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1.1       uid12904    1: ÷&ƒ’À;è TeX output 2011.05.18:1500‹&ÿÿÿÿ ª ý2 ° ýŠŽðïBPSfile="plots/d0logo.eps" llx=206 lly=343 urx=406 ury=449 rwi=800 ŽŽ’&RÑót‰:         cmbx9ºD0–ŒÊNote“XXXX“V‘ÿÌersion“1.9ŽŽŸt¤d‘lFó'ÂÖN cmbx12ÒMeasuremenš t–€of“ó)·ág£cmmi12Ôn9ó&X«Qcmr12Ñ(Ôp‘ýƒÑŽÔpŽŽ‘     :ÿó+!",š
                      2: cmsy10Ö!‘URÔtŸýÉ$)ÇÑŽŸ6ÜÔtŽŽ‘>6X‘ñƒÑ)“Òin“Ô‘&ÅÑ+‘ª¨Ôj‘¬Óets“Òc˜hannel“using“5.0“fbŸû¥2ó,¾KÈcmsy8×ó(|{Ycmr8Ó1Ž‘Ü|Òof“dataŽ‘óWþó8Æs6‘cmss8ã1ŽŽŸPçÏ‘2«%óKñ`y
                      3: 
                      4: cmr10²Dhiman–î¼ChakrabGort¸ãy“(NIU),“Phillip“Gutierrez“(Oklahoma),‘Diego“Menezes“(NIU)Ž‘óWþã2ŽŽŸ¹ó’¼óo´‹Ç      cmr9¹(Dated:‘pMa¾9y–T18,“2011)ŽŽ‘óWþã3ŽŽŸmšo‘, Ÿ¹This–"Înote“presenš¾9ts“a“new“measuremen˜t“of“ó5ùž"          cmmi9¼p‘Ç±¹Ž¼pŽŽ‘Lñó©±Ê         cmsy9¾!›¨<¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘WX‘×)¹proAÇduction“at“ŸùƒØ¾pŽ‘
                      5: Ø ŸùƒØ‰aHOŸ|(¼sŽŽŽ‘Ïw¹=˜1¼:¹96“T‘ÿ:«eV‘"Ëusing“4951.86Ž¤
                      6: €‘"à£pbŸü-=óq¡%cmsy6¿ó¹Aa¨cmr6»1Ž‘
n¾¹of–|þdata“collected“with“the“D“detector“bšAÇet•¾9w“een–|þ2002“and“2010.‘SmW‘ÿ:«e“fo˜cus“on“the“nal“stateŽ¡‘"à£where–70the“¼W‘€¹bAÇoson“from“one“of“the“top“quarks“decaš¾9ys“in˜to“a“¼‘?/¹lepton“and“its“assoAÇciated“neutrino,Ž¡‘"à£while–©ãthe“other“W‘©ÇbAÇoson“decaš¾9ys“in˜to“a“quark-an˜tiquark“pair.‘ø W‘ÿ:«e“aim“to“select“those“ev˜en˜ts“in“whic˜hŽ¡‘"à£the–µß¼‘½Þ¹lepton“subsequenš¾9tly“deca˜ys“hadronically‘ÿ:«,‘Þmeaning“to“one“or“three“c˜harged“hadrons,‘Þzero“orŽ¡‘"à£more–7Nneutral“hadrons“and“a“tau“neutrino.‘‚]W‘ÿ:«e“use“a“neural“net•¾9w“ork–7Nb-tagging“algorithm“as“w¾9ell“asŽ¡‘"à£a–÷½topAÇological“neural“net•¾9w“ork–÷½to“enhance“signal“o•¾9v“er–÷½the“bac¾9kground.‘“F‘ÿ:«or“a“top“quark“mass“of“172.5Ž¡‘"à£GeV–Tthe“preliminary“result“for“the“measured“cross“section“is:ŽŸ€Ÿ‘wÏª¼Rª¹(¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘W¹)–‘Æ=“8¼:¹46Ÿû=‘#Œ»+1óÍ¾Îcmmi6½:»06ŽŸ8Q‘#Œ¿»1½:»04ŽŽ–ÕA¹(statŽŽ‘wÌ)Ÿû=‘#Œ»+0½:»92ŽŸ8Q‘#Œ¿»0½:»88ŽŽ“¹(systŽŽ‘Æ»)‘1Ä¾‘8¹0¼:¹3–#Œ(lumiŽŽ‘üj)“pb¼:ŽŽŽŸŽŒ‹* ª ý2’&ÐÁF²2ŽŽ ° ýj’Ö+ºCon•´Cten“tsŽŸ¹ó‘©5I.Ž‘"ÊIn´CtroK¼duction’&zK#¹4ŽŽ©¿ü‘Y7ºIK¼I.Ž‘"ÊDataset’&‘¹6ŽŽ¤
                      7: €‘s%A.Ž‘,tŒData‘TSample’&pbX6ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒBac¾9kgrounds’&pÔL7ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒMon¾9te–TCarlo“Samples’&MÀ7ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒMC–Tsamples“corrections’&D°9ŽŽ¦‘       9ºI•K¼I“I.Ž‘"ÊT‘ÿÌrigger‘ŒÊP´Carametrization’&Di±¹9ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒLev¾9el‘T1’&‡c010ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒLev¾9el‘T2’&‡c010ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒLev¾9el‘T3’&‡c011ŽŽ¦‘ŸüºIV.Ž‘"ÊOb‘—vject‘ŒÊIden´Ctication’&SÖ ¹12ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒT‘ÿ:«aus’&úF12ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒJets’&”/É12ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒó#g$-R          cmbsy9Î6‘ÿh‰ó WÊ6Í      cmmib9ËEŸÿÿó!1Ðècmmib6ÌTŽ’&kš¹13ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒThe–TNeural“Net•¾9w“ork–Tb-tagging“Algorithm’û713ŽŽ¦‘¤>ºV.Ž‘"ÊAnalysis‘ŒÊoutline’&iåÅ¹14ŽŽ¦‘ŸüºVI.Ž‘"ÊPreselection’&|U¹14ŽŽ¦‘OþºVIK¼I.Ž‘"ÊËb–ŒÊºand“Ë‘Äºselections’&aÛL¹17ŽŽ¦ºVI•K¼I“I.Ž‘"ÊNeural›ŒÊNet•´Cw“ork˜Analysis’&?h¹21ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒV‘ÿ:«ariables–Tfor“NN“training’&='21ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒT‘ÿ:«opAÇological‘TNN’&e921ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒNN‘Toptimization’&`x;24ŽŽ¦‘ŸüºIX.Ž‘"ÊT‘ÿÌopK¼ological‘ŒÊv‘ÿh‰ariables’&Sá¹29ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒSignal–Tsample“plots’&V829ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒb-v•¾9eto›Tcon“trol˜sample˜plots’&6tc32ŽŽ¦‘¤>ºX.Ž‘"ÊCross‘ŒÊsection’&w†¹35ŽŽ¦‘ŸüºXI.Ž‘"ÊSystematic‘ŒÊuncertain´Cties’&B|}¹41ŽŽ¡‘s%A.Ž‘,tŒJES’&”41ŽŽ¡‘Õ¢B.Ž‘,tŒTES’&’/œ41ŽŽ¡‘´C.Ž‘,tŒJet–TEnergy“Resolution“and“Jet“ID’&#À41ŽŽ¡‘RD.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger’&‡8W41ŽŽ¡‘iE.Ž‘,tŒb-quark‘Tfragmen¾9tation’&IL41ŽŽ¡‘Y0F.Ž‘,tŒËb¹-tagging’&~—41ŽŽ¡‘ §G.Ž‘,tŒË‘M'¹ID‘Tsystematics’&_M42ŽŽ¡‘s%H.Ž‘,tŒQCD‘Tsystematics’&^ ;42ŽŽ¡‘"I.Ž‘,tŒW–Tand“Z“scale“factors’&KÉ'42ŽŽ¡‘ ¢J.Ž‘,tŒT‘ÿ:«emplate‘Tstatistics’&WÓž42ŽŽ¡‘1^K.Ž‘,tŒ¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘lo¹conš¾9tamination–Tin“the“loAÇose-tigh˜t“sample’ùÕa42ŽŽ¡‘š÷L.Ž‘,tŒPDF’&ç42ŽŽ¡‘è{M.Ž‘,tŒLuminosit¾9y’&væ43ŽŽ¦‘"ÊºReferences’&‚˜¹44ŽŽ¦‘¤>ºA.Ž‘"ÊT‘ÿÌrigger‘ŒÊEciencies’&\!6¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets’&%Ýƒ¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„ets’&&«¹45ŽŽ¡‘ ÂÈ3.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„ets’&%e=¹46ŽŽ¡‘ ÂÈ4.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼dil&9epton’&%O¸¹46ŽŽ¡‘ ÂÈ5.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼al•&9l“j‘„ets’&+Ù¹47ŽŽ¡‘ ÂÈ6.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“ets’&ZÏ¹47ŽŽ¡‘ ÂÈ7.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„ets’&o¹48ŽŽ¡‘ ÂÈ8.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„ets’&ð¥¹48ŽŽ¡‘ ÂÈ9.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets’Ôÿß¹49ŽŽŽŽŒ‹k ª ý2’&ÐÁF²3ŽŽ ° ýj‘"Ê¹10.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets’ÖU¹49ŽŽ¤
                      8: €‘"Ê11.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets’Ö+‹¹50ŽŽ¡‘"Ê12.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets’ÒtQ¹50ŽŽ¡‘"Ê13.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets’ÓÉ‘¹51ŽŽ¡‘"Ê14.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets’ÓŸý¹51ŽŽ¡‘"Ê15.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets’ÓdÝ¹52ŽŽ¡‘"Ê16.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets’Ôº¹52ŽŽ¡‘"Ê17.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets’Ô‰¹53ŽŽ¡‘"Ê18.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets’ÓPÇ¹53ŽŽ¡‘"Ê19.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets’Ô¦¹54ŽŽ¡‘"Ê20.Ž‘,tŒT‘ÿ:«rigger–TEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets’Ô|s¹54ŽŽ©¿ü‘
ºB.Ž‘"ÊT‘ÿÌurn–ŒÊon“curv´Ces“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VX’Ú©¹54ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒLevš¾9el–T1“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP55ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP57ŽŽ¡‘ ÂÈ3.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¹Mn57ŽŽ¡‘ ÂÈ4.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’º©)58ŽŽ¡‘ ÂÈ5.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“Sphericit˜y“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ž159ŽŽ¡‘ ÂÈ6.Ž‘,tŒLevš¾9el–T2“STTIP“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ªþ59ŽŽ¡‘ ÂÈ7.Ž‘,tŒLevš¾9el–T3“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’¼FP60ŽŽ¡‘ ÂÈ8.Ž‘,tŒLevš¾9el–T3“b-tag“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX’ÆQÙ61ŽŽ¦‘ümºC.Ž‘"ÊDiscriminan´Ct‘ŒÊv‘ÿh‰ariables’&LG£¹64ŽŽ¦‘„™ºD.Ž‘"ÊSet‘ŒÊoptimization’&g²ª¹65ŽŽ¦‘
°VºE.Ž‘"ÊSet–ŒÊoptimization“con•´Ctin“ued’&7J¹67ŽŽ¦‘
üºF.Ž‘"Ê¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘     h°ºsignicance‘ŒÊoptimization’&27ñ¹68ŽŽ¦‘NêºG.Ž‘"ÊCross–ŒÊsection“measuremenš´Cts“when“signal“con˜tamination“is“ignored’€¤f¹69ŽŽ¡‘ ÂÈ1.Ž‘,tŒResults–±for“Set“=“metl,–Ò¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl–±¼>“¹4.0,›Òlumi“=“4951.86/pb,˜V¾9C‘jets“and“NNelecŽ¡‘,tŒ¼>‘T¹0.9’&Ž3á69ŽŽ¡‘ ÂÈ2.Ž‘,tŒResults–Tfor“Set“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl“¼>“¹4.0,“lumi“=“4951.86/pb,“V¾9C“jets“and“noŽ¡‘,tŒNNelec‘Tcut’&w–k70ŽŽŽŽŒ‹u ª ý2’&ÐÁF²4ŽŽ ° ýj’¶vØºI.Ž’ÈËINTR´CODUCTIONŽ‘óWþã4ŽŽŸ¹ó²Since–×‹its“disco•¸ãv“ery–×‹at“the“F›ÿ*ªermilab“TEV‘þãA˜TR¸ãON‘×icollider“in“1995,‘øthe“top“quark“has“bGeen“one“of“the“mostŽ‘óWþã5ŽŽ¤€²impGortanš¸ãt–}Ktopics“in“High“Energy“Ph˜ysics.‘é©The“study“of“its“prošGduction“rate“and“prop˜erties“allo¸ãws“us“toŽ‘óWþã6ŽŽ¡²pšGerform–¿&precision“tests“of“standard“mo˜del“(SM)‘¾Épredictions“as“wš¸ãell“as“represen˜ts“a“c˜hance“of“observingŽ‘óWþã7ŽŽ¡²pGossible–j.deviations“from“sucš¸ãh“predictions.‘°QAmongst“all“subsequen˜t“top“deca˜ys,‘odthe“proGcess“ó
                      9:  b>
                     10: 
                     11: cmmi10µt–éÖó
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                     12: 
                     13: cmsy10¸!“µW‘&cb“¸!“µ‘&!ÇŸ&ÿó  0e—rcmmi7´Ž‘ÿ5µbŽ‘óWþã8ŽŽ¡²represenš¸ãts–aëone“of“the“most“impGortan˜t“tošGols“for“probing“b˜ey•¸ãond-SM›aph“ysics.‘ ¤F‘ÿ*ªor–aëinstance,‘’šthe“MSSM˜(MinimalŽ‘óWþã9ŽŽ¡²SupšGersymmetric–£Standard“Mo˜del)“[1Ž‘&]“predicts“the“existence“of“the“deca¸ãy“µt–H²¸!“µH‘ÏþŸü^ÿóÙ“ Rcmr7±+Ž‘sŽµb–£²if“µmŸ"&´HŸüÁk‘‰ó†›Zcmr5°+ŽŸ†Òó°Ü0ncmsy5¶ŽŽŽ‘÷µ<‘H²mŸ&ÿ´tŽ‘ò
¸‘l·µmŸ&ÿ´bŽ‘D².‘[AsŽ‘ð¯üã10ŽŽŸ1²the–0Higgs-fermion“coupling“is“propGortional“to“the“latter's“mass,‘g_the“subsequenš¸ãt“deca˜y“of“a“c˜harged“HiggsŽ‘ð¯üã11ŽŽ¡²bGoson–ë0inš¸ãto“a“µ‘÷²lepton“is“m˜uc˜h“more“fa˜v˜ored“than“its“deca˜ys“in˜to“µe²'s“and“µ²'s.‘NfTherefore,‘kfor“high“v‘ÿqÇalues“of“tanŽ‘ð¯üã12ŽŽ¡µ‘WW²(the–Ð;ratio“of“the“v›ÿqÇacuum“expGectation“v˜alues“of“the“t•¸ãw“o–Ð;Higgs“doublets)“the“cš¸ãharged“Higgs“preferen˜tiallyŽ‘ð¯üã13ŽŽ¡²decaš¸ãys–µ‰to“µ‘&!ÇŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²,‘Í–whic˜h“increases“the“branc˜hing“ratio“(BR)‘µpof“µt–gn¸!“µ‘&!ÇŸ&ÿ´Ž‘ÿ5µb–µ‰²relativ˜e“to“the“SM‘µpprediction.‘’dTh˜us,Ž‘ð¯üã14ŽŽ¡²anš¸ãy–ÑÊnon-standard“
a˜v˜or-“and“mass-depGenden˜t“could“proGduce“a“signican˜t“eect“on“the“µ‘ó‘²proGduction“c˜hannel.Ž‘ð¯üã15ŽŽ¡²In–¸Âthis“respGect,‘Ñžthe“wš¸ãork“presen˜ted“here“represen˜ts“an“impGortan˜t“test“of“the“SM‘¸©predictions“as“w˜ell“as“oneŽ‘ð¯üã16ŽŽ¡²step–UUfurther“on“the“in•¸ãv“estigation–UUof“non-SM“proGcesses.Ž‘ð¯üã17ŽŽ¡‘
                     14: ²In–ú—this“analysis“w¸ãe“study“the“prošGcess“when“the“µW‘^&²b˜oson“from“one“of“the“top“quarks“decaš¸ãys“in˜to“a“µ‘^²leptonŽ‘ð¯üã18ŽŽ¡²and–w²its“assošGciated“neutrino,‘ÀJwhile“the“other“µW‘ÛA²b˜oson“decaš¸ãys“in˜to“a“quark-an˜tiquark“pair.‘ØßThe“µ‘™y²is“theŽ‘ð¯üã19ŽŽ¡²heaš¸ãviest–ô‚lepton“and“its“prompt“deca˜y“in˜to“other“particles“and“the“probabilit˜y“of“bGeing“fak˜ed“b˜y“electrons,Ž‘ð¯üã20ŽŽ¡²mš¸ãuons–UUand“jets“mak˜es“its“reconstruction“and“iden˜tication“m˜uc˜h“more“dicult“than“other“top“deca˜ys.Ž‘ð¯üã21ŽŽ¡‘
                     15: ²Here–t¢wš¸ãe“foGcus“on“ev˜en˜ts“where“the“µ‘–i²deca˜ys“hadronically‘ÿ*ª,‘|umeaning“to“one“or“three“c˜harged“hadrons,‘|uzeroŽ‘ð¯üã22ŽŽ¡²or–ÓŒmore“neutral“hadrons“and“a“tau“neutrino.‘F„This“implies“that“our“signal“consists“of“a“nal“state“with“four“orŽ‘ð¯üã23ŽŽ¡²more–ejets.‘ ÙFigures“1“and“2“shoš¸ãw“respGectiv˜ely“the“F‘ÿ*ªeynman“diagram“that“decribšGes“the“pro˜cess“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘}°¸!‘á>µ‘e²+‘CVµj‘’‹etsŽ‘ð¯üã24ŽŽ¡²and–UUthe“pie“cš¸ãhart“of“top“deca˜y‘ÿ*ª.‘qÇIn“Section“IGI“w˜e“discuss“or“signal“and“main“bac˜kgrounds.Ž‘ð¯üã25ŽŽ ¸‘z4áïCPSfile="plots/feynman.eps" llx=73 lly=382 urx=522 ury=721 rwi=2245 ŽŽŽŸ€’WM¹FIG.–T1:‘pF‘ÿ:«eynman“diagram“for“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹.ŽŽŽŒ‹ £ ª ý2’&ÐÁF²5ŽŽ ° þ°œ»ŸçÀ‘rÔ±ï=PSfile="plots/pie.ps" llx=14 lly=14 urx=612 ury=792 rwi=2392 ŽŽŽŸ€’£•¿¹FIG.–T2:‘pT‘ÿ:«op“quark“decaš¾9y“pie“c˜hart.ŽŽŸ‘
                     16: ²The–@œpresenš¸ãt“w˜ork“is“the“third“measuremen˜t“of“the“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ý²cross“section“in“the“µ‘15²+‘nµj‘’‹ets“²c˜hannel“pGerformed“withŽ‘ð¯üã26ŽŽ¤€²the–q!D“detector.‘Å+Previous“results“[2Ž‘&,‘x3Ž‘x]“used“using“p14“RunI‘qand“p17“RunIGIa“Data“and“are“summarized“inŽ‘ð¯üã27ŽŽ¡²T‘ÿ*ªable–UUI“(only“statistical“uncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘ð¯üã28ŽŽŸ"´’£ùŸìÇ²‰ffÏ<Ÿ° ¤&h„
                     17: ×ff›ŸüÙ˜¹Data–Tset“(¼pbŸü-=¿»1Ž‘     ñÀ¹)˜¡„
                     18: ×ffŽ‘Eü=cross–Tsection“(¼pb¹)‘Ÿ&h„
                     19: ×ffŽŽ¤ŒÎ‰ffÏ<žff‰ffÏ<©ÌÉ¤&h„
                     20: ó1ff–
                     21: ¹‰ŸüÙ˜p14‘T(349.0)“¡„
                     22: ó1ffŽ‘T Ï5¼:¹05Ÿü‘#Œ»+4½:»31ŽŸ8Q‘#Œ¿»3½:»46ŽŽ‘(ÖHŸ&h„
                     23: ó1ffŽŽ¡‰ffÏ<¦¤&h„
                     24: ó1ff–
                     25: ¹‰ŸüÙ˜¹p17‘T(974.2)“¡„
                     26: ó1ffŽ‘T Ï6¼:¹90Ÿü‘#Œ»+1½:»20ŽŸ8Q‘#Œ¿»1½:»20ŽŽ‘(ÖHŸ&h„
                     27: ó1ffŽŽ¡‰ffÏ<ŽŽŸ ê¯‘Uæ³¹T‘ÿ:«ABLE–TI:“Previous“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘lo¹cross“section“measuremenš¾9ts“in“the“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹c˜hannelŽŸ À‘
                     28: ²The–UUmain“impro•¸ãv“emen“ts–UUupšGon“previous“p17“analysis“are“listed“b˜elo¸ãw:Ž‘ð¯üã29ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²5–UUtimes“more“data“(RunIšGIb1,“RunI˜Ib2“and“RunI˜Ib3).Ž‘ð¯üã30ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªrigger–¶Üused:‘"‹wš¸ãe“use“a“new“set“of“m˜ultijet“triggers“that“represen˜ts“a“gaim“of‘$”10%“in“the“nal“eciency‘ÿ*ª.Ž‘ð¯üã31ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Use–UUof“v¸ãertex“conrmed“jets.Ž‘ð¯üã32ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªau–UUenergy“scale“added“to“the“analysis.Ž‘ð¯üã33ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Impro•¸ãv“ed–UUneural“net“(NN)“optimization.Ž‘ð¯üã34ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²New–UUset“of“p20“b-tag“TRF's.Ž‘ð¯üã35ŽŽŽŽŒ‹.h ª ý2’&ÐÁF²6ŽŽ ° ýj’Å1LºIK¼I.Ž’Û!=D´CA–ÿÌT“ASETŽ‘ð¯üã36ŽŽŸ¹ó’ÂwºA.‘
                     29: ¦^Data‘ŒÊSampleŽ‘ð¯üã37ŽŽŸ¹ó²F‘ÿ*ªor–ìYthis“analysis“the“framewš¸ãork“used“w˜as“vjets‘™˜‰ffŽ‘™šcafe“v04-00-08“(Release“p21.18.00)“and“the“data“set“consistedŽ‘ð¯üã38ŽŽ¤€²of–ÓO3JET‘Ó.skim“prošGduced“b¸ãy“the“commom“samples“group“[4Ž‘&]“and“recorded“b˜et•¸ãw“een–ÓOAugust“2002“and“Ma¸ãy“2010Ž‘ð¯üã39ŽŽ¡²(runs–UU151817“-“258547).Ž‘ð¯üã40ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS2‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00Ž‘ð¯üã41ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.00Ž‘ð¯üã42ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.01Ž‘ð¯üã43ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.02Ž‘ð¯üã44ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.04Ž‘ð¯üã45ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.12.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.12.05‘™˜‰ffŽŽŽ“allxŽ‘ð¯üã46ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.10.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.16.07‘™˜‰ffŽŽŽ“xŽ‘ð¯üã47ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²CSG‘™˜‰ffŽŽŽ–™šCAF‘™˜‰ffŽŽŽ“3JET‘™˜‰ffŽŽŽ“P‘ÿ*ªASS4‘™˜‰ffŽŽŽ“p21.12.00‘™˜‰ffŽŽŽ“p20.16.07‘™˜‰ffŽŽŽ“summer2010Ž‘ð¯üã48ŽŽ¦‘
                     30: ²In–UUthis“analysis“wš¸ãe“c˜hose“the“three“jets“trigger“JT2‘™˜‰ffŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽ“IP‘™˜‰ffŽ“VX.Ž‘ð¯üã49ŽŽ¤€‘
                     31: ²This–
                     32: ºparticular“trigger“wš¸ãas“c˜hosen“based“on“our“needs“of“loGoking“for“ev˜en˜ts“with“m˜ultiple“jets“and“the“factŽ‘ð¯üã50ŽŽ¡²that–it“represen¸ãts“a“gain“of“20%“eciency“on“signal“selection“if“compared“to“previous“p17“analysis.‘X:Since“theŽ‘ð¯üã51ŽŽ¡²eciencies–4 for“sucš¸ãh“trigger“are“not“curren˜tly“part“of“caf‘™˜‰ffŽ‘™štrigger“pac˜k‘ÿqÇage,‘:Åin“this“analysis“w˜e“bGenet“from“theŽ‘ð¯üã52ŽŽ¡²trigger–§šmoGdelling“proš¸ãvided“b˜y“the“µhbb“²group“[5Ž‘&]“for“the“µb–P5¸!“µbŸý\q¥U²ŽŸ£µbŽŽ‘Jªb–§š²analysis.‘h—T‘ÿ*ªrigger“w˜eigh˜t“distributions“forŽ‘ð¯üã53ŽŽ¡²all–…cMC‘…Wsamples“used“in“the“analysis“as“a“function“of“the“n•¸ãum“bšGer–…cof“b-tagged“jets“are“found“in“App˜endix“AŽ‘ð¯üã54ŽŽ¡²and–UUT‘ÿ*ªable“IGI“summarizes“their“mean“v‘ÿqÇalues:Ž‘ð¯üã55ŽŽŸx8¬‘aŸŸ”-º‰ff&¾       ŸY—¤&h„
                     33: ÿff–-!¨ŸüÙ˜¹ProAÇcess“¡„
                     34: ÿffŽ‘|ÞÍ0‘Ttags‘Ÿ&h„
                     35: ÿffŽ’žœù1‘Ttag‘Ÿ&h„
                     36: ÿffŽ’¹2‘Ttags‘Ÿ&h„
                     37: ÿffŽ’Õ©²3–Tor“more“tags‘Ÿ&h„
                     38: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&¾   žff‰ff&¾     ŸoŒ¤&h„
                     39: •ôff–!mŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¡„
                     40: •ôffŽ‘{aK¹0.7923‘Ÿ&h„
                     41: •ôffŽ’™ym0.8620‘Ÿ&h„
                     42: •ôffŽ’·‘0.8953‘Ÿ&h„
                     43: •ôffŽ’æ'Ì0.9039‘~Ÿ&h„
                     44: •ôffŽŽ¤
                     45: •ô¤&h„
                     46: •ôff›!ÔBŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets˜¡„
                     47: •ôffŽ‘{aK¹0.7902‘Ÿ&h„
                     48: •ôffŽ’™ym0.8599‘Ÿ&h„
                     49: •ôffŽ’·‘0.8933‘Ÿ&h„
                     50: •ôffŽ’æ'Ì0.9020‘~Ÿ&h„
                     51: •ôffŽŽ¡¤&h„
                     52: •ôff›!1^ŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets˜¡„
                     53: •ôffŽ‘{aK¹0.7942‘Ÿ&h„
                     54: •ôffŽ’™ym0.8639‘Ÿ&h„
                     55: •ôffŽ’·‘0.8973‘Ÿ&h„
                     56: •ôffŽ’æ'Ì0.9058‘~Ÿ&h„
                     57: •ôffŽŽ¡¤&h„
                     58: •ôff‘)1dŸüÙ˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼l‘)W¡„
                     59: •ôffŽ‘{aK¹0.7274‘Ÿ&h„
                     60: •ôffŽ’™ym0.7915‘Ÿ&h„
                     61: •ôffŽ’·‘0.8223‘Ÿ&h„
                     62: •ôffŽ’æ'Ì0.8302‘~Ÿ&h„
                     63: •ôffŽŽ¤
                     64: ÿ¤&h„
                     65: ÿff‘ûŸüÙ˜¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘û¡„
                     66: ÿffŽ‘{aK¹0.5821‘Ÿ&h„
                     67: ÿffŽ’™ym0.6337‘Ÿ&h„
                     68: ÿffŽ’·‘0.6586‘Ÿ&h„
                     69: ÿffŽ’æ'Ì0.6652‘~Ÿ&h„
                     70: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     71: ÿff‘«›ŸüÙ˜¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘«›¡„
                     72: ÿffŽ‘{aK¹0.5948‘Ÿ&h„
                     73: ÿffŽ’™ym0.6475‘Ÿ&h„
                     74: ÿffŽ’·‘0.6729‘Ÿ&h„
                     75: ÿffŽ’æ'Ì0.6796‘~Ÿ&h„
                     76: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     77: ÿff‘–ÑŸüÙ˜¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘–Ñ¡„
                     78: ÿffŽ‘{aK¹0.5912‘Ÿ&h„
                     79: ÿffŽ’™ym0.6435‘Ÿ&h„
                     80: ÿffŽ’·‘0.6687‘Ÿ&h„
                     81: ÿffŽ’æ'Ì0.6754‘~Ÿ&h„
                     82: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     83: ÿff‘EÇŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘EÇ¡„
                     84: ÿffŽ‘{aK¹0.6769‘Ÿ&h„
                     85: ÿffŽ’™ym0.7363‘Ÿ&h„
                     86: ÿffŽ’·‘0.7646‘Ÿ&h„
                     87: ÿffŽ’æ'Ì0.7719‘~Ÿ&h„
                     88: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     89: ÿff‘ðgŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘ðg¡„
                     90: ÿffŽ‘{aK¹0.4331‘Ÿ&h„
                     91: ÿffŽ’™ym0.4712‘Ÿ&h„
                     92: ÿffŽ’·‘0.4895‘Ÿ&h„
                     93: ÿffŽ’æ'Ì0.4943‘~Ÿ&h„
                     94: ÿffŽŽ¡¤&h„
                     95: ÿff‘ÛŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘Û¡„
                     96: ÿffŽ‘{aK¹0.6167‘Ÿ&h„
                     97: ÿffŽ’™ym0.6746‘Ÿ&h„
                     98: ÿffŽ’·‘0.7035‘Ÿ&h„
                     99: ÿffŽ’æ'Ì0.7127‘~Ÿ&h„
                    100: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    101: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘¡„
                    102: ÿffŽ‘{aK¹0.6641‘Ÿ&h„
                    103: ÿffŽ’™ym0.7233‘Ÿ&h„
                    104: ÿffŽ’·‘0.7520‘Ÿ&h„
                    105: ÿffŽ’æ'Ì0.7598‘~Ÿ&h„
                    106: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    107: ÿff‘ª ŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘ª ¡„
                    108: ÿffŽ‘{aK¹0.6057‘Ÿ&h„
                    109: ÿffŽ’™ym0.6598‘Ÿ&h„
                    110: ÿffŽ’·‘0.6860‘Ÿ&h„
                    111: ÿffŽ’æ'Ì0.6931‘~Ÿ&h„
                    112: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    113: ÿff‘•ÖŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘•Ö¡„
                    114: ÿffŽ‘{aK¹0.5817‘Ÿ&h„
                    115: ÿffŽ’™ym0.6335‘Ÿ&h„
                    116: ÿffŽ’·‘0.6585‘Ÿ&h„
                    117: ÿffŽ’æ'Ì0.6653‘~Ÿ&h„
                    118: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    119: ÿff‘xFŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘xF¡„
                    120: ÿffŽ‘{aK¹0.5712‘Ÿ&h„
                    121: ÿffŽ’™ym0.6220‘Ÿ&h„
                    122: ÿffŽ’·‘0.6465‘Ÿ&h„
                    123: ÿffŽ’æ'Ì0.6530‘~Ÿ&h„
                    124: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    125: ÿff‘"æŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘"æ¡„
                    126: ÿffŽ‘{aK¹0.6049‘Ÿ&h„
                    127: ÿffŽ’™ym0.6586‘Ÿ&h„
                    128: ÿffŽ’·‘0.6845‘Ÿ&h„
                    129: ÿffŽ’æ'Ì0.6914‘~Ÿ&h„
                    130: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    131: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘¡„
                    132: ÿffŽ‘{aK¹0.5889‘Ÿ&h„
                    133: ÿffŽ’™ym0.6410‘Ÿ&h„
                    134: ÿffŽ’·‘0.6661‘Ÿ&h„
                    135: ÿffŽ’æ'Ì0.6727‘~Ÿ&h„
                    136: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    137: ÿff‘n;ŸüÙ˜¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“ets‘n;¡„
                    138: ÿffŽ‘{aK¹0.5739‘Ÿ&h„
                    139: ÿffŽ’™ym0.6241‘Ÿ&h„
                    140: ÿffŽ’·‘0.6480‘Ÿ&h„
                    141: ÿffŽ’æ'Ì0.6541‘~Ÿ&h„
                    142: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    143: ÿff‘ÛŸüÙ˜¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets‘Û¡„
                    144: ÿffŽ‘{aK¹0.6012‘Ÿ&h„
                    145: ÿffŽ’™ym0.6539‘Ÿ&h„
                    146: ÿffŽ’·‘0.6790‘Ÿ&h„
                    147: ÿffŽ’æ'Ì0.6854‘~Ÿ&h„
                    148: ÿffŽŽ¡¤&h„
                    149: ÿff‘ŸüÙ˜¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets‘¡„
                    150: ÿffŽ‘{aK¹0.6360‘Ÿ&h„
                    151: ÿffŽ’™ym0.6914‘Ÿ&h„
                    152: ÿffŽ’·‘0.7177‘Ÿ&h„
                    153: ÿffŽ’æ'Ì0.7242‘~Ÿ&h„
                    154: ÿffŽŽ¦‰ff&¾      ŽŽŸxø¬‘f_¤T‘ÿ:«ABLE–TIAÇI:“Mean“v‘ÿ|ralues“of“the“trigger“w•¾9eigh“t–Tfor“all“MC“samples.ŽŸ#@‘
                    155: ²F‘ÿ*ªor–Q´this“trigger“wš¸ãe“also“measured“the“luminosit˜y“of“our“data“sample.‘p‘T‘ÿ*ªable“I•GI“I–Q´sho˜ws“the“results“for“bGothŽ‘ð¯üã56ŽŽ¡²v15–UUand“v16“trigger“v¸ãersions.Ž‘ð¯üã57ŽŽŽŽŒ‹5„ ª ý2’&ÐÁF²7ŽŽ ° ý£WŸÖ‘»tŸæúä‰ff&šJ_Ÿ° Ÿ&h„
