãt‘ÏÙused“w˜as“TIGHT,“whic˜h“correspGondsŽ‘îúã320ŽŽ¡²to–EËNNbtag›EÊµ>“²0.775.‘l™W‘ÿ*ªe“c¸ãhose˜the“µ‘g’²with˜the“highest“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘E²as˜ëEthe‘&µ‘g’²candidate.‘l™A¸ãt˜this“stage“of˜the“analysisŽ‘îúã321ŽŽ¡²wš¸ãe–Öµseparated“the“ev˜en˜ts“dataset“w˜e“deal“with‘Ö¶in˜to“parts,‘÷according‘Ö¶to“whic˜h“t˜ypGe“of“µ‘ø|²the“candidate“withŽ‘îúã322ŽŽ¡²highest–aNN‘`¼bGelongs.‘”ÍThis›a&w¸ãas“done˜primarily“to˜separate“the˜t¸ãypGe“3˜tau“ev•¸ãen“ts˜(whic“h–aare˜expGected“toŽ‘îúã323ŽŽ¡²ha•¸ãv“e›¼m“uc“h˜higher‘¼œfak“e˜rate˜and˜th“us˜w“eak“er–¼œµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘      ÖÉ²cross˜section˜result)˜from“the˜t•¸ãypGe˜2˜ev“en“ts.‘§žThe˜separateŽ‘îúã324ŽŽ¡²measuremen•¸ãt›¿Çc“hannels˜w“ere‘¿Èlater˜com“bined˜to˜get–¿Èthe˜nal˜result˜(Section“X).‘±In“principle,‘Úct¸ãypGes“1˜and˜2Ž‘îúã325ŽŽ¡²should–¶JbšGe“separated“as“w¸ãell“but“as“there“exists“a“considerable“cross-migration“b˜et•¸ãw“een–¶Jthem“[20Ž‘
        !           480: ]“and“t¸ãyp˜eŽ‘îúã326ŽŽ¡²1–Žis“a›small“fraction“of“the“total“(10%˜of“tš¸ãypGe“1,‘I\54.5%“of“t˜ypGe‘2“and“35.5%“of“t˜ypGe“3),‘I[they“w˜ere“tak˜enŽ‘îúã327ŽŽ¡²togetther–8in›7this“analysis.‘®oThe“topGological“NN‘used“to“enhance“the˜signal“con•¸ãten“t–8is“describGed˜in“sectionŽ‘îúã328ŽŽ¡²VI•GI“I‘&ªÂB‘UU.Ž‘îúã329ŽŽ¡‘
        !           481: ²A•¸ãt‘´]this›´^pGoin“t,‘Ìw“e˜used–´]these“ID‘´Ealgorithms˜to“dene˜3“mš¸ãutually“exclusiv˜e‘´^and“exhastiv˜e‘´^subsamples“outŽ‘îúã330ŽŽ¡²of–UUthe“original“preselected“data“sample:Ž‘îúã331ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–$\non-µb“²v¸ãeto"“or›#\signal"“sample“-“the“µ‘,ë²candidate“has“µN–&NŸ&ÿ´Ž‘õOµ>‘ö²0µ:²90˜(µN“NŸ&ÿ´Ž‘      
        !           482: Y²denotes–$the“NN‘
        !           483: õcutŽ‘îúã332ŽŽ¡‘²commonly–rñapplied“to“all›rðtaus)“for“taus“t¸ãypGes“1“and“2˜and“µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–øqµ>“²0µ:²95–rñfor“taus“t¸ãypGe˜3,‘zXand“at“leastŽ‘îúã333ŽŽ¡‘²one–t)NN‘t"b-tag›t*(as“in˜T‘ÿ*ªable“XI•GI“I).‘ÎEThese‘t)µN–&N“²(µ‘&!Ç²)˜cuts‘t)w•¸ãere˜c“hosen–t)based˜on“previous˜studies“in•¸ãv“olvingŽ‘îúã334ŽŽ¡‘²hadronic–8wdeca¸ãys“of“taus“[19Ž‘
1.1       uid12904  484: ,‘>=37Ž‘
>?].›h(This“is“the“sample“used“to“extract“the“cross“section.˜Jets“matc¸ãhed“toŽ‘îúã335ŽŽ¡‘µ‘w²candidates–UUare“not“µb²-tagged,“althoughš¸ãt“they“still“coun˜t“as“jets.Ž‘îúã336ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–
1.2     ! uid12904  485: &\µ‘+í²vš¸ãeto“sample"“or‘
        !           486: %\loGose-tigh˜t“µ‘+í²sample"“-“Same“selection,‘7Zbut“with‘
        !           487: %0µ:²3–ôsµ<“N‘&NŸ&ÿ´Ž‘ó¨µ<‘ôr²0µ:²7–
        !           488: &for“allŽ‘îúã337ŽŽ¡‘²taus.‘hµ‘&R²NN‘^lo•¸ãw“er–‹cut“of‘Š0.3“instead“of“0.0“wš¸ãas“c˜hosen›Što“bias“their“jet“propGerties“closer˜to“those“ofŽ‘îúã338ŽŽ¡‘²tigh¸ãt‘5ætau–5çcandidates,›</in“particular,˜so“they›5æha•¸ãv“e˜narro“w›5çsho“w“ers.‘gLThe˜uppGer–5æcut“is˜at“0.7“and˜not“0.95Ž‘îúã339ŽŽ¡‘²or–‚40.90“to“reduce“signal“conš¸ãtamination.‘ødIn“this“sample,‘l1400000“ev˜en˜ts“w˜ere“used“for“NN‘‚(training“forŽ‘îúã340ŽŽ¡‘²taus–±*t¸ãypGe›±)1“and˜2“and˜600000“ev•¸ãen“ts‘±*w“ere˜used–±*in˜the“case“of˜t¸ãypGe“3˜taus.‘…EIn“bGoth˜cases,‘Èthe˜rest“ofŽ‘îúã341ŽŽ¡‘²the–UUsamples“serv¸ãed“as“QCD“template.Ž‘îúã342ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–o\µb›n²v¸ãeto"“sample“-“Require˜exactly“0“tigh¸ãt˜µb²-tags.‘”This“is“the“con¸ãtrol˜sample“used“to˜v¸ãerify“theŽ‘îúã343ŽŽ¡‘²v‘ÿqÇalidit¸ãy–Äof“the–ÃQCD‘²mošGdelling“metho˜d.‘KThe›Äb“v•¸ãeto˜requiremen“t˜implies˜this˜sample‘Ãis˜almost˜purelyŽ‘îúã344ŽŽ¡‘²bac¸ãkground.Ž‘îúã345ŽŽŸ€‘
        !           489: ²Along–Dÿwith›Ethe“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘D4²cut“describ•Ged˜ab“o•¸ãv“e,‘HCw“e˜also–Dÿapplied“the“cut˜NNelec“µ>“²0.9˜only“to“t¸ãypGe“2˜taus“sinceŽ‘îúã346ŽŽ¡²these–Ïare›Ïmore“lik¸ãely˜to“bGe˜fakš¸ãed“b˜y›Ïelectrons.‘EThe“cut˜NNelec“µ>“²0.9˜wš¸ãas“c˜hosen›Ïin“order˜to“matc¸ãh˜the“lo•¸ãw“estŽ‘îúã347ŽŽ¡²cut–UUof“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘TŠµ>“²0.9“applied“to“t¸ãypšGe“2“taus“(Section“VI˜I).Ž‘îúã348ŽŽ¡‘
        !           490: ²As–‚«bGoth“b›‚ªand“µ‘¤r²ID‘‚uis“the“step“immediately“after˜the“preselection,‘¬Íthe“n•¸ãum“bGer–‚«of“ev•¸ãen“ts˜a“v‘ÿqÇailable–‚«is“2800000Ž‘îúã349ŽŽ¡²million›@ev•¸ãen“ts.‘j¯As˜explained˜abGo“v“e‘@1400000˜ev“en“ts‘@w“ere˜used–@for˜taus“t¸ãypGe˜1˜and“2˜NN‘@
        !           491: training“and˜600000Ž‘îúã350ŽŽ¡²for–Šôt¸ãypGe›Šõ3“taus˜NN‘Šætraining.‘¦Th¸ãus,‘˜\there“are˜1400000“ev•¸ãen“ts‘Šôa“v‘ÿqÇailable˜in‘Šôeac“h˜sample–Šôfor˜the“measuremen¸ãtŽ‘îúã351ŽŽ¡²in–h&the“case“of“t¸ãypGes›h'1“and“2“and“2200000“in“the“case“of˜tš¸ãypGe“3.‘ª:Details“on“NN‘h"training“are“giv˜en“in“SectionŽ‘îúã352ŽŽ¡²VI•GI“I‘&ªÂB.Ž‘îúã353ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  492: ²The–UUQCD“mošGdelling“metho˜d“used“here“is“the“same“as“used“in“p17“and“is“describ˜ed“in“Section“IXA“of“[3Ž‘&].Ž‘îúã354ŽŽ¡‘
1.2     ! uid12904  493: ²The›¾_nal‘¾`n•¸ãum“bGer˜of˜ev“en“ts‘¾`in˜eac“h˜c“hannel–¾`for˜bGoth˜signal˜and“µb˜²v¸ãeto˜samples“is˜sho¸ãwn˜on“T‘ÿ*ªables˜XIV,Ž‘îúã355ŽŽ¡²XV,–UUXVI“and“XVIGI“(only“statistical“uncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘îúã356ŽŽ¡‘
        !           494: ²As–$cimpšGortan¸ãt“as“determining“the“subsamples“to“b˜e“used“in“this“analysis,‘X&a“determination“as“precise“asŽ‘îúã357ŽŽ¡²pšGossible–Úof“b˜oth“signal“and“electro•¸ãw“eak›Úcon“tamination˜in˜the˜\loGose-tigh“t˜µ‘üt²sample"˜had˜bGe˜done˜in˜orderŽ‘îúã358ŽŽ¡²to–”6kno¸ãw›”5whether“this˜sample“is˜totally“QCD‘”%dominated˜or“not.‘.hNumš¸ãbGers“sho˜wing›”5the“compGosition˜of“suc¸ãhŽ‘îúã359ŽŽ¡²sample–Tðare›Tñsho¸ãwn“on˜T‘ÿ*ªables“XVI•GI“I˜and–TðXIX“with˜their“respGectiv¸ãe˜statistical“uncertain¸ãties.‘QF‘ÿ*ªrom“the˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñb²con•¸ãten“tŽ‘îúã360ŽŽ¡²in–›«eacš¸ãh‘›¬case“w˜e››¬are“able˜estimate“the˜signal“con¸ãtamination˜in“the˜loGose-tighš¸ãt“sample.‘DËSuc˜h“con˜taminationsŽ‘îúã361ŽŽ¡²are–?5.4%“and“3.0%›?for“taus“t¸ãypGe“1“and“2“and˜t¸ãypšGe“3“resp˜ectiv¸ãely“when“a“cross“section“of‘?7.46“pb“is“assumedŽ‘îúã362ŽŽ¡²(Section–ª·IGI‘&ªÂC).‘qîLikš¸ãewise“w˜e“see“that“electro˜w˜eak“con˜taminations›ª¸are“2.2%“and“0.9%.‘qíAs˜this“is“the“sampleŽ‘îúã363ŽŽ¡²used–öoto›öpmoGdel“the˜QCD‘öFbac¸ãkground“bGoth˜signal“and˜electro•¸ãw“eak‘öocon“taminations˜w“ere‘öotak“en˜in“to‘öoaccoun“tŽ‘îúã364ŽŽ¡²when–UUmeasuring“the“cross“section“in“Section“X.Ž‘îúã365ŽŽŽŽŒ‹&<¾ ª ý2’&ËÁE²18ŽŽ ° ýÓæaŸ¨ÌÐ‘`4Ÿã³5‰ff&ÉàŸY—‘FÇ±dataŽ’&ltaggingMCŽŽ¤
1.1       uid12904  495: ÿ‘  ê]·›F·±1–±È´‘€å±with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽ’ìjÍ·›F·±1–±È´‘€å±with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽŽ¡‘5âg·‘F·±1–±ÈNN“b-tagŽ’™¯!´mcw08eigš@Lht–&Ò,·&“´T–&Žr7ig˜W“eig˜ht–&Ò,·&“´bT–&Žag˜P“r7ob–&Ò,·&“´l
1.2     ! uid12904  496: `umiR ,eW‘&Žeig˜ht“·&“´P–&ŽV‘&¸äzI{R      ,eW“eig˜ht–&Ò,·&“´bF–&Žr7ag˜W“eig˜htŽŽ¡’&$·&´W–&ŽZ}‚P“tR      ,ew08eig@LhtŽŽ¡‘·›F·±4–±Èjets“with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽ’è€p·›F·±4–±Èjets“with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽŽŽŽŸ)s0¹T‘ÿ:«ABLE›ùXI•AÇI“I:–ù¼b¹-tagging˜and“¼‘&¹ID.“In˜the“MC,˜w¾9e“use˜the“¼b¹-tagging˜certied“parameterization˜rather“than˜actualŽ¤
        !           497: €¼b¹-tagging,–’that›y(is,“w¾9e–y)applied“the˜¼b¹-tagging“w•¾9eigh“t.‘GîW‘ÿ:«e–y)also˜used“the“triggering“w•¾9eigh“t˜as–y)computed“b¾9y˜the“triggerŽ¡eciency–¨parameterization‘§as“wš¾9ell“as“luminosit˜y‘§prole“and“¼P‘&HãVŸ&½ZŽ‘       ·¹rew˜eigh˜ting‘§w˜eigh˜ts.‘ k¼mcw>eigRªht“¹is“the“MC‘§normal-Ž¡ization–bºfactors“(to“luminosit•¾9y),‘vwhic“h›bºare‘b¹dieren“t˜for˜MC‘b¦samples˜with˜dieren“t‘b¹parton˜m“ultiplicities˜in˜ALPGENŽ¡MC‘Tsamples.ŽŽ &        Šñ ÿsºˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤SampleŽ’†!w#‘Tev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’‘w386ŽŽ¤
1.1       uid12904  498: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹48.03–T¾“¹0.53ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹25.57–T¾“¹0.36ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹3.21–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹4.01–T¾“¹0.07ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  499: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹7.48–T¾“¹0.30ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹4.68–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹5.66–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.93–T¾“¹0.08ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.51–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.07–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.03–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.07–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.08–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.01ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~xT‘ÿ:«ABLE–mãXIV:›mâFinal“n•¾9um“bAÇer˜of›mãev“en“ts˜in‘mâeac“h˜c“hannel‘mâfor˜taus˜t“ypAÇes–mâ1˜and“2˜¼›uâ¹after“b-tagging,‘„¼˜¹ID‘mÌand“trigger‘mãinŽŸ
1.1       uid12904  500: €the–Tsignal“sample“when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.‘pAn“estimate“of“QCD“bac¾9kground“is“not“included.ŽŽ &Šñ ÿsºˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’‘w459ŽŽ¤
                    501: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹25.88–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹4.35–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹3.43–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.80–T¾“¹0.06ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  502: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹3.92–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹3.26–T¾“¹0.15ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹4.08–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.74–T¾“¹0.07ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.41–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.80–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.12–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.19–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.06–T¾“¹0.01ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~xT‘ÿ:«ABLE–äàXV:“Final“n•¾9um“bAÇer‘äßof›äàev“en“ts˜in˜eac“h˜c“hannel˜for‘äßtaus˜t“ypAÇe˜3˜¼–ìß¹After˜b-tagging,‘î¼“¹ID‘äÔand‘äßtrigger˜in˜the˜signalŽŸ
        !           503: €sample–Twhen“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.‘pAn“estimate“of“QCD“bac¾9kground“is“not“included.ŽŽŽŽŒ‹&Vº ª ý2’&ËÁE²19ŽŽ ° þS
1.1       uid12904  504: ñ ÿ~:ˆ’ŒÖpŸ í‰ff¼g¤Y—‘-¤¹SampleŽ’ƒ-#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff¼g¡‘3LdataŽ’‘w2494ŽŽ¤
                    505: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ’€ä~¹33.57–T¾“¹0.34ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹15.67–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹2.30–T¾“¹0.09ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’ƒ4}¹2.69–T¾“¹0.04ŽŽ¤
                    506: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹9.29–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹31.63–T¾“¹0.90ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹169.95–T¾“¹2.68ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹1.30–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹3.15–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹16.86–T¾“¹1.14ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.74–T¾“¹0.33ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.08–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.07–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.38–T¾“¹0.22ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.10–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹1.36–T¾“¹0.49ŽŽ¦‰ff¼gŽŽŸ~x‘ªªT‘ÿ:«ABLE–TXVI:“¼b¹-vš¾9eto“data“set“compAÇosition“for“t˜ypAÇes“1“and“2“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽ &q¥ð ÿ~:ˆ’ŽÖpŸ í‰ff¸g¤Y—‘-¤SampleŽ’ƒ-#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff¸g¡‘3LdataŽ’‘w3688ŽŽ¤
                    507: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ’€ä~¹19.85–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹3.53–T¾“¹0.13ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹2.80–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’ƒ4}¹1.81–T¾“¹0.03ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  508: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹5.26–T¾“¹0.19ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹22.43–T¾“¹0.80ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹126.41–T¾“¹2.60ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.92–T¾“¹0.09ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹2.86–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹14.53–T¾“¹1.15ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.08–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.31–T¾“¹0.18ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.04–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.05–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.05–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.16–T¾“¹0.05ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.83–T¾“¹0.15ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹2.31–T¾“¹0.46ŽŽ¦‰ff¸gŽŽŸ~x‘#ŠJT‘ÿ:«ABLE–TXVIšAÇI:“¼b¹-v¾9eto“data“set“comp˜osition“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽŽŽŒ‹&l» ª ý2’&ËÁE²20ŽŽ ° þS
1.1       uid12904  509: ñ ÿ~:ˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤¹SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’ŽÄx1217ŽŽ¤
                    510: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹32.94–T¾“¹0.48ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹17.02–T¾“¹0.34ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹14.37–T¾“¹0.32ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.43–T¾“¹0.06ŽŽ¤
                    511: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹6.33–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹4.63–T¾“¹0.19ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹11.34–T¾“¹0.26ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.50–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.58–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.10–T¾“¹0.13ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.03–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹1.07–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.57–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.36–T¾“¹0.04ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~x‘       úƒT‘ÿ:«ABLE›TXVI•AÇI“I:˜lo“ose-tigh¾9t˜data˜set˜comp“osition˜for˜t¾9yp“es˜1˜and˜2˜¼‘S¹when˜the˜assumed˜cross˜section˜is˜7.46˜pb.ŽŽ &q¥ð ÿ~:ˆ’‘&oŸ í‰ff³ti¤Y—‘-¤SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff³ti¡‘3LdataŽ’ŽÄx4733ŽŽ¤
                    512: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹51.16–T¾“¹0.57ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹40.02–T¾“¹0.50ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹48.00–T¾“¹0.56ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.16–T¾“¹0.05ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  513: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹8.95–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹7.80–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹16.32–T¾“¹0.30ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.52–T¾“¹0.05ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.46–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.16–T¾“¹0.12ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.06–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.07–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.11–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹2.49–T¾“¹0.24ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹1.90–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.28–T¾“¹0.08ŽŽ¦‰ff³tiŽŽŸ~x‘>ìT‘ÿ:«ABLE–TXIX:“lošAÇose-tigh¾9t“data“set“comp˜osition“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽŽŽŒ‹&|¿ ª ý2’&ËÁE²21ŽŽ ° ýj’‡z\ºVI•K¼I“I.Ž’©Ã„NEURAL–ŒÊNETW´CORK“ANAL‘ÿÌYSISŽ‘îúã366ŽŽŸ¹ó’¤¯ºA.‘