                    156: ×ff‘ŸüÙ˜¹T‘ÿ:«rigger‘Tv¾9ersionŽ‘]ížT‘ÿ:«rigger‘TnameŽ’—†Deliv¾9ered–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘    ñÀ¹)Ž’çä0Recorded–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘      ñÀ¹)Ž’&7Ø0Reconstructed–T¾L“¹(¼pbŸü-=¿»1Ž‘ ñÀ¹)‘Ÿ&h„
                    157: ×ffŽŽ¤ŒÎ‰ff&šJ_Ÿff‰ff&šJ_©Y—Ÿ&h„
                    158: ÿff‘ŸüÙ˜V15.0–T-“V15.99Ž‘C    #JT2‘Ž‰ffÆgŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽ“VXŽ’Å’u1682.08Ž’&†u1544.71Ž’&y’?1385.99‘Ÿ&h„
                    159: ÿffŽŽŸ
                    160: ÿŸ&h„
                    161: ÿff‘ŸüÙ˜V16.0–T-“V16.99Ž‘C    #JT2‘Ž‰ffÆgŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽ“VXŽ’Å’u4059.92Ž’&†u3887.95Ž’&y’?3565.86‘Ÿ&h„
                    162: ÿffŽŽ¡‰ff&šJ_¦Ÿ&h„
                    163: ÿff‘        ƒæŸüÙ˜T–TO“T“A“LŽ’Å’u5742.00Ž’&†u5432.66Ž’&y’?4951.85‘Ÿ&h„
                    164: ÿffŽŽ¡‰ff&šJ_ŽŽŸ&+T‘ÿ:«ABLE›è{I•AÇI“I:˜The˜results˜of˜luminosit•¾9y˜calculation˜for˜the˜Run2b˜3JET‘èpdata˜skim˜for˜dieren“t˜D0˜trigger˜list˜v“ersionsŽŽŸ’Âd!ºB.‘
                    165: ¦^Bac´CkgroundsŽ‘ð¯üã58ŽŽ©¹ó‘
                    166: ²In–÷this“analysis“the“largest“bacš¸ãkground“sources“are“QCD‘Å(\fak˜e“µ‘&!Ç²"),‘Iàwhic˜h“is“estimated“from“data“andŽ‘ð¯üã59ŽŽ¤€µWG=‘ÿqÇZ‘·²+jets,‘7whicš¸ãh–       éare“sim˜ulated“Mon˜te“Carlo“samples.‘„Other“bac˜kgrounds“that“w˜ere“not“included“in“thisŽ‘ð¯üã60ŽŽ¡²analysis–ÖÍdue“to“their“small“con¸ãtribution“are“single“top“and“dibšGoson“pro˜duction.‘GšA‘Ölist“of“bac¸ãkgrounds“sourcesŽ‘ð¯üã61ŽŽ¡²is–UUfound“in“Section“I•GI“I–UUof“[3Ž‘&].‘qÇIn“the“folloš¸ãwing“sections“w˜e“describšGe“b˜oth“signal“and“bacš¸ãkground“sim˜ulation.Ž‘ð¯üã62ŽŽŸ!C%’çØºC.‘
                    167: ¦^Mon´Cte–ŒÊCarlo“SamplesŽ‘ð¯üã63ŽŽ¦²W‘ÿ*ªe–¿Buse“p20“certied“MC›¿samples“as“proGduced“b¸ãy“CSG˜and“caed“with“p21.11.00“(v¸ãersion3)“[6Ž‘&].‘?ÁAll“µWG=‘ÿqÇZ‘v^²andŽ‘ð¯üã64ŽŽ¡µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘M²wš¸ãere–°«generated“with“ALPGEN‘°“v2.11“[7Ž‘&]“in˜terfaced“with“Pythia“v6.409“[8Ž‘&]“for“proGduction“of“parton-lev˜elŽ‘ð¯üã65ŽŽ¡²sho•¸ãw“ers–and“hadronization.‘]³EvtGen“[9Ž‘&]“is“used“to“moGdel“b“hadrons“decaš¸ãys“and“T‘ÿ*ªA˜UOLA‘[10Ž‘
                    168: ]“used“to“moGdelŽ‘ð¯üã66ŽŽ¡²tau–UUleptons“deca¸ãys.Ž‘ð¯üã67ŽŽ¡²ALPGEN›¡7is–¡da“leading“order“(LL)˜generator.‘5ÍIn“order“to“correct“it“to“matc¸ãh“with“next-to-leading“order“(NLO)Ž‘ð¯üã68ŽŽ¡²cross–ìCsections“wš¸ãe“apply“óEý':
                    169: 
                    170: cmti10ëEc–ÿ}'orr“e“ction‘3>factors–ìC²and“then“pro˜vide“a“correct“normalization.‘NÁThese“correction“factorsŽ‘ð¯üã69ŽŽ¡²w•¸ãere›(tak“en˜from˜óFßê<x
                    171: 
                    172: cmtt10ëFvjets‘¡E‰ff&fŽŽŽ‘Ç«cafe˜²framew“ork˜and˜are˜describGed˜in˜Ref.[11Ž‘
                    173: ].‘ëŸThere˜are˜t“w“o˜kinds˜of˜correctionŽ‘ð¯üã70ŽŽ¡²factors:‘Ä?ëEk-factors²,‘(àwhicš¸ãh–þ‘are“the“result“of“the“ratio“bGet˜w˜een“NLO›þfand“LL˜cross“sections“(µŸ&ÿ´N‘À,LOŽ‘^_µ=Ÿ&ÿ´LLŽ‘xè²)“andŽ‘ð¯üã71ŽŽ¡ëEhe‘ÿ}'avy–•¡
avor“factors²,‘Wwhicš¸ãh–W5are“in“turn“the“ratio“bGet˜w˜een“k-factors“for“µH‘ÏþF‘¯²+‘: 0µl•2`p²(µincl“²)–W5and“2µl•2`p²(µincl“²)‘W5proGcessŽ‘ð¯üã72ŽŽ¡²from–'iMCFM‘'][12Ž‘
                    174: ].‘bxHere“µH‘ÏþF‘Šø²denotes“µZ–”$²+›&Ýµbb²,‘0˜µZ“²+˜µcc²,‘0˜µW‘@—²+˜µbb–'i²or“µW‘@—²+˜µcc“²and“µl2`p“²stands“for“ëElight‘i§p‘ÿ}'arton².‘bxHea¸ãvyŽ‘ð¯üã73ŽŽ¡²
a•¸ãv“or–ìgfactors“are“applied“on“the“top“of“k-factors“in“order“to“pro¸ãvide“the“correct“normalization“for“proGcessŽ‘ð¯üã74ŽŽ¡²where–3Fheaš¸ãvy“quarks“are“presen˜t.‘fmF‘ÿ*ªor“µZ‘êb²proGduction,‘:samples“are“split“in˜to“µZ‘êb²+“ligh˜t“jets,‘:µZ›«Þ²+‘&ôÂµbb“²and“µZ˜²+‘&ôÂµcc².Ž‘ð¯üã75ŽŽ¡µZ‘ÈE²+–)lighš¸ãt“parton“cross“sections“are“m˜ultiplied“b˜y“a“k-factor“of“1.3,‘Ëwhile“µZ›g¤²+‘&°ˆµbb“²and“µZ˜²+‘&°ˆµcc“²are“mš¸ãultiplied“b˜yŽ‘ð¯üã76ŽŽ¡²additional–`hheaš¸ãvy“
a˜v˜or“factors“of“1.52“and“1.67“respGectiv˜ely‘ÿ*ª.‘“&µW‘Ã÷²+“jets“samples“are“also“split“the“same“w˜a˜y:Ž‘ð¯üã77ŽŽ¡µW‘ß½²+–|.ligh¸ãt“jets,‘…äµW›¶U²+‘RÆµbb“²and“µW˜²+‘RÆµcc².‘æQIn“µW‘ß½²+“ligh¸ãt“jets“case“a“k-factor“of“1.3“is“applied“while“an“additionalŽ‘ð¯üã78ŽŽ¡²hea•¸ãvy›UU
a“v“or˜factor˜of˜1.47˜is˜applied˜to˜bGoth˜µW–œo²+‘8àµbb˜²and˜µW“²+‘8àµcc˜²samples.Ž‘ð¯üã79ŽŽ¡‘
                    175: ²T‘ÿ*ªable–UUIV“summarizes“the“correction“factors“applied.Ž‘ð¯üã80ŽŽŸ6¾’¯A Ÿ×™ž‰ffw>¤Y—¤&h„
                    176: ÿff–"0ŸüÙ˜¹ProAÇcess“¡„
                    177: ÿffŽ‘Uyvk-factor‘Ÿ&h„
                    178: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffw>žff‰ffw>¡¤&h„
                    179: ÿff›ŸüÙ˜W–T+“ligh¾9t“partons˜¡„
                    180: ÿffŽ‘]41.3‘
ÑÂŸ&h„
                    181: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    182: ÿff›¸RŸüÙ˜W–T+“bb˜¡„
                    183: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.47‘Ÿ&h„
                    184: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    185: ÿff›¿nŸüÙ˜W–T+“cc˜¡„
                    186: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.47‘Ÿ&h„
                    187: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    188: ÿff›í'ŸüÙ˜Z–T+“ligh¾9t“partons˜¡„
                    189: ÿffŽ‘]41.3‘
ÑÂŸ&h„
                    190: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    191: ÿff›¥yŸüÙ˜Z–T+“bb˜¡„
                    192: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.52‘Ÿ&h„
                    193: ÿffŽŽ¦‰ffw>¡¤&h„
                    194: ÿff›¬•ŸüÙ˜Z–T+“cc˜¡„
                    195: ÿffŽ‘Qb[1.3¾¹1.67‘Ÿ&h„
                    196: ÿffŽŽ¦‰ffw>ŽŽŸ5ŒÇ’®¥aT‘ÿ:«ABLE–TIV:“k-factors“for“MC.ŽŸŽ9‘
                    197: ²All–àMC‘®samples“used“in“this“analysis“are“shoš¸ãwn“in“T‘ÿ*ªable“V“with“theirs“respGectiv˜e“cross“sections“and“n˜um˜bGerŽ‘ð¯üã81ŽŽ¡²of›¸Gev•¸ãen“ts.‘=mThe˜cross˜sections˜sho“wn˜are˜the˜a“v“erages˜of˜the˜cross-sections˜of˜eac“h˜set˜of˜MC‘¸proGcess˜generatedŽ‘ð¯üã82ŽŽ¡²and–UUare“calculated“from“/caf‘™˜‰ffŽŽŽ–™šmc‘™˜‰ffŽŽŽ“util/mc‘™˜‰ffŽŽŽ“sample‘™˜‰ffŽŽŽ“info/MC.listŽ‘ð¯üã83ŽŽŽŽŒ‹S< ª ý2’&ÐÁF²8ŽŽ °Ÿí2ö þ°¦…‘]Å0 þÂŒë‰ff&6ç¤Y—Ÿ&h„
                    198: ÿff‘Ih&ŸüÙ˜¹SampleŽ’Íé±¼Rª¹(¼pb¹)Ž’çS#–Tof“Ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    199: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&6ç¡Ÿ&h„
                    200: ÿff‘Ä½ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“0¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“2¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@¼m¹172Ž’Àaä1.392196Ž’ü793267‘Ÿ&h„
                    201: ÿffŽŽ¤
                    202: ÿŸ&h„
                    203: ÿff‘Ä½ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“1¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“3¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@¼m¹172Ž’Å&â.576927Ž’ü456317‘Ÿ&h„
                    204: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    205: ÿff‘i ŸüÙ˜¼t–8¹+“¼t“¹+“2¼lš&9p“¾“¼l˜‘¢©¹+“2¼b“¹+“4¼l˜pc‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z¼m¹172Ž’Å&â.281831Ž’ü277912‘Ÿ&h„
                    206: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    207: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘80¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’²ê4530.269741Ž’òÐ‘47070044‘Ÿ&h„
                    208: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    209: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘81¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’²ê1283.094130Ž’òÐ‘20683540‘Ÿ&h„
                    210: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    211: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘82¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’·!è306.073315Ž’òÐ‘19686862‘Ÿ&h„
                    212: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    213: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘83¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ73.494491Ž’÷p4269023‘Ÿ&h„
                    214: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    215: ÿff‘$6ŸŸüÙ˜WŽ‘/Æ>ŸüÙ˜+‘84¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“4¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ16.958254Ž’÷p3084707‘Ÿ&h„
                    216: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    217: ÿff‘$Û‚ŸüÙ˜WŽ‘0k!ŸüÙ˜+‘85¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜nu–8¹+“5¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä5.218917Ž’÷p2565942‘Ÿ&h„
                    218: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    219: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä9.315458Ž’÷p1120570‘Ÿ&h„
                    220: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    221: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä4.288365Ž’ü812095‘Ÿ&h„
                    222: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    223: ÿff‘3ŸüÙ˜WŽ‘Â¡ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä1.554786Ž’ü563315‘Ÿ&h„
                    224: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    225: ÿff‘×åŸüÙ˜WŽ‘g„ŸüÙ˜+–82¼b“¹+“3¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼b“¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä0.716175Ž’ü464475‘Ÿ&h„
                    226: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    227: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ24.404153Ž’ü934253‘Ÿ&h„
                    228: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    229: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ13.486806Ž’ü738709‘Ÿ&h„
                    230: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    231: ÿff‘-ÐŸüÙ˜WŽ‘½oŸüÙ˜+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä5.459005Ž’ü554236‘Ÿ&h„
                    232: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    233: ÿff‘Ò³ŸüÙ˜WŽ‘bRŸüÙ˜+–82¼b“¹+“3¼lš&9p–‘Æ¾!“¼l˜‘¢©¹+–82¼c“¹+“3¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä2.526973Ž’ü469900‘Ÿ&h„
                    234: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    235: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›80¼l&9p–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜0¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’·!è132.086811Ž’÷p1212214‘Ÿ&h„
                    236: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    237: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›81¼l&9p–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜1¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’»Áæ40.060963Ž’ü599588‘Ÿ&h„
                    238: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    239: ÿff‘5ŸüÙ˜¼
‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›82¼l&9p–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜2¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä9.981935Ž’ü298494‘Ÿ&h„
                    240: ÿffŽŽ¡Ÿ&h„
                    241: ÿff‘Ú&ŸüÙ˜¼
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“2¼b“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.400826Ž’ü200121‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“2¼b“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.173438Ž’&°‹97474‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“2¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.107248Ž’&°‹48269‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼c“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“2¼c“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.506337Ž’&°‹89293‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“2¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.285871Ž’&°‹47357‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›80¼l&9p–‘Æ¾!“¼˜¹+˜0¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’·!è133.850906Ž’÷p1553222‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›81¼l&9p–‘Æ¾!“¼˜¹+˜1¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’»Áæ41.677185Ž’ü639392‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›82¼l&9p–‘Æ¾!“¼˜¹+˜2¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä9.822132Ž’ü446737‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›83¼l&9p–‘Æ¾!“¼˜¹+˜3¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä3.195801Ž’ü172628‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼–8¹+“2¼b“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.195271Ž’ü101055‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼–8¹+“2¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.099004Ž’&°‹49600‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼–8¹+“2¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽ‘F‰ffÆgŽŽŽ‘z75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.280795Ž’&°‹51277‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›80¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜0¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’·!è131.564780Ž’÷p1556389‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›81¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜1¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’»Áæ40.300291Ž’ü595169‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›82¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜2¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’»Áæ10.072067Ž’ü305312‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›83¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜3¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä3.089442Ž’ü205365‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–82¼b“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽ‘Ù‰ffÆgŽŽŽ‘V@75‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty130Ž’Àaä0.196527Ž’ü103105‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›81¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜1¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’·!è244.651772Ž’÷p2591505‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›82¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜2¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ61.014112Ž’ü657110‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›83¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜3¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’»Áæ14.091090Ž’ü194705‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›84¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜4¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä3.277295Ž’ü100158‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+›85¼l&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜5¼l&9p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä0.936465Ž’&°‹49660‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“0¼lš&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–82¼b“¹+“0¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä2.562976Ž’ü375572‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼c“¹+“1¼lš&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–82¼c“¹+“1¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹exclŽŽ’Àaä3.002712Ž’ü199012‘Ÿ&h„
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‘ƒŽ¹ZŽ‘8à+–82¼b“¹+“2¼lš&9p–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–82¼b“¹+“2¼l˜p‘Ž‰ffÆgŽŽŽ‘Ty¹inclŽŽ’Àaä1.635746Ž’&°‹96147‘Ÿ&h„
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                    324: 
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                    326: «rigger‘Feciency²:‘3ƒan–ØÍadditional“scale“factor“(w•¸ãeigh“t)–ØÍis“applied“to“MC‘Ø®to“accoun¸ãt“for“the“trigger“eciencyŽ‘ð¯üã86ŽŽ¡²in–UUdata.‘qÇF‘ÿ*ªurther“details“are“giv¸ãen“in“Section“I•GI“I.Ž‘ð¯üã87ŽŽ¡êLuminosit•®9y‘&xrew“eigh“ting²:‘þåin–›äorder“to“reproGduce“luminositš¸ãy“eects“from“real“data,‘‡sim˜ulated“samples“areŽ‘ð¯üã88ŽŽ¡²o•¸ãv“erlaid–Ito“Zero“Bias“data“Due“to“a“dierence“in“in•¸ãtan“taneous›Iluminosit“y˜bGet“w“een˜the˜o“v“erla“y˜and˜real˜data,Ž‘ð¯üã89ŽŽ¡²the–UUluminositš¸ãy“prole“of“all“MC“samples“is“rew˜eigh˜ted“to“matc˜h“the“luminosit˜y“prole“in“data“[14Ž‘
                    327: ].Ž‘ð¯üã90ŽŽ¡êPrimary–VBvš®9ertex“rew˜eigh˜ting²:‘Rµz‘6       ²vš¸ãertex–Årdistributions“are“dieren˜t“bGet˜w˜een“data“and“MC.This“dierenceŽ‘ð¯üã91ŽŽ¡²is–þàcorrected“bš¸ãy“rew˜eigh˜ting“MC‘þµµz‘ow²v˜ertex“distributions“using“the“rew˜eigh˜t“proGcessor“from“the“ëFcaf‘¡E‰ff&fŽ–Ç«mc‘¡E‰ff&fŽ“utilŽ‘ð¯üã92ŽŽ¡²pac¸ãk‘ÿqÇage‘UU[15Ž‘
                    328: ].Ž‘ð¯üã93ŽŽ¡µW‘Z@êand‘ö±µZ‘ÍpŸ&ÿ´TŽ‘Cgêrew•®9eigh“ting²:‘ifor–PóbGoth“µW‘´‚²+“jets“and“µZ‘²+“jets,‘Ûthe“µpŸ&ÿ´TŽ‘
                    329: ©²distribution“from“MC‘P³samples“isŽ‘ð¯üã94ŽŽ¡²rew•¸ãeigh“ted–UUto“matcš¸ãh“the“equiv‘ÿqÇalen˜t“distribution“in“data,“accordingly“to“the“standard“w˜a˜y“[16Ž‘
                    330: ].Ž‘ð¯üã95ŽŽ¡êb‘fragmen®9tation²:‘œ
                    331: the–jwsystematics“on“the“rew•¸ãeigh“t–jwof“the“b-fragmen¸ãtation“function“from“the“default“inŽ‘ð¯üã96ŽŽ¡²Pythia–to“the“v‘ÿqÇalue“tuned“to“reprošGduce“collider“data“w¸ãas“assumed“to“b˜e“the“symmetrized“dierence“b˜et•¸ãw“eenŽ‘ð¯üã97ŽŽ¡²the–UUA¸ãOD“and“SLD“tunes“[17Ž‘
                    332: ].Ž‘ð¯üã98ŽŽ¡êJet–ÈëShifting“Smearing“and“Remo®9ving“(JSSR)²:–)&due“to“dierences“in“energy“scale,–^resolution,“recon-Ž‘ð¯üã99ŽŽ¡²struction–öÁand“idenš¸ãtication“bGet˜w˜een“data“and“MC,“MC‘ö©jets“are“shifted,‘   ¬smeared“and“pGossibly“remo˜v˜ed“usingŽ‘îúã100ŽŽ¡²standard–}ÝJSSR‘}‘proGcessor“[18Ž‘
                    333: ].‘ë_In“this“analysis“shifting“is“turned“o“to“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘O²and“on“to“µWG=‘ÿqÇZ‘4ù²+“jetsŽ‘îúã101ŽŽ¡²samples.Ž‘îúã102ŽŽ¡êT‘ÿ
                    334: «au–0Energy“Scale“(TES)²:–¤Ddue“to“the“analysis“sensitivitš¸ãy“to“an˜y“dierence“bGet˜w˜een“data“and“MC‘¤0in“theŽ‘îúã103ŽŽ¡²energy–&scale“of“taus“decaš¸ãying“hadronically“w˜e“apply“a“µE‘“=p“²correction“to“this“energy“scale“as“describGed“inŽ‘îúã104ŽŽ¡²[19Ž‘
                    335: ].Ž‘îúã105ŽŽŸ!C%’Š{—ºI•K¼I“I.Ž’¤»†TRIGGER‘ŒÊP–ÿÌARAMETRIZA“TIONŽ‘îúã106ŽŽ¦‘
                    336: ²As–êÕaforemen¸ãtioned“the“trigger“used“in“this“analysis“is“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX.–êÕIn“bGoth“v15“and“v16“triggerŽ‘îúã107ŽŽ¡²vš¸ãersions,‘$Ùthis–ºtrigger“has“4“terms“at“lev˜el“2.‘]“Curren˜tly‘ÿ*ª,›$Ùonly“three“of“these,˜the“L2“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,˜missing“µEŸ&ÿ´TŽ‘ ep²(¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘L¶²)“andŽ‘îúã108ŽŽ¡²sphericitš¸ãy–üˆbased“branc˜hes“ha˜v˜e“bšGeen“mo˜delled“b¸ãy“the“µhbb“²group“[5Ž‘&].‘gaTherefore“these“are“the“ones“used“inŽ‘îúã109ŽŽ¡²this–<analysis.‘i[The“missing“term“is“the“acoplanarit¸ãy“term,–Anamely‘ÿ*ª,“L2JET(1,20,2.4)–<L2HT(35,6)“MJT(20,10)Ž‘îúã110ŽŽ¡²L2A•¸ãCOP(168.75),›UUwhic“h˜is˜the˜same˜in˜bGoth˜v15˜and˜v15˜trigger˜lists.Ž‘îúã111ŽŽ¡‘
                    337: ²T‘ÿ*ªable–UUVI“shoš¸ãws“the“L1,“L2“and“L3“requiremen˜ts“of“the“trigger.Ž‘îúã112ŽŽ¡‘
                    338: ²In–½ÿits“wš¸ãork,‘Ø)the“µhbb“²group“has“parametrized“the“trigger“in“three“instan˜taneous“luminosit˜y“(10Ÿü^ÿ±32Ž‘xæ²)regions:Ž‘îúã113ŽŽ¡²lo¸ãw–ÜÂ(µLŸ&ÿ´intŽ›óìµ<“²77“),‘þmedium“(“77“¸‘¨ÌµLŸ&ÿ´intŽ˜µ<“²124“)“and“high“(“µLŸ&ÿ´intŽ˜¸‘¨Ì²124“).‘
The“nal“goal“is“to“measure“theŽ‘îúã114ŽŽ¡²total–›trigger“eciency“for“our“ev•¸ãen“ts.‘C&In–›order“to“do“so“wš¸ãe“tak˜e“in˜to“accoun˜t“bGoth“the“trigger“probabilitiesŽ‘îúã115ŽŽ¡²and–„Êthe“b-tag“probabilities.‘&Th¸ãus,›§the“trigger“probabilities“for“0,˜1,˜2“and“3“or“more“b-tagged“jets“are“thenŽ‘îúã116ŽŽ¡²m•¸ãultiplied›&~b“y˜the˜probabilities˜of˜0,–,ˆ1,“2˜and˜3˜or˜more˜jets˜bGeing˜tagged,“whic•¸ãh˜are˜themselv“es˜got˜fromŽ‘îúã117ŽŽ¡²TRF's,–UUas“describGed“in“section“IV‘&ªÂD.Ž‘îúã118ŽŽ¡‘
                    339: ²The–3trigger“eciency“is“computed“as“a“probabilitš¸ãy“(ëET‘ÿ;¼rigWeight²)“whic˜h“w˜e“assoGciate“to“eac˜h“MC‘2Êev˜en˜tŽ‘îúã119ŽŽ¡²with:Ž‘îúã120ŽŽ¤€¡‘|"fµP‘*§²=‘ÇµPŸ&ÿ´t±0Ž›    º©¸–8àµPŸ&ÿ´b±0Ž‘
                    340: 9—²+“µPŸ&ÿ´t±1Ž˜¸“µPŸ&ÿ´b±1Ž‘
                    341: 9—²+“µPŸ&ÿ´t±2Ž˜¸“µPŸ&ÿ´b±2Ž‘
                    342: 9—²+“µPŸ&ÿ´tóO!â…cmsy7·±3Ž‘úª¸“µPŸ&ÿ´b·±3ŽŽ’&Èú(²(1)ŽŽŽ¡where–ÿžµPŸ&ÿ´tiŽ‘    Y@²is“the“trigger“probabilitš¸ãy“for“the“ev˜en˜t“if“it“has“µi“²b-tags“and“µPŸ&ÿ´biŽ‘  Ø.²is“in“turn“the“probabilit˜y“of“ha˜vingŽ‘îúã121ŽŽ¤€µi–UU²b-tags“in“the“ev•¸ãen“t–UUoine“reconstruction.Ž‘îúã122ŽŽ¡‘îú123ŽŽ¡‘
                    343: ²What–«folloš¸ãws“is“a“brief“description“of“ho˜w“the“trigger“probabilities“at“eac˜h“lev˜el“w˜ere“calculated.‘s%Single-Ž‘îúã124ŽŽ¡²ob‘Ž8ject–îÇturn-on“curvš¸ães“w˜ere“determined“using“m˜uon“triggered“ev˜en˜ts“from“the“TOPJETTRIG‘î skim.‘>SomeŽ‘îúã125ŽŽ¡²turn-on–UUcurv¸ães“are“found“in“AppšGendix“B.‘qÇA“more“complete“description“can“b˜e“found“in“[5Ž‘&].Ž‘îúã126ŽŽŽŽŒ‹
                    344: ”Ê ª ý2’&ËÁE²10ŽŽ ° ýŠ3/‘BÒýŸÖ37‰ff&PMŸff‰ff&PM¤Y—‘&¹Lev¾9elŽ’®év15ŽŽ©ŒÎ‰ff&PM¡‘&L1Ž‘MáCSWJT(3,8,3.2)CSWJT(2,15,2.4)CSWJT(1,30,2.4)ŽŽ¤
                    345: ÿ‘&L2Ž‘axçL2JET(3,6)–TL2HT(75,6)“SPHER(0.1)“ORŽŽ¡‘bEL2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(75,6)“MJT(10,10)“ORŽŽ¡‘=>ML2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(100,6)ŽŽ¡‘&L3Ž‘<3L3JET(3,15,3.6)–TL3JET(2,25,3.6)“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
                    346: âÐ¾j–‘Æ¼<“¹35“cmŽ‘>FHBT‘ÿ:«A¾9G(0.4)ŽŽ¦‰ff&PMŸY—‘&NameŽ’l˜JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VXŽŽ¦‰ff&PMŸff‰ff&PMŽŽŸPæ]‘=~ŸÖ37‰ff&ZÅ>Ÿff‰ff&ZÅ>¤Y—‘&Lev¾9elŽ’´áv16ŽŽ©ŒÎ‰ff&ZÅ>¡‘&L1Ž‘S6CSWJT(3,8,3.2)CSWJT(2,15,2.4)CSWJT(1,30,2.4)ŽŽ¤
                    347: ÿ‘&L2Ž‘F~¥L2JET(3,6)–TL2HT(75,6)“SPHER(0.1)“STTIP(1,5.5,3)“ORŽŽ¡‘"·>L2JET(1,30,2.6)–TL2JET(2,15,2.6)“L2JET(3,8)“L2HT(75,6)“MJT(20,10)“ORŽŽ¡‘bEL2JET(1,30,2.4)–TL2JET(2,15,2.4)“L2JET(3,8,2.4)“L2HT(75,6)“STTIP(1,5.5,3)ŽŽ¡‘&L3Ž‘Iá¨L3JET(3,15,3.6)–TJT(2,25,3.6)“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
                    348: âÐ¾j–‘Æ¼<“¹35“cmŽ‘>FHBT‘ÿ:«A¾9G(0.4)ŽŽ¦‰ff&ZÅ>ŸY—‘&NameŽ’’Á‘JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VXŽŽ¦‰ff&ZÅ>Ÿff‰ff&ZÅ>ŽŽŸ?ã©T›ÿ:«ABLE–gnVI:“Lev•¾9el-b“y-lev“el–gndescription“of“trigger“JT2‘Ž‰ffÆgŽŽŽ–Ty3JT15L‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“IP‘Ž‰ffÆgŽŽŽ“VX.–gnThe“CSWJT(x,y˜,z)“term“correspAÇonds“to“x“L1Ž¤
                    349: €jets›²abAÇo•¾9v“e˜y˜GeV‘±îand˜within˜¾j¼Rª¾j–‘Æ¼<“¹zŽ‘8b.‘ûVThe˜JT(x,y‘ÿ:«,z)˜term˜correspAÇonds˜to˜x˜jets˜reconstructed˜at˜L2˜or˜L3˜with˜¼pŸ&½TŽ‘m¬¼>‘‘ÆyŽ¡¹GeV‘Eüand‘F¾j¼Rª¾j–‘Æ¼<“¹zŽ‘Ìc.‘®The–FHT(x,y)“term“is“used“only“at“L2“and“requires“that“the“sum“of“the“transvš¾9erse“momen˜ta“of“L2Ž¡jets–ciwith“¼pŸ&½TŽ‘ïÏ¼>‘éy‘¶¹GeV‘cUis“abAÇo•¾9v“e–cix“GeV.“The“SPHER(0.1)“term“requires“the“ev•¾9en“t›cisphericit“y˜calculated˜from˜L2˜jetsŽ¡to–´–bšAÇe“greater“than“0.1.‘ú7The“MJT(x,y)“term“corresp˜onds“to“a“missing“transv¾9erse“energy“¼>“¹x“GeV‘´mcalculated“fromŽ¡jets–lÔwith“¼EŸ&½TŽ‘ÿ¼>“¹y“GeV.“The“STTIP(1,5.5,3)“term“requires“one“L2STT‘l½trac¾9k“with“an“impact“parameter“signicanceŽ¡greater–äthan“or“equal“to“three“and“a“¼Ÿü-=»2Ž‘¼m¼<›‘Æ¹5¼:¹5.‘KThe“¾j¹zŸ&»PVŽ‘
                    350: âÐ¾j˜¼<˜¹35˜cmŽ‘>3hterm“requires“the“primary“v¾9ertex“reconstructed“atŽ¡L3–5>to“bAÇe“within“35“cm“of“the“cenš¾9ter“of“the“detector“and“the“BT‘ÿ:«A˜G(0.4)“term“is“used“only“at“L3“and“correspAÇonds“toŽ¡a–Tcut“of“0.4“on“the“probabilitš¾9y“for“the“ev˜en˜t“to“not“con˜tain“a“¼b¹-quark.ŽŸ-žˆ’ÏdºA.‘
                    351: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ1Ž‘îúã127ŽŽ©¹ó²Lev¸ãel––1“consists“of“jet“terms“only:‘óX1“jet“with“µEŸ&ÿ´TŽ›  Æµ>“²30“GeV‘–
and“¸jµ[Ù¸j–3µ<“²2µ:²4,‘¦Oa––second“jet“with“µEŸ&ÿ´TŽ˜µ>“²15“GeVŽ‘îúã128ŽŽ¤€²and›UU¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4˜and˜a˜third˜jet˜with˜µEŸ&ÿ´TŽ‘      Îµ>˜²8˜GeV˜and˜¸jµ[Ù¸j“µ<“²3µ:²2.‘qÇThe˜total˜L1˜probabilit•¸ãy˜is˜giv“en˜b“yŽ‘îúã129ŽŽ¡Ÿ'ðzŸø@&ŸLÊŸãµP‘&c²(µL²1)ŽŽ‘+Ž=–Ç[µP›&c²(¸“²3jetsŽ‘UW)–8à+“µP˜²(=‘Ç2jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²3noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽ¤€‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²2jetsŽ‘UW)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽ¡‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²1jetŽ‘c)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)]ŽŽŽŽŽŽŽŽŸÌÉ’&Èú((2)ŽŽŽŽŽŽŸÌÉŽŽŸ'pzwhere–æãµP‘&c²(¸‘dXµxj‘’‹ets²)“is“the“probabilitš¸ãy“of“ha˜ving“µx“²or“more“jets“presen˜t“in“the“ev˜en˜t“and“µP‘&c²(=‘dXµxj‘’‹ets²)“isŽ‘îúã130ŽŽ¡²the–)yprobabilitš¸ãy“of“ha˜ving“exactly“µx“²jets“in“the“ev˜en˜t.‘      î4The“term“ëEnoise‘B˜jets“²refers“to“all“those“L1“jetsŽ‘îúã131ŽŽ¡²that–Âdidn't“matcš¸ãh“to“an“oine“jet“within“&µR‘;Ä<‘'ý²0µ:²5.‘¹ÏIn“the“equation“abGo˜v˜e“the“rst“line“correspGondsŽ‘îúã132ŽŽ¡²to–#the“term“CSWJT(3,8,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²2Ž›$ýž),‘`the“second“to“the“term“CSWJT(2,15,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4Ž˜)“and“the“third“to“the“termŽ‘îúã133ŽŽ¡²CSWJT(1,30,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²2µ:²4Ž‘$ýž).‘:èL1–°¶jets“that“matcš¸ãhed“oine“ones“had“their“turn-on“curv˜es“parametrized“as“functionsŽ‘îúã134ŽŽ¡²of–kqoine“jet“µpT‘&c²'s.‘´The“n•¸ãum“bšGer–kqof“noise“jets“p˜er“ev•¸ãen“t›kqw“as˜parametrized˜as˜a˜function˜of˜oine˜µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶².‘´All˜L1Ž‘îúã135ŽŽ¡²turn-on–UUcurv¸ães“are“found“in“AppGendix“B‘&ªÂ1.Ž‘îúã136ŽŽŸ þW’Ï ºB.‘
                    352: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ2Ž‘îúã137ŽŽ¦²Lev¸ãel–m#2“part“of“this“trigger“consists“of“an“OR‘mof“three“terms“(here“classied“as“ëEtop²,›sëEhbb“²and“ëEmjt²),˜eac¸ãh“withŽ‘îúã138ŽŽ¡²a–UUv‘ÿqÇariation“for“v15“and“v16:Ž‘îúã139ŽŽŸð|êv15‘ÕTtop:ŽŽ‘-5G²3–UUjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›       Îµ>²8“GeV,“2“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²30“GeV“and“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²100“GeVŽ‘îúã140ŽŽ©à2êv16‘ÕTtop:ŽŽ‘-5G²3–$µjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ› Îµ>²8“GeV,“2“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²30“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV›$©and“STT˜IP˜withŽ‘îúã141ŽŽ¡‘²IPSIG–UU¸“²3“and“µŸü^ÿ±2Ž‘C‹µ<‘Ç²5µ:²5.Ž‘îúã142ŽŽ¦êv15‘ÕTh®9bb:ŽŽ‘/q¸²3–UUjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›        Îµ>²6“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV“and“sphericit¸ãy“µ>“²0.1Ž‘îúã143ŽŽ¦êv16‘ÕTh®9bb:ŽŽ‘/q¸²3–Ïjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›     Îµ>²6“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV,“sphericit¸ãy“µ>“²0.1“and“STT–ÎäIP“with›ÏIPSIG“¸˜²3˜and˜µŸü^ÿ±2Ž‘C‹µ<‘Ç²5µ:²5.Ž‘îúã144ŽŽŽŽŒ‹©ý ª ý2’&ËÁE²11ŽŽ ° ýjêv15‘ÕTmjt:ŽŽ‘.*œ²3–Œjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›        oµ>²8“GeV,“2“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“jet“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²30“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV‘Œand“¸6ÍµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã145ŽŽ¤€‘µ>–UU²10“GeV.Ž‘îúã146ŽŽŸ€êv16‘ÕTmjt:ŽŽ‘.*œ²3–Œjets“with“µpŸ&ÿ´TŽ› oµ>²8“GeV,“2“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²15“GeV,“1“jet“with“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>²30“GeV,“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>²75“GeV‘Œand“¸6ÍµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã147ŽŽ¡‘µ>–UU²20“GeV.Ž‘îúã148ŽŽ¤€‘
                    353: ²F‘ÿ*ªor–UUthis“levš¸ãel“the“net“trigger“probabilit˜y“isŽ‘îúã149ŽŽ¡©"?ÿŸø@&ŸÊŸñ€‘ŠÉµP‘&c²(µL²2)ŽŽ‘!¶W=‘ÇµP‘&c²(µhbb–8à¸[“µmht“¸[“µtop²)ŽŽŽŸ€‘!¶W=‘ÇµP›&c²(µtop²)–8à+“µP˜²(µhbb²)“+“µP˜²(µmht²)“¸“µP˜²(µtop“¸\“µhbb²)“¸“µP˜²(µtop“¸\“µmht²)“¸“µP˜²(µhbb“¸\“µmht²)“+“µP˜²(µhbb“¸\“µmht“¸\“µtop²)ŽŽŽŽŽŽŽŽŸŒÉ’&Èú((3)ŽŽŽŽŽŽŽŽŸ!¿ÿwhere–UUP(x)“correspGonds“to“the“probabilitš¸ãy“of“either“L2,“the“mh˜t,“h˜bb“or“the“top“term“ring.Ž‘îúã150ŽŽ¤€êLev®9el–®Å2“jet“terms²:‘afrom–3ÍT‘ÿ*ªable“VI“wš¸ãe“see“that“for“v15“trigger“v˜ersion,‘:‚L2“jets“terms“are“actually“subsets“ofŽ‘îúã151ŽŽ¡²L1.‘ÔOAs–v-here“conditional“probabilitš¸ãy“is“used,‘~cit“means“that“the“probabilit˜y“of“L2“jet“terms“ring“if“L1“termsŽ‘îúã152ŽŽ¡²red–•ais“unit•¸ãy‘ÿ*ª.‘1ìHo“w“ev“er–•ain“v16“the“Pt“requiremenš¸ãt“of“jets“in“the“rst“trigger“term“w˜as“loGosened“from“8“to“6Ž‘îúã153ŽŽ¡²GeV›·Nand–·hµ‘A²requiremen¸ãt“on“8“GeV˜jets“in“the“third“trigger“term“wš¸ãas“tigh˜tened“from“¸jµš[Ù¸j–jŒµ<“²3µ:²2–·hto“¸jµ˜¸j–jŒµ<“²2µ:²4.Ž‘îúã154ŽŽ¡²As–î"in“the“L1“case,‘Uall“L2“jets“matcš¸ãhing“oine“ones“had“their“turn-on“curv˜es“parametrized“as“functions“ofŽ‘îúã155ŽŽ¡²oine–=—jet“µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²'s,›BWexcept“for“noise“jets,˜whose“n•¸ãum“bGer–=—in“eacš¸ãh“ev˜en˜t“whic˜h“paratrized“as“funcions“of“oine“µHŸ&ÿ´tŽ‘…V².Ž‘îúã156ŽŽ¡²T‘ÿ*ªurn-on–UUcurv¸ães“for“these“cases“are“found“in“AppGendix“B‘&ªÂ2.Ž‘îúã157ŽŽ¡êLev®9el–Ï‚2“µHŸ&ÿ´TŽ‘8êterm²:‘$àthis–.áterm“consists“of“a“cut“of“µHŸ&ÿ´TŽ›
                    354: {—µ>‘1«²75“GeV‘.©for“v15“and“µHŸ&ÿ´TŽ˜µ>‘`Œ²100“GeV‘.©for“v16).Ž‘îúã158ŽŽ¡²CorrespGondenš¸ãt–UUturn-on“curv˜es“are“sho˜wn“in“AppGendix“B‘&ªÂ3.Ž‘îúã159ŽŽ¡êLev®9el–ý?2“¸6š«¡µEŸ&ÿ´TŽ‘
                    355: Iõêterm²:‘·3the–xcorrespGonden¸ãt“¸6˜µEŸ&ÿ´TŽ‘ ÄÁ²cuts“are“µ>‘ñ²10“GeV›xand“µ>‘xü²20“GeV˜for“v15“and“v16“respGectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã160ŽŽ¡²Their–UUturn-on“are“sho¸ãwn“in“AppGendix“B‘&ªÂ4.Ž‘îúã161ŽŽ¡êL2–AæSphericit®9y“T‘ÿ
                    356: «erm²:‘1this–Õ"term“requires“a“sphericitš¸ãy“cut“of“µ>“²0.1.‘GCorrespGonding“turn-on“curv˜es“are“sho˜wnŽ‘îúã162ŽŽ¡²in–UUAppGendix“B‘&ªÂ5.Ž‘îúã163ŽŽ¡êL2‘è·STT²:–DÌthe“L2STTIP‘Deciency“wš¸ãas“measured“for“ev˜en˜ts“in“v16“whic˜h“ha˜v˜e“passed“the“rest“of“the“L1,Ž‘îúã164ŽŽ¡²L2–}±(L2top“OR‘}¦L2hš¸ãbb)“and“L3“(except“L3“b-tag)“trigger“requiremen˜ts“and“the“oine“three“to“v˜e“jet“selec-Ž‘îúã165ŽŽ¡²tion.‘øžThe–×eciency“wš¸ãas“measured“v˜ersus“the“in˜v‘ÿqÇarian˜t“mass“of“the“t˜w˜o“leading“jets,›ø/separately“for“0,˜1,˜2Ž‘îúã166ŽŽ¡²and–Û3“oine“tighš¸ãt“NN‘Úèb-tagged“ev˜en˜ts,‘üxin“the“three“dieren˜t“luminosit˜y“regions.‘éAppGendix“B‘&ªÂ6“sho˜ws“theŽ‘îúã167ŽŽ¡²STTIP(1,5.5,3)–Ï+eciency“vš¸ãersus“the“leading“in˜v‘ÿqÇarian˜t“di-jet“mass“in“the“lo˜w,‘í medium“and“high“luminosit˜yŽ‘îúã168ŽŽ¡²range–UUfor“dierenš¸ãt“n˜um˜bGer“of“oine“b-tags.Ž‘îúã169ŽŽŸ!C%’Ï2ºC.‘
                    357: ¦^Lev´Cel‘ŒÊ3Ž‘îúã170ŽŽŸ¹ó²L3–dconsists“of“a“jet“part“and“a“b-tag“one.‘öF‘ÿ*ªor“the“jet“part“of“L3,‘g¾turn-on“curvš¸ães“w˜ere“determined“for“ev˜en˜tsŽ‘îúã171ŽŽ¡²passing–UUbšGoth“L1“and“L2“requiremen¸ãts.‘qÇCorresp˜onding“probabilitš¸ãy“is“giv˜en“the“equation“bGelo˜wŽ‘îúã172ŽŽ¡¦Ÿø@&ŸÊŸñ€µP‘&c²(µL²3)ŽŽ‘+Ž=–Ç[µP›&c²(¸“²3jetsŽ‘UW)–8à+“µP˜²(=‘Ç2jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²3noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽŸ€‘V¸–8à²[µP›&c²(¸‘Ç²2jetsŽ‘UW)“+“µP˜²(=‘Ç1jetŽ‘c)“¸“µP˜²(¸‘Ç²1noise‘UUjetŽ‘$qË)“+“µP˜²(=‘Ç0jetsŽ‘UW)“¸“µP˜²(¸‘Ç²2noise‘UUjetsŽ‘(c’)]ŽŽŽŽŽŽŽŽŸŒÉ’&Èú((4)ŽŽŽŽŽŽŸŒÉŽŽŸ!¿ÿIn–¸rthe“equation“abšGo•¸ãv“e–¸rthe“rst“line“corresp˜onds“to“the“term“JT(3,15,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²6Ž‘$ýž),‘9the“second“to“the“termŽ‘îúã173ŽŽ¡²JT(2,25,¸jµ[Ù¸j–Çµ<“²3µ:²6Ž‘$ýž).‘YxHere–¢wš¸ãas“applied“the“same“treatmen˜t“to“L3“jets“matc˜hing“oine“ones“and“to“noise“jetsŽ‘îúã174ŽŽ¡²as–UUin“L1“and“L2“jet“terms.‘qÇCorrespGonding“turn-on“curvš¸ães“are“sho˜wn“in“AppGendix“B‘&ªÂ1.Ž‘îúã175ŽŽ¡‘
                    358: ²Eciencies–Ísfor“the“b-tag“part“of“L3“wš¸ãere“measured“in“t˜w˜o“dieren˜t“w˜a˜ys“depGending“whether“the“trigger“listŽ‘îúã176ŽŽ¡²wš¸ãas–¾
                    359: v15“or“v16.‘?YIn“the“v15“case“ev˜en˜ts“w˜ere“recorded“with“the“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ›™š4JT20“and“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ˜3JT12L‘™˜‰ffŽŽŽ˜MM3‘™˜‰ffŽŽŽ˜V‘½ätriggers,Ž‘îúã177ŽŽ¡²since–I^their“L1“and“L2“conditions“wš¸ãere“exactly“the“same.‘mÊEv˜en˜ts“w˜ere“further“required“to“pass“the“rest“of“L3Ž‘îúã178ŽŽ¡²conditions–Yïof“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Yîand–Yïthe“oine“ev•¸ãen“t–Yïselection.‘•In“the“v16“case“eciencies“w¸ãere“measuredŽ‘îúã179ŽŽ¡²in–Âa“similar“fashion,‘+but“using“trigger“JT4‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“VX›–(whic¸ãh–Âhas“no“L2STT˜or“L3BT‘ÿ*ªA•¸ãG˜requiremen“ts).Ž‘îúã180ŽŽ¡²Ev•¸ãen“ts›`w“ere˜then˜required˜to˜ha“v“e˜red˜one˜of˜the˜three˜L2˜branc“hes˜of˜JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Rand˜to˜pass˜theŽ‘îúã181ŽŽ¡²oine–UUthree“to“vš¸ãe“jet“selection.‘qÇAll“turn-on“curv˜es“for“bšGoth“trigger“lists“are“found“in“App˜endix“B‘&ªÂ8.Ž‘îúã182ŽŽŽŽŒ‹¿w ª ý2’&ËÁE²12ŽŽ ° ýj’–ÑžºIV.Ž’°zÊOBJECT‘ŒÊIDENTIFICA‘ÿÌTIONŽ‘îúã183ŽŽ¤¹ó²In–UUthis“section“w¸ãe“describGe“the“main“ob‘Ž8jects“used“in“this“study:‘qÇ¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘…–²,“jets“and“hadronic“tau“candidates.Ž‘îúã184ŽŽŸ!c’Õ%ÚºA.‘
                    360: ¦^T‘ÿÌausŽ‘îúã185ŽŽ¡²T‘ÿ*ªaus–“¹are“reconstructed“in“the“D“detector“from“energy“in“the“calorimeter“and“one“or“more“trac¸ãks.The“tauŽ‘îúã186ŽŽŸ
P\²reconstruction–yâalgorithm“uses“a“cone“of“&µR›Ê²=‘Ÿön5óú±u
                    361: 
                    362: cmex10«pŽ‘
Ÿön5‰fe*eŸ       ‘Ëµ`ãŽ‘
                    363: %¡Ÿû‡±2Ž‘Úô²+‘8àµ`ãŽ‘
àŸû‡±2ŽŽŽŽ‘:'lµ<‘²0µ:²5“and“an“inner“cone“of“&µR˜<‘²0µ:²3“is“used“toŽ‘îúã187ŽŽ¤€²calculate–UUtau“isolation“v‘ÿqÇariables.Ž‘îúã188ŽŽ¡‘
                    364: ²F‘ÿ*ªor–UUus,“the“most“impGortan¸ãt“discriminating“v‘ÿqÇariables“for“µ‘&!Ç²-leptons“are“[20Ž‘
                    365: ]:Ž‘îúã189ŽŽŸpo‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Prole–UU-Ÿúæi‘ˆˆ´EŸüûrb}°1ŽŸóO
Ú\cmmi5³TŽŽ‘‡“±+´EŸüûrb}°2ŽŸ³TŽŽŽ‘ˆˆŸÌÉ‰feð–Ÿ$·‘M.Ÿú¿ýó:#°cmex7åPŽ‘
                    366: ´LŸ@³iŽ‘<å´EŸý–Âb}³iŽŸÆÏTŽŽŽŽŽŽ‘"¬Q²,“where“µEŸü^ÿ‘“´iŽŸbTŽŽ›   ¢²is“the“µEŸ&ÿ´TŽ˜²of“the“µiŸü^ÿ±thŽ‘`²highest“µEŸ&ÿ´TŽ˜²to•¸ãw“er–UUin“the“cluster.Ž‘îúã190ŽŽŸ¿£‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Isolation,–¯dened›ÿ…asŸû&h‘2¸´E•b}±(0´:±5)·´E“±(0´:±3)Ž‘2¸ŸŒÊ‰fe3ô«Ÿ¿˜‘+´Eb}±(0´:±3)ŽŽŽŽ‘9Z–²,“where˜µE‘“²(µRÇ²)˜is˜the˜energy˜con¸ãtained˜in˜a˜µy[Ù;‘&ª¨˜²of˜radius˜µR‘L²around˜theŽ‘îúã191ŽŽŸ
$’‘²calorimeter–UUcluster“cen¸ãtroid.Ž‘îúã192ŽŽ©ð‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªracš¸ãk–È’isolation,‘%adened“as“scalar“sum“of“the“µpŸü^ÿ·0ŽŸb´TŽŽ‘H²of“non-µ‘êY²trac˜ks“in“a“µ[Ù;‘&ª¨“²cone“of“0.5“around“theŽ‘îúã193ŽŽ¡‘²calorimeter–UUcluster“cenš¸ãtroid“divided“b˜y“similar“sum“for“trac˜ks“assoGciated“with“µ‘&!Ç².Ž‘îúã194ŽŽ¤g‘
                    367: ²Sucš¸ãh–UUv‘ÿqÇariables“are“c˜hosen“based“on“the“pGossible“tau“deca˜ys:Ž‘îúã195ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²electron–UUor“m¸ãuon“(µ›èß¸!‘ÇµeŸ&ÿ´eŽ‘KKµŸ&ÿ´Ž‘TŠ²or“µ˜¸!‘ÇµŸ&ÿ´Ž‘\ÁµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²),“BR“=“35%“.Ž‘îúã196ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²single–UUc¸ãharged“hadron“and“no“neutral“hadrons“(µ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²),“BR“=12%“.Ž‘îúã197ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²single–UUc¸ãharged“hadron“+“¸›Ç²1“neutral“hadron“(i.e.,“µ‘èß¸!˜µŸü^ÿ·Ž‘À&µŸ&ÿ´Ž‘ÆM¸!˜²(µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘,²+‘8àµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘Ú²)µŸ&ÿ´Ž‘ÿ5²)“,“BR“=“38%“.Ž‘îúã198ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²3–UUcš¸ãharged“hadrons“+“¸‘Ç²0“neutral“hadrons,“BR“=“15%“(so-called“\3-prong"“deca˜ys).Ž‘îúã199ŽŽ¡²whicš¸ãh–¥†leads“us“classicate“reconstructed“taus“in˜to“three“dieren˜t“t˜ypšGes“dep˜ending“on“the“n•¸ãum“b˜er–¥†of“trac¸ãksŽ‘îúã200ŽŽ©€²and–UUelectromagnetic“(EM)“clusters“[21Ž‘
                    368: ]:Ž‘îúã201ŽŽ¡‘
8â²1.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe1²:‘oÝcalorimeter–T`cluster,‘”"one“matcš¸ãhed“c˜harged“trac˜k“and“no“assošGciated“EM‘Tsub˜cluster.‘nèMainlyŽ‘îúã202ŽŽ¦‘µ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã203ŽŽ¤ð‘
8â²2.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe2²:‘bcalorimeter–¦£cluster,‘ºöone“matcš¸ãhed“c˜harged“trac˜k“and“one“or“more“assošGciated“EM‘¦Žsub˜clusters.Ž‘îúã204ŽŽ¦‘²Mainly‘UUµ‘èß¸!–ÇµŸü^ÿ·Ž‘À&µŸ&ÿ´Ž‘ÆM¸!“µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘ØLµ[ÙŸü^ÿ·Ž‘ÚµŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã205ŽŽ¡‘
8â²3.ŽŽŽ‘êT®9ypQÇe3²:‘[Mcalorimeter›(`cluster,‘1^t•¸ãw“o˜or˜more˜matc“hed˜c“harged˜trac“ks˜and˜with˜or˜without˜EM‘(UsubGcluster.Ž‘îúã206ŽŽ¦‘²Mainly‘UUµ‘èß¸!‘Çµ[ÙŸü^ÿ·Ž–Úµ[ÙŸü^ÿ·Ž“µ[ÙŸü^ÿ±+Ž‘ÿi²(µ[ÙŸü^ÿ±0Ž‘ØL²)µŸ&ÿ´Ž‘ÿ5².Ž‘îúã207ŽŽŸg‘
                    369: ²In–Krorder“to“proš¸ãvide“an“optimal“tau“iden˜tication,three“Neural“Net˜w˜orks“(NNs)“are“trained“to“iden˜tify“theŽ‘îúã208ŽŽ¦²three–UUt¸ãypGes“of“the“taus“(1,2“and“3).Ž‘îúã209ŽŽ¦‘
                    370: ²The–eûoutput“of“these“NNs“pro¸ãvides“a“set“of“three“v‘ÿqÇariables“(ëFnnout“²=“1,2,3)“to“bGe“used“to“select“the“tau“inŽ‘îúã210ŽŽ¦²the›~ev•¸ãen“t.‘\*The˜t“yp•Ges˜roughly˜corresp“ond˜to˜the˜µ‘6E²lepton˜deca¸ãy˜mo“des.‘\*High˜v‘ÿqÇalues˜of˜NN‘ncorresp“ond˜to˜theŽ‘îúã211ŽŽ¦²phš¸ãysical–UUtaus,“while“lo˜w“ones“should“indicate“jets“misiden˜tied“as“taus“(fak˜es).Ž‘îúã212ŽŽŸ!c’Öí!ºB.‘
                    371: ¦^JetsŽ‘îúã213ŽŽŸ¹ó²Jets–“Áare“iden¸ãtied“using“the“RunIGI‘“±cone“algorithm“[22Ž‘
                    372: ]“with“cone“size“of“&µR‘Bç<‘/ ²0µ:²5.‘-
                    373: The“jet“algorithm“T42Ž‘îúã214ŽŽ¦²[23Ž‘
                    374: ]–]ÿis“ran“bšGefore“jet“reconstruction“to“remo•¸ãv“e–]ÿisolated“small“energy“dep˜osits“due“to“noise.‘‹ÅD“standard“jetŽ‘îúã215ŽŽ¦²qualit¸ãy–èIcuts“[24Ž‘
                    375: ]“include“L1“T‘ÿ*ªrigger“information,‘
calorimeter“electromagnetic“fraction“and“coarse“hadronicŽ‘îúã216ŽŽ¦²fraction.Ž‘îúã217ŽŽ¦‘
                    376: ²Jets–œused“in“this“analysis“are“required“to“ha•¸ãv“e–œat“least“t•¸ãw“o–œprimary“vš¸ãertex“trac˜ks“assoGciated“to“themŽ‘îúã218ŽŽ¦²(v¸ãertex–ªZconrmed“jets).‘pÖIt“implies“that“although“a“calorimeter“cluster“is“still“reconstructed“as“a“jet,‘¿›it“willŽ‘îúã219ŽŽ¦²bšGe–#Ddiscarded“if“it“has“less“than“2“asso˜ciated“PV‘#trac¸ãks.‘Û“In“order“to“correct“the“energies“of“reconstructedŽ‘îúã220ŽŽ¦²jets–Ÿ\in“data“and“MC‘ŸIbacš¸ãk“to“parton-lev˜el“energies,‘±Ýw˜e“apply“certied“jet“energy“scale“correction“(JES)[25Ž‘
                    377: ].Ž‘îúã221ŽŽ¦²Additionally‘ÿ*ª,‘c¾jets–`Ýconš¸ãtaining“a“m˜uon“with“&µRÇ²(µ;‘&ª¨j‘’‹et²)–ÚOµ<“²0µ:²5–`Ýfrom“a“µb²-quark“deca˜y“are“corrected“to“tak˜e“in˜toŽ‘îúã222ŽŽ¦²accounš¸ãt–UUthe“momen˜tum“carried“a˜w˜a˜y“b˜y“the“m˜uon“and“the“neutrino“[26Ž‘
                    378: ].Ž‘îúã223ŽŽŽŽŒ‹
Ö[ ª ý2’&ËÁE²13ŽŽ ° ýj’ØvyºC.‘
                    379: ¦^Î6‘ÿh‰ËEŸÿÿÌTŽŽ‘îúã224ŽŽ©¹ó²Presence–úof“neutrinos“in“an“ev•¸ãen“t–úcauses“an“imš¸ãbalance“of“energy“in“the“transv˜erse“plane“(¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘Îþ²).‘SXThis“quan˜tit˜yŽ‘îúã225ŽŽ¤€²is–‰ calculated“from“the“transv¸ãerse“energies“of“all“calorimeter“cells“that“pass“the“T42“algorithm,‘•öexcept“thoseŽ‘îúã226ŽŽ¡²of–¨
                    380: the“coarse“hadronic“la•¸ãy“ers–¨
                    381: due“to“high“noise“lev•¸ãel.‘içHo“w“ev“er,‘¼·they–¨
                    382: are“included“in“the“case“that“they“areŽ‘îúã227ŽŽ¡²clustered–?within“a“reconstructed“jet.‘jWThis“raš¸ãw“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘Xø²is“corrected“for“the“energies“of“other“ob‘Ž8jects“lik˜e“photons,Ž‘îúã228ŽŽ¡²electrons,‘kvtaus–3Öand“jets.‘
KAs“m¸ãuons“depšGosit“only“a“small“p˜ortion“of“their“energy“in“the“calorimeter,‘kvtheirŽ‘îúã229ŽŽ¡²momenš¸ãta–UUis“subtracted“from“the“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘…–²v˜ector.Ž‘îúã230ŽŽŸ!C%‘|ƒ6ºD.‘
                    383: ¦^The–ŒÊNeural“Net•´Cw“ork–ŒÊb-tagging“AlgorithmŽ‘îúã231ŽŽ¦‘
                    384: ²Being–LÁQCD‘Land“µW‘°P²+“jets“the“main“sources“of“bac¸ãkgrounds“in“this“analysis,‘Š›requiring“the“presence“ofŽ‘îúã232ŽŽ¡²at–èleast“one“jet“coming“from“a“µb²-quark“is“a“vš¸ãery“pGo˜w˜erful“methoGd“of“bac˜kground“rejection.‘*The“µb²-taggingŽ‘îúã233ŽŽ¡²algorithm–:eused“in“this“measuremenš¸ãt“is“a“Neural“Net˜w˜ork“(NN)‘:*tagging“algorithm“dev˜elopGed“b˜y“the“b-IDŽ‘îúã234ŽŽ¡²group–å[27Ž‘
                    385: ],‘øwhicš¸ãh“com˜bines“7“c˜haracteristic“v‘ÿqÇariables“of“SVT,“JLIP›äæand“CSIP˜tagging“algorithms“in¸ãto“theŽ‘îúã235ŽŽ¡²NN‘—Çdiscriminanš¸ãt.‘2¨As–—÷in“the“previous“analysis“w˜e“ha˜v˜e“c˜hosen“the“opšGerating“p˜oinš¸ãt“TIGHT,“whic˜h“is“equiv‘ÿqÇalen˜tŽ‘îúã236ŽŽ¡²to–,érequiring“the“NN‘,Þdiscriminanš¸ãt“output“to“bGe“greater“than“0.775.‘dNBoth“the“a˜v˜erage“eciency“and“fak˜e“rateŽ‘îúã237ŽŽ¡²are–UUcomparable“bGet•¸ãw“een–UUthis“p20“vš¸ãersion“of“the“algorithm“and“the“v˜ersion“used“in“p17“[28Ž‘
                    386: ].Ž‘îúã238ŽŽ¡‘
                    387: ëEa.‘
                    388: 8àµbëE-tagging‘Z"eciency‘
                    389: &²In–Šdata“w¸ãe“apply“the“b-tagging“algorithm“directly“to“jets“selected“in“our“sample.Ž‘îúã239ŽŽ¡²In–ë÷MC‘ëÐsucš¸ãh“\direct“tag"“is“not“done.‘5¬Instead“w˜e“ha˜v˜e“to“apply“a“certain“eciency“to“MC‘ëÐsamples.‘5¬ThisŽ‘îúã240ŽŽ¡²inclusiv•¸ãe›5!b-deca“y˜eciency˜(µŸ&ÿ´bŽ‘D²)˜is˜measured˜in˜data˜and˜it˜is˜the˜proGduct˜of˜the˜probabilit“y˜to˜tag˜a˜b-jet˜inŽ‘îúã241ŽŽ¡²an–lMC‘Usample“(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvbŽŽ‘6²)“conš¸ãtaining“inclusiv˜e“deca˜ys“of“the“b“quark“times“a“scale“factor.‘z
This“data/MC‘UscaleŽ‘îúã242ŽŽ¡²factor–Cis“givš¸ãen“b˜y“the“ratio“of“data“semileptonic“eciency“(µŸü^ÿ´D7AT‘&ŽAŽŸvb·!´ŽŽ‘Í²)“and“a“MC‘2semileptonic“eciency“(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvb·!´ŽŽ‘Ùê²).Ž‘îúã243ŽŽ¡²This–9vscale“factor,‘?    that“measures“the“eect“on“the“tagging“rate“caused“bš¸ãy“the“dierences“in“trac˜king“bGet˜w˜eenŽ‘îúã244ŽŽ¡²data–5Îand“MC,“is“then“used“to“propGerly“scale“the“MC-derivš¸ãed“eciency‘ÿ*ª.‘gEIt“is“assumed“that“suc˜h“factor“couldŽ‘îúã245ŽŽ¡²bGe–UUapplied“to“an¸ãy“MC“tagging“eciency“[27Ž‘
                    390: ].Ž‘îúã246ŽŽ¡‘
                    391: ëEb.‘
                    392: 8àµcëE-tagging‘†eciency‘
                    393: &²It–F;is“assumed“that“the“same“proGcedure“adopted“in“the“b-jet“case“is“also“v‘ÿqÇalid“forŽ‘îúã247ŽŽ¡²c-jets,–+ûnamely‘ÿ*ª,“a–!¥c-jet“scale“factor“(µŸü^ÿ´D7AT‘&ŽAŽŸvb·!´ŽŽ‘Í²)/(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvb·!´ŽŽ‘Ùê²)“mš¸ãultiplies“the“probabilit˜y“to“tag“a“c-jet“in“an“MC‘!˜sampleŽ‘îúã248ŽŽŸ
šÿ²(µŸü^ÿ´M‘À,CŽŸvbŽŽ‘6²)–UUto“get“the“c-tagging“eciency‘ÿ*ª.Ž‘îúã249ŽŽ¡‘
                    394: ëEc.‘
                    395: 8àLight–Ïïjet“tagging“eciency‘
                    396: &²The–¬Øµb²-tag“fakš¸ãe“rate“from“ligh˜t“quarks“is“computed“b˜y“measuring“theŽ‘îúã250ŽŽ¡²negativš¸ãe–ÿtag“rate“as“dened“in“[29Ž‘
                    397: ].‘U0The“methoGd“uses“ts“of“b-,‘¶c-“and“ligh˜t“jets“tagging“rates“to“binned“dataŽ‘îúã251ŽŽ¡²com¸ãbined–iœwith“sample“compGosition“estimated“from“data.‘®Binned“NN‘i—output“(µN‘&NŸ&ÿ´outŽ‘25²)“distributions“for“b,‘n®cŽ‘îúã252ŽŽ¡²and–UUlighš¸ãt“jets“is“tted“to“data“distribution“using“b-“and“c-jet“eciencies“pro˜vided“b˜y“standard“bID“TRF's.Ž‘îúã253ŽŽ¡‘
                    398: ëEd.‘
                    399: 8àT‘ÿ;¼aggability‘
                    400: &µb²-tag–\
                    401: algorithm“can't“bGe“applied“to“anš¸ãy“jet,‘]·but“only“the“ones“that“con˜tain“trac˜ks.‘…æSuc˜hŽ‘îúã254ŽŽ¡²jets–e÷are“called“\taggable"“and“are“dened“bš¸ãy“matc˜hing“within“&µR‘y¾<“²0.5“to“a“trac˜k“jet,‘ªcompGosed“of“atŽ‘îúã255ŽŽ¡²least›<Ft•¸ãw“o˜trac“ks.‘imJust˜lik“e˜b-tagging,‘AItaggabilit“y˜is˜dieren“t˜in˜data˜and˜MC,˜due˜to˜impGerfect˜sim“ulation˜ofŽ‘îúã256ŽŽ¡²tracš¸ãking–Íssystem.‘Ú"T‘ÿ*ªo“accoun˜t“for“this,‘ë{taggabilit˜y“rate“functions“are“applied“to“MC‘ÍUev˜en˜ts.‘Ú"Suc˜h“functionsŽ‘îúã257ŽŽ¡²are–ñparametrized“in“terms“of“jet“µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,‘Š˜jet“µ‘ÛÊ²and“primary“vš¸ãertex“µzp—².‘ñœThey“w˜ere“deriv˜ed“on“the“single“top“loGoseŽ‘îúã258ŽŽ¡²data–ž{samples,‘ðÃwhere“the“isolation“qualitš¸ãy“of“the“lepton“is“loGose.The“v‘ÿqÇalidit˜y“of“these“functions“is“testedŽ‘îúã259ŽŽ¡²bš¸ãy–Ë[comparing“observ˜ed“and“predicted“taggabilit˜y“to“tigh˜t“samples.‘ÓÙThe“results“sho˜w“a“go•Go“d–Ë[agreemen˜t“asŽ‘îúã260ŽŽ¡²describGed–UUin“[30Ž‘
                    402: ].Ž‘îúã261ŽŽŽŽŒ‹ëÝ ª ý2’&ËÁE²14ŽŽ ° ýj’ª»¯ºV.Ž’À`™ANAL‘ÿÌYSIS‘ŒÊOUTLINEŽ‘îúã262ŽŽŸ¹ó‘
                    403: ²Up–~Þto“this“pGoinš¸ãt“w˜e“ha˜v˜e“presen˜ted“the“data“sample“used“in“this“analysis“(Section“IGI‘&ªÂA)“the“Mon˜te“CarloŽ‘îúã263ŽŽ¤€²samples–¿÷and“corrections“applied“to“them“(Sections“IšGI‘&ªÂC“and“I˜I‘&ªÂD),‘Ý×the“trigger“used“and“its“sim¸ãulation“(SectionŽ‘îúã264ŽŽ¡²I•GI“I)–Ýîand“the“ob‘Ž8ject“ID‘ÝÐmethoGd“(Section“IV).‘IúNoš¸ãw“w˜e“describGe“the“next“steps“of“the“analysis“to˜w˜ards“the“nalŽ‘îúã265ŽŽ¡²crosse–UUsection“measuremen¸ãt:Ž‘îúã266ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Preselection–sõ(section“VI):‘¯at“least“4“jets,›{at“least“one“µ‘•¼²with“NNµ>²0.3“and“µpŸ&ÿ´TŽ‘   FÙµ>‘ú#²10“GeV/µc²,˜15“GeV‘sí¸Ž‘îúã267ŽŽ¡‘¸6›ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘   ¢¸–UU²500“GeV“and“¸6˜µEŸ&ÿ´TŽ‘     ¢²signicance“µ>²4.0.Ž‘îúã268ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘µ‘&!Ç²-–} and“b-ID‘}cuts“(section“VIšGI):‘Á\at“least“one“go˜o˜d“µ‘žç²lepton“candidate“and“at“least“one“tigh¸ãt“NN‘}b-tagŽ‘îúã269ŽŽ¡‘²are‘UUrequired.Ž‘îúã270ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T‘ÿ*ªopšGological–hNN‘X(section“VI˜I˜I‘&ªÂB):‘RÐa“feed-forwš¸ãard“NN's“is“trained“in“order“to“pro˜vide“signal-bac˜kgroundŽ‘îúã271ŽŽ¡‘²separation.‘yƒThe–>NN‘(wš¸ãas“optimized“b˜y“testing“dieren˜t“sets“of“topGological“v‘ÿqÇariables“as“its“inputs“andŽ‘îúã272ŽŽ¡‘²bš¸ãy–UUapplying“dieren˜t“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    ¢²signicance“cuts.Ž‘îúã273ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T–ÿ*ªopGological›ñPV“ariables˜(section˜IX):‘©¼section˜sho¸ãwing˜nal˜analysis˜plots˜of˜topGological˜v‘ÿqÇariables˜ofŽ‘îúã274ŽŽ¡‘²in¸ãterest.Ž‘îúã275ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Cross–ñSection“(section“X)“The“signal“fraction“determination“is“comš¸ãbined“with“in˜tegrated“luminosit˜yŽ‘îúã276ŽŽ¡‘²measuremenš¸ãt–ÁYto“calculate“the“cross“section.‘@sSystematic“uncertain˜ties“are“determined“b˜y“