        !           514: ¦^V‘ÿÌariables–ŒÊfor“NN“trainingŽ‘îúã367ŽŽŸ¹ó²F‘ÿ*ªolloš¸ãwing–Àmthe“same“proGcedure“as“in“the“previous“analysis,‘Þ6w˜e“determine“the“con˜ten˜t“of“signal“and“bac˜kgroundŽ‘îúã368ŽŽ¤€²in–&èthe›&çpreselected“sample,‘-increase˜signal/bac¸ãkground“rate˜and“from˜this,‘-measure“the˜cross-section.‘wTheŽ‘îúã369ŽŽ¡²proGcedure–êºadopted“in›ê»the“p17“analysis“w¸ãas“feed“a˜set“of“topGological“v‘ÿqÇariables“in¸ãto“an˜articial“neural“net•¸ãw“orkŽ‘îúã370ŽŽ¡²in–‹ñorder“to“pro¸ãvide“the“bšGest“p˜ossible“separation“b˜et•¸ãw“een‘‹òsignal–‹ñand“bac¸ãkground.‘›As“b˜efore,‘™˜the“criteria“forŽ‘îúã371ŽŽ¡²c•¸ãhoGosing›!Xsuc“h‘!Yv‘ÿqÇariables˜w“ere:‘   ÎpGo“w“er˜of˜discrimination–!Yand˜µ‘&!Ç²-uncorrelated˜v‘ÿqÇariables.‘ÕÑThe˜set“is˜presen¸ãtedŽ‘îúã372ŽŽ¡²bGelo¸ãw:Ž‘îúã373ŽŽŸë¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘µHŸ&ÿ´TŽ›    ¢²-–UUthe“scalar“sum“of“all“jet's“µpŸ&ÿ´TŽ˜²(here“and“bGelo¸ãw“including“µ‘w²lepton“candidates).Ž‘îúã374ŽŽ©D©‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘6‘&Â
µEŸ&ÿ´TŽ‘ê]óIF
C–
1.1       uid12904  515: 
1.2     ! uid12904  516: cmbxti10ëIsignic–ÿi>anc“e‘’M²-–¸³As“bšGeing“the“v‘ÿqÇariable“that‘¸´pro¸ãvides“the“b˜est“signal-bacš¸ãkground“separation“w˜eŽ‘îúã375ŽŽ¡‘²decided–UUto“optimize“it.Ž‘îúã376ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëIAplanarity‘b"²[35Ž‘
        !           517: ]–UU-“the“normalized“momen¸ãtum“tensor“is“dened“asŽ‘îúã377ŽŽŸÍûŸÈÖ’×±v¸M‘Ç²=Ÿø"Ô‘úKŸøü«PŽ‘ˆ†Ÿ´oŽ‘¥«µpŸü^ÿ´oŽŸ;ZiŽŽ‘r}µpŸü^ÿ´oŽŸ;ZjŽŽŽ‘úKŸ^‰fe# ZŸ‚ñ‘&³YŸøü«PŽ‘A”Ÿ´oŽ‘^¹¸jŸù[qŽŽŽ!ŽŽŸ¤BÉµpŸü^ÿ´oŽŽŽŽ‘
        !           518: ¸jŽŽŽŽŽ’&Èú(²(5)ŽŽŽŸ&S.‘whereŸ÷Ü'‘Ãå¸ŽŽŽ‘Ãó!ŽŽŸ#Ù‘&³µpŸü^ÿ±0ŽŽŽŽ‘‡Ù²is–Ãåthe“momen•¸ãtum-v“ector–Ãåof“a“reconstructed‘Ãæob‘Ž8ject“µo“²and“µi“²and“µj‘Vp²are“cartesian“coGordinates.Ž‘îúã378ŽŽ¡‘²F‘ÿ*ªrom–V¡the›V¢diagonalization“of“¸M˜²w¸ãe“nd˜three“eigen¸ãv‘ÿqÇalues“µŸ&ÿ±1Ž–C‹¸›ÇµŸ&ÿ±2Ž“¸˜µŸ&ÿ±3Ž‘Ó²with–V¡the“constrain¸ãt‘V¢µŸ&ÿ±1Ž‘·ï²+•;|µŸ&ÿ±2Ž‘·ð²+“µŸ&ÿ±3Ž‘C‹²=Ž‘îúã379ŽŽ¡‘²1.‘:¢The‘˜Haplanaritš¸ãy–˜IA‘˜7is“giv˜en‘˜Hb˜y“¸A›˜H²=Ÿü‘Ë|±3Ž‘Ë|Ÿ&£&‰feüsŸ¿˜2ŽŽŽŽ‘        û"µŸ&ÿ±3Ž‘»²and“measures“the˜
atness“of˜an“ev•¸ãen“t.‘:¢Hence,‘©it˜is‘˜IdenedŽ‘îúã380ŽŽ¡‘²in–¾Áthe›¾Ârange“0–vÌ¸“M““²0µ:²5.‘®
Large–¾Áv‘ÿqÇalues“of˜¸A“²correspGond˜to“more˜spherical“ev•¸ãen“ts,‘Ùlik“e›¾ÁµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘[4²ev“en“ts˜forŽ‘îúã381ŽŽ¡‘²instance,‘ïÈsince–Ödthey“are‘Öetš¸ãypical“of“deca˜ys“of‘Öehea˜vy“ob‘Ž8jects.‘GwOn“the‘Öeother“hand,‘ïÈbGoth“QCD‘ÖDand“µW‘ž²+‘&;jetsŽŽ‘îúã382ŽŽ¡‘²ev•¸ãen“ts–UUare“more“planar“since“jets“in“these“ev•¸ãen“ts–UUare“primarily“due“to“initial“state“radiation.Ž‘îúã383ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISphericity‘Óÿ²[35Ž‘
        !           519: ]–Ç2-›Ç1bGeing“dened“as“¸S‘‡-²=Ÿü‘úe±3Ž‘úeŸ&£&‰feüsŸ¿˜2ŽŽŽŽ‘
        !           520: *²(µŸ&ÿ±2Ž‘&;²+‘„ÈµŸ&ÿ±3Ž‘|s²),‘ã©and“ha¸ãving“a˜range“0–„Ý¸‘„ÜS‘DØ“²1µ:²0,‘ã¨sphericit¸ãy–Ç2is“aŽ‘îúã384ŽŽŸ–¤‘²measure–rÛof“the›rÚsummed“µpŸü^ÿ±2ŽŸv·?ŽŽ‘
        !           521: 2Ü²with“respGect“to˜the“ev•¸ãen“t–rÛaxis.‘ÊXIn“this“sense“a“2-jets˜ev•¸ãen“t–rÛcorrespGonds“toŽ‘îúã385ŽŽ¡‘¸S‘v|‘i
        !           522: ²0›¶and–¶€an“isotropic˜ev•¸ãen“t›¶€¸S‘v|‘i
        !           523: ²1.‘•IµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ró²ev“en“ts˜are˜v“ery–¶isotropic˜as˜they˜are“t¸ãypical˜of˜the“deca¸ãys˜ofŽ‘îúã386ŽŽ¡‘²hea¸ãvy–€Ìob‘Ž8jects›€Ëand“bGoth˜QCD‘€Áand˜µW‘¹i²+‘UÙjetsŽ‘+üev•¸ãen“ts˜are–€Ìless“isotropic˜due“to˜the“fact˜that“jets˜in“theseŽ‘îúã387ŽŽ¡‘²ev•¸ãen“ts–UUcome“primarily“from“initial“state“radiation.Ž‘îúã388ŽŽŸ@k‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëIT‘ÿÞop–ýÁand“µW‘aPëImass“likeliho–ÿi>o“d‘í²-‘ßa–àµŸü^ÿ±2Ž‘|s²-lik¸ãe“v‘ÿqÇariable.‘€hµL‘@ú¸‘@ùŸôæ`«ŽŸúí…‘m´MŸ&°3³jŽ‘#·´mŸ&³tŽŽ‘mŸÅ‰femÊŸ¿˜‘½´Ÿ&³tŽŽŽŽŽ‘/
Ÿôæ`«ŽŽ‘5ñŸöøÝ±2Ž‘=†Ÿ²+‘:Ÿôæ`«ŽŸúí…‘/Q´MŸ&°2³jŽ‘#·´MŸ&&m³WŽŽ‘/QŸÅ‰fe$gxŸ¿˜‘Ì´Ÿ&&m³WŽŽŽŽŽ‘0ÉüŸôæ`«ŽŽ‘6ÂàŸöøÝ±2Ž‘;?S²,‘°ÂwhereŽ‘îúã389ŽŽŸ‘µmŸ&ÿ´tŽ›…Vµ;–&ª¨MŸ&ÿ´WŽ‘       åµ;“Ÿ&ÿ´tŽ˜µ;“Ÿ&ÿ´WŽ‘
3M²are–htop“and“W›5masses“(172.4“GeV˜and“81.02“GeV˜respGectiv¸ãely)“and“resolution“v‘ÿqÇal-Ž‘îúã390ŽŽ¡‘²ues–É(19.4“GeV‘–and“8.28“GeV‘•respGectiv¸ãely).‘Å#µMŸ&ÿ±3´jŽ›Nè²and“µMŸ&ÿ±2´jŽ˜²are“in•¸ãv‘ÿqÇarian“t–Émasses“compGosed“of“the“jetŽ‘îúã391ŽŽ¡‘²com•¸ãbinations.‘qÇW‘ÿ*ªe›UUc“hoGose˜com“bination˜that˜minimizes˜µL².Ž‘îúã392ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëICentr‘ÿi>ality²,–UUdened“asŸûäû‘ª´HŸ&&m³TŽŽ‘ˆˆŸ&Î7‰feWQŸ¿˜´HŸ&&m³EŽŽŽŽŽ‘ha²,“where“µHŸ&ÿ´EŽ‘
        !           524: Â²is“sum“of“energies“of“the“jets.Ž‘îúã393ŽŽŸ¸á‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²cosŽ‘&c(µšG¸²)–²“-“The“angle“b˜et•¸ãw“een–²“the“b˜eam“axis“and“the‘²”highest-µpŸ&ÿ´TŽ‘  ÿI²jet“in“the“rest“frame“of“all“the“jets“inŽ‘îúã394ŽŽ¡‘²the‘UUev•¸ãen“t.Ž‘îúã395ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘Ÿ÷s0«pŽ‘#&Ÿ÷s0‰feãŸŒÐ²(ŽŽŽ‘&ãµs²)–UU-“The“in•¸ãv‘ÿqÇarian“t–UUmass“of“all“jets“and“µ‘&!Ç²s“in“the“ev•¸ãen“t.Ž‘îúã396ŽŽŸë¦‘
        !           525: ²The–èÀc¸ãhosen›èÁv‘ÿqÇariables“are“in˜the“end“a˜consequence“of“the˜methoGd“emplo•¸ãy“ed–èÀin˜this“analysis:‘˜žuse“ev•¸ãen“tsŽ‘îúã397ŽŽ¡²from–mèthe“QCD-enricš¸ãhed“loGose-tigh˜t“sample“to“moGdel“QCD‘máev˜en˜ts“in“the“signal-ric˜h“sample,‘t
and“use“a“b-tagŽ‘îúã398ŽŽ¡²vš¸ãeto–UUsample“as“an“indepGenden˜t“con˜trol“sample“to“c˜hec˜k“the“v‘ÿqÇalidit˜y“of“suc˜h“bac˜kground“moGdeling.Ž‘îúã399ŽŽŸ!)™’»É<ºB.‘
1.1       uid12904  526: ¦^T‘ÿÌopK¼ological‘ŒÊNNŽ‘îúã400ŽŽŸ¹ó‘
1.2     ! uid12904  527: ²F‘ÿ*ªor–ßtraining“the‘ßNeural“Net•¸ãw“ork›ßw“e˜used˜the˜Multila“y“er‘ßP“erceptron˜algorithm,‘&…as˜describGed˜in˜[38Ž‘
        !           528: ].‘AsŽ‘îúã401ŽŽ¡²explained–¾ bšGefore“in‘¾¡Section“VI˜I,‘ÜÅthe“rst“1400000“ev•¸ãen“ts–¾ in‘¾¡the“\lo˜ose-tighš¸ãt"“sample“w˜ere‘¾¡used“as“bac˜kgroundŽ‘îúã402ŽŽ¡²for–ƒhNN‘ƒ\training“for“taus›ƒgt¸ãypGes“1“and“2,‘Žíand˜the“rst“600000“of“the“same“sample“for˜NN‘ƒ\training“for“t¸ãypGe“3Ž‘îúã403ŽŽ¡²taus.‘–ÿThis‘a¾means–a½that“dierenš¸ãt“tau“t˜ypšGes“are‘a¾b˜eing“treated“separately“in“the“top˜ological‘a¾NN.“In“b˜oth“casesŽ‘îúã404ŽŽŽŽŒ‹&ŒÄ ª ý2’&ËÁE²22ŽŽ ° ýj1/3–fof›ethe“Alpgen˜sample“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ O¸!‘Üµ‘Ù]²+‘·•µj‘’‹ets˜²w¸ãas“used“for˜NN‘5training˜and“2/3“of˜it“for˜the“measuremen¸ãt.Ž‘îúã405ŽŽ¤€²When–æºdoing“the“measuremenš¸ãt“later“on“(Section“X)“w˜e‘æ»pic˜k“the“tau“with“the“highest“µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–æºin“the“signalŽ‘îúã406ŽŽ¡²sample–|°as“the“tau›|¯cadidate“at“same“time“that“taus˜in“the“loGose-tighš¸ãt“sample“are“pic˜k˜ed‘|¯at“random“since“allŽ‘îúã407ŽŽ¡²of–them“are“regarded“as“fakš¸ãe“taus“b˜y“bšGeing“b˜eloš¸ãw“the“cut‘µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–=“0.7.‘HþBy“doing“this“w˜e“expGect“to“a˜v˜oidŽ‘îúã408ŽŽ¡²an¸ãy–¼bias“when›»selecting“real“taus“for˜the“measuremenš¸ãt.‘V”Figures“3“and“4“sho˜w‘»the“eect“of“eac˜h‘»of“the“c˜hosenŽ‘îúã409ŽŽ¡²the–UUtopGological“ev•¸ãen“t–UUNN“input“v‘ÿqÇariables“on“the“nal“output.Ž‘îúã410ŽŽ¡‘
        !           529: ²Figures–‚P5“and“6“sho¸ãw›‚Othe“NN‘‚Eoutput“as˜a“result“of“the“training“describšGed“ab˜o•¸ãv“e.‘ø·It–‚Pis“eviden¸ãt“from“b˜othŽ‘îúã411ŽŽ¡²pictures–UUthat“high“v‘ÿqÇalues“of“NN“correspGond“to“the“signal-enric¸ãhed“region.Ž‘îúã412ŽŽ õ5ö‘@#MïSPSfile="plots/SetI_NNout_SM_type2_tauQCD.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=3402 ŽŽŽŸ€¹FIG.–¤3:‘
T‘ÿ:«raining“of“topšAÇological“Neural‘£Net•¾9w“ork–¤output“for“t¾9yp˜e“1‘£and“2“¼‘•£¹c¾9hannel.‘…_Upp˜er“left:‘
relativ¾9e“impact“ofŽ¤
        !           530: €eacš¾9h–of“the“input“v‘ÿ|rariables;‘¬uppAÇer“righ˜t:‘ ætopAÇological‘Žstructure;‘lo˜w˜er“righ˜t:‘ ånal“signal-bac˜kground“separation“of“theŽ¡methoAÇd;›Tlo•¾9w“er˜left:‘pcon“v“ergence˜curv“es.ŽŽŽŒ‹&¤î ª ý2’&ËÁE²23ŽŽ ° þGD/‘@#MïSPSfile="plots/SetI_NNout_SM_type3_tauQCD.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=3402 ŽŽŽ©€¹FIG.–N¯4:‘&T‘ÿ:«raining“of“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–N¯output“for“t¾9yp˜e“3‘N°¼‘V®¹c¾9hannel.‘ÈUpp˜er“left:‘&relativš¾9e“impact“of“eac˜h“ofŽ¤
        !           531: €the–³@input“v‘ÿ|rariables;‘ÓñuppšAÇer“righ¾9t:‘ëftop˜ological“structure;‘Óòlo•¾9w“er›³@righ“t:‘ëfnal˜signal-bac“kground˜separation˜of˜the˜methoAÇd;Ž¡lo•¾9w“er›Tleft:‘pcon“v“ergence˜curv“es.Ž ë=‘\˜ïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/nnout.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=2835 ŽŽŽ¦‘RÇ·FIG.–T5:‘pThe“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–Toutput“for“t¾9yp˜e“1“and“2“¼‘S¹c¾9hannelŽŽŽŒ‹&«} ª ý2’&ËÁE²24ŽŽ ° þG†=ŸçÀ‘\˜ïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/nnout.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘_ •¹FIG.–T6:‘pThe“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–Toutput“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹c¾9hannelŽŽŸ’¸ëºC.‘
1.1       uid12904  532: ¦^NN‘ŒÊoptimizationŽ‘îúã413ŽŽŸ¹ó‘
1.2     ! uid12904  533: ²One–ÖLdierence“bGet•¸ãw“een‘ÖKthis›ÖLpresen“t˜analysis˜and–ÖKthe˜previous˜p17˜is“that˜w¸ãe˜pGerformed˜a“NN‘Ö,optimizationŽ‘îúã414ŽŽ¤€²along–Wçwith›Wèa“¸6‘& ºµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           534: ¤ž²signicance“optimization.‘y~Previously˜a“cut˜of“µ>“²3.0˜w¸ãas“applied˜to“¸6‘& ºµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           535: ¤ž²signicance“atŽ‘îúã415ŽŽ¡²the–
        !           536: preselection“stage“and“then“it“wš¸ãas“included“as“one“of“the“v‘ÿqÇariables‘  for“NN‘Ùtraining.‘æThis“time“as“w˜eŽ‘îúã416ŽŽ¡²cš¸ãhose–]¶to“optimize“it,‘_Îsince“it“is“still“a“go•Go“d–]¶v‘ÿqÇariable“to“pro˜vide“signal-bac˜kground“discrimination“(Figure“7).Ž‘îúã417ŽŽ¡²It–±`is“impGortanš¸ãt“to“stress“out“that“after“the“optimization“w˜e“pGerformed“the“analysis“with“the“optimized“¸6/µEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã418ŽŽ¡²signicance–÷cut›øapplied“when˜doing“bGoth˜µ‘.¾²and“b˜ID‘å(Section“VIGI),‘qtherefore“after˜the“preselection˜where“noŽ‘îúã419ŽŽ¡¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘       ‹›²signicance›>æcut–>åw¸ãas“applied.‘jMW‘ÿ*ªe“then˜w•¸ãen“t›>åbac“k˜anp–>æreproGcessed˜(preselected)˜all“MC‘>ßsamples“with˜theŽ‘îúã420ŽŽ¡²optimized–ä_cut.‘ãBoth“results,‘ with“¸6`,µEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           537: 1²signicance›ä^applied“during˜and“after˜preselectio“w•¸ãere˜iden“tical.‘äW‘ÿ*ªeŽ‘îúã421ŽŽ¡²then–
        !           538: écš¸ãhose“to“presen˜t“this“analyis“with“this“cut“applied“at“the“preselection“lev˜el“in“order“to“ha˜v˜e“a“consisten˜tŽ‘îúã422ŽŽ¡²cut–UU
o¸ãw“throughout“the“analysis(Section“VI).Ž‘îúã423ŽŽ Í¶á‘\˜ïCPSfile="plots/metl_allEW.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘i¹FIG.–T7:‘p¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“distribution“for“signal“and“bac¾9kgrounds.ŽŽŽŒ‹&®t ª ý2’&ËÁE²25ŽŽ ° ýj‘
        !           539: Belo•¸ãw›UUw“e˜describGe˜ho“w˜w“e˜split˜this˜part˜of˜the˜analysis˜in“to˜t“w“o˜parts:Ž‘îúã424ŽŽŸw‘
8â²1.ŽŽŽ‘êSet‘Ç&optimization:‘²W‘ÿ*ªe–'|applied“an›'}arbitrary“cut“on˜¸6‘ÐµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           540: t3²signicance“of“¸˜²4.0“and“v‘ÿqÇaried“the˜set“ofŽ‘îúã425ŽŽ¤€‘²v‘ÿqÇaribles–UUgoing“in¸ãto“NN“trainingŽ‘îúã426ŽŽ©|r‘
8â²2.ŽŽŽ‘¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘
        !           541: êsignicance‘ÊUoptimization:‘m²After–KÆc¸ãhosing›KÅthe“bGest“set“based˜on“the“lo•¸ãw“est‘KÆRMS,˜w“e–KÆthen“v‘ÿqÇariedŽ‘îúã427ŽŽ¡‘²the–UU¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘  ¢²signicance“cutŽ‘îúã428ŽŽŸw‘
        !           542: ²F‘ÿ*ªor–qvthis›qupart“of“the˜analysis“wš¸ãe“presen˜t›quthe“sets“of“v‘ÿqÇariables˜that“wš¸ãere“tak˜en‘quin˜to“accoun˜t“to‘qupGerform“theŽ‘îúã429ŽŽ¡²NN‘UUtraningŽ‘îúã430ŽŽŸxã‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan“(aplanarit¸ãy),“sqrts“(ŸøÌ¸pŽ‘UWŸøÌ‰fe°Ÿ3èµsŽŽŽ‘
W²)Ž‘îúã431ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cenš¸ãt“(cen˜tralit˜y)Ž‘îúã432ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“spher“(spherecit¸ãy)Ž‘îúã433ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIV‘2"²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã434ŽŽ¤|q‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øV‘2"²:–UUaplan,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã435ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spherŽ‘îúã436ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãtŽ‘îúã437ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastar“(µcos²(µGŸü^ÿ·Ž‘à&²)Ž‘îúã438ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã439ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“costhetastarŽ‘îúã440ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spher,“costhetastarŽ‘îúã441ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã442ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãtŽ‘îúã443ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“spherŽ‘îúã444ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã445ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVI‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplanŽ‘îúã446ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“sqrtsŽ‘îúã447ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVIII‘æÂ²:–UUmetl,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã448ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIX‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãtŽ‘îúã449ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXX‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãtŽ‘îúã450ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXI‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã451ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spherŽ‘îúã452ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastarŽ‘îúã453ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIV‘2"²:–UUmetl,“sqrts,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã454ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã455ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVI‘æÂ²:–UUmetl,“aplan,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã456ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãt,“costhetastarŽ‘îúã457ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“topmasslŽ‘îúã458ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“topmasslŽ‘îúã459ŽŽŽŽŒ‹&¶ ª ý2’&ËÁE²26ŽŽ ° ýj‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“topmasslŽ‘îúã460ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastar,“topmasslŽ‘îúã461ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“topmassl,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã462ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXIII‘æÂ²:–UUmetl,“spher,“costhetastar,“aplan,“cen¸ãtŽ‘îúã463ŽŽ¡‘
        !           543: ²The–UUcriteria“used“for“making“a“decision“on“whicš¸ãh“v‘ÿqÇariable“should“bGe“used“follo˜w:Ž‘îúã464ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²No–Åmore“than‘Ä5“v›ÿqÇariables“to“k¸ãeep“NN‘³simple“and“stable.‘ZìMore“v˜ariables“leads‘Äto“instabilities“(dieren¸ãtŽ‘îúã465ŽŽ©€‘²result–UUafter“eac¸ãh“retraining)“and“require“larger“training“samples.Ž‘îúã466ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²W‘ÿ*ªe–UUdo“not“w•¸ãan“t–UUto“use“highly“correlated“v‘ÿqÇariables“in“same“NN.Ž‘îúã467ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²W‘ÿ*ªe›UUw•¸ãan“t˜to˜use˜v‘ÿqÇariables˜with˜high˜discriminating˜pGo“w“er.Ž‘îúã468ŽŽ¡‘