uctuating“theŽ‘îúã277ŽŽ¡‘²signican•¸ãt›QcompGonen“ts˜up˜and˜do“wn˜b“y˜one˜standard˜deviation˜one˜at˜a˜time,‘RPpropagating˜it˜throughŽ‘îúã278ŽŽ¡‘²the–UUen¸ãtire“proGcedure.Ž‘îúã279ŽŽŸ!C%’´ºVI.Ž’Í¹GPRESELECTIONŽ‘îúã280ŽŽŸ¹ó‘
                    404: ²The–SYpreselection“is“the“rst“step“of“the“analysis.‘qThe“cuts“presenš¸ãted“here“w˜ere“c˜hosen“in“order“to“pro˜videŽ‘îúã281ŽŽ¡²the–¦bGest“bacš¸ãkground“reduction“and“enhance“the“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘B‹²con˜ten˜t“at“this“pGoin˜t.‘dThe“cuts“are“the“similar“to“thoseŽ‘îúã282ŽŽ¡²used–íin“the“p17“analysis“[3Ž‘&]“except“that“for“this“time“w¸ãe“opted“to“optimize“the“v‘ÿqÇalue“of“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘        ]£²signicance“alongŽ‘îúã283ŽŽ¡²with–r‹the“sets“of“v‘ÿqÇariables“wš¸ãe“used“as“inputs“to“NN‘r„training“(Section“VI•GI“I).‘ÉjCuts–r‹sho˜wn“bGelo˜w“w˜ere“appliedŽ‘îúã284ŽŽ¡²to–UUsamples“shoš¸ãwn“in“T‘ÿ*ªable“V“as“w˜ell“as“to“data“as“sho˜wn“in“Section“IGI‘&ªÂA.Ž‘îúã285ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²A¸ãt––Ðleast“4“jets“with“µpŸ&ÿ´TŽ›   €ðµ>‘4:²15“GeV‘–¿and“µ‘<²2.5,‘§/with“leading“(in“µpŸ&ÿ´TŽ‘L¶²)“jet“µpŸ&ÿ´TŽ˜µ>‘4:²35“GeV‘–¿and“second“andŽ‘îúã286ŽŽ¡‘²third–UUjets“ha•¸ãv“e–UUµpŸ&ÿ´TŽ‘        Îµ>‘Ç²25“GeVŽ‘îúã287ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²at–UUleast“one“µ‘w²with“NNµ>²0.3“and“µpŸ&ÿ´TŽ‘     Îµ>‘Ç²10“GeVŽ‘îúã288ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²15–UUGeV“¸“6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    ¢¸“²500“GeVŽ‘îúã289ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    ¢²signicance–UU¸“²4.0Ž‘îúã290ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²No–…—isolated“electron“or“mš¸ãuon.‘This“is“done“in“order“to“ensure“orthogonalit˜y“with“other“D‘…—measure-Ž‘îúã291ŽŽ¡‘²men¸ãts–/([31Ž›
                    405: ]“and“[32Ž˜])“-“ev•¸ãen“ts–/that“pass“the“lepton“preselection“cuts“from“these“measuremenš¸ãts“w˜ereŽ‘îúã292ŽŽ¡‘²v•¸ãetoGed.‘ÝüAlso›$ev“en“ts˜that˜pass˜the˜all-jets˜analysis˜preselection˜cuts˜(describGed˜in˜the˜alljet˜analysisŽ‘îúã293ŽŽ¡‘²note–UU[33Ž‘
                    406: ])“are“rejected“here.Ž‘îúã294ŽŽŸ€‘
                    407: ²Among–f!all“preselection“cuts“one“of“them“requires“a“more“detailed“description“at“this“pGoinš¸ãt“since“it“represen˜tsŽ‘îúã295ŽŽ¡²an›^¶impro•¸ãv“emen“t˜upGon˜the˜old˜p17˜analysis:‘„ˆ¸6‘&,µEŸ&ÿ´TŽ‘
                    408: «l²signicance.‘éMissing˜transv“erse˜energy˜signicance˜is˜aŽ‘îúã296ŽŽ¡²measure–ð;of“the“likš¸ãeliho•Go“d–ð;of“¸6sòµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    409: <ñ²arising“from“ph˜ysical“sources.‘BzIt“is“computed“from“calculated“resolutionsŽ‘îúã297ŽŽ¡²of–—phš¸ãysical“ob‘Ž8jects“(jets,–§electrons,“m˜uons–—and“unclustered“energy)“[3Ž‘&,‘§34Ž‘
§‘].‘7Initially“no“¸6ßjµEŸ&ÿ´TŽ‘  ãÓ²signicance“w˜asŽ‘îúã298ŽŽ¡²applied–º neither“on“MC‘º†nor“on“data.‘¡¨In“this“analysis“w¸ãe“decided“to“optimize“the“¸6šµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    410: V²signicance“cut“alongŽ‘îúã299ŽŽ¡²with–Ýthe“NN‘«optimization“itself.‘¹^After“nishing“the“¸6‘µþµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    411: d“²signicance“optimization“part“wš¸ãe“w˜en˜t“bac˜k“andŽ‘îúã300ŽŽ¡²applied–the“optimized“cut“along“with“the“non-optimized“NNelec“cut“only“to“MC.“The“en¸ãtire“optimizationŽ‘îúã301ŽŽ¡²prošGcedure–UUis“describ˜ed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã302ŽŽ¡‘
                    412: ²In–ñdata,‘initially“the“sample“conš¸ãtained“appro˜ximately“650“million“ev˜en˜ts“and“the“n˜um˜bGer“of“preselectedŽ‘îúã303ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts–UU(once“again,“without“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘ ¢²signicance“applied)“is“approš¸ãximately“2.8“million“ev˜en˜ts.Ž‘îúã304ŽŽ¡‘
                    413: ²Another–ürelev‘ÿqÇanš¸ãt“aspGect“of“the“preselection“is“the“usage“of“P˜article“Selector“(only“applied“to“MC‘ûüsamples).Ž‘îúã305ŽŽ¡²In–¯
this“step“wš¸ãe“aimed“to“select“a“particular“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘     À/²nal“state,–Å{namely‘ÿ*ª,“w˜e–¯
split“µW‘œ²deca˜y“in˜to“µW‘À/¸!‘\ µe==‘ÐÔ²andŽ‘îúã306ŽŽ¡²trac•¸ãk“ed–4Éseparate“eciencies“for“eacš¸ãh“of“these“proGcesses.‘fîIn“this“step“w˜e“selected“hadronic“deca˜ys“of“tau,‘;KandŽ‘îúã307ŽŽŽŽŒ‹&8 ª ý2’&ËÁE²15ŽŽ ° ýjat–Fßthe“same“ev•¸ãen“ts–Fßwhere“tau“decaš¸ãys“in˜to“electrons“and“m˜uons“w˜ere“put“in˜to“µe–ó²+“µj›’‹ets–Fß²and“µ–ó²+“µj˜ets‘Fß²samples.Ž‘îúã308ŽŽ¤€²As–UUin“p17,“wš¸ãe“decided“to“do“not“split“the“dilepton“sample“in“dieren˜t“lepton“
a˜v˜ors.Ž‘îúã309ŽŽ¡‘
                    414: ²Before–ÉprošGceeding“to“the“next“step,‘æit“is“imp˜ortan¸ãt“to“describ˜e“the“result“of“the“preselection“in“terms“ofŽ‘îúã310ŽŽ¡²its–Z]eciencies“since“all“the“rest“of“analysis“strongly“depGends“on“the“cuts“applied“at“this“lev¸ãel.‘€àAs“previouslyŽ‘îúã311ŽŽ¡²describGed,‘;ÖµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ñè²wš¸ãere–5vgenerated“b˜y“ALPGEN.“In“ALPGEN,“dieren˜t“proGcess“with“dieren˜t“n˜um˜bGers“of“partonsŽ‘îúã312ŽŽ¡²ha•¸ãv“e›¢]dieren“t˜cross-sections˜and˜n“um“bGer˜of˜ev“en“ts.‘XßThis˜fact˜m“ust˜bGe˜tak“en˜in“to˜accoun“t˜when˜calculatingŽ‘îúã313ŽŽ¡²the›8meciencies,–>5namely‘ÿ*ª,“eciencies˜m¸ãust˜b•Ge˜prop“erly˜scaled˜to˜the˜luminosit¸ãy˜(4951.85˜pbŸü^ÿ·±1Ž‘
                    415: ¼t²)˜of˜the˜sample.Ž‘îúã314ŽŽ¡²T‘ÿ*ªables–UUVI“and“I•GI“I–UUshoš¸ãw“the“n˜um˜bšGer“b˜eforemen¸ãtioned“for“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ›cŠ¸!“²lepton“+“jets“and“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ˜¸!“²dilepton“respGectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã315ŽŽŸ&d÷‘h’.Ÿçó6‰ff&œë¤Y—¤&h„
                    416: ÿff–±{ŸüÙ˜¹ProAÇcess“¡„
                    417: ÿffŽ‘L€ó#–Tof“ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    418: ÿffŽ‘64cross-section‘T(pb)‘Ÿ&h„
                    419: ÿffŽ’Ê´×alpgen‘Tw•¾9eigh“t‘Ÿ&h„
                    420: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&œëžff‰ff&œë¡¤&h„
                    421: ÿff›ö‘ŸüÙ˜0–Tligh¾9t“parton˜¡„
                    422: ÿffŽ‘UÈf777068‘GtŸ&h„
                    423: ÿffŽ’œÙq1.4‘£>Ÿ&h„
                    424: ÿffŽ’×LÑ0.00892‘—ûŸ&h„
                    425: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    426: ÿff›ö‘ŸüÙ˜1–Tligh¾9t“parton˜¡„
                    427: ÿffŽ‘UÈf457782‘GtŸ&h„
                    428: ÿffŽ’˜9s0.577‘@Ÿ&h„
                    429: ÿffŽ’×LÑ0.00624‘—ûŸ&h„
                    430: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    431: ÿff›ŸüÙ˜¾–T¹2“ligh¾9t“partons˜¡„
                    432: ÿffŽ‘UÈf321166‘GtŸ&h„
                    433: ÿffŽ’˜9s0.267‘@Ÿ&h„
                    434: ÿffŽ’×LÑ0.00412‘—ûŸ&h„
                    435: ÿffŽŽ¦‰ff&œëŽŽ¤%¿+’ƒ¡ÿT‘ÿ:«ABLE–TVIAÇI:“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!“¹lepton“+“jets“ALPGEN“w•¾9eigh“ts.ŽŸ<30‘h’.Ÿçó6‰ff&œë¤Y—¤&h„
                    436: ÿff–±{ŸüÙ˜ProAÇcess“¡„
                    437: ÿffŽ‘L€ó#–Tof“ev•¾9en“ts‘Ÿ&h„
                    438: ÿffŽ‘64cross-section‘T(pb)‘Ÿ&h„
                    439: ÿffŽ’Ê´×alpgen‘Tw•¾9eigh“t‘Ÿ&h„
                    440: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&œëžff‰ff&œë¡¤&h„
                    441: ÿff›ö‘ŸüÙ˜0–Tligh¾9t“parton˜¡„
                    442: ÿffŽ‘UÈf749642‘GtŸ&h„
                    443: ÿffŽ’˜9s0.352‘@Ÿ&h„
                    444: ÿffŽ’×LÑ0.00233‘—ûŸ&h„
                    445: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    446: ÿff›ö‘ŸüÙ˜1–Tligh¾9t“parton˜¡„
                    447: ÿffŽ‘UÈf452177‘GtŸ&h„
                    448: ÿffŽ’˜9s0.142‘@Ÿ&h„
                    449: ÿffŽ’×LÑ0.00156‘—ûŸ&h„
                    450: ÿffŽŽ¦‰ff&œë¡¤&h„
                    451: ÿff›ŸüÙ˜¾–T¹2“ligh¾9t“partons˜¡„
                    452: ÿffŽ‘UÈf281453‘GtŸ&h„
                    453: ÿffŽ’˜9s0.068‘@Ÿ&h„
                    454: ÿffŽ’×LÑ0.00119‘—ûŸ&h„
                    455: ÿffŽŽ¦‰ff&œëŽŽ¡’‹Á/T‘ÿ:«ABLE›TVI•AÇI“I:˜¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!˜¹dilepton˜ALPGEN˜w•¾9eigh“ts.ŽŸ!N9‘
                    456: ²T‘ÿ*ªables›_
                    457: IX,–¡vX,“XI˜and˜XIGI˜sho•¸ãw˜cut˜
o“ws˜for˜all˜preselection˜cuts˜applied˜to˜dieren“t˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘
                    458: å~²deca“ys˜(onlyŽ‘îúã316ŽŽŸ€²statistical–UUuncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘îúã317ŽŽŸPY“‘föŸ¾ŒÓ‰ff&Õ¤Y—‘"¼5¹SelectionŽ‘ksEv•¾9en“tsŽ’—ç’Relativ¾9eŽ’ÐÅœCum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&Õ¡‘(…DInitialŽ‘mw¹11164ŽŽ¤
                    459: ÿ‘\ÜP¾9article‘TselectorŽ‘oÇ¸2412Ž’Šœc21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Ê8»21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“ts˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘oÇ¸2411Ž’Šœc99¼:¹98–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»21¼:¹60–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘lPEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘oÇ¸2315Ž’Šœc96¼:¹00–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Ê8»20¼:¹74–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘´ØJet‘TselectionŽ‘oÇ¸1307Ž’Šœc59¼:¹45–8¾“¹0¼:¹09‘T%Ž’Ê8»11¼:¹70–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘±dV‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘oÇ¸1296Ž’Šœc99¼:¹18–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Ê8»11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘ªûElectron‘Tv¾9etoŽ‘oÇ¸1282Ž’Šœc98¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»11¼:¹49–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Muon‘Tv¾9etoŽ‘oÇ¸1282Ž’Šœc99¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Ê8»11¼:¹48–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘6]MET‘TselectionŽ‘oÇ¸1218Ž’Šœc95¼:¹05–8¾“¹0¼:¹05‘T%Ž’Ê8»10¼:¹91–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘µMET‘TsignicanceŽ‘r·772Ž’Šœc63¼:¹39–8¾“¹0¼:¹12‘T%Ž’Ìˆº6¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘™èNN–Ttau“cutŽ‘r·394Ž’Šœc53¼:¹51–8¾“¹0¼:¹15‘T%Ž’Ìˆº3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¦‰ff&ÕŽŽŸOÉ’‹_¬T‘ÿ:«ABLE–TIX:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹cut“
o¾9wŽŽŽŒ‹&« ª ý2’&ËÁE²16ŽŽ ° ýõb²Ÿ¬vá‘hÉŸ¾ŒÓ‰ff&/       ¤Y—‘ é0¹SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’”AˆRelativ¾9eŽ’Í’Cum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&/       ¡‘&²?InitialŽ‘iÑ¯11164ŽŽ¤
                    460: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®4385Ž’†öY39¼:¹28–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹28–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®4383Ž’†öY99¼:¹96–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Æ’±39¼:¹26–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®4207Ž’†öY95¼:¹97–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Æ’±37¼:¹68–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘l!®1923Ž’†öY45¼:¹71–8¾“¹0¼:¹07‘T%Ž’Æ’±17¼:¹22–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘l!®1907Ž’†öY99¼:¹20–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Æ’±17¼:¹08–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘l!®1048Ž’†öY54¼:¹94–8¾“¹0¼:¹10‘T%Ž’Èâ°9¼:¹39–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘0
                    461: Muon‘Tv¾9etoŽ‘l!®1047Ž’†öY99¼:¹95–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Èâ°9¼:¹38–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘l!®1002Ž’†öY95¼:¹64–8¾“¹0¼:¹05‘T%Ž’Èâ°8¼:¹97–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘nq669Ž’†öY66¼:¹74–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’Èâ°5¼:¹99–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘nq395Ž’†öY59¼:¹12–8¾“¹0¼:¹16‘T%Ž’Èâ°3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¦‰ff&/ ŽŽŸOÉ’qÌT‘ÿ:«ABLE–TX:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹cut“
o¾9wŽŽ ðãFŸ¬vá‘hÉŸ¾ŒÓ‰ff&/      ¤Y—‘ é0SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’”AˆRelativ¾9eŽ’Í’Cum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&/        ¡‘&²?InitialŽ‘iÑ¯11164ŽŽ¤
                    462: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®4367Ž’†öY39¼:¹12–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹12–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®4366Ž’†öY99¼:¹96–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±39¼:¹10–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®4189Ž’†öY95¼:¹95–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’Æ’±37¼:¹52–8¾“¹0¼:¹04‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘l!®1990Ž’†öY47¼:¹52–8¾“¹0¼:¹07‘T%Ž’Æ’±17¼:¹83–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘l!®1975Ž’†öY99¼:¹23–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Æ’±17¼:¹69–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘l!®1967Ž’†öY99¼:¹59–8¾“¹0¼:¹01‘T%Ž’Æ’±17¼:¹62–8¾“¹0¼:¹03‘T%ŽŽ¡‘0
                    463: Muon‘Tv¾9etoŽ‘l!®1170Ž’†öY59¼:¹48–8¾“¹0¼:¹09‘T%Ž’Æ’±10¼:¹48–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘l!®1127Ž’†öY96¼:¹31–8¾“¹0¼:¹04‘T%Ž’Æ’±10¼:¹09–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘nq812Ž’†öY72¼:¹06–8¾“¹0¼:¹11‘T%Ž’Èâ°7¼:¹27–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘nq186Ž’†öY22¼:¹95–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’Èâ°1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¦‰ff&/       ŽŽŸOÉ’‹#‰T‘ÿ:«ABLE–TXI:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹cut“
o¾9wŽŽ ïøšŸa‘d)!Ÿ¾ŒÓ‰ff&
o¤Y—‘ é0SelectionŽ‘gÌúEv•¾9en“tsŽ’–‘‡Relativ¾9eŽ’ÔCum•¾9ulativ“eŽŽ©ŒÎ‰ff&
o¡‘&²?InitialŽ‘l!®2799ŽŽ¤
                    464: ÿ‘‰×P¾9article‘TselectorŽ‘l!®2799Ž’†öY100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%Ž’Ë2¯100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%ŽŽ¡‘Duplicate›Tev•¾9en“t˜remo“v‘ÿ|ralŽ‘l!®2799Ž’†öY100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%Ž’Ë2¯100¼:¹00–8¾“¹0¼:¹00‘T%ŽŽ¡‘™KEv•¾9en“t‘Tqualit“yŽ‘l!®2685Ž’‰FX95¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’Í‚®95¼:¹92–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘áÓJet‘TselectionŽ‘nq145Ž’‹–W5¼:¹41–8¾“¹0¼:¹02‘T%Ž’ÏÒ5¼:¹19–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘Þ_V‘ÿ:«ertex‘TselectionŽ‘nq144Ž’‰FX99¼:¹32–8¾“¹0¼:¹03‘T%Ž’ÏÒ5¼:¹16–8¾“¹0¼:¹02‘T%ŽŽ¡‘×öElectron‘Tv¾9etoŽ‘nq110Ž’‰FX76¼:¹14–8¾“¹0¼:¹13‘T%Ž’ÏÒ3¼:¹93–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘0
                    465: Muon‘Tv¾9etoŽ‘pÁ¬83Ž’‰FX75¼:¹08–8¾“¹0¼:¹16‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹95–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘cXMET‘TselectionŽ‘pÁ¬80Ž’‰FX96¼:¹45–8¾“¹0¼:¹08‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹84–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘¼°MET‘TsignicanceŽ‘pÁ¬60Ž’‰FX75¼:¹32–8¾“¹0¼:¹19‘T%Ž’ÏÒ2¼:¹14–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¡‘ÆãNN–Ttau“cutŽ‘pÁ¬38Ž’‰FX63¼:¹21–8¾“¹0¼:¹24‘T%Ž’ÏÒ1¼:¹35–8¾“¹0¼:¹01‘T%ŽŽ¦‰ff&
oŽŽŸOÉ’‘WLT‘ÿ:«ABLE–TXIAÇI:“Preselection“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼l‘;¹cut“
o¾9wŽŽŽŽŒ‹&'ú ª ý2’&ËÁE²17ŽŽ ° ýj’£
                    466: ºVIK¼I.Ž’ÁDËb–ŒÊºAND“Ë‘ÄºSELECTIONSŽ‘îúã318ŽŽŸ¹ó‘
                    467: ²In–3the“next“step“wš¸ãe“applied“the“requiremen˜ts“of“tigh˜t“µ‘&!Ç²-“and“µb²-tagging.‘r`T‘ÿ*ªable“XI•GI“I–3sho˜ws“the“selectionŽ‘îúã319ŽŽ¤€²criteria–ÏØthat“w¸ãe“applied“to“data“and“MC.“The“b-tag“opšGerating“p˜oinš¸ãt“used“w˜as“TIGHT,“whic˜h“correspGondsŽ‘îúã320ŽŽ¡²to–EËNNbtag“µ>“²0.775.‘l™W‘ÿ*ªe“c¸ãhose“the“µ›g’²with“the“highest“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘E²as“ëEthe‘&µ˜²candidate.‘l™A¸ãt“this“stage“of“the“analysisŽ‘îúã321ŽŽ¡²wš¸ãe–Öµseparated“the“ev˜en˜ts“dataset“w˜e“deal“with“in˜to“parts,‘÷
according“to“whic˜h“t˜ypGe“of“µ‘ø|²the“candidate“withŽ‘îúã322ŽŽ¡²highest–aNN‘`½bGelongs.‘”ÍThis“wš¸ãas“done“primarily“to“separate“the“t˜ypGe“3“tau“ev˜en˜ts“(whic˜h“are“expGected“toŽ‘îúã323ŽŽ¡²ha•¸ãv“e›¼m“uc“h˜higher˜fak“e˜rate˜and˜th“us˜w“eak“er˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ ÖÉ²cross˜section˜result)˜from˜the˜t“ypGe˜2˜ev“en“ts.‘§žThe˜separateŽ‘îúã324ŽŽ¡²measuremen•¸ãt›¿Çc“hannels˜w“ere˜later˜com“bined˜to˜get˜the˜nal˜result˜(Section˜X).‘±In˜principle,‘Údt“ypGes˜1˜and˜2Ž‘îúã325ŽŽ¡²should–¶JbšGe“separated“as“w¸ãell“but“as“there“exists“a“considerable“cross-migration“b˜et•¸ãw“een–¶Jthem“[20Ž‘
                    468: ]“and“t¸ãyp˜eŽ‘îúã326ŽŽ¡²1–Žis“a“small“fraction“of“the“total“(10%“of“tš¸ãypGe“1,‘I\54.5%“of“t˜ypGe“2“and“35.5%“of“t˜ypGe“3),‘I\they“w˜ere“tak˜enŽ‘îúã327ŽŽ¡²togetther–8in“this“analysis.‘®oThe“topšGological“NN‘used“to“enhance“the“signal“con•¸ãten“t–8is“describ˜ed“in“sectionŽ‘îúã328ŽŽ¡²VI•GI“I‘&ªÂB‘UU.Ž‘îúã329ŽŽ¡‘
                    469: ²Aš¸ãt–´]this“pGoin˜t,‘Ìw˜e“used“these“ID‘´Ealgorithms“to“dene“3“m˜utually“exclusiv˜e“and“exhastiv˜e“subsamples“outŽ‘îúã330ŽŽ¡²of–UUthe“original“preselected“data“sample:Ž‘îúã331ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–$\non-µb“²v¸ãeto"“or“\signal"“sample“-“the“µ‘,ë²candidate“has“µN›&NŸ&ÿ´Ž‘õOµ>‘ö²0µ:²90“(µN˜NŸ&ÿ´Ž‘       
                    470: Y²denotes“the“NN‘
                    471: õcutŽ‘îúã332ŽŽ¡‘²commonly–rñapplied“to“all“taus)“for“taus“tš¸ãypGes“1“and“2“and“µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–øqµ>“²0µ:²95–rñfor“taus“t˜ypGe“3,‘zXand“at“leastŽ‘îúã333ŽŽ¡‘²one–t)NN‘t"b-tag“(as“in“T‘ÿ*ªable“XI•GI“I).‘ÎDThese›t)µN–&N“²(µ‘&!Ç²)˜cuts˜w•¸ãere˜c“hosen˜based˜on˜previous˜studies˜in“v“olvingŽ‘îúã334ŽŽ¡‘²hadronic–8wdeca¸ãys“of“taus“[19Ž‘
                    472: ,‘>=37Ž‘
>?].›h(This“is“the“sample“used“to“extract“the“cross“section.˜Jets“matc¸ãhed“toŽ‘îúã335ŽŽ¡‘µ‘w²candidates–UUare“not“µb²-tagged,“althoughš¸ãt“they“still“coun˜t“as“jets.Ž‘îúã336ŽŽ©€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–
                    473: &\µ‘+í²vš¸ãeto“sample"“or“\loGose-tigh˜t“µ‘+í²sample"“-“Same“selection,‘7Zbut“with“0µ:²3–ôsµ<“N‘&NŸ&ÿ´Ž‘ó¨µ<“²0µ:²7–
                    474: &for“allŽ‘îúã337ŽŽ¡‘²taus.‘hµ‘&R²NN‘^lo•¸ãw“er–‹cut“of“0.3“instead“of“0.0“wš¸ãas“c˜hosen“to“bias“their“jet“propGerties“closer“to“those“ofŽ‘îúã338ŽŽ¡‘²tigh¸ãt–5ætau“candidates,›<0in“particular,˜so“they“ha•¸ãv“e›5ænarro“w˜sho“w“ers.‘gMThe˜uppGer˜cut˜is˜at˜0.7˜and˜not˜0.95Ž‘îúã339ŽŽ¡‘²or–‚40.90“to“reduce“signal“conš¸ãtamination.‘ødIn“this“sample,‘l1400000“ev˜en˜ts“w˜ere“used“for“NN‘‚(training“forŽ‘îúã340ŽŽ¡‘²taus–±*tš¸ãypGe“1“and“2“and“600000“ev˜en˜ts“w˜ere“used“in“the“case“of“t˜ypšGe“3“taus.‘…EIn“b˜oth“cases,‘Èthe“rest“ofŽ‘îúã341ŽŽ¡‘²the–UUsamples“serv¸ãed“as“QCD“template.Ž‘îúã342ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²The–o\µb“²vš¸ãeto"“sample“-“Require“exactly“0“tigh˜t“µb²-tags.‘”This“is“the“con˜trol“sample“used“to“v˜erify“theŽ‘îúã343ŽŽ¡‘²v‘ÿqÇalidit¸ãy–Äof“the“QCD‘±mošGdelling“metho˜d.‘KThe“b“vš¸ãeto“requiremen˜t“implies“this“sample“is“almost“purelyŽ‘îúã344ŽŽ¡‘²bac¸ãkground.Ž‘îúã345ŽŽŸ€‘
                    475: ²Along–Dÿwith“the“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘D4²cut“describšGed“ab˜o•¸ãv“e,‘HDw“e–Dÿalso“applied“the“cut“NNelec“µ>“²0.9“only“to“t¸ãyp˜e“2“taus“sinceŽ‘îúã346ŽŽ¡²these–Ïare“more“likš¸ãely“to“bGe“fak˜ed“b˜y“electrons.‘EThe“cut“NNelec“µ>“²0.9“w˜as“c˜hosen“in“order“to“matc˜h“the“lo˜w˜estŽ‘îúã347ŽŽ¡²cut–UUof“µN‘&NŸ&ÿ´Ž‘TŠµ>“²0.9“applied“to“t¸ãypšGe“2“taus“(Section“VI˜I).Ž‘îúã348ŽŽ¡‘
                    476: ²As–‚«bšGoth“b“and“µ‘¤r²ID‘‚uis“the“step“immediately“after“the“preselection,‘¬Íthe“n•¸ãum“b˜er–‚«of“ev•¸ãen“ts›‚«a“v‘ÿqÇailable˜is˜2800000Ž‘îúã349ŽŽ¡²million›@ev•¸ãen“ts.‘j°As˜explained˜abGo“v“e˜1400000˜ev“en“ts˜w“ere˜used˜for˜taus˜t“ypGe˜1˜and˜2˜NN‘@
                    477: training˜and˜600000Ž‘îúã350ŽŽ¡²for–Šôtš¸ãypGe“3“taus“NN‘Šçtraining.‘¥Th˜us,‘˜\there“are“1400000“ev˜en˜ts“a˜v‘ÿqÇailable“in“eac˜h“sample“for“the“measuremen˜tŽ‘îúã351ŽŽ¡²in–h&the“case“of“tš¸ãypGes“1“and“2“and“2200000“in“the“case“of“t˜ypGe“3.‘ª:Details“on“NN‘h!training“are“giv˜en“in“SectionŽ‘îúã352ŽŽ¡²VI•GI“I‘&ªÂB.Ž‘îúã353ŽŽ¡‘
                    478: ²The–UUQCD“mošGdelling“metho˜d“used“here“is“the“same“as“used“in“p17“and“is“describ˜ed“in“Section“IXA“of“[3Ž‘&].Ž‘îúã354ŽŽ¡‘
                    479: ²The–¾_nal“n•¸ãum“bGer–¾_of“ev•¸ãen“ts–¾_in“eacš¸ãh“c˜hannel“for“bGoth“signal“and“µb“²v˜eto“samples“is“sho˜wn“on“T‘ÿ*ªables“XIV,Ž‘îúã355ŽŽ¡²XV,–UUXVI“and“XVIGI“(only“statistical“uncertainš¸ãties“are“sho˜wn).Ž‘îúã356ŽŽ¡‘
                    480: ²As–$cimpšGortan¸ãt“as“determining“the“subsamples“to“b˜e“used“in“this“analysis,‘X&a“determination“as“precise“asŽ‘îúã357ŽŽ¡²pšGossible–Úof“b˜oth“signal“and“electro•¸ãw“eak›Úcon“tamination˜in˜the˜\loGose-tigh“t˜µ‘üt²sample"˜had˜bGe˜done˜in˜orderŽ‘îúã358ŽŽ¡²to–”6knoš¸ãw“whether“this“sample“is“totally“QCD‘”%dominated“or“not.‘.iNum˜bGers“sho˜wing“the“compGosition“of“suc˜hŽ‘îúã359ŽŽ¡²sample–Tðare“shoš¸ãwn“on“T‘ÿ*ªables“XVI•GI“I–Tðand“XIX“with“their“respGectiv˜e“statistical“uncertain˜ties.‘QF‘ÿ*ªrom“the“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñb²con˜ten˜tŽ‘îúã360ŽŽ¡²in–›«eacš¸ãh“case“w˜e“are“able“estimate“the“signal“con˜tamination“in“the“loGose-tigh˜t“sample.‘DÊSuc˜h“con˜taminationsŽ‘îúã361ŽŽ¡²are–?5.4%“and“3.0%“for“taus“tš¸ãypGe“1“and“2“and“t˜ypšGe“3“resp˜ectiv¸ãely“when“a“cross“section“of“7.46“pb“is“assumedŽ‘îúã362ŽŽ¡²(Section–ª·IGI‘&ªÂC).‘qíLikš¸ãewise“w˜e“see“that“electro˜w˜eak“con˜taminations“are“2.2%“and“0.9%.‘qíAs“this“is“the“sampleŽ‘îúã363ŽŽ¡²used–öoto“mošGdel“the“QCD‘öFbac¸ãkground“b˜oth“signal“and“electro•¸ãw“eak›öocon“taminations˜w“ere˜tak“en˜in“to˜accoun“tŽ‘îúã364ŽŽ¡²when–UUmeasuring“the“cross“section“in“Section“X.Ž‘îúã365ŽŽŽŽŒ‹&7ž ª ý2’&ËÁE²18ŽŽ ° ýÓæaŸ¨ÌÐ‘`4Ÿã³5‰ff&ÉàŸY—‘FÇ±dataŽ’&ltaggingMCŽŽ¤
                    481: ÿ‘  ê]·›F·±1–±È´‘€å±with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽ’ìjÍ·›F·±1–±È´‘€å±with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽŽ¡‘5âg·‘F·±1–±ÈNN“b-tagŽ’™¯!´mcw08eigš@Lht–&Ò,·&“´T–&Žr7ig˜W“eig˜ht–&Ò,·&“´bT–&Žag˜P“r7ob–&Ò,·&“´l
                    482: `umiR ,eW‘&Žeig˜ht“·&“´P–&ŽV‘&¸äzI{R      ,eW“eig˜ht–&Ò,·&“´bF–&Žr7ag˜W“eig˜htŽŽ¡’&$·&´W–&ŽZ}‚P“tR      ,ew08eig@LhtŽŽ¡‘·›F·±4–±Èjets“with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽ’è€p·›F·±4–±Èjets“with“·j´@L·j˜´<˜±2´:±5“and“´pŸ&&m³TŽ‘ÎJ´>˜±20“GeVŽŽŽŽŸ)s0¹T‘ÿ:«ABLE›ùXI•AÇI“I:˜¼b¹-tagging˜and˜¼‘&¹ID.˜In˜the˜MC,˜w¾9e˜use˜the˜¼b¹-tagging˜certied˜parameterization˜rather˜than˜actualŽ¤
                    483: €¼b¹-tagging,–’that›y)is,“w•¾9e˜applied˜the˜¼b¹-tagging˜w“eigh“t.‘GîW‘ÿ:«e˜also˜used˜the˜triggering˜w“eigh“t˜as˜computed˜b“y˜the˜triggerŽ¡eciency–¨parameterization“as“wš¾9ell“as“luminosit˜y“prole“and“¼P‘&HãVŸ&½ZŽ‘    ·¹rew˜eigh˜ting“w˜eigh˜ts.‘ k¼mcw>eigRªht“¹is“the“MC‘§normal-Ž¡ization–bºfactors“(to“luminosit•¾9y),‘vwhic“h–bºare“dierenš¾9t“for“MC‘b¦samples“with“dieren˜t“parton“m˜ultiplicities“in“ALPGENŽ¡MC‘Tsamples.ŽŽ &       Šñ ÿsºˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤SampleŽ’†!w#‘Tev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’‘w386ŽŽ¤
                    484: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹48.03–T¾“¹0.53ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹25.57–T¾“¹0.36ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹3.21–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹4.01–T¾“¹0.07ŽŽ¤
                    485: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹7.48–T¾“¹0.30ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹4.68–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹5.66–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.93–T¾“¹0.08ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.51–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.07–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.03–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.07–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.08–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.01ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~xT‘ÿ:«ABLE–mãXIV:“Final“n•¾9um“bAÇer–mãof“ev•¾9en“ts–mãin“eacš¾9h“c˜hannel“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2“¼›uâ¹after“b-tagging,‘„¼˜¹ID‘mÌand“trigger“inŽŸ
                    486: €the–Tsignal“sample“when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.‘pAn“estimate“of“QCD“bac¾9kground“is“not“included.ŽŽ &Šñ ÿsºˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’‘w459ŽŽ¤
                    487: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹25.88–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹4.35–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹3.43–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.80–T¾“¹0.06ŽŽ¤
                    488: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹3.92–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹3.26–T¾“¹0.15ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹4.08–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.74–T¾“¹0.07ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.41–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.80–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.12–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.19–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.06–T¾“¹0.01ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~xT‘ÿ:«ABLE–äàXV:“Final“n•¾9um“bAÇer–äàof“ev•¾9en“ts–äàin“eacš¾9h“c˜hannel“for“taus“t˜ypAÇe“3“¼›ìß¹After“b-tagging,‘î‘¼˜¹ID‘äÓand“trigger“in“the“signalŽŸ
                    489: €sample–Twhen“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.‘pAn“estimate“of“QCD“bac¾9kground“is“not“included.ŽŽŽŽŒ‹&PŠ ª ý2’&ËÁE²19ŽŽ ° þS
                    490: ñ ÿ~:ˆ’ŒÖpŸ í‰ff¼g¤Y—‘-¤¹SampleŽ’ƒ-#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff¼g¡‘3LdataŽ’‘w2494ŽŽ¤
                    491: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ’€ä~¹33.57–T¾“¹0.34ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’€ä~¹15.67–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹2.30–T¾“¹0.09ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’ƒ4}¹2.69–T¾“¹0.04ŽŽ¤
                    492: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹9.29–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹31.63–T¾“¹0.90ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹169.95–T¾“¹2.68ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹1.30–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹3.15–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹16.86–T¾“¹1.14ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.74–T¾“¹0.33ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.08–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.07–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.38–T¾“¹0.22ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.10–T¾“¹0.03ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹1.36–T¾“¹0.49ŽŽ¦‰ff¼gŽŽŸ~x‘ªªT‘ÿ:«ABLE–TXVI:“¼b¹-vš¾9eto“data“set“compAÇosition“for“t˜ypAÇes“1“and“2“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽ &q¥ð ÿ~:ˆ’ŽÖpŸ í‰ff¸g¤Y—‘-¤SampleŽ’ƒ-#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff¸g¡‘3LdataŽ’‘w3688ŽŽ¤
                    493: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ’€ä~¹19.85–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹3.53–T¾“¹0.13ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ’ƒ4}¹2.80–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’ƒ4}¹1.81–T¾“¹0.03ŽŽ¤
                    494: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹5.26–T¾“¹0.19ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹22.43–T¾“¹0.80ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹126.41–T¾“¹2.60ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.92–T¾“¹0.09ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹2.86–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹14.53–T¾“¹1.15ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.08–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.31–T¾“¹0.18ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.04–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.05–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹0.05–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.16–T¾“¹0.05ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’ƒ4}¹0.83–T¾“¹0.15ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’ƒ4}¹2.31–T¾“¹0.46ŽŽ¦‰ff¸gŽŽŸ~x‘#ŠJT‘ÿ:«ABLE–TXVIšAÇI:“¼b¹-v¾9eto“data“set“comp˜osition“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽŽŽŒ‹&fb ª ý2’&ËÁE²20ŽŽ ° þS
                    495: ñ ÿ~:ˆ’&oŸ í‰ff·ti¤Y—‘-¤¹SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff·ti¡‘3LdataŽ’ŽÄx1217ŽŽ¤
                    496: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹32.94–T¾“¹0.48ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹17.02–T¾“¹0.34ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹14.37–T¾“¹0.32ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.43–T¾“¹0.06ŽŽ¤
                    497: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹6.33–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹4.63–T¾“¹0.19ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹11.34–T¾“¹0.26ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.50–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.58–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.10–T¾“¹0.13ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.03–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.04–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.02–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹1.07–T¾“¹0.17ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.57–T¾“¹0.10ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.36–T¾“¹0.04ŽŽ¦‰ff·tiŽŽŸ~x‘       úƒT‘ÿ:«ABLE›TXVI•AÇI“I:˜lo“ose-tigh¾9t˜data˜set˜comp“osition˜for˜t¾9yp“es˜1˜and˜2˜¼‘S¹when˜the˜assumed˜cross˜section˜is˜7.46˜pb.ŽŽ &q¥ð ÿ~:ˆ’‘&oŸ í‰ff³ti¤Y—‘-¤SampleŽ’€Ý#–Tof“ev•¾9en“tsŽŽ©ŒÎ‰ff³ti¡‘3LdataŽ’ŽÄx4733ŽŽ¤
                    498: •ô‘!m¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘~”¹51.16–T¾“¹0.57ŽŽ¡‘!ÔB¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹40.02–T¾“¹0.50ŽŽ¡‘!1^¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘~”¹48.00–T¾“¹0.56ŽŽ¡‘)1d¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ’€ä~¹2.16–T¾“¹0.05ŽŽ¤
                    499: ÿ‘«›¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹8.95–T¾“¹0.27ŽŽ¡‘–Ñ¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹7.80–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘û¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼l&9‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘~”¹16.32–T¾“¹0.30ŽŽ¡‘"æ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.52–T¾“¹0.05ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.46–T¾“¹0.04ŽŽ¡‘xF¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.16–T¾“¹0.12ŽŽ¡‘ðg¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘Û¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼ee“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.00–T¾“¹0.00ŽŽ¡‘EÇ¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼ee˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.01–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘ª ¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.06–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘•Ö¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼“¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹0.07–T¾“¹0.01ŽŽ¡‘¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼˜¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹0.11–T¾“¹0.02ŽŽ¡‘Û¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹2.49–T¾“¹0.24ŽŽ¡‘¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ’€ä~¹1.90–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘n;¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets‘‘Æ¾!‘T¼‘”q‘¢©¹+˜¼j“j‘’I¹+˜¼j“etsŽ’€ä~¹1.28–T¾“¹0.08ŽŽ¦‰ff³tiŽŽŸ~x‘>ìT‘ÿ:«ABLE–TXIX:“lošAÇose-tigh¾9t“data“set“comp˜osition“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹when“the“assumed“cross“section“is“7.46“pb.ŽŽŽŽŒ‹&vf ª ý2’&ËÁE²21ŽŽ ° ýj’‡z\ºVI•K¼I“I.Ž’©Ã„NEURAL–ŒÊNETW´CORK“ANAL‘ÿÌYSISŽ‘îúã366ŽŽŸ¹ó’¤¯ºA.‘
                    500: ¦^V‘ÿÌariables–ŒÊfor“NN“trainingŽ‘îúã367ŽŽŸ¹ó²F‘ÿ*ªolloš¸ãwing–Àmthe“same“proGcedure“as“in“the“previous“analysis,‘Þ5w˜e“determine“the“con˜ten˜t“of“signal“and“bac˜kgroundŽ‘îúã368ŽŽ¤€²in–&èthe“preselected“sample,›-increase“signal/bac¸ãkground“rate“and“from“this,˜measure“the“cross-section.‘wTheŽ‘îúã369ŽŽ¡²prošGcedure–êºadopted“in“the“p17“analysis“w¸ãas“feed“a“set“of“top˜ological“v‘ÿqÇariables“inš¸ãto“an“articial“neural“net˜w˜orkŽ‘îúã370ŽŽ¡²in–‹ñorder“to“pro¸ãvide“the“bšGest“p˜ossible“separation“b˜et•¸ãw“een–‹ñsignal“and“bac¸ãkground.‘›As“b˜efore,‘™˜the“criteria“forŽ‘îúã371ŽŽ¡²c•¸ãhoGosing›!Xsuc“h˜v‘ÿqÇariables˜w“ere:‘      ÎpGo“w“er˜of˜discrimination˜and˜µ‘&!Ç²-uncorrelated˜v‘ÿqÇariables.‘ÕÑThe˜set˜is˜presen“tedŽ‘îúã372ŽŽ¡²bGelo¸ãw:Ž‘îúã373ŽŽŸë¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘µHŸ&ÿ´TŽ› ¢²-–UUthe“scalar“sum“of“all“jet's“µpŸ&ÿ´TŽ˜²(here“and“bGelo¸ãw“including“µ‘w²lepton“candidates).Ž‘îúã374ŽŽ©D¨‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘6‘&Â
µEŸ&ÿ´TŽ‘ê]óIF
C–
                    501: 
                    502: cmbxti10ëIsignic–ÿi>anc“e‘’M²-–¸³As“bšGeing“the“v‘ÿqÇariable“that“pro¸ãvides“the“b˜est“signal-bacš¸ãkground“separation“w˜eŽ‘îúã375ŽŽ¡‘²decided–UUto“optimize“it.Ž‘îúã376ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëIAplanarity‘b"²[35Ž‘
                    503: ]–UU-“the“normalized“momen¸ãtum“tensor“is“dened“asŽ‘îúã377ŽŽŸÍúŸÈÖ’×±v¸M‘Ç²=Ÿø"Ô‘úKŸøü«PŽ‘ˆ†Ÿ´oŽ‘¥«µpŸü^ÿ´oŽŸ;ZiŽŽ‘r}µpŸü^ÿ´oŽŸ;ZjŽŽŽ‘úKŸ^‰fe# ZŸ‚ñ‘&³YŸøü«PŽ‘A”Ÿ´oŽ‘^¹¸jŸù[qŽŽŽ!ŽŽŸ¤BÉµpŸü^ÿ´oŽŽŽŽ‘
                    504: ¸jŽŽŽŽŽ’&Èú(²(5)ŽŽŽŸ&S-‘whereŸ÷Ü'‘Ãå¸ŽŽŽ‘Ãó!ŽŽŸ#Ù‘&³µpŸü^ÿ±0ŽŽŽŽ‘‡Ù²is–Ãåthe“momen•¸ãtum-v“ector–Ãåof“a“reconstructed“ob‘Ž8ject“µo“²and“µi“²and“µj‘Vp²are“cartesian“coGordinates.Ž‘îúã378ŽŽ¡‘²F‘ÿ*ªrom–V¡the“diagonalization“of“¸M“²wš¸ãe“nd“three“eigen˜v‘ÿqÇalues“µŸ&ÿ±1Ž–C‹¸›ÇµŸ&ÿ±2Ž“¸˜µŸ&ÿ±3Ž‘Ó²with–V¡the“constrain¸ãt“µŸ&ÿ±1Ž–·ï²+š;|µŸ&ÿ±2Ž“²+˜µŸ&ÿ±3Ž‘C‹²=Ž‘îúã379ŽŽ¡‘²1.‘:¢The–˜Iaplanaritš¸ãy“A‘˜7is“giv˜en“b˜y“¸A“²=Ÿü‘Ë|±3Ž‘Ë|Ÿ&£&‰feüsŸ¿˜2ŽŽŽŽ‘       û"µŸ&ÿ±3Ž‘¼²and“measures“the“
atness“of“an“ev˜en˜t.‘:¢Hence,‘©it“is“denedŽ‘îúã380ŽŽ¡‘²in–¾Áthe“range“0–vÌ¸“M““²0µ:²5.‘®Large–¾Áv‘ÿqÇalues“of“¸A“²correspGond“to“more“spherical“ev•¸ãen“ts,‘Ùlik“e›¾ÁµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘[3²ev“en“ts˜forŽ‘îúã381ŽŽ¡‘²instance,‘ïÈsince–Ödthey“are“tš¸ãypical“of“deca˜ys“of“hea˜vy“ob‘Ž8jects.‘GwOn“the“other“hand,‘ïÈbGoth“QCD‘ÖDand“µW‘ž²+‘&;jetsŽŽ‘îúã382ŽŽ¡‘²ev•¸ãen“ts–UUare“more“planar“since“jets“in“these“ev•¸ãen“ts–UUare“primarily“due“to“initial“state“radiation.Ž‘îúã383ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISphericity‘Óÿ²[35Ž‘
                    505: ]–Ç2-“bGeing“dened“as“¸S‘‡.²=Ÿü‘úe±3Ž‘úeŸ&£&‰feüsŸ¿˜2ŽŽŽŽ‘
                    506: *²(µŸ&ÿ±2Ž‘&;²+‘„ÈµŸ&ÿ±3Ž‘|s²),›ã©and“ha¸ãving“a“range“0–„Ü¸“S‘DØ“²1µ:²0,˜sphericit¸ãy–Ç2is“aŽ‘îúã384ŽŽŸ–¤‘²measure–rÛof“the“summed“µpŸü^ÿ±2ŽŸv·?ŽŽ‘
                    507: 2Ü²with“respšGect“to“the“ev•¸ãen“t–rÛaxis.‘ÊXIn“this“sense“a“2-jets“ev•¸ãen“t–rÛcorresp˜onds“toŽ‘îúã385ŽŽ¡‘¸S›v|‘i
                    508: ²0–¶€and“an“isotropic“ev•¸ãen“t‘¶€¸S˜‘i
                    509: ²1.‘•IµtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Rò²ev“en“ts–¶€are“vš¸ãery“isotropic“as“they“are“t˜ypical“of“the“deca˜ys“ofŽ‘îúã386ŽŽ¡‘²heaš¸ãvy–€Ìob‘Ž8jects“and“bGoth“QCD‘€Àand“µW‘¹i²+‘UÚjetsŽ‘+ýev˜en˜ts“are“less“isotropic“due“to“the“fact“that“jets“in“theseŽ‘îúã387ŽŽ¡‘²ev•¸ãen“ts–UUcome“primarily“from“initial“state“radiation.Ž‘îúã388ŽŽŸ@j‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëIT‘ÿÞop–ýÁand“µW‘aPëImass“likeliho–ÿi>o“d‘í²-–àa“µŸü^ÿ±2Ž‘|s²-lik¸ãe“v‘ÿqÇariable.‘€gµL–@ú¸“Ÿôæ`«ŽŸúí…‘m´MŸ&°3³jŽ‘#·´mŸ&³tŽŽ‘mŸÅ‰femÊŸ¿˜‘½´Ÿ&³tŽŽŽŽŽ‘/Ÿôæ`«ŽŽ‘5òŸöøÝ±2Ž‘=†Ÿ²+‘:Ÿôæ`«ŽŸúí…‘/Q´MŸ&°2³jŽ‘#·´MŸ&&m³WŽŽ‘/QŸÅ‰fe$gxŸ¿˜‘Ì´Ÿ&&m³WŽŽŽŽŽ‘0ÉüŸôæ`«ŽŽ‘6ÂàŸöøÝ±2Ž‘;?S²,‘°ÂwhereŽ‘îúã389ŽŽŸ‘µmŸ&ÿ´tŽ›…Vµ;–&ª¨MŸ&ÿ´WŽ‘       åµ;“Ÿ&ÿ´tŽ˜µ;“Ÿ&ÿ´WŽ‘
3M²are–htop“and“W›5masses“(172.4“GeV˜and“81.02“GeV˜respGectiv¸ãely)“and“resolution“v‘ÿqÇal-Ž‘îúã390ŽŽ¡‘²ues–É(19.4“GeV›–and“8.28“GeV˜respGectiv¸ãely).‘Å#µMŸ&ÿ±3´jŽ›Nè²and“µMŸ&ÿ±2´jŽ˜²are“in•¸ãv‘ÿqÇarian“t–Émasses“compGosed“of“the“jetŽ‘îúã391ŽŽ¡‘²com•¸ãbinations.‘qÇW‘ÿ*ªe›UUc“hoGose˜com“bination˜that˜minimizes˜µL².Ž‘îúã392ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëICentr‘ÿi>ality²,–UUdened“asŸûäû‘ª´HŸ&&m³TŽŽ‘ˆˆŸ&Î7‰feWQŸ¿˜´HŸ&&m³EŽŽŽŽŽ‘ha²,“where“µHŸ&ÿ´EŽ‘
                    510: Â²is“sum“of“energies“of“the“jets.Ž‘îúã393ŽŽŸ¸à‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²cosŽ‘&c(µšG¸²)–²“-“The“angle“b˜et•¸ãw“een–²“the“b˜eam“axis“and“the“highest-µpŸ&ÿ´TŽ‘     ÿI²jet“in“the“rest“frame“of“all“the“jets“inŽ‘îúã394ŽŽ¡‘²the‘UUev•¸ãen“t.Ž‘îúã395ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘Ÿ÷s0«pŽ‘#&Ÿ÷s0‰feãŸŒÐ²(ŽŽŽ‘&ãµs²)–UU-“The“in•¸ãv‘ÿqÇarian“t–UUmass“of“all“jets“and“µ‘&!Ç²s“in“the“ev•¸ãen“t.Ž‘îúã396ŽŽŸë¦‘
                    511: ²The–èÀcš¸ãhosen“v‘ÿqÇariables“are“in“the“end“a“consequence“of“the“methoGd“emplo˜y˜ed“in“this“analysis:‘˜žuse“ev˜en˜tsŽ‘îúã397ŽŽ¡²from–mèthe“QCD-enricš¸ãhed“loGose-tigh˜t“sample“to“moGdel“QCD‘mâev˜en˜ts“in“the“signal-ric˜h“sample,‘t
and“use“a“b-tagŽ‘îúã398ŽŽ¡²vš¸ãeto–UUsample“as“an“indepGenden˜t“con˜trol“sample“to“c˜hec˜k“the“v‘ÿqÇalidit˜y“of“suc˜h“bac˜kground“moGdeling.Ž‘îúã399ŽŽŸ!)™’»É<ºB.‘
                    512: ¦^T‘ÿÌopK¼ological‘ŒÊNNŽ‘îúã400ŽŽŸ¹ó‘
                    513: ²F‘ÿ*ªor–ßtraining“the“Neural“Net•¸ãw“ork›ßw“e˜used˜the˜Multila“y“er˜P“erceptron˜algorithm,‘&…as˜describGed˜in˜[38Ž‘
                    514: ].‘AsŽ‘îúã401ŽŽ¡²explained–¾ bšGefore“in“Section“VI˜I,‘ÜÅthe“rst“1400000“ev•¸ãen“ts–¾ in“the“\lo˜ose-tighš¸ãt"“sample“w˜ere“used“as“bac˜kgroundŽ‘îúã402ŽŽ¡²for–ƒhNN›ƒ\training“for“taus“t¸ãypGes“1“and“2,‘Žíand“the“rst“600000“of“the“same“sample“for“NN˜training“for“t¸ãypGe“3Ž‘îúã403ŽŽ¡²taus.‘–ÿThis–a½means“that“dierenš¸ãt“tau“t˜ypšGes“are“b˜eing“treated“separately“in“the“top˜ological“NN.“In“b˜oth“casesŽ‘îúã404ŽŽŽŽŒ‹&†k ª ý2’&ËÁE²22ŽŽ ° ýj1/3–fof“the“Alpgen“sample“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ O¸!‘Ýµ‘Ù\²+‘·•µj‘’‹ets“²wš¸ãas“used“for“NN‘5training“and“2/3“of“it“for“the“measuremen˜t.Ž‘îúã405ŽŽ¤€²When–æºdoing“the“measuremenš¸ãt“later“on“(Section“X)“w˜e“pic˜k“the“tau“with“the“highest“µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–æºin“the“signalŽ‘îúã406ŽŽ¡²sample–|°as“the“tau“cadidate“at“same“time“that“taus“in“the“loGose-tighš¸ãt“sample“are“pic˜k˜ed“at“random“since“allŽ‘îúã407ŽŽ¡²of–them“are“regarded“as“fakš¸ãe“taus“b˜y“bšGeing“b˜eloš¸ãw“the“cut“µN–&N“²(µ‘&!Ç²)–=“0.7.‘HþBy“doing“this“w˜e“expGect“to“a˜v˜oidŽ‘îúã408ŽŽ¡²anš¸ãy–¼bias“when“selecting“real“taus“for“the“measuremen˜t.‘V”Figures“3“and“4“sho˜w“the“eect“of“eac˜h“of“the“c˜hosenŽ‘îúã409ŽŽ¡²the–UUtopGological“ev•¸ãen“t–UUNN“input“v‘ÿqÇariables“on“the“nal“output.Ž‘îúã410ŽŽ¡‘
                    515: ²Figures–‚P5“and“6“sho¸ãw“the“NN‘‚Doutput“as“a“result“of“the“training“describšGed“ab˜o•¸ãv“e.‘ø¸It–‚Pis“eviden¸ãt“from“b˜othŽ‘îúã411ŽŽ¡²pictures–UUthat“high“v‘ÿqÇalues“of“NN“correspGond“to“the“signal-enric¸ãhed“region.Ž‘îúã412ŽŽ õ5ö‘@#MïSPSfile="plots/SetI_NNout_SM_type2_tauQCD.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=3402 ŽŽŽŸ€¹FIG.–¤3:‘
T‘ÿ:«raining“of“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–¤output“for“t¾9yp˜e“1“and“2“¼‘•£¹c¾9hannel.‘…_Upp˜er“left:‘
relativ¾9e“impact“ofŽ¤
                    516: €eacš¾9h–of“the“input“v‘ÿ|rariables;‘¬uppAÇer“righ˜t:‘ ætopAÇological“structure;‘¬lo˜w˜er“righ˜t:‘ ænal“signal-bac˜kground“separation“of“theŽ¡methoAÇd;›Tlo•¾9w“er˜left:‘pcon“v“ergence˜curv“es.ŽŽŽŒ‹&ž ª ý2’&ËÁE²23ŽŽ ° þGD/‘@#MïSPSfile="plots/SetI_NNout_SM_type3_tauQCD.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=3402 ŽŽŽ©€¹FIG.–N¯4:‘&T‘ÿ:«raining“of“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–N¯output“for“t¾9yp˜e“3“¼‘V®¹c¾9hannel.‘ÈUpp˜er“left:‘&relativš¾9e“impact“of“eac˜h“ofŽ¤
                    517: €the–³@input“v‘ÿ|rariables;‘ÓñuppšAÇer“righ¾9t:‘ëftop˜ological“structure;‘Óñlo•¾9w“er›³@righ“t:‘ëfnal˜signal-bac“kground˜separation˜of˜the˜methoAÇd;Ž¡lo•¾9w“er›Tleft:‘pcon“v“ergence˜curv“es.Ž ë=‘\˜ïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/nnout.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=2835 ŽŽŽ¦‘RÇ·FIG.–T5:‘pThe“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–Toutput“for“t¾9yp˜e“1“and“2“¼‘S¹c¾9hannelŽŽŽŒ‹&¤g ª ý2’&ËÁE²24ŽŽ ° þG†=ŸçÀ‘\˜ïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/nnout.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘_ •¹FIG.–T6:‘pThe“topšAÇological“Neural“Net•¾9w“ork–Toutput“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹c¾9hannelŽŽŸ’¸ëºC.‘
                    518: ¦^NN‘ŒÊoptimizationŽ‘îúã413ŽŽŸ¹ó‘
                    519: ²One–ÖLdierence“bGet•¸ãw“een–ÖLthis“presenš¸ãt“analysis“and“the“previous“p17“is“that“w˜e“pGerformed“a“NN‘Ö,optimizationŽ‘îúã414ŽŽ¤€²along–Wçwith“a“¸6›& ºµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    520: ¤²signicance“optimization.‘y~Previously“a“cut“of“µ>“²3.0“w¸ãas“applied“to“¸6˜µEŸ&ÿ´TŽ‘
                    521: ¤²signicance“atŽ‘îúã415ŽŽ¡²the–
                    522: preselection“stage“and“then“it“wš¸ãas“included“as“one“of“the“v‘ÿqÇariables“for“NN‘Ùtraining.‘æThis“time“as“w˜eŽ‘îúã416ŽŽ¡²cš¸ãhose–]¶to“optimize“it,‘_Îsince“it“is“still“a“go•Go“d–]¶v‘ÿqÇariable“to“pro˜vide“signal-bac˜kground“discrimination“(Figure“7).Ž‘îúã417ŽŽ¡²It–±`is“impGortanš¸ãt“to“stress“out“that“after“the“optimization“w˜e“pGerformed“the“analysis“with“the“optimized“¸6/µEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã418ŽŽ¡²signicance–÷cut“applied“when“doing“bšGoth“µ‘.¾²and“b“ID‘å(Section“VI˜I),‘qtherefore“after“the“preselection“where“noŽ‘îúã419ŽŽ¡¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘        ‹›²signicance–>åcut“wš¸ãas“applied.‘jMW‘ÿ*ªe“then“w˜en˜t“bac˜k“anp“reproGcessed“(preselected)“all“MC‘>àsamples“with“theŽ‘îúã420ŽŽ¡²optimized–ä_cut.‘äBoth“results,‘!with“¸6`,µEŸ&ÿ´TŽ‘
                    523: 1²signicance“applied“during“and“after“preselectio“wš¸ãere“iden˜tical.‘äW‘ÿ*ªeŽ‘îúã421ŽŽ¡²then–
                    524: écš¸ãhose“to“presen˜t“this“analyis“with“this“cut“applied“at“the“preselection“lev˜el“in“order“to“ha˜v˜e“a“consisten˜tŽ‘îúã422ŽŽ¡²cut–UU
o¸ãw“throughout“the“analysis(Section“VI).Ž‘îúã423ŽŽ Í¶á‘\˜ïCPSfile="plots/metl_allEW.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘i¹FIG.–T7:‘p¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“distribution“for“signal“and“bac¾9kgrounds.ŽŽŽŒ‹&§[ ª ý2’&ËÁE²25ŽŽ ° ýj‘
                    525: Belo•¸ãw›UUw“e˜describGe˜ho“w˜w“e˜split˜this˜part˜of˜the˜analysis˜in“to˜t“w“o˜parts:Ž‘îúã424ŽŽŸw‘
8â²1.ŽŽŽ‘êSet‘Ç&optimization:‘²W‘ÿ*ªe–'|applied“an“arbitrary“cut“on“¸6‘ÐµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    526: t2²signicance“of“¸“²4.0“and“v‘ÿqÇaried“the“set“ofŽ‘îúã425ŽŽ¤€‘²v‘ÿqÇaribles–UUgoing“in¸ãto“NN“trainingŽ‘îúã426ŽŽ©|r‘
8â²2.ŽŽŽ‘¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘
                    527: êsignicance‘ÊVoptimization:‘lÿ²After–KÆcš¸ãhosing“the“bGest“set“based“on“the“lo˜w˜est“RMS,“w˜e“then“v‘ÿqÇariedŽ‘îúã427ŽŽ¡‘²the–UU¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘     ¢²signicance“cutŽ‘îúã428ŽŽŸw‘
                    528: ²F‘ÿ*ªor–qvthis“part“of“the“analysis“wš¸ãe“presen˜t“the“sets“of“v‘ÿqÇariables“that“w˜ere“tak˜en“in˜to“accoun˜t“to“pGerform“theŽ‘îúã429ŽŽ¡²NN‘UUtraningŽ‘îúã430ŽŽŸxä‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan“(aplanarit¸ãy),“sqrts“(ŸøÌ¸pŽ‘UWŸøÌ‰fe°Ÿ3èµsŽŽŽ‘