        !           544: ²In–Äìorder“to“makš¸ãe‘Äíthe“decision“abGout“whic˜h“of“these‘Äí11“c˜hoices“is“the“optimal“w˜e‘Äícreated“an“ensem˜ble“ofŽ‘îúã469ŽŽ¦²20000–ú)pseudo-datasets“eacš¸ãh“con˜taining“ev˜en˜ts“randomly“(according“to“a“P˜oisson“distribution)“pic˜k˜ed“fromŽ‘îúã470ŽŽ¦²QCD,›ß5EW‘ßand–ß4µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÈH²templates.‘JhEac¸ãh“of˜these˜datasets˜w¸ãas˜treated“lik¸ãe˜real˜data,‘öÕmeaning˜applying“all˜the˜cutsŽ‘îúã471ŽŽ¦²and–½Mdoing“the“shapšGe‘½Lt“of“ev•¸ãen“t–½Mtop˜ological“NN.“QCD‘½&templates“for“t“w¸ãere“made‘½Lfrom“the“same“\lo˜ose-tigh¸ãtŽ‘îúã472ŽŽ¦µ‘?E²sample"–}from›~whic¸ãh“the˜QCD‘pcompGonen¸ãt“of˜the“\data"˜w•¸ãas˜dra“wn.‘_*The–}gure˜of˜merit“c¸ãhosen˜is“giv•¸ãen˜b“yŽ‘îúã473ŽŽ¦²Equation–UU6“bGelo¸ãw:Ž‘îúã474ŽŽ¦ŸCÜ’À|Âµf‘Ú§²=Ÿù<$‘úK(µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘
A¢¸‘8àµNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘ø¥²)Ž‘úKŸw‰fe?)Ÿ    (Ö‘ˆÑµNŸ&ÿ´tr7ueŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(6)ŽŽŽŸáìwhere–¯µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘·Æ²is“the‘¯n•¸ãum“bGer–¯of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Kv²pairs“givš¸ãen“b˜y“the‘¯t“and“µNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘§©²is“the“n˜um˜bGer“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Kw²pairs“from“the“P˜oissonŽ‘îúã475ŽŽ¦²distribution.‘_PIn–¤ƒbGoth›¤‚Set“and“¸6õ¾µEŸ&ÿ´TŽ‘        ñ8²signicance“optimization,‘¸Nthe“lo•¸ãw“est˜RMS‘¤nw“as–¤ƒused“to˜caracterize“whic¸ãhŽ‘îúã476ŽŽ¦²conguration–UUis“the“bGest“in“eac¸ãh“case.Ž‘îúã477ŽŽ¦‘
        !           545: ²The–Aplots›Asho¸ãwing“results˜concerning“the“set˜optimizations“are˜found“in“AppGendix˜E“and˜are“summarizedŽ‘îúã478ŽŽ¦²in–ŸØT‘ÿ*ªable“XX–Ÿ×bGeloš¸ãw,‘Ä%where“eac˜h–ŸØRMS‘Ÿªand“mean“are–Ÿ×sho˜wn.‘5IF‘ÿ*ªor“NN‘Ÿªtraining–ŸØis“standard“to‘Ÿ×c˜hoGose“the“n˜um˜bGerŽ‘îúã479ŽŽ¦²of–¥hidden‘¥nošGdes“as“b˜eing›¥t¸ãwice“the˜n•¸ãum“bšGer–¥the“n•¸ãum“b˜er›¥of–¥v‘ÿqÇariables“used˜for“the˜training.‘aThe“paren¸ãthesisŽ‘îúã480ŽŽ¦²after–UUeacš¸ãh“set“ID“sho˜w“the“n˜um˜bšGer“of“hidden“no˜des“in“NN“training.Ž‘îúã481ŽŽ¦‘
        !           546: ²F–ÿ*ªrom›aìT“able–aëXX˜w¸ãe“see˜that“Set˜I‘a¦has˜the“lo•¸ãw“est˜RMS,‘aëth“us˜w“e˜c“hose–aëit˜as“the˜set“to˜bGe“used˜in˜¸6‘&1kµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã482ŽŽ¦²signicance–„optimization“part,‘µwhose›„        results“are“sho¸ãwn“in“AppGendix˜F“and“then“summarized˜in“T‘ÿ*ªable“XXIŽ‘îúã483ŽŽ¦²bGelo¸ãwŽ‘îúã484ŽŽ¦‘
        !           547: ²Comš¸ãbined–results“from“T‘ÿ*ªables“XX“and“XXI“sho˜w“that“the“bGest“conguration“found“w˜as“Set“I‘îwith“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    O¹²sig-Ž‘îúã485ŽŽ¦²nicance›·¸–¶²4.0.‘W=Therefore,‘¤this“w¸ãas˜the˜conguration˜used“to˜pGerform˜the“cross-section˜measuremen¸ãt.FigureŽ‘îúã486ŽŽ¦²8–UUshoš¸ãws“the“v‘ÿqÇariation“of“the“RMS“as“function“of“the“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘  ¢²signicance“w˜e“applied.Ž‘îúã487ŽŽ ëYÞŸçÀ‘y
ÒïCPSfile="plots/METsig-RMS.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=439 rwi=2268 ŽŽŽŸ€‘l¨°¹FIG.–T8:‘pPlot“of“RMS“as“a“function“the“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“appliedŽŽŽŽŒ‹&Ä8 ª ý2’&ËÁE²27ŽŽ ° þñ&6 ÿ*Ìå’©ø ÿDsK‰ffÑ7¤Y—¤&h„
1.1       uid12904  548: ÿff›ŸüÙ˜¹Set–Tof“v‘ÿ|rariables˜¡„
                    549: ÿffŽ‘G.RMS‘¢}Ÿ&h„
1.2     ! uid12904  550: ÿffŽ‘f<2mean‘˜pŸ&h„
1.1       uid12904  551: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffÑ7žff‰ffÑ7¡¤&h„
                    552: ÿff–9©ŸüÙ˜Set1(6)“¡„
                    553: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1642‘Ÿ&h„
                    554: ÿffŽ‘d.k0.0265‘ŠªŸ&h„
                    555: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    556: ÿff–9©ŸüÙ˜Set2(6)“¡„
                    557: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1840‘Ÿ&h„
                    558: ÿffŽ‘d.k0.0054‘ŠªŸ&h„
                    559: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    560: ÿff–9©ŸüÙ˜Set3(6)“¡„
                    561: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1923‘Ÿ&h„
                    562: ÿffŽ‘d.k0.0060‘ŠªŸ&h„
                    563: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    564: ÿff–9©ŸüÙ˜Set4(6)“¡„
                    565: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1978‘Ÿ&h„
                    566: ÿffŽ‘d.k0.0175‘ŠªŸ&h„
                    567: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    568: ÿff–9©ŸüÙ˜Set5(6)“¡„
                    569: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2385‘Ÿ&h„
                    570: ÿffŽ‘d.k0.0022‘ŠªŸ&h„
                    571: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    572: ÿff–9©ŸüÙ˜Set6(8)“¡„
                    573: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1687‘Ÿ&h„
                    574: ÿffŽ‘d.k0.0115‘ŠªŸ&h„
                    575: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    576: ÿff–9©ŸüÙ˜Set7(8)“¡„
                    577: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1667‘Ÿ&h„
                    578: ÿffŽ‘d.k0.0134‘ŠªŸ&h„
                    579: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    580: ÿff–éªŸüÙ˜Set8(10)“¡„
                    581: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1668‘Ÿ&h„
                    582: ÿffŽ‘d.k0.0162‘ŠªŸ&h„
                    583: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    584: ÿff–éªŸüÙ˜Set9(10)“¡„
                    585: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1721‘Ÿ&h„
                    586: ÿffŽ‘d.k0.0102‘ŠªŸ&h„
                    587: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    588: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set10(10)“¡„
                    589: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1722‘Ÿ&h„
                    590: ÿffŽ‘d.k0.0210‘ŠªŸ&h„
                    591: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    592: ÿff–fŸüÙ˜Se11(10)“¡„
                    593: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1716‘Ÿ&h„
                    594: ÿffŽ‘d.k0.0180‘ŠªŸ&h„
                    595: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    596: ÿff–éªŸüÙ˜Set12(8)“¡„
                    597: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1662‘Ÿ&h„
                    598: ÿffŽ‘d.k0.0039‘ŠªŸ&h„
                    599: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    600: ÿff–éªŸüÙ˜Set13(8)“¡„
                    601: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1819‘Ÿ&h„
                    602: ÿffŽ‘d.k0.0018‘ŠªŸ&h„
                    603: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    604: ÿff–éªŸüÙ˜Set14(8)“¡„
                    605: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1879‘Ÿ&h„
                    606: ÿffŽ‘d.k0.0019‘ŠªŸ&h„
                    607: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    608: ÿff–éªŸüÙ˜Set15(8)“¡„
                    609: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1884‘Ÿ&h„
                    610: ÿffŽ‘b£Á-0.0004‘Ÿ&h„
                    611: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    612: ÿff–éªŸüÙ˜Set16(6)“¡„
                    613: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1912‘Ÿ&h„
                    614: ÿffŽ‘d.k0.0034‘ŠªŸ&h„
                    615: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    616: ÿff–éªŸüÙ˜Set17(6)“¡„
                    617: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1768‘Ÿ&h„
                    618: ÿffŽ‘d.k0.0074‘ŠªŸ&h„
                    619: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    620: ÿff–éªŸüÙ˜Set18(6)“¡„
                    621: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2216‘Ÿ&h„
                    622: ÿffŽ‘b£Á-0.0030‘Ÿ&h„
                    623: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    624: ÿff–éªŸüÙ˜Set19(6)“¡„
                    625: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1921‘Ÿ&h„
                    626: ÿffŽ‘d.k0.0015‘ŠªŸ&h„
                    627: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    628: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set20(10)“¡„
                    629: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1620‘Ÿ&h„
                    630: ÿffŽ‘d.k0.0262‘ŠªŸ&h„
                    631: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    632: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set21(10)“¡„
                    633: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1753‘Ÿ&h„
                    634: ÿffŽ‘d.k0.0010‘ŠªŸ&h„
                    635: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    636: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set22(10)“¡„
                    637: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1646‘Ÿ&h„
                    638: ÿffŽ‘d.k0.0086‘ŠªŸ&h„
                    639: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    640: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set23(10)“¡„
                    641: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1683‘Ÿ&h„
                    642: ÿffŽ‘d.k0.0132‘ŠªŸ&h„
                    643: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    644: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set24(10)“¡„
                    645: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2053‘Ÿ&h„
                    646: ÿffŽ‘d.k0.0122‘ŠªŸ&h„
                    647: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    648: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set25(10)“¡„
                    649: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1906‘Ÿ&h„
                    650: ÿffŽ‘d.k0.0038‘ŠªŸ&h„
                    651: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    652: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set26(10)“¡„
                    653: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2130‘Ÿ&h„
                    654: ÿffŽ‘d.k0.0028‘ŠªŸ&h„
                    655: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    656: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set27(10)“¡„
                    657: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1859‘Ÿ&h„
                    658: ÿffŽ‘d.k0.0004‘ŠªŸ&h„
                    659: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    660: ÿff–éªŸüÙ˜Set28(6)“¡„
                    661: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1910‘Ÿ&h„
                    662: ÿffŽ‘b£Á-0.0022‘Ÿ&h„
                    663: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    664: ÿff–éªŸüÙ˜Set29(8)“¡„
                    665: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1587‘Ÿ&h„
                    666: ÿffŽ‘d.k0.0214‘ŠªŸ&h„
                    667: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    668: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set30(10)“¡„
                    669: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1546‘Ÿ&h„
                    670: ÿffŽ‘d.k0.0148‘ŠªŸ&h„
                    671: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    672: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set31(10)“¡„
                    673: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1543‘Ÿ&h„
                    674: ÿffŽ‘d.k0.0203‘ŠªŸ&h„
                    675: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    676: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    677: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1468‘Ÿ&h„
                    678: ÿffŽ‘d.k0.0172‘ŠªŸ&h„
                    679: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    680: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set33(10)“¡„
                    681: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2201‘Ÿ&h„
                    682: ÿffŽ‘d.k0.0081‘ŠªŸ&h„
1.2     ! uid12904  683: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7ŽŽ È³T‘ÿ:«ABLE–+âXX:›+ãResults“for“set˜optimization“part“whit“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘É¹signicance“¼>“¹4.0˜applied“to“all˜sets.‘ÎŸThe“n•¾9um“bAÇer˜in‘+âparen“thesisŽŸ
1.1       uid12904  684: €refers–Tto“n•¾9um“bšAÇer–Tof“hidden“no˜des“in“eac¾9h“case.ŽŽ ×ËéŸÁ¦k’‚ÕŸÝÑ‰ffÐ"¤Y—¤&h„
                    685: ÿff›ŸüÙ˜Set–Tof“v‘ÿ|rariables˜¡„
                    686: ÿffŽ‘D‹ ¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance‘Tcut‘Ÿ&h„
                    687: ÿffŽ’›+ØRMS‘Ÿ&h„
1.2     ! uid12904  688: ÿffŽ’¶Çmean‘
ÆŸ&h„
1.1       uid12904  689: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffÐ"žff‰ffÐ"¡¤&h„
                    690: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
1.2     ! uid12904  691: ÿffŽ‘e+3.0‘"‘‹Ÿ&h„
1.1       uid12904  692: ÿffŽ’•æÞ0.1507‘Ÿ&h„
                    693: ÿffŽ’³ÿ0.0157‘Ÿ&h„
                    694: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    695: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
1.2     ! uid12904  696: ÿffŽ‘e+3.5‘"‘‹Ÿ&h„
1.1       uid12904  697: ÿffŽ’•æÞ0.1559‘Ÿ&h„
                    698: ÿffŽ’³ÿ0.0189‘Ÿ&h„
                    699: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    700: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
1.2     ! uid12904  701: ÿffŽ‘e+4.0‘"‘‹Ÿ&h„
1.1       uid12904  702: ÿffŽ’•æÞ0.1468‘Ÿ&h„
                    703: ÿffŽ’³ÿ0.0172‘Ÿ&h„
                    704: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    705: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
1.2     ! uid12904  706: ÿffŽ‘e+4.5‘"‘‹Ÿ&h„
1.1       uid12904  707: ÿffŽ’•æÞ0.1511‘Ÿ&h„
                    708: ÿffŽ’³ÿ0.0153‘Ÿ&h„
                    709: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    710: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
1.2     ! uid12904  711: ÿffŽ‘e+5.0‘"‘‹Ÿ&h„
1.1       uid12904  712: ÿffŽ’•æÞ0.1552‘Ÿ&h„
                    713: ÿffŽ’³ÿ0.0205‘Ÿ&h„
1.2     ! uid12904  714: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"ŽŽŸ0•T‘ÿ:«ABLE–Î©XXI:“Results“for“¾6‘±T¼EŸ&½TŽ‘       ª¹signicance“optimization“part“when“v‘ÿ|rarying“the“¾6‘±U¼EŸ&½TŽ‘ ªŽ¹signicance“cut“The“n•¾9um“bAÇer‘Î©inŽŸ
        !           715: €parenš¾9thesis–Trefers“to“n˜um˜bšAÇer“of“hidden“no˜des“in“eac¾9h“case.ŽŽŽŽŒ‹&ÓÁ ª ý2’&ËÁE²28ŽŽ ° þ6öfŸçÀ‘\˜ïCPSfile="plots/gaus_ttbar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=380 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘79¹FIG.–T9:‘pDistribution“of“the“output“\measuremenš¾9t"“for“an“ensem˜ble“with“116.9“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘z§¹ev˜en˜ts.ŽŽ ãváŸçÀ‘\˜ïAPSfile="plots/pull1-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2835 ŽŽŽŸ€’¥sXFIG.–T10:‘pThe“ensem¾9ble“test's“pull.ŽŽŸ‘
        !           716: ²In–žlorder›žkto“c•¸ãhec“k–žlthe“v‘ÿqÇalidit¸ãy˜of“our“emsem¸ãble˜tests“proGcedure,‘Ã&it“is˜instructiv¸ãe“to“plot“bGoth˜the“distributionŽ‘îúã488ŽŽ¤€²of–UUthe“predicted“n•¸ãum“bšGer–UUof“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²and“what“is“called“\pull",“dened“in“Equation“7“b˜elo¸ãw:Ž‘îúã489ŽŽ¡ŸCÜ’Àõ5µp‘Ç²=Ÿù<$‘úK(µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘
A¢¸‘8àµNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘ø¥²)Ž‘úKŸw‰fe?)Ÿ        (Ö‘)ËµŸ&ÿ´f‘ÈäitŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(7)ŽŽŽŸ>]where–UUµŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘^²is“the“error“on“the“n•¸ãum“bGer–UUof“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²pairs“givš¸ãen“b˜y“the“t.Ž‘îúã490ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  717: ²Figures–UU9“and“10“sho¸ãw“bšGoth“b˜eforemen¸ãtioned“distributions.Ž‘îúã491ŽŽ¡‘
1.2     ! uid12904  718: ²F‘ÿ*ªrom–}ÐFigure›}Ï9“w¸ãe˜see“a˜go•Go“d–}Ðagreemenš¸ãt“bGet˜w˜een‘}Ïthe“n˜um˜bGer›}Ïof“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘B²pairs˜initially“set˜in“the˜ensem¸ãble“andŽ‘îúã492ŽŽ¡²the–ƒ     measured“v‘ÿqÇalue.‘úäAnd“Figure“10‘ƒ
        !           719: shoš¸ãws“a“nice“gaussian“curv˜e,‘Žwthat“indicates“a“go•Go“d‘ƒ       b“eha˜viour‘ƒ
        !           720: of–ƒ  the“tŽ‘îúã493ŽŽ¡²uncertainš¸ãties–UUin“the“ensem˜bles.Ž‘îúã494ŽŽŽŽŒ‹&èð ª ý2’&ËÁE²29ŽŽ ° ýj’•”ÿºIX.Ž’¯>+TOPOLOGICAL‘ŒÊV‘þÑARIABLESŽ‘îúã495ŽŽ©¹ó‘
        !           721: ²In–Ôšthis›Ô›section“w•¸ãe˜sho“w–Ôšplots“of˜the“topGological˜v‘ÿqÇariables“used“in˜this“analysis“in˜order“to˜c•¸ãhec“k‘ÔštheŽ‘îúã496ŽŽ¤€²agreemen•¸ãt›jbGet“w“een˜data˜and‘jMon“te˜Carlo˜in˜all˜cases.‘¯ÏPlots˜are˜separated˜in˜t“w“o˜kinds:‘›"signal˜sample˜andŽ‘îúã497ŽŽ¡²b-v•¸ãeto›UUcon“trol˜plots.Ž‘îúã498ŽŽŸ!C%’³ñºA.‘
1.1       uid12904  722: ¦^Signal–ŒÊsample“plotsŽ‘îúã499ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  723: ²As–¸stated“in›¹Section“VIGI“the“signal˜sample“is“the“one˜w¸ãe“used“to“pGerform˜the“measuremen¸ãt.‘]>The“cuts“hereŽ‘îúã500ŽŽ¡²consist›uof‘uµN–&N“²(µ‘&!Ç²)‘üµ>‘ü
²0µ:²90˜for–utaus˜t¸ãypGes˜1˜and“2,‘}µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–ü
µ>“²0µ:²95˜for–utaus˜t¸ãypGe˜3,‘}
and˜at˜least“one˜NN‘ub-tag.Ž‘îúã501ŽŽ¡²This–#Gsample›#Hcon¸ãtains“a“go•Go“d˜amoun¸ãt–#Gof˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘¿¹²(19.7%“for˜t¸ãypGes“1“and˜2“and“8.6%˜for“t¸ãypGe˜3)“as“sho¸ãwn˜in“T‘ÿ*ªablesŽ‘îúã502ŽŽ¡²XIV–^Áand‘^ÂXV.‘ŽNext“wš¸ãe“sho˜w›^Âthe“plots“of˜the“topGological“v‘ÿqÇariables“for˜this“sample.‘ŽThe“error˜bars“represen¸ãtŽ‘îúã503ŽŽ¡²the–UUstatistical“uncertain¸ãties“only‘ÿ*ª.Ž‘îúã504ŽŽ šãµ‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïOPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–:'11:‘®ÚThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal‘:(sample“(¼‘B&¹t¾9yp˜es“1“and“2).‘ÓaThe‘:(Kolmogoro•¾9v-Smirno“v‘:'(KS)‘9ïprobabilitiesŽŸ
        !           724: €are–Tshoš¾9wn,“indicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŒ‹&îê ª ý2’&ËÁE²30ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïYPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–:'12:‘®ÚThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal‘:(sample“(¼‘B&¹t¾9yp˜es“1“and“2).‘ÓaThe‘:(Kolmogoro•¾9v-Smirno“v‘:'(KS)‘9ïprobabilitiesŽŸ
1.1       uid12904  725: €are–Tshoš¾9wn,“indicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽ &Q£Ü ÿON‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïNPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€FIG.–ÜS13:‘ÿïThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘äR¹t¾9yp˜es“3).‘      pThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v–ÜS(KS)‘ÜDprobabilities“areŽŸ
1.2     ! uid12904  726: €shoš¾9wn,–Tindicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŽŒ‹&ö: ª ý2’&ËÁE²31ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïXPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïOPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–ÜS14:‘ÿïThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘äR¹t¾9yp˜es“3).‘    pThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v–ÜS(KS)‘ÜDprobabilities“areŽŸ
        !           727: €shoš¾9wn,–Tindicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŽŒ‹ &ûB ª ý2’&ËÁE²32ŽŽ ° ýj’ ÝºB.‘
1.1       uid12904  728: ¦^b-v•´Ceto›ŒÊcon“trol˜sample˜plotsŽ‘îúã505ŽŽŸ¹ó‘
1.2     ! uid12904  729: ²The–SÊb-v¸ãeto“sample›SËis“the“one“used“to˜test“our“QCD‘S‰mošGdelling“VI˜I.‘m&As“it‘SËrequires“no“NN‘S‰b-tags“it“isŽ‘îúã506ŽŽ¤€²QCD-dominated–:Kand“has‘:Ja“tinš¸ãy“amoun˜t“of‘:JµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ö½²(1.9%“for“t˜ypGes›:J1“and“2“and˜0.7%“for“t¸ãypGe“3)˜as“sho¸ãwn“inŽ‘îúã507ŽŽ¡²T‘ÿ*ªables–„ËXVI“and“XVIšGI.‘)It“consists“of“an“ideal“sample“to“mak¸ãe“sure“that“the“QCD‘„¿mo˜delling“w¸ãorks“and“canŽ‘îúã508ŽŽ¡²bGe–Iused“in“the“measuremenš¸ãt.‘mNext“w˜e“sho˜w“the“plots“of“the“topGological“v‘ÿqÇariables“for“this“sample.‘mThe“errorŽ‘îúã509ŽŽ¡²bars–UUrepresenš¸ãt“the“statistical“uncertain˜ties“only‘ÿ*ª.Ž‘îúã510ŽŽ šãµ‘'ÕÄïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–f]15:‘¾The“topAÇological›f\v‘ÿ|rariables“in“the˜b-vš¾9eto“con˜trol“sample–f\(¼‘n\¹t˜ypAÇes“1–f]and“2).‘ŠThe‘f\Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)ŽŸ
        !           730: €probabilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŒ‹!&ýé ª ý2’&ËÁE²33ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNï[PSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–f]16:‘¾The“topAÇological›f\v‘ÿ|rariables“in“the˜b-vš¾9eto“con˜trol“sample–f\(¼‘n\¹t˜ypAÇes“1–f]and“2).‘ŠThe‘f\Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)ŽŸ
        !           731: €probabilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽ &Q£Ü ÿON‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïPPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€FIG.–9á17:‘e‹The›9âtopAÇological“v‘ÿ|rariables˜in“the˜b-vš¾9eto“con˜trol“sample–9â(¼‘Aà¹t˜ypAÇes“3).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v‘9á(KS)‘9Øproba-ŽŸ
        !           732: €bilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŽŒ‹"– ª ý2’&ËÁE²34ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïZPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–9á18:‘e‹The›9âtopAÇological“v‘ÿ|rariables˜in“the˜b-vš¾9eto“con˜trol“sample–9â(¼‘Aà¹t˜ypAÇes“3).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v‘9á(KS)‘9Øproba-ŽŸ
        !           733: €bilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŽŒ‹#Þ ª ý2’&ËÁE²35ŽŽ ° ýj’´[ºX.Ž’Ê&ECR´COSS‘ŒÊSECTIONŽ‘îúã511ŽŽŸ¹ó‘
        !           734: ²Ha•¸ãving›#presen“ted–"the˜preselection“y¸ãelds˜on˜Section“VI˜wš¸ãe“no˜w–#sho˜w“the›"results“of“the˜eciencies“for˜µ‘7ê²ID,Ž‘îúã512ŽŽŸ€²b-tagging–UUand“trigger“for“all“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²c¸ãhannelsŽ‘îúã513ŽŽŸ%Ë^’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9¹SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24Ž‘j:22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24ŽŽ¤
1.1       uid12904  735: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹54–8¾“¹0¼:¹55Ž‘h¯e18¼:¹77–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹82–8¾“¹0¼:¹55Ž‘h¯e11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹16ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¤%É#‘g’ÁT‘ÿ:«ABLE–TXXIAÇI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2Ž©3™—’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21Ž‘j:12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21ŽŽ¤
                    736: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹79–8¾“¹0¼:¹75Ž‘h¯e10¼:¹49–8¾“¹0¼:¹19ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,59¼:¹63–8¾“¹0¼:¹75Ž‘jÿd6¼:¹26–8¾“¹0¼:¹13ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘traT‘ÿ:«ABLE›TXXI•AÇI“I:˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets˜¹nal˜cut˜
o•¾9w˜for˜taus˜t“ypAÇe˜3Ž¦’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶10¼:¹81–8¾“¹0¼:¹20Ž‘j:10¼:¹81–8¾“¹0¼:¹20ŽŽ¤
                    737: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,83¼:¹40–8¾“¹0¼:¹81Ž‘jÿd9¼:¹02–8¾“¹0¼:¹18ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹30–8¾“¹0¼:¹82Ž‘jÿd5¼:¹52–8¾“¹0¼:¹12ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘fMôT‘ÿ:«ABLE–TXXIV:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2Ž ŠBæŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11Ž‘lŠ2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¤
                    738: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,83¼:¹62–8¾“¹1¼:¹77Ž‘jÿd1¼:¹88–8¾“¹0¼:¹09ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,58¼:¹26–8¾“¹1¼:¹76Ž‘jÿd1¼:¹10–8¾“¹0¼:¹06ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘v¥7T‘ÿ:«ABLE–TXXV:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3ŽŽ©MbºŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19Ž‘lŠ3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19ŽŽ¤
                    739: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹44–8¾“¹2¼:¹13Ž‘jÿd2¼:¹86–8¾“¹0¼:¹17ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹25–8¾“¹2¼:¹16Ž‘jÿd1¼:¹75–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘db.T‘ÿ:«ABLE–TXXVI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2.ŽŽ¦ŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21Ž‘lŠ3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21ŽŽ¤
                    740: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,82¼:¹79–8¾“¹2¼:¹04Ž‘jÿd3¼:¹21–8¾“¹0¼:¹18ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,58¼:¹11–8¾“¹2¼:¹05Ž‘jÿd1¼:¹87–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘rŠ±T‘ÿ:«ABLE–TXXVIAÇI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3ŽŽ¦ŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37Ž‘j:21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  741: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,79¼:¹56–8¾“¹0¼:¹90Ž‘h¯e16¼:¹85–8¾“¹0¼:¹34ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,62¼:¹83–8¾“¹0¼:¹92Ž‘h¯e10¼:¹59–8¾“¹0¼:¹25ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘bÈT‘ÿ:«ABLE›TXXVI•AÇI“I:˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9epton˜¹nal˜cut˜
o•¾9w˜for˜taus˜t“ypAÇes˜1˜and˜2ŽŽŽŽŒ‹$© ª ý2’&ËÁE²36ŽŽ ° ý¡bºŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9¹SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34Ž‘j:14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34ŽŽ¤
1.1       uid12904  742: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,78¼:¹78–8¾“¹1¼:¹08Ž‘h¯e11¼:¹60–8¾“¹0¼:¹30ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,63¼:¹62–8¾“¹1¼:¹11Ž‘jÿd7¼:¹38–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽŸ%É#‘sNT‘ÿ:«ABLE–TXXIX:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9epton“¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3.ŽŽŸ‘
1.2     ! uid12904  743: ²After–Çöha¸ãving›Çõcomputed“all˜eciencies“it“is˜w•¸ãorth“y–Çöto“summarize˜all“of˜them“(in“%)˜for“the˜dieren¸ãt“tauŽ‘îúã514ŽŽŸ€²t¸ãypGes:Ž‘îúã515ŽŽŸ+7H‘d@uŸã å‰ff&
@]ŸY—‘o¬¹ChannelŽ‘<GHPreselectionŽ‘èŒ¼‘S¹IDŽ’¯{ T‘ÿ:«riggerŽ’èN¥b-tagŽŽ©ŒÎ‰ff&
@]ŸoŒ‘Fæ¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24Ž’¥œù18¼:¹77–8¾“¹0¼:¹22Ž’Ún«11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹16ŽŽ¤
1.1       uid12904  744: •ô‘¦¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG10¼:¹80–8¾“¹0¼:¹20Ž’§ìø9¼:¹02–8¾“¹0¼:¹18Ž’Ü¾ª5¼:¹53–8¾“¹0¼:¹12ŽŽ¡‘
                    745: Ã¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01Ž‘sF3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19Ž’§ìø2¼:¹86–8¾“¹0¼:¹17Ž’Ü¾ª1¼:¹75–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¡‘¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9eptonŽ‘>pn¹1¼:¹36–8¾“¹0¼:¹01Ž‘pËG21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37Ž’¥œù16¼:¹85–8¾“¹0¼:¹34Ž’Ún«10¼:¹59–8¾“¹0¼:¹25ŽŽ¦‰ff&
@]ŽŽ¤*€‘nÿT‘ÿ:«ABLE–TXXX:“Summary“of“all“selections“for“taus“t¾9ypAÇe“1“&“2.ŽŸ9‘ftŸã å‰ff& _ŸY—‘o¬ChannelŽ‘<GHPreselectionŽ‘èŒ¼‘S¹IDŽ’¯{ T‘ÿ:«riggerŽ’åþ¦b-tagŽŽ©ŒÎ‰ff& _ŸoŒ‘Fæ¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21Ž’¥œù10¼:¹49–8¾“¹0¼:¹19Ž’Ún«6¼:¹26–8¾“¹0¼:¹13ŽŽ¤
                    746: •ô‘¦¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02Ž‘sF2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11Ž’§ìø1¼:¹88–8¾“¹0¼:¹09Ž’Ún«1¼:¹10–8¾“¹0¼:¹06ŽŽ¡‘
                    747: Ã¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01Ž‘sF3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21Ž’§ìø3¼:¹21–8¾“¹0¼:¹18Ž’Ún«1¼:¹87–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¡‘¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9eptonŽ‘>pn¹1¼:¹36–8¾“¹0¼:¹01Ž‘pËG14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34Ž’¥œù11¼:¹60–8¾“¹0¼:¹30Ž’Ún«7¼:¹38–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¦‰ff& _ŽŽ¡‘vQÕT‘ÿ:«ABLE–TXXXI:“Summary“of“all“selections“for“taus“t¾9ypAÇe“3.ŽŸN9‘
                    748: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã516ŽŽŸ@‘^Û¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXIšAÇI:“Final“n•¾9um“b˜er–Tof“ev•¾9en“ts–Tin“the“t•¾9w“o–Tanalysis“c¾9hannels.ŽŸKè?‘=#?Ÿ¹>'‰ff&Xev¤Y—‘T%¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’†jG¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’ÙË°¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&
                    749: ÿÓ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&Xev¡‘ÆúdataŽ‘b
                    750: U386Ž’æŸá459ŽŽ¤
                    751: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹72.04–T¾“¹0.53Ž’Ôé38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹38.35–T¾“¹0.36Ž’Öoè6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹4.81–T¾“¹0.14Ž’Öoè5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹6.02–T¾“¹0.07Ž’Öoè4.20–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’…$121.22–T¾“¹0.43Ž’&B°54.68–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’5%133.04–T¾“¹17.09Ž’&ò±33.12–T¾“¹15.04ŽŽ¤
1.2     ! uid12904  752: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘OŠ]17.82–T¾“¹0.33Ž’Ôé11.26–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘QÚ\2.78–T¾“¹0.14Ž’Öoè2.39–T¾“¹0.12ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’5%232.35–T¾“¹17.09Ž’&¢²412.22–T¾“¹15.04ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’£86.77Ž’&&yÅ1.54ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’£80.52Ž’&&yÅ0.08ŽŽŽŽŽŽŒ‹%© ª ý2’&ËÁE²37ŽŽ ° ýj‘
        !           753: The–¿™cross›¿˜section“w¸ãas“measured˜b¸ãy“minimizing“the˜sum“of“the˜negativš¸ãe“log-lik˜eliho•Go“d–¿™functions‘¿˜for“eac˜hŽ‘îúã517ŽŽ¤€²bin–³Vof‘³UbšGoth“the“t¸ãyp˜es“1›³Uand“2“c¸ãhannel˜and“the“t¸ãypGe˜3“µ‘Õ²c¸ãhannel.‘‹ÉThese“are˜functions“used“b¸ãy“MINUIT‘³=toŽ‘îúã518ŽŽ¡²pšGerform–å9ts“sho¸ãwn“in“Figs‘å:5“and“6“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂB.‘LiBut“there“µL“²w¸ãas“function“of‘å:µf‘&²(µQC‘·D˜²)“and“noš¸ãw“w˜e“w˜an˜tŽ‘îúã519ŽŽ¡²to–UUuse“it“to“measure“the“cross“section,“so“wš¸ãe“m˜ust“express“it“in“terms“of“µ[Ù²(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÕR²):Ž‘îúã520ŽŽŸ€Ÿ³’–¿òµL²(µÍ ;Ÿýxä‘þ²~ŽŸ‡‘&ª¨µNŸ&ÿ´iŽŽŽ‘
×µ;‘&ª¨NŸûÞÿ‘&´obsŽŸ™áiŽŽ›Ô²)–Ç¸“µl2`og[Ù²(Ÿöü«YŽŽŸÌt‘ùi´iŽŽŸù<$Ÿýxä‘ŠO²~ŽŸ‡‘¤ùµNŸúŽ;‘&´NŸüûr‘À,³obsŽŸiŽŽŽŸ;Y´iŽŽŽŽ‘¤ùŸw‰fe=³Ÿ  f‘&ÌÏµNŸüŽ:‘&´obsŽŸ;ZiŽŽ˜²!ŽŽŽŽ‘,ßµeŸûÞÿ·Ÿþ;‘1õ±~ŽŸ&Äû´NŸ&³iŽŽŽŽ‘@~²)Ž’&Èú((8)ŽŽŽŸ!&HwhereŸýxä‘Rž~ŽŸ‡‘mHµNŸ&ÿ´iŽŽŽ‘‘²=‘Çµ‘Ä¡¸•hÈµB‘€qR|¸“L“hÉµ²(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘œr²)Ÿ&ÿ´iŽ‘½²+“µNŸ&ÿ´bk+BgŽ‘#²is›mGn•¸ãum“bGer‘mHev“en“ts˜predicted–mHin˜bin“i“of˜the“data˜NN‘m
distribution˜and“µNŸü^ÿ‘&´obsŽŸ;ZiŽŽŽ‘îúã521ŽŽ¡²is–øbthe“actual“counš¸ãt“observ˜ed“in“that“bin.‘RËThe“cross-section“is“then“the“minim˜um“v‘ÿqÇalue“of“eac˜h‘øafunction.‘RÌBut,Ž‘îúã522ŽŽ¡²as–2østressed“out“in“Section‘2ùVIGI,‘9×wš¸ãe“ha˜v˜e“to“tak˜e‘2ùin˜to“accoun˜t“bGoth“signal“(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘™²)“and“electro˜w˜eak“con˜taminationŽ‘îúã523ŽŽ¡²in–kÑthe‘kÐloGose-tighš¸ãt“sample“w˜e›kÐuse“to˜moGdel“QCD‘k‰in“the˜high“NN‘k‰region˜used“for˜the“measuremen¸ãt.‘µ:TheŽ‘îúã524ŽŽ¡²electro•¸ãw“eak›šjcompGonen“t˜is‘šksmall˜and˜therefore˜it˜is˜k“ept–škxed˜during˜the˜t˜and˜subtracted“from˜the˜loGose-Ž‘îúã525ŽŽ¡²tigh•¸ãt›ûgsample.‘SÍHo“w“ev“er,–