W²)Ž‘îúã431ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cenš¸ãt“(cen˜tralit˜y)Ž‘îúã432ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“spher“(spherecit¸ãy)Ž‘îúã433ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIV‘2"²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã434ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øV‘2"²:–UUaplan,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã435ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spherŽ‘îúã436ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãtŽ‘îúã437ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øVIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastar“(µcos²(µGŸü^ÿ·Ž‘à&²)Ž‘îúã438ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øIX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã439ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“costhetastarŽ‘îúã440ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spher,“costhetastarŽ‘îúã441ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã442ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãtŽ‘îúã443ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“spherŽ‘îúã444ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã445ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVI‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplanŽ‘îúã446ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“sqrtsŽ‘îúã447ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXVIII‘æÂ²:–UUmetl,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã448ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXIX‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãtŽ‘îúã449ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXX‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãtŽ‘îúã450ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXI‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãt,“spherŽ‘îúã451ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“spherŽ‘îúã452ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastarŽ‘îúã453ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIV‘2"²:–UUmetl,“sqrts,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã454ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXV‘2"²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã455ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVI‘æÂ²:–UUmetl,“aplan,“cen¸ãt,“spher,“costhetastarŽ‘îúã456ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“cen¸ãt,“costhetastarŽ‘îúã457ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXVIII‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“topmasslŽ‘îúã458ŽŽ¦‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXIX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“topmasslŽ‘îúã459ŽŽŽŽŒ‹&®à ª ý2’&ËÁE²26ŽŽ ° ýj‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXX‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“cen¸ãt,“topmasslŽ‘îúã460ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXI‘æÂ²:–UUµHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“aplan,“sqrts,“costhetastar,“topmasslŽ‘îúã461ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXII‘æÂ²:–UUmetl,“µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,“topmassl,“aplan,“sqrtsŽ‘îúã462ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘ëISet‘$øXXXIII‘æÂ²:–UUmetl,“spher,“costhetastar,“aplan,“cen¸ãtŽ‘îúã463ŽŽ¡‘
                    529: ²The–UUcriteria“used“for“making“a“decision“on“whicš¸ãh“v‘ÿqÇariable“should“bGe“used“follo˜w:Ž‘îúã464ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²No–Åmore“than“5“v›ÿqÇariables“to“k¸ãeep“NN‘³simple“and“stable.‘ZìMore“v˜ariables“leads“to“instabilities“(dieren¸ãtŽ‘îúã465ŽŽ©€‘²result–UUafter“eac¸ãh“retraining)“and“require“larger“training“samples.Ž‘îúã466ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²W‘ÿ*ªe–UUdo“not“w•¸ãan“t–UUto“use“highly“correlated“v‘ÿqÇariables“in“same“NN.Ž‘îúã467ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²W‘ÿ*ªe›UUw•¸ãan“t˜to˜use˜v‘ÿqÇariables˜with˜high˜discriminating˜pGo“w“er.Ž‘îúã468ŽŽ¡‘
                    530: ²In–Äìorder“to“makš¸ãe“the“decision“abGout“whic˜h“of“these“11“c˜hoices“is“the“optimal“w˜e“created“an“ensem˜ble“ofŽ‘îúã469ŽŽ¦²20000–ú)pseudo-datasets“eacš¸ãh“con˜taining“ev˜en˜ts“randomly“(according“to“a“P˜oisson“distribution)“pic˜k˜ed“fromŽ‘îúã470ŽŽ¦²QCD,–ß5EW‘ßand“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÈH²templates.‘JgEacš¸ãh“of“these“datasets“w˜as“treated“lik˜e“real“data,‘öÕmeaning“applying“all“the“cutsŽ‘îúã471ŽŽ¦²and–½Mdoing“the“shapšGe“t“of“ev•¸ãen“t–½Mtop˜ological“NN.“QCD‘½&templates“for“t“w¸ãere“made“from“the“same“\lo˜ose-tigh¸ãtŽ‘îúã472ŽŽ¦µ‘?E²sample"–~from“whicš¸ãh“the“QCD‘ocompGonen˜t“of“the“\data"“w˜as“dra˜wn.‘_*The“gure“of“merit“c˜hosen“is“giv˜en“b˜yŽ‘îúã473ŽŽ¦²Equation–UU6“bGelo¸ãw:Ž‘îúã474ŽŽ¦ŸCÜ’À|Âµf‘Ú§²=Ÿù<$‘úK(µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘
A¢¸‘8àµNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘ø¥²)Ž‘úKŸw‰fe?)Ÿ        (Ö‘ˆÑµNŸ&ÿ´tr7ueŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(6)ŽŽŽŸáìwhere–¯µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘·Æ²is“the“n•¸ãum“bGer–¯of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Kv²pairs“givš¸ãen“b˜y“the“t“and“µNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘§©²is“the“n˜um˜bGer“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Kv²pairs“from“the“P˜oissonŽ‘îúã475ŽŽ¦²distribution.‘_PIn–¤ƒbGoth“Set“and“¸6õ¾µEŸ&ÿ´TŽ‘ ñ9²signicance“optimization,‘¸Nthe“lo•¸ãw“est›¤ƒRMS‘¤nw“as˜used˜to˜caracterize˜whic“hŽ‘îúã476ŽŽ¦²conguration–UUis“the“bGest“in“eac¸ãh“case.Ž‘îúã477ŽŽ¦‘
                    531: ²The–Aplots“sho¸ãwing“results“concerning“the“set“optimizations“are“found“in“AppGendix“E“and“are“summarizedŽ‘îúã478ŽŽ¦²in–ŸØT‘ÿ*ªable“XX“bGeloš¸ãw,‘Ä$where“eac˜h“RMS‘Ÿªand“mean“are“sho˜wn.‘5HF‘ÿ*ªor“NN‘Ÿªtraining“is“standard“to“c˜hoGose“the“n˜um˜bGerŽ‘îúã479ŽŽ¦²of–¥hidden“nošGdes“as“b˜eing“tš¸ãwice“the“n˜um˜bGer“the“n˜um˜bGer“of“v‘ÿqÇariables“used“for“the“training.‘aThe“paren˜thesisŽ‘îúã480ŽŽ¦²after–UUeacš¸ãh“set“ID“sho˜w“the“n˜um˜bšGer“of“hidden“no˜des“in“NN“training.Ž‘îúã481ŽŽ¦‘
                    532: ²F–ÿ*ªrom›aìT“able˜XX˜w•¸ãe˜see˜that˜Set˜I‘a¦has˜the˜lo“w“est˜RMS,˜th“us˜w“e˜c“hose˜it˜as˜the˜set˜to˜bGe˜used˜in˜¸6‘&1kµEŸ&ÿ´TŽŽ‘îúã482ŽŽ¦²signicance–„optimization“part,‘µwhose“results“are“sho¸ãwn“in“AppGendix“F“and“then“summarized“in“T‘ÿ*ªable“XXIŽ‘îúã483ŽŽ¦²bGelo¸ãwŽ‘îúã484ŽŽ¦‘
                    533: ²Comš¸ãbined–results“from“T‘ÿ*ªables“XX“and“XXI“sho˜w“that“the“bGest“conguration“found“w˜as“Set“I‘îwith“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘    O¹²sig-Ž‘îúã485ŽŽ¦²nicance–·¸“²4.0.‘W=Therefore,‘£this“wš¸ãas“the“conguration“used“to“pGerform“the“cross-section“measuremen˜t.FigureŽ‘îúã486ŽŽ¦²8–UUshoš¸ãws“the“v‘ÿqÇariation“of“the“RMS“as“function“of“the“¸6‘ÿqÈµEŸ&ÿ´TŽ‘       ¢²signicance“w˜e“applied.Ž‘îúã487ŽŽ ëYÞŸçÀ‘y
ÒïCPSfile="plots/METsig-RMS.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=439 rwi=2268 ŽŽŽŸ€‘l¨°¹FIG.–T8:‘pPlot“of“RMS“as“a“function“the“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“appliedŽŽŽŽŒ‹&¼Þ ª ý2’&ËÁE²27ŽŽ ° þñ&6 ÿ*Ìå’©ø ÿDsK‰ffÑ7¤Y—¤&h„
                    534: ÿff›ŸüÙ˜¹Set–Tof“v‘ÿ|rariables˜¡„
                    535: ÿffŽ‘G.RMS‘¢}Ÿ&h„
                    536: ÿffŽ‘f<2mean‘˜qŸ&h„
                    537: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffÑ7žff‰ffÑ7¡¤&h„
                    538: ÿff–9©ŸüÙ˜Set1(6)“¡„
                    539: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1642‘Ÿ&h„
                    540: ÿffŽ‘d.k0.0265‘ŠªŸ&h„
                    541: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    542: ÿff–9©ŸüÙ˜Set2(6)“¡„
                    543: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1840‘Ÿ&h„
                    544: ÿffŽ‘d.k0.0054‘ŠªŸ&h„
                    545: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    546: ÿff–9©ŸüÙ˜Set3(6)“¡„
                    547: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1923‘Ÿ&h„
                    548: ÿffŽ‘d.k0.0060‘ŠªŸ&h„
                    549: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    550: ÿff–9©ŸüÙ˜Set4(6)“¡„
                    551: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1978‘Ÿ&h„
                    552: ÿffŽ‘d.k0.0175‘ŠªŸ&h„
                    553: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    554: ÿff–9©ŸüÙ˜Set5(6)“¡„
                    555: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2385‘Ÿ&h„
                    556: ÿffŽ‘d.k0.0022‘ŠªŸ&h„
                    557: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    558: ÿff–9©ŸüÙ˜Set6(8)“¡„
                    559: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1687‘Ÿ&h„
                    560: ÿffŽ‘d.k0.0115‘ŠªŸ&h„
                    561: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    562: ÿff–9©ŸüÙ˜Set7(8)“¡„
                    563: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1667‘Ÿ&h„
                    564: ÿffŽ‘d.k0.0134‘ŠªŸ&h„
                    565: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    566: ÿff–éªŸüÙ˜Set8(10)“¡„
                    567: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1668‘Ÿ&h„
                    568: ÿffŽ‘d.k0.0162‘ŠªŸ&h„
                    569: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    570: ÿff–éªŸüÙ˜Set9(10)“¡„
                    571: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1721‘Ÿ&h„
                    572: ÿffŽ‘d.k0.0102‘ŠªŸ&h„
                    573: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    574: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set10(10)“¡„
                    575: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1722‘Ÿ&h„
                    576: ÿffŽ‘d.k0.0210‘ŠªŸ&h„
                    577: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    578: ÿff–fŸüÙ˜Se11(10)“¡„
                    579: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1716‘Ÿ&h„
                    580: ÿffŽ‘d.k0.0180‘ŠªŸ&h„
                    581: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    582: ÿff–éªŸüÙ˜Set12(8)“¡„
                    583: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1662‘Ÿ&h„
                    584: ÿffŽ‘d.k0.0039‘ŠªŸ&h„
                    585: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    586: ÿff–éªŸüÙ˜Set13(8)“¡„
                    587: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1819‘Ÿ&h„
                    588: ÿffŽ‘d.k0.0018‘ŠªŸ&h„
                    589: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    590: ÿff–éªŸüÙ˜Set14(8)“¡„
                    591: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1879‘Ÿ&h„
                    592: ÿffŽ‘d.k0.0019‘ŠªŸ&h„
                    593: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    594: ÿff–éªŸüÙ˜Set15(8)“¡„
                    595: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1884‘Ÿ&h„
                    596: ÿffŽ‘b£Á-0.0004‘Ÿ&h„
                    597: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    598: ÿff–éªŸüÙ˜Set16(6)“¡„
                    599: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1912‘Ÿ&h„
                    600: ÿffŽ‘d.k0.0034‘ŠªŸ&h„
                    601: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    602: ÿff–éªŸüÙ˜Set17(6)“¡„
                    603: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1768‘Ÿ&h„
                    604: ÿffŽ‘d.k0.0074‘ŠªŸ&h„
                    605: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    606: ÿff–éªŸüÙ˜Set18(6)“¡„
                    607: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2216‘Ÿ&h„
                    608: ÿffŽ‘b£Á-0.0030‘Ÿ&h„
                    609: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    610: ÿff–éªŸüÙ˜Set19(6)“¡„
                    611: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1921‘Ÿ&h„
                    612: ÿffŽ‘d.k0.0015‘ŠªŸ&h„
                    613: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    614: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set20(10)“¡„
                    615: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1620‘Ÿ&h„
                    616: ÿffŽ‘d.k0.0262‘ŠªŸ&h„
                    617: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    618: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set21(10)“¡„
                    619: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1753‘Ÿ&h„
                    620: ÿffŽ‘d.k0.0010‘ŠªŸ&h„
                    621: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    622: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set22(10)“¡„
                    623: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1646‘Ÿ&h„
                    624: ÿffŽ‘d.k0.0086‘ŠªŸ&h„
                    625: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    626: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set23(10)“¡„
                    627: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1683‘Ÿ&h„
                    628: ÿffŽ‘d.k0.0132‘ŠªŸ&h„
                    629: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    630: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set24(10)“¡„
                    631: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2053‘Ÿ&h„
                    632: ÿffŽ‘d.k0.0122‘ŠªŸ&h„
                    633: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    634: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set25(10)“¡„
                    635: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1906‘Ÿ&h„
                    636: ÿffŽ‘d.k0.0038‘ŠªŸ&h„
                    637: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    638: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set26(10)“¡„
                    639: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2130‘Ÿ&h„
                    640: ÿffŽ‘d.k0.0028‘ŠªŸ&h„
                    641: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    642: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set27(10)“¡„
                    643: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1859‘Ÿ&h„
                    644: ÿffŽ‘d.k0.0004‘ŠªŸ&h„
                    645: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    646: ÿff–éªŸüÙ˜Set28(6)“¡„
                    647: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1910‘Ÿ&h„
                    648: ÿffŽ‘b£Á-0.0022‘Ÿ&h„
                    649: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    650: ÿff–éªŸüÙ˜Set29(8)“¡„
                    651: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1587‘Ÿ&h„
                    652: ÿffŽ‘d.k0.0214‘ŠªŸ&h„
                    653: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    654: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set30(10)“¡„
                    655: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1546‘Ÿ&h„
                    656: ÿffŽ‘d.k0.0148‘ŠªŸ&h„
                    657: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    658: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set31(10)“¡„
                    659: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1543‘Ÿ&h„
                    660: ÿffŽ‘d.k0.0203‘ŠªŸ&h„
                    661: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    662: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    663: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.1468‘Ÿ&h„
                    664: ÿffŽ‘d.k0.0172‘ŠªŸ&h„
                    665: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7¡¤&h„
                    666: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set33(10)“¡„
                    667: ÿffŽ‘D‹Ÿ0.2201‘Ÿ&h„
                    668: ÿffŽ‘d.k0.0081‘ŠªŸ&h„
                    669: ÿffŽŽ¦‰ffÑ7ŽŽ È³T‘ÿ:«ABLE–+âXX:“Results“for“set“optimization“part“whit“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘È¹signicance“¼>“¹4.0“applied“to“all“sets.‘ÎŸThe“n•¾9um“bAÇer–+âin“paren¾9thesisŽŸ
                    670: €refers–Tto“n•¾9um“bšAÇer–Tof“hidden“no˜des“in“eac¾9h“case.ŽŽ ×ËéŸÁ¦k’‚ÕŸÝÑ‰ffÐ"¤Y—¤&h„
                    671: ÿff›ŸüÙ˜Set–Tof“v‘ÿ|rariables˜¡„
                    672: ÿffŽ‘D‹ ¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance‘Tcut‘Ÿ&h„
                    673: ÿffŽ’›+ØRMS‘Ÿ&h„
                    674: ÿffŽ’¶Çmean‘
ÇŸ&h„
                    675: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ffÐ"žff‰ffÐ"¡¤&h„
                    676: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    677: ÿffŽ‘e+3.0‘"‘ŒŸ&h„
                    678: ÿffŽ’•æÞ0.1507‘Ÿ&h„
                    679: ÿffŽ’³ÿ0.0157‘Ÿ&h„
                    680: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    681: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    682: ÿffŽ‘e+3.5‘"‘ŒŸ&h„
                    683: ÿffŽ’•æÞ0.1559‘Ÿ&h„
                    684: ÿffŽ’³ÿ0.0189‘Ÿ&h„
                    685: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    686: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    687: ÿffŽ‘e+4.0‘"‘ŒŸ&h„
                    688: ÿffŽ’•æÞ0.1468‘Ÿ&h„
                    689: ÿffŽ’³ÿ0.0172‘Ÿ&h„
                    690: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    691: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    692: ÿffŽ‘e+4.5‘"‘ŒŸ&h„
                    693: ÿffŽ’•æÞ0.1511‘Ÿ&h„
                    694: ÿffŽ’³ÿ0.0153‘Ÿ&h„
                    695: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"¡¤&h„
                    696: ÿff–
™«ŸüÙ˜Set32(10)“¡„
                    697: ÿffŽ‘e+5.0‘"‘ŒŸ&h„
                    698: ÿffŽ’•æÞ0.1552‘Ÿ&h„
                    699: ÿffŽ’³ÿ0.0205‘Ÿ&h„
                    700: ÿffŽŽ¦‰ffÐ"ŽŽŸ0•T‘ÿ:«ABLE–Î©XXI:“Results“for“¾6›±U¼EŸ&½TŽ‘       ª¹signicance“optimization“part“when“v‘ÿ|rarying“the“¾6˜¼EŸ&½TŽ‘    ª¹signicance“cut“The“n•¾9um“bAÇer‘Î©inŽŸ
                    701: €parenš¾9thesis–Trefers“to“n˜um˜bšAÇer“of“hidden“no˜des“in“eac¾9h“case.ŽŽŽŽŒ‹&Ëú ª ý2’&ËÁE²28ŽŽ ° þ6öfŸçÀ‘\˜ïCPSfile="plots/gaus_ttbar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=380 rwi=2835 ŽŽŽŸ€‘79¹FIG.–T9:‘pDistribution“of“the“output“\measuremenš¾9t"“for“an“ensem˜ble“with“116.9“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘z§¹ev˜en˜ts.ŽŽ ãváŸçÀ‘\˜ïAPSfile="plots/pull1-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2835 ŽŽŽŸ€’¥sXFIG.–T10:‘pThe“ensem¾9ble“test's“pull.ŽŽŸ‘
                    702: ²In–žlorder“to“c•¸ãhec“k–žlthe“v‘ÿqÇaliditš¸ãy“of“our“emsem˜ble“tests“proGcedure,‘Ã&it“is“instructiv˜e“to“plot“bGoth“the“distributionŽ‘îúã488ŽŽ¤€²of–UUthe“predicted“n•¸ãum“bšGer–UUof“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²and“what“is“called“\pull",“dened“in“Equation“7“b˜elo¸ãw:Ž‘îúã489ŽŽ¡ŸCÜ’Àõ5µp‘Ç²=Ÿù<$‘úK(µNŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘
A¢¸‘8àµNŸ&ÿ´tr7ueŽ‘ø¥²)Ž‘úKŸw‰fe?)Ÿ       (Ö‘)ËµŸ&ÿ´f‘ÈäitŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(7)ŽŽŽŸ>]where–UUµŸ&ÿ´f‘ÈäitŽ‘^²is“the“error“on“the“n•¸ãum“bGer–UUof“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²pairs“givš¸ãen“b˜y“the“t.Ž‘îúã490ŽŽ¡‘
                    703: ²Figures–UU9“and“10“sho¸ãw“bšGoth“b˜eforemen¸ãtioned“distributions.Ž‘îúã491ŽŽ¡‘
                    704: ²F‘ÿ*ªrom–}ÐFigure“9“wš¸ãe“see“a“go•Go“d–}Ðagreemen˜t“bGet˜w˜een“the“n˜um˜bGer“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘B²pairs“initially“set“in“the“ensem˜ble“andŽ‘îúã492ŽŽ¡²the–ƒ  measured“v‘ÿqÇalue.‘úäAnd“Figure“10“shoš¸ãws“a“nice“gaussian“curv˜e,‘Žvthat“indicates“a“go•Go“d‘ƒ   b“eha˜viour–ƒ  of“the“tŽ‘îúã493ŽŽ¡²uncertainš¸ãties–UUin“the“ensem˜bles.Ž‘îúã494ŽŽŽŽŒ‹&á% ª ý2’&ËÁE²29ŽŽ ° ýj’•”ÿºIX.Ž’¯>+TOPOLOGICAL‘ŒÊV‘þÑARIABLESŽ‘îúã495ŽŽ©¹ó‘
                    705: ²In–Ôšthis“section“wš¸ãe“sho˜w“plots“of“the“topGological“v‘ÿqÇariables“used“in“this“analysis“in“order“to“c˜hec˜k“theŽ‘îúã496ŽŽ¤€²agreemen•¸ãt›jbGet“w“een˜data˜and˜Mon“te˜Carlo˜in˜all˜cases.‘¯ÎPlots˜are˜separated˜in˜t“w“o˜kinds:‘›!signal˜sample˜andŽ‘îúã497ŽŽ¡²b-v•¸ãeto›UUcon“trol˜plots.Ž‘îúã498ŽŽŸ!C%’³ñºA.‘
                    706: ¦^Signal–ŒÊsample“plotsŽ‘îúã499ŽŽ¦‘
                    707: ²As–¸stated“in“Section“VIšGI“the“signal“sample“is“the“one“w¸ãe“used“to“p˜erform“the“measuremen¸ãt.‘]>The“cuts“hereŽ‘îúã500ŽŽ¡²consist–uof“µN–&N“²(µ›&!Ç²)–ü
µ>“²0µ:²90–ufor“taus“t¸ãypGes“1“and“2,‘}
µN–&N“²(µ˜²)–ü
µ>“²0µ:²95–ufor“taus“t¸ãypGe“3,‘}
and“at“least“one“NN‘ub-tag.Ž‘îúã501ŽŽ¡²This–#Gsample“conš¸ãtains“a“go•Go“d–#Gamoun˜t“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘¿¹²(19.7%“for“t˜ypGes“1“and“2“and“8.6%“for“t˜ypGe“3)“as“sho˜wn“in“T‘ÿ*ªablesŽ‘îúã502ŽŽ¡²XIV–^Áand“XV.‘ŽNext“wš¸ãe“sho˜w“the“plots“of“the“topGological“v‘ÿqÇariables“for“this“sample.‘ŽThe“error“bars“represen˜tŽ‘îúã503ŽŽ¡²the–UUstatistical“uncertain¸ãties“only‘ÿ*ª.Ž‘îúã504ŽŽ šãµ‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïOPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–:'11:‘®ÚThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘B&¹t¾9yp˜es“1“and“2).‘ÓaThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v‘:'(KS)‘9ïprobabilitiesŽŸ
                    708: €are–Tshoš¾9wn,“indicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŒ‹&ç ª ý2’&ËÁE²30ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïYPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeI_II/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–:'12:‘®ÚThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘B&¹t¾9yp˜es“1“and“2).‘ÓaThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v‘:'(KS)‘9ïprobabilitiesŽŸ
                    709: €are–Tshoš¾9wn,“indicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽ &Q£Ü ÿON‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïNPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€FIG.–ÜS13:‘ÿïThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘äR¹t¾9yp˜es“3).‘      pThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v–ÜS(KS)‘ÜDprobabilities“areŽŸ
                    710: €shoš¾9wn,–Tindicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŽŒ‹&î  ª ý2’&ËÁE²31ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïQPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïXPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïPPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïOPSfile="CONTROLPLOTS/Std_TypeIII/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–ÜS14:‘ÿïThe“topšAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“signal“sample“(¼‘äR¹t¾9yp˜es“3).‘    pThe“Kolmogoro•¾9v-Smirno“v–ÜS(KS)‘ÜDprobabilities“areŽŸ
                    711: €shoš¾9wn,–Tindicating“the“lev˜el“of“agreemen˜t.ŽŽŽŽŒ‹ &ó" ª ý2’&ËÁE²32ŽŽ ° ýj’ ÝºB.‘
                    712: ¦^b-v•´Ceto›ŒÊcon“trol˜sample˜plotsŽ‘îúã505ŽŽŸ¹ó‘