das˜dicussed˜bGefore,“the˜n•¸ãum“bGers˜for˜signal˜con“tamination˜are˜5.4%˜and˜3.0%˜for˜tausŽ‘îúã526ŽŽ¡²t¸ãypGes–6B1›6Cand“2˜and“t¸ãypGe˜3“respGectiv¸ãely˜when“w¸ãe˜assumed“a˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ò´²cross˜section“of˜7.46“pb.‘glThis“means˜that“5.4%Ž‘îúã527ŽŽ¡²(12.55›÷ev•¸ãen“ts)–øof˜232.35“QCD‘èev•¸ãen“ts˜for‘øtaus˜t“ypGes˜1–øand˜2“are˜actually˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘       Œ`²ev•¸ãen“ts–øand˜3.0%“(12.37˜ev•¸ãen“ts)Ž‘îúã528ŽŽ¡²of–£412.22“QCD‘£kev•¸ãen“ts‘£€for–£taus“tš¸ãypGe“3“are“actually“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘    ¬î²ev˜en˜ts.‘\E12.55“and“12.37‘£€ev˜en˜ts“represen˜t“increases“ofŽ‘îúã529ŽŽ¡²9.43%–'iand“37.35%“on“the“n•¸ãum“bšGer–'iof“signal“ev•¸ãen“ts–'ifor“t¸ãyp˜es“1“and“2“and“t¸ãyp˜e“3“resp˜ectiv•¸ãely‘ÿ*ª.‘bxHo“w“ev“er–'ithis“isŽ‘îúã530ŽŽ¡²not–e
the“nal“measuremenš¸ãt“y˜et“since“the“cross-section‘emeasuremen˜t“only“mak˜es“sense“if“the“cross-section“w˜eŽ‘îúã531ŽŽ¡²measure–{Ùin›{Úthe“and“is“the˜same“as“the“one˜wš¸ãe“ha˜v˜e“assumed›{Úto“normalize“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘K²MC‘{Ðsamples.‘åSThis˜means“thatŽ‘îúã532ŽŽ¡²wš¸ãe–d      had‘d
        !           754: to“iterate“bac˜k‘d
        !           755: b˜y“normalizing“the›d
        !           756: signal“samples˜unš¸ãtil“w˜e“found‘d
        !           757: a“con˜v˜ergence“of‘d
        !           758: the“cross-section.Ž‘îúã533ŽŽ¡²T‘ÿ*ªable›UUXXI•GI“I˜summarizes˜the˜iteration˜pro“cess.Ž‘îúã534ŽŽŸ
ñÇŸæcŸâ€‰ff&íè¤Y—¤&h„
1.1       uid12904  759: ÿff›ŸüÙ˜¹Assumed–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)˜¡„
                    760: ÿffŽ‘XP§signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇes“1“&“2“(%)‘Ÿ&h„
                    761: ÿffŽ’&‡signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇe“3“(%)‘Ÿ&h„
                    762: ÿffŽ’&˜7ómeasured–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)‘Ÿ&h„
                    763: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&íèžff‰ff&íè¡¤&h„
                    764: ÿff–"‰
ŸüÙ˜7.46“¡„
                    765: ÿffŽ’¥—5.4‘OF\Ÿ&h„
                    766: ÿffŽ’&EŠ¨3.0‘Du"Ÿ&h„
                    767: ÿffŽ’&¹£î8.37‘#küŸ&h„
                    768: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    769: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.37“¡„
                    770: ÿffŽ’¥—6.1‘OF\Ÿ&h„
                    771: ÿffŽ’&EŠ¨3.3‘Du"Ÿ&h„
                    772: ÿffŽ’&¹£î8.42‘#küŸ&h„
                    773: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    774: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.42“¡„
                    775: ÿffŽ’¥—6.2‘OF\Ÿ&h„
                    776: ÿffŽ’&EŠ¨3.4‘Du"Ÿ&h„
                    777: ÿffŽ’&¹£î8.46‘#küŸ&h„
                    778: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    779: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.46“¡„
                    780: ÿffŽ’¥—6.2‘OF\Ÿ&h„
                    781: ÿffŽ’&EŠ¨3.4‘Du"Ÿ&h„
                    782: ÿffŽ’&¹£î8.46‘#küŸ&h„
                    783: ÿffŽŽ¦‰ff&íèŽŽŸ*ŒÇ’ˆ_¬T‘ÿ:«ABLE›TXXXI•AÇI“I:˜Cross-section˜iteration˜pro“cess.ŽŸ!N9‘
1.2     ! uid12904  784: ²T‘ÿ*ªable›±ØabGo•¸ãv“e‘±×sho“ws˜that‘±×when˜w“e–±×assumed˜a“cross-section˜of“8.46˜pb“w¸ãe˜measured“the˜exact“same˜v‘ÿqÇalue,Ž‘îúã535ŽŽ¡²whicš¸ãh–,means“that‘+w˜e“had“to“tak˜e‘+in˜to“accoun˜t“signal“con˜taminations‘+of“6.2%“(14.40“ev˜en˜ts)‘+and“3.4%“(14.02Ž‘îúã536ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts)–(Éfor“taus›(Êt¸ãypGes“1“and“2“and“3˜respGectiv•¸ãely‘ÿ*ª.‘bíThis˜represen“ts–(Éan“increase“in“the“n•¸ãum“bGer˜of–(Ésignal“ev•¸ãen“tsŽ‘îúã537ŽŽ¡²of–Ë 10.82%“for“tš¸ãypGes“1“and“2“and“42.33%“for‘ËŸt˜ypGe“3.‘CáBy“considering“suc˜h“ev˜en˜ts‘ËŸas“part“of“the“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Š²sampleŽ‘îúã538ŽŽ¡²w¸ãe–UUmeasure“for“the“cross-sections:Ž‘îúã539ŽŽ¤€’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“8µ:²83Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±14ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±12ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±89ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±94ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²06Ÿû¸ä‘Ž0±+2´:±77ŽŸñÂ‘Ž0·±2´:±62ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±94ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±99ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“8µ:²46Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±06ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±04ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±92ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±88ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ:ŽŽ¡²The‘òšcorrespšGonden•¸ãt‘ò›lik“eliho˜o˜ds–òšof›ò›these“measuremen¸ãts˜are“sho¸ãwn˜in“Figures˜19,‘ë20˜and“21.‘I˜Figures“22,‘ì23Ž‘îúã540ŽŽ¤€²and–UU24“shoš¸ãw“zoGomed“in“graphs“of“the“same“lik˜eliho•Go“d–UUfunctions“describšGed“ab˜o•¸ãv“e.Ž‘îúã541ŽŽ¡‘
        !           785: ²All–UUassošGciated“systematics“concerning“this“measuremen¸ãt“can“b˜e“seen“in“T‘ÿ*ªable“XXXVI.Ž‘îúã542ŽŽŽŽŒ‹&(É ª ý2’&ËÁE²38ŽŽ ° þ        “%ŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/type2_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘j
û¹FIG.–T19:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“t˜ypAÇe“1“and“2“¼‘S¹c˜hannelŽŽ ì{ÙŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/type3_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘væÙFIG.–T20:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“t˜ypAÇe“3“¼‘S¹c˜hannelŽŽ ì{ÚŸçÀ‘~½üïHPSfile="plots2/type123_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘féñFIG.–T21:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“all“three“t˜ypAÇes“com˜binedŽŽŽŽŒ‹'@À ª ý2’&ËÁE²39ŽŽ ° ýñS%‘~½üïEPSfile="plots2/xsec12_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¤€‘Sõ!¹FIG.–T22:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“t¾9yp˜e“1“and“2“¼‘S¹c¾9hannelŽ %‘~½üïDPSfile="plots2/xsec3_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¡‘`ÍÿFIG.–T23:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹c¾9hannelŽ &8–ÇŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/xsecall_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¡‘PÑFIG.–T24:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“all“three“t¾9yp˜es“com¾9binedŽŽŽŽŒ‹(CG ª ý2’&ËÁE²40ŽŽ ° ýj‘
        !           786: After–Õëmeasuring“the‘Õêcomš¸ãbined“cross“section“w˜e‘Õêobserv˜ed“a“signican˜t“higher“statistical‘Õêuncertain˜t˜y“v‘ÿqÇalue“ifŽ‘îúã543ŽŽ¤€²compared–’‹to›’Šthe“one˜w¸ãe“expGected˜to“see˜based“on˜the“fact“that˜wš¸ãe“ha˜v˜e‘’Šappro˜ximately“5›’Štimes“more˜data“thanŽ‘îúã544ŽŽ¡²in–3rp17,‘:9where‘3qthe“signal“conš¸ãtamination“w˜as‘3qnot“tak˜en“in˜to“accoun˜t‘3q(see“AppGendix“G).‘f{F‘ÿ*ªurther“in˜v˜estigationŽ‘îúã545ŽŽ¡²sho•¸ãw“ed–ƒAthat“the›ƒ@cut“NNelec“µ>“²0.9“applied˜to“taus“t¸ãypGe“2“only˜wš¸ãas“respGonsible“for“suc˜h“discrepancy‘ÿ*ª.‘ûŠBelo˜wŽ‘îúã546ŽŽ¡²w•¸ãe›UUsho“w˜the˜same˜measuremen“t˜as˜done˜abGo“v“e˜but˜no“w˜with˜no˜NNelec˜cut˜applied.Ž‘îúã547ŽŽ¡‘
1.1       uid12904  787: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã548ŽŽŸ@‘]/’¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXIV:“Final“n•¾9um“bAÇer–Tof“ev•¾9en“ts–Tin“the“t•¾9w“o–Tanalysis“c¾9hannels.ŽŸKè?‘:Ó@Ÿ¹>'‰ff&]t¤Y—‘V^$¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’‹
                    788: E¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’Þk®¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&ŸÑ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&]t¡‘ÆúdataŽ‘dZT583Ž’ë?ß459ŽŽ¤
                    789: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹85.46–T¾“¹0.58Ž’Ø¿ç38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹175.23–T¾“¹0.85Ž’Ûæ6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘T*[¹8.98–T¾“¹0.19Ž’Ûæ5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹12.62–T¾“¹0.10Ž’Ûæ4.18–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’”%"282.27–T¾“¹1.05Ž’&â®54.67–T¾“¹0.41ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’‘Õ#260.71–T¾“¹20.74Ž’&’¯35.73–T¾“¹15.28ŽŽ¤
                    790: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘QÚ\39.65–T¾“¹0.50Ž’Ø¿ç11.26–T¾“¹0.25ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘T*[4.56–T¾“¹0.10Ž’Ûæ2.38–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’‘Õ#278.04–T¾“¹20.74Ž’&B°409.62–T¾“¹15.28ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’¥\710.80Ž’&+Ã1.67ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’§¬60.80Ž’&+Ã0.08ŽŽŽŽŸZ(>‘
                    791: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“sho˜ws“the“iteration“proGcess“in“this“case“and“and“the“cross“section“measuremen˜t“follo˜ws:Ž‘îúã549ŽŽŸ
ñÇŸæcŸâ€‰ff&íè¤Y—¤&h„
                    792: ÿff›ŸüÙ˜¹Assumed–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)˜¡„
                    793: ÿffŽ‘XP§signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇes“1“&“2“(%)‘Ÿ&h„
                    794: ÿffŽ’&‡signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇe“3“(%)‘Ÿ&h„
                    795: ÿffŽ’&˜7ómeasured–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)‘Ÿ&h„
                    796: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&íèžff‰ff&íè¡¤&h„
                    797: ÿff–"‰
ŸüÙ˜7.46“¡„
                    798: ÿffŽ’¥—6.0‘OF\Ÿ&h„
                    799: ÿffŽ’&EŠ¨3.0‘Du"Ÿ&h„
                    800: ÿffŽ’&¹£î6.84‘#küŸ&h„
                    801: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    802: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.84“¡„
                    803: ÿffŽ’¥—5.4‘OF\Ÿ&h„
                    804: ÿffŽ’&EŠ¨2.7‘Du"Ÿ&h„
                    805: ÿffŽ’&¹£î6.91‘#küŸ&h„
                    806: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    807: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.91“¡„
                    808: ÿffŽ’¥—5.5‘OF\Ÿ&h„
                    809: ÿffŽ’&EŠ¨2.8‘Du"Ÿ&h„
                    810: ÿffŽ’&¹£î6.92‘#küŸ&h„
                    811: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    812: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.92“¡„
                    813: ÿffŽ’¥—5.5‘OF\Ÿ&h„
                    814: ÿffŽ’&EŠ¨2.8‘Du"Ÿ&h„
                    815: ÿffŽ’&¹£î6.92‘#küŸ&h„
                    816: ÿffŽŽ¦‰ff&íèŽŽŸ*ŒÇ’Š+ÁT‘ÿ:«ABLE–TXXXV:“Cross-section“iteration“proAÇcess.ŽŸ+N9’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¤€‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“7µ:²03Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±54ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±56ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±65ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±61ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“4µ:²36Ÿû¸ä‘Ž0±+2´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±2´:±50ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±61ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²92Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±54ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±54ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±60ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡‘
1.2     ! uid12904  817: ²As–Êéw¸ãe›Êêcan“see“the˜statistical“uncertain•¸ãt“y–Êédecreases˜to“0.54“pb“whic¸ãh˜is“in“a˜go•Go“d–Êéagreemen¸ãt“to˜what“w¸ãeŽ‘îúã550ŽŽ¤€²w¸ãould–%gexpšGect“if“compared“to“1.2“pb“measured“in‘%hp17.‘aÍApp˜endix“G“shoš¸ãws“cross“sections“measuremen˜ts“whenŽ‘îúã551ŽŽ¡²signal–Àconš¸ãtamination“is“not“tak˜en“in˜to‘Àaccoun˜t“for“bGoth“NNelec“µ>“²0.9“and“no“NNelec“cut‘Àapplied.‘@Once“againŽ‘îúã552ŽŽ¡²w•¸ãe›UUobserv“ed˜a˜discrepancy˜when˜NNelec˜is˜applied˜and˜the˜expGected˜v‘ÿqÇalue˜when˜NNelec˜is˜not˜applied.Ž‘îúã553ŽŽŽŽŒ‹)EØ ª ý2’&ËÁE²41ŽŽ ° ýj’Œ6tºXI.Ž’¥ß SYSTEMA–ÿÌTIC‘ŒÊUNCER“T“AINTIESŽ‘îúã554ŽŽ¤¹ó‘
        !           818: ²Sevš¸ãeral–Òfactors“con˜tribute‘Óto“systematic“uncertain˜ties“in“the‘Ómeasuremen˜t.‘>Here“w˜e‘ÓdescribGe“suc˜h“uncer-Ž‘îúã555ŽŽ©€²tain¸ãties.Ž‘îúã556ŽŽŸ!C%’ÖÚ©ºA.‘
        !           819: ¦^JESŽ‘îúã557ŽŽ¡²The–tÄjet›tÅenergy“scale˜(JES)‘tzsystematic“is˜determined“b¸ãy“shiting˜the“jet˜energy“scale“b¸ãy˜¸²1µ‘Ð²in˜all“MCŽ‘îúã558ŽŽ¦²samples.Ž‘îúã559ŽŽŸ!C%’Ö!ôºB.‘
        !           820: ¦^TESŽ‘îúã560ŽŽ¡²The–Wètau“energy“scale›Wç(TES)“systematic“is˜determined“b¸ãy“shiting“the“tau“energy“scale˜bš¸ãy“its“uncertain˜t˜y“asŽ‘îúã561ŽŽ¦²giv¸ãen–UUin“[36Ž‘
1.1       uid12904  821: ].Ž‘îúã562ŽŽŸ!C%’Ý,ºC.‘
1.2     ! uid12904  822: ¦^Jet–ŒÊEnergy“Resolution“and“Jet“IDŽ‘îúã563ŽŽ¡²The–Í“jet“energy›Í’resolution“(JER)‘Ítsystematic“is“determined“b¸ãy˜shiting“the“jet“energy“resolution˜b¸ãy“¸²1µ‘)l²inŽ‘îúã564ŽŽ¦²all–UUMC“samples.Ž‘îúã565ŽŽŸ!C%’Ï¾ºD.‘
        !           823: ¦^T‘ÿÌriggerŽ‘îúã566ŽŽ¡²Eac•¸ãh›jnev“en“t‘jow“as˜corrected‘job“y˜the–joratio˜of“the˜actual“and˜predicted˜trigger“result˜as“a˜function“of˜µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,‘oµwhic¸ãhŽ‘îúã567ŽŽ¦²wš¸ãas–UUused“based“on“the“fact“that“the“agreemen˜t“v‘ÿqÇaries“as“function“of“it.Ž‘îúã568ŽŽŸ!C%’¬hºE.‘
1.1       uid12904  824: ¦^b-quark‘ŒÊfragmen´CtationŽ‘îúã569ŽŽ¡²This›c'uncertain•¸ãt“y˜is˜estimated˜using˜the˜standard˜pro•Gcedure˜describ“ed˜in˜[17Ž‘
                    825: ]˜b•¸ãy˜rew“eigh“ting˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÿ™²ev“en“ts˜usingŽ‘îúã570ŽŽ¦²dieren•¸ãt›UUfragmen“tation˜functions.Ž‘îúã571ŽŽŸ!C%’ËuºF.‘
1.2     ! uid12904  826: ¦^Ëbº-taggingŽ‘îúã572ŽŽ¡²b-tagging›·uncertain•¸ãt“y˜eects‘¶are˜tak“en˜in“to˜accoun“t˜b“y–¶v‘ÿqÇarying˜the˜systematic˜and˜statistical“errors˜on˜theŽ‘îúã573ŽŽ¦²MC–UUtagging“w•¸ãeigh“ts.Ž‘îúã574ŽŽ¦‘
        !           827: ²These–Ï¹errors›Ïº(whic¸ãh“are“computed˜using“standard“D“b˜ID‘Ï™group˜toGols)“arise“form˜sevš¸ãeral“indepGenden˜tŽ‘îúã575ŽŽ¦²sources‘UU[27Ž‘
        !           828: ]:Ž‘îúã576ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²B-jet–UUtagging“parameterization.Ž‘îúã577ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²C-jet–UUtagging“parameterization.Ž‘îúã578ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Lighš¸ãt–UUjet“tagging“parameterization“(negativ˜e“tag“rate).Ž‘îúã579ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Semi-leptonic–UUb-tagging“eciency“parameterization“in“MC“and“in“data“(System“8).Ž‘îúã580ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T–ÿ*ªaggabilit¸ãy“.‘®gThis›i‹includes–iŠthe“statistical˜error“due˜to“nite“statistic˜in“the“samples˜from“whic¸ãh˜it“hadŽ‘îúã581ŽŽ¦‘²bGeen–UUderivš¸ãed“and“systematic,“re
ecting“the“(neglected)“taggabilit˜y“depGendence“on“the“jet“m˜ultiplicit˜y‘ÿ*ª.Ž‘îúã582ŽŽŽŽŒ‹*Wó ª ý2’&ËÁE²42ŽŽ ° ýj’¸¥EºG.‘
        !           829: ¦^Ë‘ÄºID‘ŒÊsystematicsŽ‘îúã583ŽŽ©¹ó²Here–€wš¸ãe“include“systematics“assoGciated“to“the“NN‘qcut“(NN‘rµ>“²0.90“for“taus“t˜ypGes“1“and“2“and“NN‘qµ>“²0.95“forŽ‘îúã584ŽŽ¤€²taus–ÑÞt¸ãypGe›Ñß3)“applied“to˜select“hadronic“taus.‘EõAs˜recommended“b¸ãy“the˜µ‘&!Ç²-ID‘Ñ½group“these“systematics˜are“9.5%,Ž‘îúã585ŽŽ¡²3.5%–¿+and“5.0%“for‘¿,taus“t¸ãypšGe“1,‘Ù¡2“and“3“resp˜ectiv•¸ãely‘ÿ*ª.‘¯JHo“w“ev“er–¿+in“this“analysis“wš¸ãe“c˜hose‘¿,treat“taus“t˜ypGes“1Ž‘îúã586ŽŽ¡²and–UU2“together.‘qÇThis“led“us“to“comš¸ãbine“their“uncertain˜ties“in“the“follo˜wing“w˜a˜yŽ‘îúã587ŽŽŸ€Ÿû“’±ôµsy[ÙsŸ&ÿ±12Ž‘?þ²=‘ÇŸóÑ7«qŽ‘ÇŸóÑ7‰feE2Ÿ.ÉµŸüŽ:±2ŽŸl1ŽŽ›µS¸–8àµfŸüŽ:‘&±2ŽŸl1ŽŽ‘Èâ²+“µŸüŽ:±2ŽŸl2ŽŽ˜¸“µfŸüŽ:‘&±2ŽŸl2ŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(9)ŽŽŽŸ\¤where–eèµŸ&ÿ±1Ž‘â\²and“µŸ&ÿ±2Ž‘â[²are“the›eéµ‘‡¯²ID‘eäeciencies“for˜taus“t¸ãypGes“1“and˜2“respGectiv¸ãely“and˜µfŸ&ÿ±1Ž›â[²and“µfŸ&ÿ±2Ž˜²are‘eéthe“fractionsŽ‘îúã588ŽŽ¡²of–UUtaus“t¸ãypšGes“1“(0.16)“and“2“(0.84)“resp˜ectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã589ŽŽŸ!C%’·¥ºH.‘