                    713: ²The–SÊb-v¸ãeto“sample“is“the“one“used“to“test“our“QCD‘S‰mošGdelling“VI˜I.‘m'As“it“requires“no“NN‘S‰b-tags“it“isŽ‘îúã506ŽŽ¤€²QCD-dominated–:Kand“has“a“tinš¸ãy“amoun˜t“of“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ö½²(1.9%“for“t˜ypGes“1“and“2“and“0.7%“for“t˜ypGe“3)“as“sho˜wn“inŽ‘îúã507ŽŽ¡²T‘ÿ*ªables–„ËXVI“and“XVIšGI.‘)It“consists“of“an“ideal“sample“to“mak¸ãe“sure“that“the“QCD‘„¿mo˜delling“w¸ãorks“and“canŽ‘îúã508ŽŽ¡²bGe–Iused“in“the“measuremenš¸ãt.‘mNext“w˜e“sho˜w“the“plots“of“the“topGological“v‘ÿqÇariables“for“this“sample.‘mThe“errorŽ‘îúã509ŽŽ¡²bars–UUrepresenš¸ãt“the“statistical“uncertain˜ties“only‘ÿ*ª.Ž‘îúã510ŽŽ šãµ‘'ÕÄïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–f]15:‘¾The“topAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“b-vš¾9eto“con˜trol“sample“(¼‘n\¹t˜ypAÇes“1“and“2).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)ŽŸ
                    714: €probabilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŒ‹!&õÉ ª ý2’&ËÁE²33ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïTPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNï[PSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeI_II/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–f]16:‘¾The“topAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“b-vš¾9eto“con˜trol“sample“(¼‘n\¹t˜ypAÇes“1“and“2).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)ŽŸ
                    715: €probabilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽ &Q£Ü ÿON‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/aplan.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïPPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/ht.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/cent.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€FIG.–9á17:‘e‹The“topAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“b-vš¾9eto“con˜trol“sample“(¼‘Aà¹t˜ypAÇes“3).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)‘9Øproba-ŽŸ
                    716: €bilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŽŒ‹"&ûW ª ý2’&ËÁE²34ŽŽ ° þ£Ü ÿON‘'ÕÄïSPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/sqrts.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïZPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/costhetastar.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽ ñî‘'ÕÄïRPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/metl.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽ’ìkNïQPSfile="CONTROLPLOTS/bveto_TypeIII/met.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=413 rwi=1927 ŽŽŽŸ€¹FIG.–9á18:‘e‹The“topAÇological“v‘ÿ|rariables“in“the“b-vš¾9eto“con˜trol“sample“(¼‘Aà¹t˜ypAÇes“3).‘ŠThe“Kolmogoro˜v-Smirno˜v“(KS)‘9Øproba-ŽŸ
                    717: €bilities–Tare“shoš¾9wn,“indicating“ho˜w“go•AÇo“d–Tthe“agreemen˜t“is.ŽŽŽŽŒ‹#Š ª ý2’&ËÁE²35ŽŽ ° ýj’´[ºX.Ž’Ê&ECR´COSS‘ŒÊSECTIONŽ‘îúã511ŽŽŸ¹ó‘
                    718: ²Ha•¸ãving›#presen“ted˜the˜preselection˜y“elds˜on˜Section˜VI˜w“e˜no“w˜sho“w˜the˜results˜of˜the˜eciencies˜for˜µ‘7ê²ID,Ž‘îúã512ŽŽŸ€²b-tagging–UUand“trigger“for“all“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²c¸ãhannelsŽ‘îúã513ŽŽŸ%Ë^’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9¹SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24Ž‘j:22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24ŽŽ¤
                    719: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹54–8¾“¹0¼:¹55Ž‘h¯e18¼:¹77–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹82–8¾“¹0¼:¹55Ž‘h¯e11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹16ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¤%É#‘g’ÁT‘ÿ:«ABLE–TXXIAÇI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2Ž©3™—’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21Ž‘j:12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21ŽŽ¤
                    720: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹79–8¾“¹0¼:¹75Ž‘h¯e10¼:¹49–8¾“¹0¼:¹19ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,59¼:¹63–8¾“¹0¼:¹75Ž‘jÿd6¼:¹26–8¾“¹0¼:¹13ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘traT‘ÿ:«ABLE›TXXI•AÇI“I:˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„ets˜¹nal˜cut˜
o•¾9w˜for˜taus˜t“ypAÇe˜3Ž¦’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶10¼:¹81–8¾“¹0¼:¹20Ž‘j:10¼:¹81–8¾“¹0¼:¹20ŽŽ¤
                    721: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,83¼:¹40–8¾“¹0¼:¹81Ž‘jÿd9¼:¹02–8¾“¹0¼:¹18ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹30–8¾“¹0¼:¹82Ž‘jÿd5¼:¹52–8¾“¹0¼:¹12ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘fMôT‘ÿ:«ABLE–TXXIV:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2Ž ŠBæŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11Ž‘lŠ2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¤
                    722: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,83¼:¹62–8¾“¹1¼:¹77Ž‘jÿd1¼:¹88–8¾“¹0¼:¹09ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,58¼:¹26–8¾“¹1¼:¹76Ž‘jÿd1¼:¹10–8¾“¹0¼:¹06ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘v¥7T‘ÿ:«ABLE–TXXV:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3ŽŽ©MbºŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19Ž‘lŠ3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19ŽŽ¤
                    723: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,84¼:¹44–8¾“¹2¼:¹13Ž‘jÿd2¼:¹86–8¾“¹0¼:¹17ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,61¼:¹25–8¾“¹2¼:¹16Ž‘jÿd1¼:¹75–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘db.T‘ÿ:«ABLE–TXXVI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇes“1“and“2.ŽŽ¦ŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘/áµ3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21Ž‘lŠ3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21ŽŽ¤
                    724: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,82¼:¹79–8¾“¹2¼:¹04Ž‘jÿd3¼:¹21–8¾“¹0¼:¹18ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,58¼:¹11–8¾“¹2¼:¹05Ž‘jÿd1¼:¹87–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘rŠ±T‘ÿ:«ABLE–TXXVIAÇI:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„ets–T¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3ŽŽ¦ŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37Ž‘j:21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37ŽŽ¤
                    725: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,79¼:¹56–8¾“¹0¼:¹90Ž‘h¯e16¼:¹85–8¾“¹0¼:¹34ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,62¼:¹83–8¾“¹0¼:¹92Ž‘h¯e10¼:¹59–8¾“¹0¼:¹25ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽ¡‘bÈT‘ÿ:«ABLE›TXXVI•AÇI“I:˜¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9epton˜¹nal˜cut˜
o•¾9w˜for˜taus˜t“ypAÇes˜1˜and˜2ŽŽŽŽŒ‹$L ª ý2’&ËÁE²36ŽŽ ° ý¡bºŸÖvÝ’™4ÅŸèŒÏ‰ff£W¾¤Y—‘9¹SelectionŽ‘.Relativ¾9e(%)Ž‘cîCum•¾9ulativ“e(%)ŽŽ©ŒÎ‰ff£W¾¡‘·ò¼‘S¹IDŽ‘-‘¶14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34Ž‘j:14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34ŽŽ¤
                    726: ÿ‘yTT‘ÿ:«riggerŽ‘,78¼:¹78–8¾“¹1¼:¹08Ž‘h¯e11¼:¹60–8¾“¹0¼:¹30ŽŽ¡‘b-taggingŽ‘,63¼:¹62–8¾“¹1¼:¹11Ž‘jÿd7¼:¹38–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¦‰ff£W¾ŽŽŸ%É#‘sNT‘ÿ:«ABLE–TXXIX:“¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9epton“¹nal“cut“
oš¾9w“for“taus“t˜ypAÇe“3.ŽŽŸ‘
                    727: ²After–Çöhaš¸ãving“computed“all“eciencies“it“is“w˜orth˜y“to“summarize“all“of“them“(in“%)“for“the“dieren˜t“tauŽ‘îúã514ŽŽŸ€²t¸ãypGes:Ž‘îúã515ŽŽŸ+7H‘d@uŸã å‰ff&
@]ŸY—‘o¬¹ChannelŽ‘<GHPreselectionŽ‘èŒ¼‘S¹IDŽ’¯{ T‘ÿ:«riggerŽ’èN¥b-tagŽŽ©ŒÎ‰ff&
@]ŸoŒ‘Fæ¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG22¼:¹20–8¾“¹0¼:¹24Ž’¥œù18¼:¹77–8¾“¹0¼:¹22Ž’Ún«11¼:¹61–8¾“¹0¼:¹16ŽŽ¤
                    728: •ô‘¦¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG10¼:¹80–8¾“¹0¼:¹20Ž’§ìø9¼:¹02–8¾“¹0¼:¹18Ž’Ü¾ª5¼:¹53–8¾“¹0¼:¹12ŽŽ¡‘
                    729: Ã¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01Ž‘sF3¼:¹38–8¾“¹0¼:¹19Ž’§ìø2¼:¹86–8¾“¹0¼:¹17Ž’Ü¾ª1¼:¹75–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¡‘¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9eptonŽ‘>pn¹1¼:¹36–8¾“¹0¼:¹01Ž‘pËG21¼:¹18–8¾“¹0¼:¹37Ž’¥œù16¼:¹85–8¾“¹0¼:¹34Ž’Ún«10¼:¹59–8¾“¹0¼:¹25ŽŽ¦‰ff&
@]ŽŽ¤*€‘nÿT‘ÿ:«ABLE–TXXX:“Summary“of“all“selections“for“taus“t¾9ypAÇe“1“&“2.ŽŸ9‘ftŸã å‰ff& _ŸY—‘o¬ChannelŽ‘<GHPreselectionŽ‘èŒ¼‘S¹IDŽ’¯{ T‘ÿ:«riggerŽ’åþ¦b-tagŽŽ©ŒÎ‰ff& _ŸoŒ‘Fæ¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹70–8¾“¹0¼:¹02Ž‘pËG12¼:¹37–8¾“¹0¼:¹21Ž’¥œù10¼:¹49–8¾“¹0¼:¹19Ž’Ún«6¼:¹26–8¾“¹0¼:¹13ŽŽ¤
                    730: •ô‘¦¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹3¼:¹54–8¾“¹0¼:¹02Ž‘sF2¼:¹25–8¾“¹0¼:¹11Ž’§ìø1¼:¹88–8¾“¹0¼:¹09Ž’Ún«1¼:¹10–8¾“¹0¼:¹06ŽŽ¡‘
                    731: Ã¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘>pn¹1¼:¹67–8¾“¹0¼:¹01Ž‘sF3¼:¹88–8¾“¹0¼:¹21Ž’§ìø3¼:¹21–8¾“¹0¼:¹18Ž’Ún«1¼:¹87–8¾“¹0¼:¹11ŽŽ¡‘¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼dil&9eptonŽ‘>pn¹1¼:¹36–8¾“¹0¼:¹01Ž‘pËG14¼:¹73–8¾“¹0¼:¹34Ž’¥œù11¼:¹60–8¾“¹0¼:¹30Ž’Ún«7¼:¹38–8¾“¹0¼:¹22ŽŽ¦‰ff& _ŽŽ¡‘vQÕT‘ÿ:«ABLE–TXXXI:“Summary“of“all“selections“for“taus“t¾9ypAÇe“3.ŽŸN9‘
                    732: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã516ŽŽŸ@‘^Û¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXIšAÇI:“Final“n•¾9um“b˜er–Tof“ev•¾9en“ts–Tin“the“t•¾9w“o–Tanalysis“c¾9hannels.ŽŸKè?‘=#?Ÿ¹>'‰ff&Xev¤Y—‘T%¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’†jG¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’ÙË°¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&
                    733: ÿÓ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&Xev¡‘ÆúdataŽ‘b
                    734: U386Ž’æŸá459ŽŽ¤
                    735: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹72.04–T¾“¹0.53Ž’Ôé38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹38.35–T¾“¹0.36Ž’Öoè6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹4.81–T¾“¹0.14Ž’Öoè5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹6.02–T¾“¹0.07Ž’Öoè4.20–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’…$121.22–T¾“¹0.43Ž’&B°54.68–T¾“¹0.20ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’5%133.04–T¾“¹17.09Ž’&ò±33.12–T¾“¹15.04ŽŽ¤
                    736: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘OŠ]17.82–T¾“¹0.33Ž’Ôé11.26–T¾“¹0.23ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘QÚ\2.78–T¾“¹0.14Ž’Öoè2.39–T¾“¹0.12ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’5%232.35–T¾“¹17.09Ž’&¢²412.22–T¾“¹15.04ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’£86.77Ž’&&yÅ1.54ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’£80.52Ž’&&yÅ0.08ŽŽŽŽŽŽŒ‹%? ª ý2’&ËÁE²37ŽŽ ° ýj‘
                    737: The–¿™cross“section“wš¸ãas“measured“b˜y“minimizing“the“sum“of“the“negativ˜e“log-lik˜eliho•Go“d–¿™functions“for“eac˜hŽ‘îúã517ŽŽ¤€²bin–³Vof“bšGoth“the“t¸ãyp˜es“1“and“2“cš¸ãhannel“and“the“t˜ypGe“3“µ‘Õ²c˜hannel.‘‹ÉThese“are“functions“used“b˜y“MINUIT‘³=toŽ‘îúã518ŽŽ¡²pšGerform–å9ts“sho¸ãwn“in“Figs“5“and“6“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂB.‘LiBut“there“µL“²w¸ãas“function“of“µf‘&²(µQC‘·D˜²)“and“noš¸ãw“w˜e“w˜an˜tŽ‘îúã519ŽŽ¡²to–UUuse“it“to“measure“the“cross“section,“so“wš¸ãe“m˜ust“express“it“in“terms“of“µ[Ù²(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÕR²):Ž‘îúã520ŽŽŸ€Ÿ³’–¿òµL²(µÍ ;Ÿýxä‘þ²~ŽŸ‡‘&ª¨µNŸ&ÿ´iŽŽŽ‘
×µ;‘&ª¨NŸûÞÿ‘&´obsŽŸ™áiŽŽ›Ô²)–Ç¸“µl2`og[Ù²(Ÿöü«YŽŽŸÌt‘ùi´iŽŽŸù<$Ÿýxä‘ŠO²~ŽŸ‡‘¤ùµNŸúŽ;‘&´NŸüûr‘À,³obsŽŸiŽŽŽŸ;Y´iŽŽŽŽ‘¤ùŸw‰fe=³Ÿ      f‘&ÌÏµNŸüŽ:‘&´obsŽŸ;ZiŽŽ˜²!ŽŽŽŽ‘,ßµeŸûÞÿ·Ÿþ;‘1õ±~ŽŸ&Äû´NŸ&³iŽŽŽŽ‘@~²)Ž’&Èú((8)ŽŽŽŸ!&HwhereŸýxä‘Rž~ŽŸ‡‘mHµNŸ&ÿ´iŽŽŽ‘‘²=‘Çµ‘Ä¡¸•hÈµB‘€qR|¸“L““µ²(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘œr²)Ÿ&ÿ´iŽ‘½²+“µNŸ&ÿ´bk+BgŽ‘#²is›mHn•¸ãum“bGer˜ev“en“ts˜predicted˜in˜bin˜i˜of˜the˜data˜NN‘m
distribution˜and˜µNŸü^ÿ‘&´obsŽŸ;ZiŽŽŽ‘îúã521ŽŽ¡²is–øbthe“actual“counš¸ãt“observ˜ed“in“that“bin.‘RÌThe“cross-section“is“then“the“minim˜um“v‘ÿqÇalue“of“eac˜h“function.‘RÌBut,Ž‘îúã522ŽŽ¡²as–2østressed“out“in“Section“VIGI,‘9Øwš¸ãe“ha˜v˜e“to“tak˜e“in˜to“accoun˜t“bGoth“signal“(µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘™²)“and“electro˜w˜eak“con˜taminationŽ‘îúã523ŽŽ¡²in–kÑthe“loGose-tighš¸ãt“sample“w˜e“use“to“moGdel“QCD›k‰in“the“high“NN˜region“used“for“the“measuremen¸ãt.‘µ:TheŽ‘îúã524ŽŽ¡²electro•¸ãw“eak›šjcompGonen“t˜is˜small˜and˜therefore˜it˜is˜k“ept˜xed˜during˜the˜t˜and˜subtracted˜from˜the˜loGose-Ž‘îúã525ŽŽ¡²tigh•¸ãt›ûgsample.‘SÍHo“w“ev“er,–
das˜dicussed˜bGefore,“the˜n•¸ãum“bGers˜for˜signal˜con“tamination˜are˜5.4%˜and˜3.0%˜for˜tausŽ‘îúã526ŽŽ¡²tš¸ãypGes–6B1“and“2“and“t˜ypšGe“3“resp˜ectivš¸ãely“when“w˜e“assumed“a“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Ò´²cross“section“of“7.46“pb.‘glThis“means“that“5.4%Ž‘îúã527ŽŽ¡²(12.55›÷ev•¸ãen“ts)˜of˜232.35˜QCD‘èev“en“ts˜for˜taus˜t“ypGes˜1˜and˜2˜are˜actually˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘   Œ`²ev“en“ts˜and˜3.0%˜(12.37˜ev“en“ts)Ž‘îúã528ŽŽ¡²of–£412.22“QCD‘£kev•¸ãen“ts–£for“taus“tš¸ãypGe“3“are“actually“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘      ¬í²ev˜en˜ts.‘\E12.55“and“12.37“ev˜en˜ts“represen˜t“increases“ofŽ‘îúã529ŽŽ¡²9.43%–'iand“37.35%“on“the“n•¸ãum“bšGer–'iof“signal“ev•¸ãen“ts–'ifor“t¸ãyp˜es“1“and“2“and“t¸ãyp˜e“3“resp˜ectiv•¸ãely‘ÿ*ª.‘bxHo“w“ev“er–'ithis“isŽ‘îúã530ŽŽ¡²not–e
the“nal“measuremenš¸ãt“y˜et“since“the“cross-section“measuremen˜t“only“mak˜es“sense“if“the“cross-section“w˜eŽ‘îúã531ŽŽ¡²measure–{Ùin“the“and“is“the“same“as“the“one“wš¸ãe“ha˜v˜e“assumed“to“normalize“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘K²MC‘{Ïsamples.‘åTThis“means“thatŽ‘îúã532ŽŽ¡²wš¸ãe–d  had“to“iterate“bac˜k“b˜y“normalizing“the“signal“samples“un˜til“w˜e“found“a“con˜v˜ergence“of“the“cross-section.Ž‘îúã533ŽŽ¡²T‘ÿ*ªable›UUXXI•GI“I˜summarizes˜the˜iteration˜pro“cess.Ž‘îúã534ŽŽŸ
ñÇŸæcŸâ€‰ff&íè¤Y—¤&h„
                    738: ÿff›ŸüÙ˜¹Assumed–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)˜¡„
                    739: ÿffŽ‘XP§signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇes“1“&“2“(%)‘Ÿ&h„
                    740: ÿffŽ’&‡signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇe“3“(%)‘Ÿ&h„
                    741: ÿffŽ’&˜7ómeasured–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)‘Ÿ&h„
                    742: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&íèžff‰ff&íè¡¤&h„
                    743: ÿff–"‰
ŸüÙ˜7.46“¡„
                    744: ÿffŽ’¥—5.4‘OF\Ÿ&h„
                    745: ÿffŽ’&EŠ¨3.0‘Du"Ÿ&h„
                    746: ÿffŽ’&¹£î8.37‘#küŸ&h„
                    747: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    748: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.37“¡„
                    749: ÿffŽ’¥—6.1‘OF\Ÿ&h„
                    750: ÿffŽ’&EŠ¨3.3‘Du"Ÿ&h„
                    751: ÿffŽ’&¹£î8.42‘#küŸ&h„
                    752: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    753: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.42“¡„
                    754: ÿffŽ’¥—6.2‘OF\Ÿ&h„
                    755: ÿffŽ’&EŠ¨3.4‘Du"Ÿ&h„
                    756: ÿffŽ’&¹£î8.46‘#küŸ&h„
                    757: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    758: ÿff–"‰
ŸüÙ˜8.46“¡„
                    759: ÿffŽ’¥—6.2‘OF\Ÿ&h„
                    760: ÿffŽ’&EŠ¨3.4‘Du"Ÿ&h„
                    761: ÿffŽ’&¹£î8.46‘#küŸ&h„
                    762: ÿffŽŽ¦‰ff&íèŽŽŸ*ŒÇ’ˆ_¬T‘ÿ:«ABLE›TXXXI•AÇI“I:˜Cross-section˜iteration˜pro“cess.ŽŸ!N9‘
                    763: ²T‘ÿ*ªable›±ØabGo•¸ãv“e˜sho“ws˜that˜when˜w“e˜assumed˜a˜cross-section˜of˜8.46˜pb˜w“e˜measured˜the˜exact˜same˜v‘ÿqÇalue,Ž‘îúã535ŽŽ¡²whicš¸ãh–,means“that“w˜e“had“to“tak˜e“in˜to“accoun˜t“signal“con˜taminations“of“6.2%“(14.40“ev˜en˜ts)“and“3.4%“(14.02Ž‘îúã536ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts)–(Éfor“taus“t¸ãypšGes“1“and“2“and“3“resp˜ectivš¸ãely‘ÿ*ª.‘bîThis“represen˜ts“an“increase“in“the“n˜um˜bGer“of“signal“ev˜en˜tsŽ‘îúã537ŽŽ¡²of–Ë 10.82%“for“tš¸ãypGes“1“and“2“and“42.33%“for“t˜ypGe“3.‘CàBy“considering“suc˜h“ev˜en˜ts“as“part“of“the“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘Š²sampleŽ‘îúã538ŽŽ¡²w¸ãe–UUmeasure“for“the“cross-sections:Ž‘îúã539ŽŽ¤€’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“8µ:²83Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±14ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±12ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±89ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±94ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²06Ÿû¸ä‘Ž0±+2´:±77ŽŸñÂ‘Ž0·±2´:±62ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±94ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±99ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“8µ:²46Ÿû¸ä‘Ž0±+1´:±06ŽŸñÂ‘Ž0·±1´:±04ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±92ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±88ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ:ŽŽ¡²The–òšcorrespGondenš¸ãt“lik˜eliho•Go“ds–òšof“these“measuremen˜ts“are“sho˜wn“in“Figures“19,›ì20“and“21.‘I—Figures“22,˜23Ž‘îúã540ŽŽ¤€²and–UU24“shoš¸ãw“zoGomed“in“graphs“of“the“same“lik˜eliho•Go“d–UUfunctions“describšGed“ab˜o•¸ãv“e.Ž‘îúã541ŽŽ¡‘
                    764: ²All–UUassošGciated“systematics“concerning“this“measuremen¸ãt“can“b˜e“seen“in“T‘ÿ*ªable“XXXVI.Ž‘îúã542ŽŽŽŽŒ‹& U ª ý2’&ËÁE²38ŽŽ ° þ        “%ŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/type2_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘j
û¹FIG.–T19:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“t˜ypAÇe“1“and“2“¼‘S¹c˜hannelŽŽ¥ì{ÙŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/type3_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘væÙFIG.–T20:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“t˜ypAÇe“3“¼‘S¹c˜hannelŽŽ¡ŸçÀ‘~½üïHPSfile="plots2/type123_llhood.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽŸ€‘féñFIG.–T21:‘pThe“log“likš¾9eliho•AÇo“d–Tfunction“for“all“three“t˜ypAÇes“com˜binedŽŽŽŽŒ‹'7ž ª ý2’&ËÁE²39ŽŽ ° ýñS%‘~½üïEPSfile="plots2/xsec12_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¤€‘Sõ!¹FIG.–T22:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“t¾9yp˜e“1“and“2“¼‘S¹c¾9hannelŽ %‘~½üïDPSfile="plots2/xsec3_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¡‘`ÍÿFIG.–T23:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“t¾9yp˜e“3“¼‘S¹c¾9hannelŽ &8–ÇŸçÀ‘~½üïFPSfile="plots2/xsecall_pres.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=2154 ŽŽŽ¡‘PÑFIG.–T24:‘pZošAÇom“in“of“the“log“lik¾9eliho˜o˜d“function“for“all“three“t¾9yp˜es“com¾9binedŽŽŽŽŒ‹(:! ª ý2’&ËÁE²40ŽŽ ° ýj‘
                    765: After–Õëmeasuring“the“comš¸ãbined“cross“section“w˜e“observ˜ed“a“signican˜t“higher“statistical“uncertain˜t˜y“v‘ÿqÇalue“ifŽ‘îúã543ŽŽ¤€²compared–’‹to“the“one“wš¸ãe“expGected“to“see“based“on“the“fact“that“w˜e“ha˜v˜e“appro˜ximately“5“times“more“data“thanŽ‘îúã544ŽŽ¡²in–3rp17,‘:9where“the“signal“conš¸ãtamination“w˜as“not“tak˜en“in˜to“accoun˜t“(see“AppGendix“G).‘f{F‘ÿ*ªurther“in˜v˜estigationŽ‘îúã545ŽŽ¡²sho•¸ãw“ed–ƒAthat“the“cut“NNelec“µ>“²0.9“applied“to“taus“tš¸ãypGe“2“only“w˜as“respGonsible“for“suc˜h“discrepancy‘ÿ*ª.‘ûŠBelo˜wŽ‘îúã546ŽŽ¡²w•¸ãe›UUsho“w˜the˜same˜measuremen“t˜as˜done˜abGo“v“e˜but˜no“w˜with˜no˜NNelec˜cut˜applied.Ž‘îúã547ŽŽ¡‘
                    766: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã548ŽŽŸ@‘]/’¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXIV:“Final“n•¾9um“bAÇer–Tof“ev•¾9en“ts–Tin“the“t•¾9w“o–Tanalysis“c¾9hannels.ŽŸKè?‘:Ó@Ÿ¹>'‰ff&]t¤Y—‘V^$¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’‹
                    767: E¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’Þk®¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&ŸÑ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&]t¡‘ÆúdataŽ‘dZT583Ž’ë?ß459ŽŽ¤
                    768: •ô‘èp¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘QÚ\¹85.46–T¾“¹0.58Ž’Ø¿ç38.82–T¾“¹0.39ŽŽ¡‘O1¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘OŠ]¹175.23–T¾“¹0.85Ž’Ûæ6.52–T¾“¹0.16ŽŽ¡‘¬M¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘T*[¹8.98–T¾“¹0.19Ž’Ûæ5.14–T¾“¹0.14ŽŽ¡‘¬S¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼l‘4q¹+‘8¼lŽ‘QÚ\¹12.62–T¾“¹0.10Ž’Ûæ4.18–T¾“¹0.06ŽŽ¡‘B¼¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TMCŽ’”%"282.27–T¾“¹1.05Ž’&â®54.67–T¾“¹0.41ŽŽ¡‘å¼tŸùS‰aHWŸ¬ütŽŽ‘lo¹total‘TttedŽ’‘Õ#260.71–T¾“¹20.74Ž’&’¯35.73–T¾“¹15.28ŽŽ¤
                    769: ÿ‘ë¼W‘&Hã¹+jetsŽ‘QÚ\39.65–T¾“¹0.50Ž’Ø¿ç11.26–T¾“¹0.25ŽŽ¡‘œñ¼Z‘£è¹+jetsŽ‘T*[4.56–T¾“¹0.10Ž’Ûæ2.38–T¾“¹0.11ŽŽ¡‘LÙQCDŽ’‘Õ#278.04–T¾“¹20.74Ž’&B°409.62–T¾“¹15.28ŽŽ¡‘Signal‘TsignicanceŽ’¥\710.80Ž’&+Ã1.67ŽŽ¡‘ÀS/B‘TratioŽ’§¬60.80Ž’&+Ã0.08ŽŽŽŽŸZ(>‘
                    770: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“sho˜ws“the“iteration“proGcess“in“this“case“and“and“the“cross“section“measuremen˜t“follo˜ws:Ž‘îúã549ŽŽŸ
ñÇŸæcŸâ€‰ff&íè¤Y—¤&h„
                    771: ÿff›ŸüÙ˜¹Assumed–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)˜¡„
                    772: ÿffŽ‘XP§signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇes“1“&“2“(%)‘Ÿ&h„
                    773: ÿffŽ’&‡signal–Tconš¾9tamination“for“t˜ypAÇe“3“(%)‘Ÿ&h„
                    774: ÿffŽ’&˜7ómeasured–T¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘eS¹)“(pb)‘Ÿ&h„
                    775: ÿffŽŽ©ŒÎ‰ff&íèžff‰ff&íè¡¤&h„
                    776: ÿff–"‰
ŸüÙ˜7.46“¡„
                    777: ÿffŽ’¥—6.0‘OF\Ÿ&h„
                    778: ÿffŽ’&EŠ¨3.0‘Du"Ÿ&h„
                    779: ÿffŽ’&¹£î6.84‘#küŸ&h„
                    780: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    781: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.84“¡„
                    782: ÿffŽ’¥—5.4‘OF\Ÿ&h„
                    783: ÿffŽ’&EŠ¨2.7‘Du"Ÿ&h„
                    784: ÿffŽ’&¹£î6.91‘#küŸ&h„
                    785: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    786: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.91“¡„
                    787: ÿffŽ’¥—5.5‘OF\Ÿ&h„
                    788: ÿffŽ’&EŠ¨2.8‘Du"Ÿ&h„
                    789: ÿffŽ’&¹£î6.92‘#küŸ&h„
                    790: ÿffŽŽ¦‰ff&íè¡¤&h„
                    791: ÿff–"‰
ŸüÙ˜6.92“¡„
                    792: ÿffŽ’¥—5.5‘OF\Ÿ&h„
                    793: ÿffŽ’&EŠ¨2.8‘Du"Ÿ&h„
                    794: ÿffŽ’&¹£î6.92‘#küŸ&h„
                    795: ÿffŽŽ¦‰ff&íèŽŽŸ*ŒÇ’Š+ÁT‘ÿ:«ABLE–TXXXV:“Cross-section“iteration“proAÇcess.ŽŸ+N9’žêÕµ‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGes“1“and“2“cross“section:Ž¤€‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“7µ:²03Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±54ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±56ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±65ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±61ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’®ÇI‘&!Ç²+jets–UUt¸ãypGe“3“cross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“4µ:²36Ÿû¸ä‘Ž0±+2´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±2´:±50ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±61ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡’¶kI²Com¸ãbined–UUcross“section:Ž¡‘n‰+µ[Ù²(µtŸø¦7‰feœrŸYÉtŽŽ‘œr²)–Ç=“6µ:²92Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±54ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±54ŽŽ– 1º²(statŽŽ‘¸æ)Ÿû¸ä‘Ž0±+0´:±62ŽŸñÂ‘Ž0·±0´:±60ŽŽ“²(systŽŽ‘;)‘Ç¸‘8à²0µ:²3–Ž0(lumiŽŽ‘qË)“pbµ;ŽŽ¡‘