1.1       uid12904  830: ¦^QCD‘ŒÊsystematicsŽ‘îúã590ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  831: ²As–ã7explained›ã6in“the˜section“VI•GI“I‘&ªÂA–ã7w¸ãe˜use“the˜conš¸ãtrol“(b-v˜eto)“data›ã6set“to“v‘ÿqÇalidate˜our“methoGd˜of“moGdelingŽ‘îúã591ŽŽ¡²the‘åÇm•¸ãultijet›åÈbac“kground.‘L˜Therefore˜w“e‘åÇha“v“e˜to–åÇuse˜the“same˜sample“to˜ev‘ÿqÇaluate“the˜assoGciated“uncertain¸ãties.Ž‘îúã592ŽŽ¡²The›d'w•¸ãa“y‘d&it˜w“as–d&done˜is“b•¸ãy˜rew“eigh“ting˜topGological‘d&ev“en“t˜NN‘d"for˜QCD‘d#template‘d&(\loGose-tigh“t"˜µ‘&!Ç²),‘gÛso‘d&that˜itŽ‘îúã593ŽŽ¡²matcš¸ãhes–UUthe“one“for“\tigh˜t"“µ‘w²data“exactly“(electro˜w˜eak“bGec˜kgrounds“w˜ere“subtracted).Ž‘îúã594ŽŽŸ!C%’¯NºI.‘
1.1       uid12904  832: ¦^W–ŒÊand“Z“scale“factorsŽ‘îúã595ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  833: ²W‘ÿ*ªe–SÊapply“a›SÉascale“factor“of“1.47˜to“bGoth“W˜+“bb“and˜W“+˜cc“ev•¸ãen“ts–SÊwith“an˜uncertain•¸ãt“y–SÊof“15%.‘qCA¸ãt“theŽ‘îúã596ŽŽ¡²same–µ´time›µµa“scales˜factors“of˜1.52“and“1.67˜are“applied˜to“Z‘µŒ+“bb˜and“Z‘µŒ+˜cc“ev•¸ãen“ts,‘Õ¢bGoth–µ´with˜an“uncertain•¸ãt“yŽ‘îúã597ŽŽ¡²of‘UU20%.Ž‘îúã598ŽŽŸ!C%’µqºJ.‘
1.1       uid12904  834: ¦^T‘ÿÌemplate‘ŒÊstatisticsŽ‘îúã599ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  835: ²When–Ü„w¸ãe›Ü…pGerformed“the“template“t˜to“data“(Section˜VI•GI“I)–Ü„the“QCD‘Üftemplate“had“limited˜statistics“(1132Ž‘îúã600ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts–‡)for›‡(taus“t¸ãypGes“1˜and“2˜and“4487“ev•¸ãen“ts˜for–‡)taus“t¸ãypGe˜3).‘BW‘ÿ*ªe“ha•¸ãv“e˜to›‡)tak“e˜the‘‡(statistical˜uncertain“t“yŽ‘îúã601ŽŽ¡²in–´this“histogram“as“one“of‘´¬the“cross“section“systematics.‘ÏIt“wš¸ãas“calculated“b˜y‘´¬v‘ÿqÇarying“the“con˜ten˜t“of“eac˜hŽ‘îúã602ŽŽ¡²bin–\õof‘\ôthe“QCD›\òtemplate“NN˜distribution“within“its›\ôuncertain•¸ãt“y–\õand˜observing“ho¸ãw˜the“cross˜section“resultŽ‘îúã603ŽŽ¡²c¸ãhanged.Ž‘îúã604ŽŽŸ!C%‘~G0ºK.‘
1.1       uid12904  836: ¦^¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘ãåºconš´Ctamination–ŒÊin“the“loK¼ose-tigh˜t“sampleŽ‘îúã605ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  837: ²When–Zmeasuring“the“cross-section“wš¸ãe“had“to“tak˜e‘[in˜to“accoun˜t“the“signal“con˜tamination“in“the“loGose-tigh˜tŽ‘îúã606ŽŽ¡²sample–ÉÅw¸ãe“use“to“moGdel“QCD›É¢in“the“high“NN˜region.‘CBThe“systematic“uncertain•¸ãt“y‘ÉÆin–ÉÅthis“case“is“calculated“b¸ãyŽ‘îúã607ŽŽ¡²v‘ÿqÇarying–¶äthe›¶ãnal“assumed˜cross“section˜b¸ãy“¸²1µ[Ù²,‘Ö”re-estimating˜the“signal˜con¸ãtamination“and˜nally“measuringŽ‘îúã608ŽŽ¡²the–UUup“and“do¸ãwn“v‘ÿqÇalues“of“the“cross“section.Ž‘îúã609ŽŽŸ!C%’ÕÏþºL.‘
1.1       uid12904  838: ¦^PDFŽ‘îúã610ŽŽ¦‘
1.2     ! uid12904  839: ²Systematics–yon“P¸ãarton›yDistribution“F‘ÿ*ªunctions“(PDF)‘yEare˜estimated“bš¸ãy“rew˜eigh˜ting“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘²MC‘yDfromŽ‘îúã611ŽŽ¡²CTEQ6L1–Å—to“CTEQ6.1m“and“its“t•¸ãw“en“t“y–Å—error“PDF's.‘ÂŽThe“rew•¸ãeigh“ting–Å—of“the“PDF's“is“done“b¸ãy“usingŽ‘îúã612ŽŽ¡ëFcaf‘¡E‰ff&fŽ‘Ç«pdfreweight–¨/²pac¸ãk‘ÿqÇage›¨.toGol“on˜Pythia“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘D¡²MC.˜W‘ÿ*ªe“then˜assigned“the“relativ•¸ãe˜PDF‘¨uncertain“t“y‘¨/obtainedŽ‘îúã613ŽŽ¡²with–UUPythia“on“the“Alpgen“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²MC.Ž‘îúã614ŽŽŽŽŒ‹+b% ª ý2’&ËÁE²43ŽŽ ° ýj’ÅìºM.‘
1.1       uid12904  840: ¦^Luminosit´CyŽ‘îúã615ŽŽŸ¹ó‘
                    841: ²Here–UUwš¸ãe“tak˜e“the“D“standard“measured“uncertain˜t˜y“on“luminosit˜y“of“6.1%“.Ž‘îúã616ŽŽ¤€‘
1.2     ! uid12904  842: ²T‘ÿ*ªables–ë6XXXVI›ë7and“XXXVIGI˜summarize“all˜of“these˜uncertain•¸ãt“y–ë6sources˜and“sho•¸ãws˜ho“w–ë6the˜resulting“crossŽ‘îúã617ŽŽ¡²section‘UUshifts.Ž‘îúã618ŽŽŸËû‘Oã¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXVI:“Systematic“uncertain¾9ties“on“¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘W¹)“(in“pb)“for“NNelec“¼>“¹0.9.Ž¤Vs,‘ak-Ÿ¯3:‰ff&êíŸY—‘²hChannelŽ‘XÌÀó*×&2cmmi8Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<res“1“and“2Ž’ªP<Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<re“3Ž’æ~ComÃŽbinedŽŽ¤
1.1       uid12904  843: ÿ‘
                    844: ÁuT‘ÿJªau–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»068½;¿»0½:»102ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»340½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»136½;¿»0½:»136ŽŽŽ¡‘;ÆÓJet–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»051½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»051½;¿»0½:»085ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»051½;¿»0½:»000ŽŽŽ¡‘ÓJet–ÕXEnergy“ResolutionŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»102½;¿»0½:»051ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»119½;¿»0½:»052ŽŽŽ¡‘|ÓJet‘ÕXIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽŽ¡‘!¸Ób-tagŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»562½;¿»0½:»493ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»493½;¿»0½:»426ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»544½;¿»0½:»477ŽŽŽ¡‘
¥aÓb-fragmenÃŽtationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»068½;¿»0½:»068ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»085½;¿»0½:»085ŽŽŽ¡‘!¦ÓQCD‘ÕXMo<rdelingŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»340½;¿»0½:»340ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»221½;¿»0½:»221ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»324½;¿»0½:»305ŽŽŽ¡‘"Ü6Õ‘ÁÊÓIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»272½;¿»0½:»272ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»306½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»290½;¿»0½:»290ŽŽŽ¡‘
pÓT‘ÿJªriggerŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»256½;¿»0½:»256ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»238½;¿»0½:»238ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»256½;¿»0½:»256ŽŽŽ¡‘äQÓW–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽŽ¡‘¨—ÓZ–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»048½;¿»0½:»048ŽŽŽ¡‘DÓT‘ÿJªemplate‘ÕXstatisticsŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»156½;¿»0½:»156ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»168½;¿»0½:»168ŽŽŽ¡‘;ÓSignal‘ÕXconÃŽtaminationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»255½;¿»0½:»272ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»188½;¿»0½:»170ŽŽŽ¡‘"~*ÓPDFŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»097½;¿»0½:»084ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»188½;¿»0½:»198ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»092½;¿»0½:»081ŽŽŽŽŽŸu&‘2 Ã¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXVIAÇI:“Systematic“uncertain¾9ties“on“¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘W¹)“(in“pb)“when“no“NNelec“cut“is“applied.Ž¡‘ak-Ÿ¯3:‰ff&êíŸY—‘²hChannelŽ‘XÌÀÕ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<res“1“and“2Ž’ªP<Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<re“3Ž’æ~ComÃŽbinedŽŽ¤
                    845: ÿ‘
1.2     ! uid12904  846: ÁuT‘ÿJªau–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»101½;¿»0½:»002ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»238½;¿»0½:»255ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»102½;¿»0½:»017ŽŽŽ¡‘;ÆÓJet–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»016½;¿»0½:»001ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»000ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»016½;¿»0½:»000ŽŽŽ¡‘ÓJet–ÕXEnergy“ResolutionŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»084½;¿»0½:»086ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»068½;¿»0½:»085ŽŽŽ¡‘|ÓJet‘ÕXIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»169½;¿»0½:»169ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»017ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽŽ¡‘!¸Ób-tagŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»424½;¿»0½:»375ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»358½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»425½;¿»0½:»375ŽŽŽ¡‘
¥aÓb-fragmenÃŽtationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»069½;¿»0½:»069ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»068½;¿»0½:»068ŽŽŽ¡‘!¦ÓQCD‘ÕXMo<rdelingŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»271½;¿»0½:»273ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»153½;¿»0½:»136ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»225½;¿»0½:»256ŽŽŽ¡‘"Ü6Õ‘ÁÊÓIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»220½;¿»0½:»220ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»221½;¿»0½:»221ŽŽŽ¡‘
pÓT‘ÿJªriggerŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»170½;¿»0½:»170ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽŽ¡‘äQÓW–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽŽ¡‘¨—ÓZ–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»048½;¿»0½:»048ŽŽŽ¡‘DÓT‘ÿJªemplate‘ÕXstatisticsŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»118½;¿»0½:»118ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»170½;¿»0½:»170ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽŽ¡‘;ÓSignal‘ÕXconÃŽtaminationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»050½;¿»0½:»052ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»136½;¿»0½:»187ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»051½;¿»0½:»051ŽŽŽ¡‘"~*ÓPDFŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»097½;¿»0½:»084ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»188½;¿»0½:»198ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»092½;¿»0½:»081ŽŽŽŽŽŽŽŒ‹,rH ª ý2’&ËÁE²44ŽŽ ° ýj‘p ¤ž@„€õ€’ÿ)0£ „À¸ ’ÿf¡„&zÀ‘£ð¡„&@=`ŽŽŸ€‘Ÿþ¹[1]ŽŽ‘cˆJ.–TA.“Coarasa,“J.“Guasc¾9h,“and“J.“Sola,“RepAÇort“No.“UAB-FT-451,“1999,“hep-ph/9903212Ž‘îúã619ŽŽ¤
        !           847: €‘Ÿþ¹[2]ŽŽ‘cˆó9¼j‘¹          cmti9äMe•‡asur“ement–N<of“top“pš‡air“pr˜o˜duction“cr˜oss“se˜ction“fr˜om“the“tau“+“jets“channel¹,–TD“Note“5158.Ž‘îúã620ŽŽ¡‘Ÿþ¹[3]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“¼Rª¹(¼p‘Ç±¹Ž¼pŽŽ‘6{¾!‘‘Æ¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘WX‘´[¹)“äin“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“ächannel“using“1“fbŸü-=¿»1Ž‘
?üäof“data¹,–TD“Note“5765.Ž‘îúã621ŽŽ¡‘Ÿþ¹[4]ŽŽ‘cˆCommom–TSample“Group,“óJß¤N       cmtt9ëJhttp://www-d0.fnal.gov/Run2Physics/cs/index.htmlŽ‘îúã622ŽŽ¡‘Ÿþ¹[5]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–N<for“neutrš‡al“Higgs“b˜osons“in“¼b–‘Æ¾!“¼bŸýŸÿ«a¹ŽŸ`&¼bŽŽ‘öÀb–N<äusing“RÃŽunIIb“data¹,–TD“Note“5709Ž‘îúã623ŽŽ¡‘Ÿþ¹[6]ŽŽ‘cˆCommom–TSample“Group,“ëJhttp://www-d0.fnal.gov/Run2Physics/cs/MC/MC.htmlŽ‘îúã624ŽŽ¡‘Ÿþ¹[7]ŽŽ‘cˆM.L.–ô`Mangano“äet‘/ôal.¹,›ú÷\ALPGEN:“a“generator“for“hard“m¾9ultiparton‘ô_proAÇcess“in“hadronic“collisions",˜JHEP‘ôXº0307¹,Ž‘îúã625ŽŽ¡‘cˆ¹001‘T(2003);Ž‘îúã626ŽŽ¡‘Ÿþ¹[8]ŽŽ‘cˆT.–`Sjostrand,‘rÁP›ÿ:«.“Eden,‘rÂC.“F˜ribAÇerg,›rÁL.“Lonn¾9blad,˜G.“Miu,‘rÂS.“Mrenna“and“E.“norbin,˜Computer“Phš¾9ys.“Comm˜un.Ž‘îúã627ŽŽ¡‘cˆº135¹,–T238“(2001).Ž‘îúã628ŽŽ¡‘Ÿþ¹[9]ŽŽ‘cˆëJh¹ttp://c•¾9harm.ph“ysics.ucsb.edu/pAÇeople/lange/EvtGen/Ž‘îúã629ŽŽ¡¹[10]ŽŽ‘cˆS.–TJadacš¾9h,“Z.“W‘ÿ:«as,“R.“Dec˜k˜er,“J.H.“Kuehn,“Comp.“Ph˜ys.“Comm˜un.“,“361“(1993)“(CERN“TH-6793“preprin˜t).Ž‘îúã630ŽŽ¡¹[11]ŽŽ‘cˆëJhttp://www-d0.hef.ru.nl//askArchive.php?base=agenda&categ=a081895&id=a081895s0t3/transparencies¹.Ž‘îúã631ŽŽ¡¹[12]ŽŽ‘cˆS.–TMuanza,“äA–N<cš‡ompilation“of“MCFM“v5.1“Cr˜oss“Se˜ctions.–T¹D“Note“5300.Ž‘îúã632ŽŽ¡¹[13]ŽŽ‘cˆäSystematics–N<Uncš‡ertainties“in“T‘ÿJªop“Quark“Me˜asur˜ements¹,–TD“Note“6024.Ž‘îúã633ŽŽ¡¹[14]ŽŽ‘cˆëJhttps://plone4.fnal.gov/P1/D0Wiki/comp/caf/MCreweighting/lumiprofile-reweighting¹.Ž‘îúã634ŽŽ¡¹[15]ŽŽ‘cˆH.–TSc¾9hellman,“äThe–N<longitudinal“shapš‡e“of“the“luminous“r˜e˜gions“at“D‘c¹D–TNote“5885.Ž‘îúã635ŽŽ¡¹[16]ŽŽ‘cˆD.–TPrice,“W.“Fisher,“and“J.“Haley‘ÿ:«,“äStudies–N<of“AÃŽlpš‡gen“p˜ar˜ameters“c˜orr˜e˜ctions“and“unc˜ertainties¹,–TD“Note“5966.Ž‘îúã636ŽŽ¡¹[17]ŽŽ‘cˆY.–ªPš¾9eters,‘ÀM.“Begel,‘¿K.“Hamac˜her,‘Àand“D.“Wic˜k˜e,‘¿äRš‡eweighting‘NŒof–N‹the“fr˜agmentation“function“for“the“D“MonteŽ‘îúã637ŽŽ¡‘cˆäCarlo¹,–TD“Note“5325.Ž‘îúã638ŽŽ¡¹[18]ŽŽ‘cˆN.›TMak•¾9o“v“ec˜and˜J.F.˜Griv‘ÿ|raz,˜äShiting,–N<smeš‡aring,“and“r˜emoving“simulate˜d“jets¹,–TD“Note“4914.Ž‘îúã639ŽŽ¡¹[19]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–$F‘ÿJªor›#MSSM‘Higgs“Boson“Pr•‡o“duction˜in‘$the˜De“c“ay›$¼h–‘Æ¾!“¼Ÿÿÿ½Ž‘¼Ÿ&½hadŽ‘ÄCäwith˜the–#D˜Dete‡ctor˜at“at˜Ÿøq¾pŽ‘
        !           848: ·vŸøq‰aHqÀŸr¹1¼:¹96ŽŽŽ‘+YäT‘ÿJªeV¹,‘Â…DŽ‘îúã640ŽŽ¡‘cˆ¹Note‘T5708.Ž‘îúã641ŽŽ¡¹[20]ŽŽ‘cˆäD–N<¼‘V;äID“c•‡ertic“ation¹,–TD“Note“4773.Ž‘îúã642ŽŽ¡¹[21]ŽŽ‘cˆS.Eldelman–Täet‘N<al.“¹(Pš¾9article“Data“Group),“Ph˜ys.“Lett.“B“592,“1(2004)“and“2005Ž‘îúã643ŽŽ¡¹[22]ŽŽ‘cˆG.C.–TBlazey“et“al.,“arXiv.hep-ex/0005012“(2000).Ž‘îúã644ŽŽ¡¹[23]ŽŽ‘cˆG.Bernardi,‘’ E.–y+Busato›y*and“J.R.˜Vliman¾9t,‘’ äImpr•‡ovements›©ûfr“om˜the‘©úT42˜AÃŽlgorithm˜on˜c“alorimeter‘©úobje“cts˜r“e“c“on-Ž‘îúã645ŽŽ¡‘cˆästruction¹,–TD“Note“4335.Ž‘îúã646ŽŽ¡¹[24]ŽŽ‘cˆA.–THarel,“äJet–N<ID“Optimization¹,–TD“note“4919.Ž‘îúã647ŽŽ¡¹[25]ŽŽ‘cˆäJet–N<Enerš‡gy“Sc˜ale“Determination“at“D“RÃŽun“II¹,–TD“Note“5382.Ž‘îúã648ŽŽ¡¹[26]ŽŽ‘cˆA.–THarel,“äCapping–N<the“JES“muon“c•‡orr“e“ctions¹,–TD“Note“5563.Ž‘îúã649ŽŽ¡¹[27]ŽŽ‘cˆT.–Gadfort,›©ãA.“Haas,–©âD.‘Johnston,“D.–Lincoln,˜T.“Scalon“and‘S.“Sc¾9hlobAÇohm“äPerformanc‡e–ÒÑof“the“D“NN‘Ò²b-taggingŽ‘îúã650ŽŽ¡‘cˆäT‘ÿJªo‡ol–N<on“p20“Data¹,–TD“Note“5554Ž‘îúã651ŽŽ¡¹[28]ŽŽ‘cˆM.–TAnastasoaie,“S.“Robinson,“T.“Scalon,“äPerformancš‡e–N<of“the“NN“b-tagging“T‘ÿJªo˜ol“on“p17“Data¹,–TD“Note“5213Ž‘îúã652ŽŽ¡¹[29]ŽŽ‘cˆT.–TScalon“and“S.“Greder,“äMe•‡asur“ement–N<of“the“p20“F‘ÿJªake“Rš‡ate“using“Binne˜d“Fits“do“Data¹,–TD“Note“6046Ž‘îúã653ŽŽ¡¹[30]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–N<for“Single“T‘ÿJªop“Quark“Pr•‡o“duction–N<with“1.0“fbŸü-=¿»1Ž‘    ñÀ¹,–TD“Note“5285Ž‘îúã654ŽŽ¡¹[31]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“the“ttbš‡ar“cr˜oss“se˜ction“in“the“lepton+jets“channel“with“5.3“fbŸü-=¿»1Ž‘
¹,–TD“Note“6028.Ž‘îúã655ŽŽ¡¹[32]ŽŽ‘cˆD–TNote“5350“and“D“Note“5360Ž‘îúã656ŽŽ¡¹[33]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“the“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼al&9l‘4q¾‘8¼j‘„ets“äpr•‡o“duction›N<cr“oss˜se“ction˜using˜Se“c“ondary˜V–ÿJªertex˜T“agging¹,–TD“Note“4830Ž‘îúã657ŽŽ¡¹[34]ŽŽ‘cˆ¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘       *"äsignic•‡anc“e–N<AšÃŽlgorithm“in“R˜unII“Data¹,–TD“Note“4254Ž‘îúã658ŽŽ¡¹[35]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–|of“the‘}top-antitop“quark“pš‡air“pr˜o˜duction“cr˜oss‘}se˜ction“in“pr˜oton-antipr˜oton“c˜olxälisions‘}at“Ÿøq¾pŽ‘
1.1       uid12904  849: ¸ÎŸøq‰aHqÀŸr¹1¼:¹96ŽŽŽ‘.
1.2     ! uid12904  850: äT‘ÿJªeVŽ‘îúã659ŽŽ¡‘cˆäin–N<the“lepton“+“jets“nal“state¹,–TD“Note“5262Ž‘îúã660ŽŽ¡¹[36]ŽŽ‘cˆëJhttp://www-d0.hef.kun.nl//fullAgenda.php?ida=a092001&fid=57¹.Ž‘îúã661ŽŽ¡¹[37]ŽŽ‘cˆäD›Â Se•‡ar“ch‘Â¡for˜Neutr“al–Â¡Higgs˜Bosons˜at“high˜tan“¼‘:Ìäin“the˜nal˜state“¼Ÿÿÿ½Ž‘¼Ÿ&½hŽ‘Úª¼b˜äwith“4.3˜fbŸü-=¿»1Ž‘
´`äof“RÃŽun2b˜Data‘“ý¹,‘³§DŽ‘îúã662ŽŽ¡‘cˆ¹Note‘T6077.Ž‘îúã663ŽŽ¡¹[38]ŽŽ‘cˆëJh¹ttp://sc•¾9h“wind.home.cern.c“h/sc“h“wind/MLPt.h“tmlŽ‘îúã664ŽŽŽŽŒ‹-ƒÔ ª ý2’&ËÁE²45ŽŽ ° ýj’ƒpºAPPENDIX–ŒÊA:“TRIGGER“EFFICIENCIESŽ‘îúã665ŽŽŸ¹ó²In–úthis‘ùappGendix“wš¸ãe“presen˜t‘ùthe“trigger“w˜eigh˜t›ùdistributions“of˜all“MC‘¨samples“for“dieren•¸ãt˜n“um“bGers‘úofŽ‘îúã666ŽŽŸ€²b-tagged–UUjets.‘qÇThese“are“the“w•¸ãeigh“t–UUdistributions“w¸ãe“referred“to“in“Sections“IšGI‘&ªÂA“and“I˜I˜I.Ž‘îúã667ŽŽŸ!C%’šÍyº1.‘
1.1       uid12904  851: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘îúã668ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/taujets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/taujets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/taujets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/taujets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—DE¹FIG.–T25:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’›4:º2.‘
1.2     ! uid12904  852: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã669ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/ejets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/ejets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/ejets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/ejets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—«¹FIG.–T26:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŽŽŒ‹.š) ª ý2’&ËÁE²46ŽŽ ° ýj’š‘Vº3.‘
1.1       uid12904  853: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã670ŽŽ¥‡R‘Iû0ïIPSfile="trigger_eff/mujets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïIPSfile="trigger_eff/mujets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïIPSfile="trigger_eff/mujets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïIPSfile="trigger_eff/mujets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—"¹FIG.–T27:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’š†”º4.‘
1.2     ! uid12904  854: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼dil&9eptonŽ‘îúã671ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/dilep0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/dilep1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/dilep2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/dilep3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’–ý_¹FIG.–T28:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼dil&9epton¹.ŽŽŽŒ‹/Ÿ¸ ª ý2’&ËÁE²47ŽŽ ° ýj’¥¤º5.‘
1.1       uid12904  855: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼al•&9l“j‘„etsŽ‘îúã672ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/alljets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/alljets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/alljets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/alljets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’šp¹FIG.–T29:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼al•&9l“j‘„ets¹.ŽŸ/C%’”º6.‘
1.2     ! uid12904  856: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“etsŽ‘îúã673ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’‚ë¹FIG.–T30:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹0£Õ ª ý2’&ËÁE²48ŽŽ ° ýj’”aoº7.‘
1.1       uid12904  857: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã674ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’Ø;¹FIG.–T31:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’”W
                    858: º8.‘
1.2     ! uid12904  859: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã675ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wccjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wccjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wccjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wccjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’ÍÖ¹FIG.–T32:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŽŽŒ‹1¨ ª ý2’&ËÁE²49ŽŽ ° ýj‘r^§º9.‘
1.1       uid12904  860: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã676ŽŽ¥‡R‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zlpee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zlpee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zlpee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zlpee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nÕs¹FIG.–T33:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŸ/C%‘p_°º10.‘
1.2     ! uid12904  861: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã677ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zbbee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zbbee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zbbee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zbbee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘o€¹FIG.–T34:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹2¬g ª ý2’&ËÁE²50ŽŽ ° ýj‘pJæº11.‘
1.1       uid12904  862: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã678ŽŽ¥‡R‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zccee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zccee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zccee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zccee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘okI¹FIG.–T35:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘noIº12.‘
1.2     ! uid12904  863: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã679ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘m¬¹FIG.–T36:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹3±) ª ý2’&ËÁE²51ŽŽ ° ýj‘oéº13.‘
1.1       uid12904  864: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã680ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n:L¹FIG.–T37:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘oº14.‘
1.2     ! uid12904  865: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã681ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n%‚¹FIG.–T38:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹4µô ª ý2’&ËÁE²52ŽŽ ° ýj‘nçº15.‘
1.1       uid12904  866: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã682ŽŽ¥‡R‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nò¹FIG.–T39:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŸ/C%‘o’/º16.‘
1.2     ! uid12904  867: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã683ŽŽ¡‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n²’¹FIG.–T40:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹5º· ª ý2’&ËÁE²53ŽŽ ° ýj‘o}eº17.‘
1.1       uid12904  868: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã684ŽŽ¥‡R‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nÈ¹FIG.–T41:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘nÝ„º18.‘
1.2     ! uid12904  869: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã685ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘mýç¹FIG.–T42:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹6¿¶ ª ý2’&ËÁE²54ŽŽ ° ýj‘oˆ$º19.‘
1.1       uid12904  870: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã686ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n¨‡¹FIG.–T43:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘osZº20.‘
1.2     ! uid12904  871: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã687ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n“½¹FIG.–T44:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘9†÷ºAPPENDIX–ŒÊB:‘”TURN“ON“CUR‘þÑVES“F´COR“TRIGGER“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã688ŽŽŸ¹ó²Here–Y®it“is‘Yshoš¸ãwn“all“turn-on“curv˜es“for“all‘Ythree“lev˜els“of“the“trigger“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Yjas–Y®describGed“inŽ‘îúã689ŽŽŸ€²Section‘UUI•GI“I.Ž‘îúã690ŽŽŽŽŒ‹7Ä ª ý2’&ËÁE²55ŽŽ ° ýj‘[Dº1.‘
        !           872: ¦^Levš´Cel–ŒÊ1“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã691ŽŽŸv‹‘3ÐïCPSfile="lowLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           873: €‘E·CÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ8“GeVŽŽŽ’¨yïDPSfile="lowLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           874: €’Ì*x(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="lowLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           875: €’&Us(c)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ30“GeVŽŽŽŽŸ"À’‚rö¹FIG.–T45:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹8Ë ª ý2’&ËÁE²56ŽŽ ° ýº‘‘3ÐïCPSfile="medLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           876: €‘E·CÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ8“GeVŽŽŽ’¨yïDPSfile="medLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           877: €’Ì*x(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="medLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           878: €’&Us(c)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ30“GeVŽŽŽŽ¤"À‘y¥¹FIG.–T46:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸvQ‘3ÐïDPSfile="highLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           879: €‘E·CÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ8“GeVŽŽŽ’¨yïEPSfile="highLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           880: €’Ì*x(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïEPSfile="highLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           881: €’&Us(c)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ30“GeVŽŽŽŽ¡’€…¡¹FIG.–T47:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹9ÍÉ ª ý2’&ËÁE²57ŽŽ ° ýj‘[Dº2.‘
        !           882: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã692ŽŽ¤v‹‘3ÐïCPSfile="lowLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           883: €‘'ÄOÓ(a)Lo•ÃŽw›ÕXluminosit“y˜ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>˜Ó8˜GeVŽŽŽ’¨yïCPSfile="medLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           884: €’¨Øë(b)Medium–ÕXluminositÃŽy“ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó8“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="highLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           885: €’&9Sü(c)high–ÕXluminositÃŽy“ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó8“GeVŽŽŽŽ©"À’†IP¹FIG.–T48:‘pLevš¾9el“2“¼pŸ&½TŽ‘m¬¼>“¹8“GeV“jets“turn-on“curv˜es.ŽŸ/C%‘Z¦Öº3.‘
        !           886: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“¼HŸ&½TŽ‘    h°ºturn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã693ŽŽ¡‘c›¥ï@PSfile="lowLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           887: €’†¤ûÓ(a)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ75“GeVŽŽŽ’ìkNïAPSfile="lowLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           888: €’&
0(b)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ100“GeVŽŽŽŽ¦’Š7d¹FIG.–T49:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸvQ‘c›¥ï@PSfile="medLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           889: €’†¤ûÓ(a)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ75“GeVŽŽŽ’ìkNïAPSfile="medLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           890: €’&
0(b)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ100“GeVŽŽŽŽ¦’€Ö¹FIG.–T50:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹:Ñ² ª ý2’&ËÁE²58ŽŽ ° ýáŸÙ€‘c›¥ïAPSfile="highLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           891: €’†¤ûÓ(a)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ75“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="highLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           892: €’&
0(b)ÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ100“GeVŽŽŽŽŸ"À’ˆJ¹FIG.–T51:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŸ‘[T´º4.‘
        !           893: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘      h°ºturn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã694ŽŽŸv‹‘c›¥ïBPSfile="lowLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           894: €’‡mÓ(a)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ10“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="lowLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           895: €’&˜¤(b)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ20“GeVŽŽŽŽ¤"À’ŠåA¹FIG.–T52:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸvQ‘c›¥ïBPSfile="medLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           896: €’‡mÓ(a)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ10“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="medLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           897: €’&˜¤(b)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ20“GeVŽŽŽŽ¡’ƒð¹FIG.–T53:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹;×Ü ª ý2’&ËÁE²59ŽŽ ° ýáŸÙ€‘c›¥ïCPSfile="highLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           898: €’‡mÓ(a)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ10“GeVŽŽŽ’ìkNïCPSfile="highLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           899: €’&˜¤(b)×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>–ÕXÓ20“GeVŽŽŽŽŸ"À’ˆ÷í¹FIG.–T54:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŸ‘IÕ{º5.‘
        !           900: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“Sphericit˜y“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã695ŽŽ¤v‹‘3ÐïAPSfile="lowLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           901: €‘"Š†Ó(a)SphericitšÃŽy–ÕXÕ>“Ó0.1“turn-on“curv˜e,ŽŸ        €‘G&òlo•ÃŽw‘ÕXluminosit“yŽŽŽŽ’¨yïAPSfile="lowLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           902: €’«½(b)SphericitšÃŽy–ÕXÕ>“Ó0.1“turn-on“curv˜e,ŽŸ        €’Ç3Zmedium‘ÕXluminositÃŽyŽŽŽŽ’&0Ó"ïAPSfile="medLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           903: €’&4fJ(c)SphericitšÃŽy–ÕXÕ>“Ó0.1“turn-on“curv˜e,ŽŸ        €’&VÛíhigh‘ÕXluminositÃŽyŽŽŽŽŽŸ+Î9’œŒ)¹FIG.–T55:‘pL2“Sphericitš¾9y“turn-on“curv˜es.ŽŸ/C%‘Qe]º6.‘
        !           904: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“STTIP“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã696ŽŽ¡‘c›¥ïGPSfile="lowLum/l2stt01taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           905: €‘dæÓ(a)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX0“and“1“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽ’ìkNïGPSfile="lowLum/l2stt23taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           906: €’ì±(b)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX2“and“3“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–W“56:‘ îL2STTIP‘W‚eciency“in“the“loš¾9w“luminosit˜y“range.‘ã.Left:‘ îev˜en˜ts“with“0“(red)“and“1“(blac˜k)“tigh˜t“NN‘W‚b-tags.ŽŸ
        !           907: €Righ•¾9t:‘pev“en“ts–Twith“2“(red)“and“3“(blacš¾9k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽŽŒ‹<Üð ª ý2’&ËÁE²60ŽŽ ° ýì‘ŸÎ‘c›¥ïDPSfile="medLum/l2stt01tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           908: €‘dæÓ(a)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX0“and“1“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l2stt23tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           909: €’ì±(b)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX2“and“3“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–á±57:‘µ*L2STTIP‘á|eciency“in“the“medium“luminositš¾9y“range.‘‡Left:‘µ)ev˜en˜ts“with“0“(red)“and“1“(blac˜k)“tigh˜t“NNŽŸ
        !           910: €b-tags.–pRighš¾9t:“ev˜en˜ts–Twith“2“(red)“and“3“(blac˜k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽ ˜‘ŸÎ‘c›¥ïHPSfile="highLum/l2stt01taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           911: €‘dæÓ(a)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX0“and“1“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽ’ìkNïHPSfile="highLum/l2stt23taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           912: €’ì±(b)L2STTIP‘ÿJª,–ÕX2“and“3“tighÃŽt“NN“tagsŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–,¬58:›K L2STTIP‘,§eciency“in“the“high“luminosit¾9y“range.‘byLeft:˜ev•¾9en“ts–,¬with“0“(red)“and“1‘,(blacš¾9k)“tigh˜t“NN‘,¦b-tags.ŽŸ
1.1       uid12904  913: €Righ•¾9t:‘pev“en“ts–Twith“2“(red)“and“3“(blacš¾9k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽŸ‘[Dº7.‘
1.2     ! uid12904  914: ¦^Levš´Cel–ŒÊ3“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã697ŽŽŸv‹‘c›¥ïDPSfile="lowLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           915: €’‡ÿÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’ìkNïDPSfile="lowLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           916: €’&’M(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ25“GeVŽŽŽŽŸ"À’‹³Õ¹FIG.–T59:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹=ä ª ý2’&ËÁE²61ŽŽ ° ýº‘‘c›¥ïDPSfile="medLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           917: €’‡ÿÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           918: €’&’M(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ25“GeVŽŽŽŽ¤"À’‚R„¹FIG.–T60:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸvQ‘c›¥ïEPSfile="highLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           919: €’‡ÿÓ(a)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ15“GeVŽŽŽ’ìkNïEPSfile="highLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ
        !           920: €’&’M(b)ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>–ÕXÓ25“GeVŽŽŽŽ¡’‰Æ€¹FIG.–T61:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸ/C%‘aOŠº8.‘
        !           921: ¦^Levš´Cel–ŒÊ3“b-tag“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã698ŽŽŸi
*‘w†[ïHPSfile="lowLum/l3btag01taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ
        !           922: €’¨[Ó(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïHPSfile="lowLum/l3btag23taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ
        !           923: €’&PÜ(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–êÉ62:‘*(a)›êÈEciency“of“the˜L3“¼b¹-tag˜(Levš¾9el3“Ev˜en˜t›êÈ¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for˜the“lo•¾9w˜luminosit“y–êÉrange˜in“triggerlist˜v15.‘BTheŽ¤
        !           924: €selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t‘ ;selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŒ‹>êY ª ý2’&ËÁE²62ŽŽ ° ý7‘w†[ïEPSfile="medLum/l3btag01tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ
        !           925: €’¨[Ó(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l3btag2tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ
        !           926: €’&PÜ(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ©#@¹FIG.–ûË63:‘¬(a)›ûÌEciency“of“the˜L3“¼b¹-tag˜(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<›ûÌ¹0.4)“for˜the“medium“luminosit¾9y˜range“in˜triggerlist“v15.Ž¤
        !           927: €The–Øselected“ev•¾9en“ts›×passed–Øthe“rest“of“the˜trigger“and“oine“ev•¾9en“t–Øselection˜and“had“zero“(red)“or˜one“(blac¾9k)“oineŽ¡NN–T(TIGHT)“¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŸiS7‘w†[ïIPSfile="highLum/l3btag01taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽ¡’¨[Ó(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïIPSfile="highLum/l3btag23taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽ¡’&PÜ(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ¦¹FIG.–¶e64:‘ìø(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“high“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v15.‘üËTheŽ¡selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t‘ ;selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.Ž ŽY‘w‡›ïTPSfile="lowLum/l3btag01tagv16lol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽ¡’¨ûÓ(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïSPSfile="lowLum/l3btag2tagv16lol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽ¡’&P<(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ¦¹FIG.–êÉ65:‘*(a)›êÈEciency“of“the˜L3“¼b¹-tag˜(Levš¾9el3“Ev˜en˜t›êÈ¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for˜the“lo•¾9w˜luminosit“y–êÉrange˜in“triggerlist˜v16.‘BTheŽ¡selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t‘ ;selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŒ‹?ð^ ª ý2’&ËÁE²63ŽŽ ° þOYŸÃ€‘w‡›ïQPSfile="medLum/l3btag01tagv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ
        !           928: €’¨ûÓ(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïPPSfile="medLum/l3btag2tagv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ
        !           929: €’&P<(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–ûË66:‘¬(a)›ûÌEciency“of“the˜L3“¼b¹-tag˜(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<›ûÌ¹0.4)“for˜the“medium“luminosit¾9y˜range“in˜triggerlist“v16.Ž¤
        !           930: €The–Øselected“ev•¾9en“ts›×passed–Øthe“rest“of“the˜trigger“and“oine“ev•¾9en“t–Øselection˜and“had“zero“(red)“or˜one“(blac¾9k)“oineŽ¡NN–T(TIGHT)“¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽ &ˆŽMŸÃ€‘w‡›ïUPSfile="highLum/l3btag01tagv16hil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ
        !           931: €’¨ûÓ(a)0–ÕXand“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïTPSfile="highLum/l3btag2tagv16hil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ
        !           932: €’&P<(b)2–ÕXand“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ#@¹FIG.–¶e67:‘ìø(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“high“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v16.‘üËTheŽ¤
        !           933: €selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t‘ ;selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŽŒ‹@ø@ ª ý2’&ËÁE²64ŽŽ ° ýj‘zKºAPPENDIX–ŒÊC:“DISCRIMINANT“V‘þÑARIABLESŽ‘îúã699ŽŽŸ¹ó²This–íÊappGendix›íÉsho¸ãws“normalized˜plots“of˜signal“and“bac¸ãkground˜samples“for˜all“discriminan¸ãt˜v‘ÿqÇariables“testedŽ‘îúã700ŽŽŸ€²for–UUthis“analysis.Ž‘îúã701ŽŽ €¬š‘>˜¤ïCPSfile="plots/metl_allEW.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïFPSfile="variables/aplan_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¤sºÓ‘>˜¤ïEPSfile="variables/cent_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïFPSfile="variables/sqrts_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¡‘>˜¤ïFPSfile="variables/spher_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïCPSfile="variables/ht_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¡‘>˜¤ïIPSfile="variables/topmassl_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïMPSfile="variables/costhetastar_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽŸ€’©@«¹FIG.–T68:‘pDiscriminan¾9t“v‘ÿ|rariables.ŽŽŽŒ‹AýÔ ª ý2’&ËÁE²65ŽŽ ° ýj’®œºAPPENDIX–ŒÊD:“SET“OPTIMIZA‘ÿÌTIONŽ‘îúã702ŽŽŸ¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã703ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã704ŽŽŽŽŒ‹B&ñ ª ý2’&ËÁE²66ŽŽ °Ÿí¬0 ýÚeØ‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble1-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble12-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble13-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¤i‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble14-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble15-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïFPSfile="SetOpt/ensemble3-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble4-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïFPSfile="SetOpt/ensemble5-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïFPSfile="SetOpt/ensemble7-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble9-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble10-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble12A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble13A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïHPSfile="SetOpt/ensemble14A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble15A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble16A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïHPSfile="SetOpt/ensemble17A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble18A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘>±ì¹FIG.–T69:‘pSets“of“NN“inputs“v›ÿ|rariables“with“¾6˜¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“¼>“¹4.0“for“set“optimization.ŽŽŽŽŒ‹CR ª ý2’&ËÁE²67ŽŽ ° ýj‘ló³ºAPPENDIX–ŒÊE:“SET“OPTIMIZA‘ÿÌTION“CONTINUEDŽ‘îúã705ŽŽŸ¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã706ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã707ŽŽ pÄ‘ þCwà‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble19A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble20-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble21-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¤i‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble22-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble23-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble24-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble25-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble26-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble27-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble28-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble29-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble30-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble31-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble33-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘>±ì¹FIG.–T70:‘pSets“of“NN“inputs“v›ÿ|rariables“with“¾6˜¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“¼>“¹4.0“for“set“optimization.ŽŽŽŽŒ‹D  ÷ ª ý2’&ËÁE²68ŽŽ ° ýj‘j®üºAPPENDIX–ŒÊF:“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘       h°ºSIGNIFICANCE“OPTIMIZA‘ÿÌTIONŽ‘îúã708ŽŽ „û‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-35.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸi‘O«ZïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-45.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’ìkNïFPSfile="SetOpt/ensembleMS50.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘/¶9¹FIG.–T71:‘pV‘ÿ:«ariation“of“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“cut“for“Set“XXXIAÇI“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,“topmassl,“aplan,“sqrts.ŽŽŽŒ‹EÂ ª ý2’&ËÁE²69ŽŽ ° ýj‘û¬ºAPPENDIX–ŒÊG:“CR´COSS“SECTION“MEASUREMENTS“WHEN“SIGNAL“CONT–ÿÌAMINA“TION‘ŒÊISŽ‘îúã709ŽŽ¤
1.1       uid12904  934: €’ÐõàºIGNOREDŽ‘îúã710ŽŽ©¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã711ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã712ŽŽŸ!C%‘a±º1.‘
                    935: ¦^Results–ŒÊfor“Set“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæº,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl“¼>“º4.0,“lumi“=“4951.86/pb,“V´CC“jets“andŽ‘îúã713ŽŽ¡’Ëß×ºNNelec–ŒÊ¼>“º0.9Ž‘îúã714ŽŽ¦‘
                    936: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã715ŽŽŸ@‘Y—¹T‘ÿ:«ABLE›TXXXVI•AÇI“I:˜Final˜n•¾9um“bAÇer˜of˜ev“en“ts˜in˜the˜t“w“o˜analysis˜c“hannels.ŽŸKè?‘=#?Ÿ¹>'‰ff&Xev¤Y—‘T%¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’†jG¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’ÙË°¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&
                    937: ÿÓ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&Xev¡‘ÆúdataŽ‘b
                    938: U386Ž’æŸá459ŽŽ¤
                    939: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹72.04–T¾“¹0.53Ž’Ôé38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹38.35–T¾“¹0.36Ž’Öoè6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹4.81–T¾“¹0.14Ž’Öoè5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹6.02–T¾“¹0.07Ž’Öoè4.20–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’…$121.22–T¾“¹0.43Ž’&B°54.68–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’5%133.04–T¾“¹17.09Ž’&ò±33.12–T¾“¹15.04ŽŽ¤
                    940: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘OŠ]17.82–T¾“¹0.33Ž’Ôé11.26–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘QÚ\2.78–T¾“¹0.14Ž’Öoè2.39–T¾“¹0.12ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’5%232.35–T¾“¹17.09Ž’&¢²412.22–T¾“¹15.04ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’£86.77Ž’&&yÅ1.54ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’£80.52Ž’&&yÅ0.08ŽŽŽŽŸZ(>‘
1.2     ! uid12904  941: ²Without–^taking‘^Œinš¸ãto“accoun˜t“the“signal‘^Œcon˜tamination“the“result‘^Œis“(only“statistical“uncertain˜ties‘^Œare“sho˜wn)Ž‘îúã716ŽŽ¤€’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“8µ:²05Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±04ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±02ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“4µ:²24Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±94ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±80ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“7µ:²26Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±92ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±92ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽŽŽŒ‹F ª ý2’&ËÁE²70ŽŽ ° ýj‘a±º2.‘
1.1       uid12904  942: ¦^Results–ŒÊfor“Set“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæº,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl“¼>“º4.0,“lumi“=“4951.86/pb,“V´CC“jets“andŽ‘îúã717ŽŽŸ
                    943: €’ÉBYºno–ŒÊNNelec“cutŽ‘îúã718ŽŽŸ¹ó‘
                    944: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã719ŽŽŸ@‘]/’¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXIX:“Final“n•¾9um“bAÇer–Tof“ev•¾9en“ts–Tin“the“t•¾9w“o–Tanalysis“c¾9hannels.ŽŸKè?‘:Ó@Ÿ¹>'‰ff&]t¤Y—‘V^$¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’‹
                    945: E¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’Þk®¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&ŸÑ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&]t¡‘ÆúdataŽ‘dZT583Ž’ë?ß459ŽŽ¤
                    946: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹85.46–T¾“¹0.58Ž’Ø¿ç38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹175.23–T¾“¹0.85Ž’Ûæ6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘T*[¹8.98–T¾“¹0.19Ž’Ûæ5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹12.62–T¾“¹0.10Ž’Ûæ4.18–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’”%"282.27–T¾“¹1.05Ž’&â®54.67–T¾“¹0.41ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’‘Õ#260.71–T¾“¹20.74Ž’&’¯35.73–T¾“¹15.28ŽŽ¤
                    947: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘QÚ\39.65–T¾“¹0.50Ž’Ø¿ç11.26–T¾“¹0.25ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘T*[4.56–T¾“¹0.10Ž’Ûæ2.38–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’‘Õ#278.04–T¾“¹20.74Ž’&B°409.62–T¾“¹15.28ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’¥\710.80Ž’&+Ã1.67ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’§¬60.80Ž’&+Ã0.08ŽŽŽŽŸZ(>‘
1.2     ! uid12904  948: ²Without–^taking‘^Œinš¸ãto“accoun˜t“the“signal‘^Œcon˜tamination“the“result‘^Œis“(only“statistical“uncertain˜ties‘^Œare“sho˜wn)Ž‘îúã720ŽŽ¤€’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²47Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±53ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±53ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“4µ:²58Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±96ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±85ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡’‹´µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²35Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±51ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±51ŽŽ‘ 1º²(statŽŽ‘¸æ)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽŽŽŒød&ƒ’À;èª&ÕÁGFóJß¤N         cmtt9óIF
C–
1.1       uid12904  949: 
                    950: cmbxti10óFßê<x
                    951: 
                    952: cmtt10óEý':
                    953: 
                    954: cmti10ó?ò"V
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                    956: cmbx10ó:#°cmex7ó9¼j‘¹      cmti9ó8Æs6‘cmss8ó,¾KÈcmsy8ó+!",š
                    957: cmsy10ó*×&2cmmi8ó)·ág£cmmi12ó(|{Ycmr8ó'ÂÖN cmbx12ó&X«Qcmr12ó#g$-R         cmbsy9ó!1Ðècmmib6ó WÊ6Í      cmmib9óq¡%cmsy6ó©±Ê       cmsy9óÍ¾Îcmmi6ó5ùž"        cmmi9ó¹Aa¨cmr6ót‰:         cmbx9óo´‹Ç             cmr9ó
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