                    796: ²As–Êéwš¸ãe“can“see“the“statistical“uncertain˜t˜y“decreases“to“0.54“pb“whic˜h“is“in“a“go•Go“d–Êéagreemen˜t“to“what“w˜eŽ‘îúã550ŽŽ¤€²w¸ãould–%gexpšGect“if“compared“to“1.2“pb“measured“in“p17.‘aÍApp˜endix“G“shoš¸ãws“cross“sections“measuremen˜ts“whenŽ‘îúã551ŽŽ¡²signal–Àconš¸ãtamination“is“not“tak˜en“in˜to“accoun˜t“for“bGoth“NNelec“µ>“²0.9“and“no“NNelec“cut“applied.‘@Once“againŽ‘îúã552ŽŽ¡²w•¸ãe›UUobserv“ed˜a˜discrepancy˜when˜NNelec˜is˜applied˜and˜the˜expGected˜v‘ÿqÇalue˜when˜NNelec˜is˜not˜applied.Ž‘îúã553ŽŽŽŽŒ‹)<² ª ý2’&ËÁE²41ŽŽ ° ýj’Œ6tºXI.Ž’¥ß SYSTEMA–ÿÌTIC‘ŒÊUNCER“T“AINTIESŽ‘îúã554ŽŽ¤¹ó‘
                    797: ²Sevš¸ãeral–Òfactors“con˜tribute“to“systematic“uncertain˜ties“in“the“measuremen˜t.‘?Here“w˜e“describGe“suc˜h“uncer-Ž‘îúã555ŽŽ©€²tain¸ãties.Ž‘îúã556ŽŽŸ!C%’ÖÚ©ºA.‘
                    798: ¦^JESŽ‘îúã557ŽŽ¡²The–tÄjet“energy“scale“(JES)‘tzsystematic“is“determined“bš¸ãy“shiting“the“jet“energy“scale“b˜y“¸²1µ‘Ð²in“all“MCŽ‘îúã558ŽŽ¦²samples.Ž‘îúã559ŽŽŸ!C%’Ö!ôºB.‘
                    799: ¦^TESŽ‘îúã560ŽŽ¡²The–Wètau“energy“scale“(TES)‘Wçsystematic“is“determined“bš¸ãy“shiting“the“tau“energy“scale“b˜y“its“uncertain˜t˜y“asŽ‘îúã561ŽŽ¦²giv¸ãen–UUin“[36Ž‘
                    800: ].Ž‘îúã562ŽŽŸ!C%’Ý,ºC.‘
                    801: ¦^Jet–ŒÊEnergy“Resolution“and“Jet“IDŽ‘îúã563ŽŽ¡²The–Í“jet“energy“resolution“(JER)‘Ítsystematic“is“determined“bš¸ãy“shiting“the“jet“energy“resolution“b˜y“¸²1µ‘)l²inŽ‘îúã564ŽŽ¦²all–UUMC“samples.Ž‘îúã565ŽŽŸ!C%’Ï¾ºD.‘
                    802: ¦^T‘ÿÌriggerŽ‘îúã566ŽŽ¡²Eac•¸ãh›jnev“en“t˜w“as˜corrected˜b“y˜the˜ratio˜of˜the˜actual˜and˜predicted˜trigger˜result˜as˜a˜function˜of˜µHŸ&ÿ´TŽ‘L¶²,‘oµwhic“hŽ‘îúã567ŽŽ¦²wš¸ãas–UUused“based“on“the“fact“that“the“agreemen˜t“v‘ÿqÇaries“as“function“of“it.Ž‘îúã568ŽŽŸ!C%’¬hºE.‘
                    803: ¦^b-quark‘ŒÊfragmen´CtationŽ‘îúã569ŽŽ¡²This›c'uncertain•¸ãt“y˜is˜estimated˜using˜the˜standard˜pro•Gcedure˜describ“ed˜in˜[17Ž‘
                    804: ]˜b•¸ãy˜rew“eigh“ting˜µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ÿ™²ev“en“ts˜usingŽ‘îúã570ŽŽ¦²dieren•¸ãt›UUfragmen“tation˜functions.Ž‘îúã571ŽŽŸ!C%’ËuºF.‘
                    805: ¦^Ëbº-taggingŽ‘îúã572ŽŽ¡²b-tagging›·uncertain•¸ãt“y˜eects˜are˜tak“en˜in“to˜accoun“t˜b“y˜v‘ÿqÇarying˜the˜systematic˜and˜statistical˜errors˜on˜theŽ‘îúã573ŽŽ¦²MC–UUtagging“w•¸ãeigh“ts.Ž‘îúã574ŽŽ¦‘
                    806: ²These–Ï¹errors“(whicš¸ãh“are“computed“using“standard“D“b“ID‘Ïšgroup“toGols)“arise“form“sev˜eral“indepGenden˜tŽ‘îúã575ŽŽ¦²sources‘UU[27Ž‘
                    807: ]:Ž‘îúã576ŽŽŸ€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²B-jet–UUtagging“parameterization.Ž‘îúã577ŽŽ¤€‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²C-jet–UUtagging“parameterization.Ž‘îúã578ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Lighš¸ãt–UUjet“tagging“parameterization“(negativ˜e“tag“rate).Ž‘îúã579ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²Semi-leptonic–UUb-tagging“eciency“parameterization“in“MC“and“in“data“(System“8).Ž‘îúã580ŽŽ¡‘ÿÿ¸ŽŽŽ‘²T–ÿ*ªaggabilitš¸ãy“.‘®gThis–iŠincludes“the“statistical“error“due“to“nite“statistic“in“the“samples“from“whic˜h“it“hadŽ‘îúã581ŽŽ¦‘²bGeen–UUderivš¸ãed“and“systematic,“re
ecting“the“(neglected)“taggabilit˜y“depGendence“on“the“jet“m˜ultiplicit˜y‘ÿ*ª.Ž‘îúã582ŽŽŽŽŒ‹*N” ª ý2’&ËÁE²42ŽŽ ° ýj’¸¥EºG.‘
                    808: ¦^Ë‘ÄºID‘ŒÊsystematicsŽ‘îúã583ŽŽ©¹ó²Here–€w¸ãe“include“systematics“assoGciated“to“the“NN›rcut“(NN˜µ>“²0.90“for“taus“t¸ãypGes“1“and“2“and“NN˜µ>“²0.95“forŽ‘îúã584ŽŽ¤€²taus–ÑÞtš¸ãypGe“3)“applied“to“select“hadronic“taus.‘EõAs“recommended“b˜y“the“µ‘&!Ç²-ID‘Ñ½group“these“systematics“are“9.5%,Ž‘îúã585ŽŽ¡²3.5%–¿+and“5.0%“for“taus“t¸ãypšGe“1,‘Ù¡2“and“3“resp˜ectiv•¸ãely‘ÿ*ª.‘¯IHo“w“ev“er–¿+in“this“analysis“wš¸ãe“c˜hose“treat“taus“t˜ypGes“1Ž‘îúã586ŽŽ¡²and–UU2“together.‘qÇThis“led“us“to“comš¸ãbine“their“uncertain˜ties“in“the“follo˜wing“w˜a˜yŽ‘îúã587ŽŽŸ€Ÿû“’±ôµsy[ÙsŸ&ÿ±12Ž‘?þ²=‘ÇŸóÑ7«qŽ‘ÇŸóÑ7‰feE2Ÿ.ÉµŸüŽ:±2ŽŸl1ŽŽ›µS¸–8àµfŸüŽ:‘&±2ŽŸl1ŽŽ‘Èâ²+“µŸüŽ:±2ŽŸl2ŽŽ˜¸“µfŸüŽ:‘&±2ŽŸl2ŽŽŽŽŽŽ’&Èú(²(9)ŽŽŽŸ\¤where–eèµŸ&ÿ±1Ž›â[²and“µŸ&ÿ±2Ž˜²are“the“µ‘‡¯²ID‘eäeciencies“for“taus“t¸ãypšGes“1“and“2“resp˜ectiv¸ãely“and“µfŸ&ÿ±1Ž›â[²and“µfŸ&ÿ±2Ž˜²are“the“fractionsŽ‘îúã588ŽŽ¡²of–UUtaus“t¸ãypšGes“1“(0.16)“and“2“(0.84)“resp˜ectiv¸ãely‘ÿ*ª.Ž‘îúã589ŽŽŸ!C%’·¥ºH.‘
                    809: ¦^QCD‘ŒÊsystematicsŽ‘îúã590ŽŽ¦‘
                    810: ²As–ã7explained“in“the“section“VI•GI“I‘&ªÂA–ã7wš¸ãe“use“the“con˜trol“(b-v˜eto)“data“set“to“v‘ÿqÇalidate“our“methošGd“of“mo˜delingŽ‘îúã591ŽŽ¡²the–åÇmš¸ãultijet“bac˜kground.‘L˜Therefore“w˜e“ha˜v˜e“to“use“the“same“sample“to“ev‘ÿqÇaluate“the“assoGciated“uncertain˜ties.Ž‘îúã592ŽŽ¡²The›d'w•¸ãa“y˜it˜w“as˜done˜is˜b“y˜rew“eigh“ting˜topGological˜ev“en“t˜NN–d#for˜QCD“template˜(\loGose-tigh¸ãt"˜µ‘&!Ç²),‘gÛso˜that˜itŽ‘îúã593ŽŽ¡²matcš¸ãhes–UUthe“one“for“\tigh˜t"“µ‘w²data“exactly“(electro˜w˜eak“bGec˜kgrounds“w˜ere“subtracted).Ž‘îúã594ŽŽŸ!C%’¯NºI.‘
                    811: ¦^W–ŒÊand“Z“scale“factorsŽ‘îúã595ŽŽ¦‘
                    812: ²W‘ÿ*ªe–SÊapply“a“ascale“factor“of“1.47“to“bGoth“W›SÉ+“bb“and“W˜+“cc“ev•¸ãen“ts–SÊwith“an“uncertain•¸ãt“y–SÊof“15%.‘qCA¸ãt“theŽ‘îúã596ŽŽ¡²same–µ´time“a“scales“factors“of“1.52“and“1.67“are“applied“to“Z›µŒ+“bb“and“Z˜+“cc“ev•¸ãen“ts,‘Õ¢bGoth–µ´with“an“uncertain•¸ãt“yŽ‘îúã597ŽŽ¡²of‘UU20%.Ž‘îúã598ŽŽŸ!C%’µqºJ.‘
                    813: ¦^T‘ÿÌemplate‘ŒÊstatisticsŽ‘îúã599ŽŽ¦‘
                    814: ²When–Ü„w¸ãe“pšGerformed“the“template“t“to“data“(Section“VI˜I˜I)“the“QCD‘Üftemplate“had“limited“statistics“(1132Ž‘îúã600ŽŽ¡²ev•¸ãen“ts–‡)for“taus“tš¸ãypGes“1“and“2“and“4487“ev˜en˜ts“for“taus“t˜ypGe“3).‘BW‘ÿ*ªe“ha˜v˜e“to“tak˜e“the“statistical“uncertain˜t˜yŽ‘îúã601ŽŽ¡²in–´this“histogram“as“one“of“the“cross“section“systematics.‘ÏIt“wš¸ãas“calculated“b˜y“v‘ÿqÇarying“the“con˜ten˜t“of“eac˜hŽ‘îúã602ŽŽ¡²bin–\õof“the“QCD›\ótemplate“NN˜distribution“within“its“uncertain•¸ãt“y–\õand“observing“ho¸ãw“the“cross“section“resultŽ‘îúã603ŽŽ¡²c¸ãhanged.Ž‘îúã604ŽŽŸ!C%‘~G0ºK.‘
                    815: ¦^¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘ãåºconš´Ctamination–ŒÊin“the“loK¼ose-tigh˜t“sampleŽ‘îúã605ŽŽ¦‘
                    816: ²When–Zmeasuring“the“cross-section“wš¸ãe“had“to“tak˜e“in˜to“accoun˜t“the“signal“con˜tamination“in“the“loGose-tigh˜tŽ‘îúã606ŽŽ¡²sample–ÉÅw¸ãe“use“to“moGdel“QCD›É¢in“the“high“NN˜region.‘CBThe“systematic“uncertain•¸ãt“y–ÉÅin“this“case“is“calculated“b¸ãyŽ‘îúã607ŽŽ¡²v‘ÿqÇarying–¶äthe“nal“assumed“cross“section“bš¸ãy“¸²1µ[Ù²,‘Ö”re-estimating“the“signal“con˜tamination“and“nally“measuringŽ‘îúã608ŽŽ¡²the–UUup“and“do¸ãwn“v‘ÿqÇalues“of“the“cross“section.Ž‘îúã609ŽŽŸ!C%’ÕÏþºL.‘
                    817: ¦^PDFŽ‘îúã610ŽŽ¦‘
                    818: ²Systematics–yon“Pš¸ãarton“Distribution“F‘ÿ*ªunctions“(PDF)‘yDare“estimated“b˜y“rew˜eigh˜ting“signal“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘²MC‘yDfromŽ‘îúã611ŽŽ¡²CTEQ6L1–Å—to“CTEQ6.1m“and“its“t•¸ãw“en“t“y–Å—error“PDF's.‘ÂThe“rew•¸ãeigh“ting–Å—of“the“PDF's“is“done“b¸ãy“usingŽ‘îúã612ŽŽ¡ëFcaf‘¡E‰ff&fŽ‘Ç«pdfreweight–¨/²pacš¸ãk‘ÿqÇage“toGol“on“Pythia“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘D¡²MC.“W‘ÿ*ªe“then“assigned“the“relativ˜e“PDF‘¨uncertain˜t˜y“obtainedŽ‘îúã613ŽŽ¡²with–UUPythia“on“the“Alpgen“µtŸþ'ž#²ŽŸ&ØbµtŽŽ‘ñÇ²MC.Ž‘îúã614ŽŽŽŽŒ‹+X– ª ý2’&ËÁE²43ŽŽ ° ýj’ÅìºM.‘
                    819: ¦^Luminosit´CyŽ‘îúã615ŽŽŸ¹ó‘
                    820: ²Here–UUwš¸ãe“tak˜e“the“D“standard“measured“uncertain˜t˜y“on“luminosit˜y“of“6.1%“.Ž‘îúã616ŽŽ¤€‘
                    821: ²T‘ÿ*ªables–ë6XXXVI“and“XXXVIGI“summarize“all“of“these“uncertain•¸ãt“y–ë6sources“and“shoš¸ãws“ho˜w“the“resulting“crossŽ‘îúã617ŽŽ¡²section‘UUshifts.Ž‘îúã618ŽŽŸËû‘Oã¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXVI:“Systematic“uncertain¾9ties“on“¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘W¹)“(in“pb)“for“NNelec“¼>“¹0.9.Ž¤Vs,‘ak-Ÿ¯3:‰ff&êíŸY—‘²hChannelŽ‘XÌÀó*×&2cmmi8Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<res“1“and“2Ž’ªP<Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<re“3Ž’æ~ComÃŽbinedŽŽ¤
                    822: ÿ‘
                    823: ÁuT‘ÿJªau–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»068½;¿»0½:»102ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»340½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»136½;¿»0½:»136ŽŽŽ¡‘;ÆÓJet–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»051½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»051½;¿»0½:»085ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»051½;¿»0½:»000ŽŽŽ¡‘ÓJet–ÕXEnergy“ResolutionŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»102½;¿»0½:»051ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»119½;¿»0½:»052ŽŽŽ¡‘|ÓJet‘ÕXIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽŽ¡‘!¸Ób-tagŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»562½;¿»0½:»493ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»493½;¿»0½:»426ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»544½;¿»0½:»477ŽŽŽ¡‘
¥aÓb-fragmenÃŽtationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»068½;¿»0½:»068ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»085½;¿»0½:»085ŽŽŽ¡‘!¦ÓQCD‘ÕXMo<rdelingŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»340½;¿»0½:»340ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»221½;¿»0½:»221ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»324½;¿»0½:»305ŽŽŽ¡‘"Ü6Õ‘ÁÊÓIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»272½;¿»0½:»272ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»306½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»290½;¿»0½:»290ŽŽŽ¡‘
pÓT‘ÿJªriggerŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»256½;¿»0½:»256ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»238½;¿»0½:»238ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»256½;¿»0½:»256ŽŽŽ¡‘äQÓW–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽŽ¡‘¨—ÓZ–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»048½;¿»0½:»048ŽŽŽ¡‘DÓT‘ÿJªemplate‘ÕXstatisticsŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»156½;¿»0½:»156ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»168½;¿»0½:»168ŽŽŽ¡‘;ÓSignal‘ÕXconÃŽtaminationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»255½;¿»0½:»272ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»188½;¿»0½:»170ŽŽŽ¡‘"~*ÓPDFŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»097½;¿»0½:»084ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»188½;¿»0½:»198ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»092½;¿»0½:»081ŽŽŽŽŽŸu&‘2 Ã¹T‘ÿ:«ABLE–TXXXVIAÇI:“Systematic“uncertain¾9ties“on“¼Rª¹(¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘W¹)“(in“pb)“when“no“NNelec“cut“is“applied.Ž¡‘ak-Ÿ¯3:‰ff&êíŸY—‘²hChannelŽ‘XÌÀÕ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<res“1“and“2Ž’ªP<Õ‘ìrÓ+jets–ÕXtÃŽyp<re“3Ž’æ~ComÃŽbinedŽŽ¤
                    824: ÿ‘
                    825: ÁuT‘ÿJªau–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»101½;¿»0½:»002ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»238½;¿»0½:»255ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»102½;¿»0½:»017ŽŽŽ¡‘;ÆÓJet–ÕXEnergy“ScaleŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»016½;¿»0½:»001ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»000ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»016½;¿»0½:»000ŽŽŽ¡‘ÓJet–ÕXEnergy“ResolutionŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»084½;¿»0½:»086ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»068½;¿»0½:»085ŽŽŽ¡‘|ÓJet‘ÕXIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»169½;¿»0½:»169ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»017½;¿»0½:»017ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»153½;¿»0½:»153ŽŽŽ¡‘!¸Ób-tagŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»424½;¿»0½:»375ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»358½;¿»0½:»306ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»425½;¿»0½:»375ŽŽŽ¡‘
¥aÓb-fragmenÃŽtationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»069½;¿»0½:»069ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»068½;¿»0½:»068ŽŽŽ¡‘!¦ÓQCD‘ÕXMo<rdelingŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»271½;¿»0½:»273ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»153½;¿»0½:»136ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»225½;¿»0½:»256ŽŽŽ¡‘"Ü6Õ‘ÁÊÓIDŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»220½;¿»0½:»220ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»221½;¿»0½:»221ŽŽŽ¡‘
pÓT‘ÿJªriggerŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»170½;¿»0½:»170ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»204½;¿»0½:»204ŽŽŽ¡‘äQÓW–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»034½;¿»0½:»034ŽŽŽ¡‘¨—ÓZ–ÕXScale“F‘ÿJªactorŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»072½;¿»0½:»072ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»048½;¿»0½:»048ŽŽŽ¡‘DÓT‘ÿJªemplate‘ÕXstatisticsŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»118½;¿»0½:»118ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»170½;¿»0½:»170ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»102½;¿»0½:»102ŽŽŽ¡‘;ÓSignal‘ÕXconÃŽtaminationŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»050½;¿»0½:»052ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»136½;¿»0½:»187ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»051½;¿»0½:»051ŽŽŽ¡‘"~*ÓPDFŽ‘g‡vŸ&q»+0½:»097½;¿»0½:»084ŽŽ’«…Ÿ&q+0½:»188½;¿»0½:»198ŽŽ’àÜÝŸ&q+0½:»092½;¿»0½:»081ŽŽŽŽŽŽŽŒ‹,h4 ª ý2’&ËÁE²44ŽŽ ° ýj‘p ¤ž@„€õ€’ÿ)0£ „À¸ ’ÿf¡„&zÀ‘£ð¡„&@=`ŽŽŸ€‘Ÿþ¹[1]ŽŽ‘cˆJ.–TA.“Coarasa,“J.“Guasc¾9h,“and“J.“Sola,“RepAÇort“No.“UAB-FT-451,“1999,“hep-ph/9903212Ž‘îúã619ŽŽ¤
                    826: €‘Ÿþ¹[2]ŽŽ‘cˆó9¼j‘¹          cmti9äMe•‡asur“ement–N<of“top“pš‡air“pr˜o˜duction“cr˜oss“se˜ction“fr˜om“the“tau“+“jets“channel¹,–TD“Note“5158.Ž‘îúã620ŽŽ¡‘Ÿþ¹[3]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“¼Rª¹(¼p‘Ç±¹Ž¼pŽŽ‘6{¾!‘‘Æ¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘WX‘´[¹)“äin“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets“ächannel“using“1“fbŸü-=¿»1Ž‘
?üäof“data¹,–TD“Note“5765.Ž‘îúã621ŽŽ¡‘Ÿþ¹[4]ŽŽ‘cˆCommom–TSample“Group,“óJß¤N       cmtt9ëJhttp://www-d0.fnal.gov/Run2Physics/cs/index.htmlŽ‘îúã622ŽŽ¡‘Ÿþ¹[5]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–N<for“neutrš‡al“Higgs“b˜osons“in“¼b–‘Æ¾!“¼bŸýŸÿ«a¹ŽŸ`&¼bŽŽ‘öÀb–N<äusing“RÃŽunIIb“data¹,–TD“Note“5709Ž‘îúã623ŽŽ¡‘Ÿþ¹[6]ŽŽ‘cˆCommom–TSample“Group,“ëJhttp://www-d0.fnal.gov/Run2Physics/cs/MC/MC.htmlŽ‘îúã624ŽŽ¡‘Ÿþ¹[7]ŽŽ‘cˆM.L.–ô`Mangano“äet‘/ôal.¹,›ú÷\ALPGEN:“a“generator“for“hard“m¾9ultiparton“proAÇcess“in“hadronic“collisions",˜JHEP‘ôXº0307¹,Ž‘îúã625ŽŽ¡‘cˆ¹001‘T(2003);Ž‘îúã626ŽŽ¡‘Ÿþ¹[8]ŽŽ‘cˆT.–`Sjostrand,›rÁP‘ÿ:«.“Eden,˜C.“F‘ÿ:«ribAÇerg,˜L.“Lonn¾9blad,˜G.“Miu,˜S.“Mrenna“and“E.“norbin,˜Computer“Phš¾9ys.“Comm˜un.Ž‘îúã627ŽŽ¡‘cˆº135¹,–T238“(2001).Ž‘îúã628ŽŽ¡‘Ÿþ¹[9]ŽŽ‘cˆëJh¹ttp://c•¾9harm.ph“ysics.ucsb.edu/pAÇeople/lange/EvtGen/Ž‘îúã629ŽŽ¡¹[10]ŽŽ‘cˆS.–TJadacš¾9h,“Z.“W‘ÿ:«as,“R.“Dec˜k˜er,“J.H.“Kuehn,“Comp.“Ph˜ys.“Comm˜un.“,“361“(1993)“(CERN“TH-6793“preprin˜t).Ž‘îúã630ŽŽ¡¹[11]ŽŽ‘cˆëJhttp://www-d0.hef.ru.nl//askArchive.php?base=agenda&categ=a081895&id=a081895s0t3/transparencies¹.Ž‘îúã631ŽŽ¡¹[12]ŽŽ‘cˆS.–TMuanza,“äA–N<cš‡ompilation“of“MCFM“v5.1“Cr˜oss“Se˜ctions.–T¹D“Note“5300.Ž‘îúã632ŽŽ¡¹[13]ŽŽ‘cˆäSystematics–N<Uncš‡ertainties“in“T‘ÿJªop“Quark“Me˜asur˜ements¹,–TD“Note“6024.Ž‘îúã633ŽŽ¡¹[14]ŽŽ‘cˆëJhttps://plone4.fnal.gov/P1/D0Wiki/comp/caf/MCreweighting/lumiprofile-reweighting¹.Ž‘îúã634ŽŽ¡¹[15]ŽŽ‘cˆH.–TSc¾9hellman,“äThe–N<longitudinal“shapš‡e“of“the“luminous“r˜e˜gions“at“D‘c¹D–TNote“5885.Ž‘îúã635ŽŽ¡¹[16]ŽŽ‘cˆD.–TPrice,“W.“Fisher,“and“J.“Haley‘ÿ:«,“äStudies–N<of“AÃŽlpš‡gen“p˜ar˜ameters“c˜orr˜e˜ctions“and“unc˜ertainties¹,–TD“Note“5966.Ž‘îúã636ŽŽ¡¹[17]ŽŽ‘cˆY.–ªP¾9eters,›ÀM.“Begel,˜K.“Hamac¾9her,˜and“D.“Wic•¾9k“e,˜äRš‡eweighting–N‹of“the“fr˜agmentation“function“for“the“D“MonteŽ‘îúã637ŽŽ¡‘cˆäCarlo¹,–TD“Note“5325.Ž‘îúã638ŽŽ¡¹[18]ŽŽ‘cˆN.›TMak•¾9o“v“ec˜and˜J.F.˜Griv‘ÿ|raz,˜äShiting,–N<smeš‡aring,“and“r˜emoving“simulate˜d“jets¹,–TD“Note“4914.Ž‘îúã639ŽŽ¡¹[19]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–$F‘ÿJªor“MSSM‘Higgs“Boson“Pr•‡o“duction–$in“the“De•‡c“ay›$¼h–‘Æ¾!“¼Ÿÿÿ½Ž‘¼Ÿ&½hadŽ‘ÄDäwith˜the˜D˜Dete‡ctor˜at˜at˜Ÿøq¾pŽ‘
                    827: ·vŸøq‰aHqÀŸr¹1¼:¹96ŽŽŽ‘+ZäT‘ÿJªeV¹,‘Â…DŽ‘îúã640ŽŽ¡‘cˆ¹Note‘T5708.Ž‘îúã641ŽŽ¡¹[20]ŽŽ‘cˆäD–N<¼‘V;äID“c•‡ertic“ation¹,–TD“Note“4773.Ž‘îúã642ŽŽ¡¹[21]ŽŽ‘cˆS.Eldelman–Täet‘N<al.“¹(Pš¾9article“Data“Group),“Ph˜ys.“Lett.“B“592,“1(2004)“and“2005Ž‘îúã643ŽŽ¡¹[22]ŽŽ‘cˆG.C.–TBlazey“et“al.,“arXiv.hep-ex/0005012“(2000).Ž‘îúã644ŽŽ¡¹[23]ŽŽ‘cˆG.Bernardi,›’ E.–y+Busato“and“J.R.“Vliman¾9t,˜äImpr•‡ovements›©ûfr“om˜the˜T42˜AÃŽlgorithm˜on˜c“alorimeter˜obje“cts˜r“e“c“on-Ž‘îúã645ŽŽ¡‘cˆästruction¹,–TD“Note“4335.Ž‘îúã646ŽŽ¡¹[24]ŽŽ‘cˆA.–THarel,“äJet–N<ID“Optimization¹,–TD“note“4919.Ž‘îúã647ŽŽ¡¹[25]ŽŽ‘cˆäJet–N<Enerš‡gy“Sc˜ale“Determination“at“D“RÃŽun“II¹,–TD“Note“5382.Ž‘îúã648ŽŽ¡¹[26]ŽŽ‘cˆA.–THarel,“äCapping–N<the“JES“muon“c•‡orr“e“ctions¹,–TD“Note“5563.Ž‘îúã649ŽŽ¡¹[27]ŽŽ‘cˆT.–Gadfort,›©âA.“Haas,˜D.“Johnston,˜D.“Lincoln,˜T.“Scalon“and“S.“Sc¾9hlobAÇohm“äPerformanc‡e–ÒÑof“the“D“NN‘Ò²b-taggingŽ‘îúã650ŽŽ¡‘cˆäT‘ÿJªo‡ol–N<on“p20“Data¹,–TD“Note“5554Ž‘îúã651ŽŽ¡¹[28]ŽŽ‘cˆM.–TAnastasoaie,“S.“Robinson,“T.“Scalon,“äPerformancš‡e–N<of“the“NN“b-tagging“T‘ÿJªo˜ol“on“p17“Data¹,–TD“Note“5213Ž‘îúã652ŽŽ¡¹[29]ŽŽ‘cˆT.–TScalon“and“S.“Greder,“äMe•‡asur“ement–N<of“the“p20“F‘ÿJªake“Rš‡ate“using“Binne˜d“Fits“do“Data¹,–TD“Note“6046Ž‘îúã653ŽŽ¡¹[30]ŽŽ‘cˆäSe•‡ar“ch–N<for“Single“T‘ÿJªop“Quark“Pr•‡o“duction–N<with“1.0“fbŸü-=¿»1Ž‘    ñÀ¹,–TD“Note“5285Ž‘îúã654ŽŽ¡¹[31]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“the“ttbš‡ar“cr˜oss“se˜ction“in“the“lepton+jets“channel“with“5.3“fbŸü-=¿»1Ž‘
¹,–TD“Note“6028.Ž‘îúã655ŽŽ¡¹[32]ŽŽ‘cˆD–TNote“5350“and“D“Note“5360Ž‘îúã656ŽŽ¡¹[33]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–N<of“the“¼tŸþVÛ ä¹ŽŸ&©%¼tŽŽ‘èá¾!‘‘Æ¼al&9l‘4q¾‘8¼j‘„ets“äpr•‡o“duction›N<cr“oss˜se“ction˜using˜Se“c“ondary˜V–ÿJªertex˜T“agging¹,–TD“Note“4830Ž‘îúã657ŽŽ¡¹[34]ŽŽ‘cˆ¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘       *"äsignic•‡anc“e–N<AšÃŽlgorithm“in“R˜unII“Data¹,–TD“Note“4254Ž‘îúã658ŽŽ¡¹[35]ŽŽ‘cˆäMe•‡asur“ement–|of“the“top-antitop“quark“pš‡air“pr˜o˜duction“cr˜oss“se˜ction“in“pr˜oton-antipr˜oton“c˜olxälisions“at“Ÿøq¾pŽ‘
                    828: ¸ÎŸøq‰aHqÀŸr¹1¼:¹96ŽŽŽ‘.
                    829: äT‘ÿJªeVŽ‘îúã659ŽŽ¡‘cˆäin–N<the“lepton“+“jets“nal“state¹,–TD“Note“5262Ž‘îúã660ŽŽ¡¹[36]ŽŽ‘cˆëJhttp://www-d0.hef.kun.nl//fullAgenda.php?ida=a092001&fid=57¹.Ž‘îúã661ŽŽ¡¹[37]ŽŽ‘cˆäD›Â Se•‡ar“ch˜for˜Neutr“al˜Higgs˜Bosons˜at˜high˜tan˜¼‘:Ìäin˜the˜nal˜state˜¼Ÿÿÿ½Ž‘¼Ÿ&½hŽ‘Úª¼b˜äwith˜4.3˜fbŸü-=¿»1Ž‘
´`äof˜RÃŽun2b˜Data‘“ý¹,‘³§DŽ‘îúã662ŽŽ¡‘cˆ¹Note‘T6077.Ž‘îúã663ŽŽ¡¹[38]ŽŽ‘cˆëJh¹ttp://sc•¾9h“wind.home.cern.c“h/sc“h“wind/MLPt.h“tmlŽ‘îúã664ŽŽŽŽŒ‹-yº ª ý2’&ËÁE²45ŽŽ ° ýj’ƒpºAPPENDIX–ŒÊA:“TRIGGER“EFFICIENCIESŽ‘îúã665ŽŽŸ¹ó²In–úthis“appGendix“wš¸ãe“presen˜t“the“trigger“w˜eigh˜t“distributions“of“all“MC‘¨samples“for“dieren˜t“n˜um˜bGers“ofŽ‘îúã666ŽŽŸ€²b-tagged–UUjets.‘qÇThese“are“the“w•¸ãeigh“t–UUdistributions“w¸ãe“referred“to“in“Sections“IšGI‘&ªÂA“and“I˜I˜I.Ž‘îúã667ŽŽŸ!C%’šÍyº1.‘
                    830: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„etsŽ‘îúã668ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/taujets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/taujets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/taujets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/taujets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—DE¹FIG.–T25:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼‘7¹+‘8¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’›4:º2.‘
                    831: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã669ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/ejets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/ejets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/ejets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/ejets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—«¹FIG.–T26:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼e–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŽŽŒ‹.Ó ª ý2’&ËÁE²46ŽŽ ° ýj’š‘Vº3.‘
                    832: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã670ŽŽ¥‡R‘Iû0ïIPSfile="trigger_eff/mujets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïIPSfile="trigger_eff/mujets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïIPSfile="trigger_eff/mujets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïIPSfile="trigger_eff/mujets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’—"¹FIG.–T27:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’š†”º4.‘
                    833: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼dil&9eptonŽ‘îúã671ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/dilep0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/dilep1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/dilep2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/dilep3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’–ý_¹FIG.–T28:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼dil&9epton¹.ŽŽŽŒ‹/•T ª ý2’&ËÁE²47ŽŽ ° ýj’¥¤º5.‘
                    834: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼al•&9l“j‘„etsŽ‘îúã672ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/alljets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/alljets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/alljets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/alljets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’šp¹FIG.–T29:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼al•&9l“j‘„ets¹.ŽŸ/C%’”º6.‘
                    835: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“etsŽ‘îúã673ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wjjjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’‚ë¹FIG.–T30:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãj–„j‘’I¹+‘8¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹0™q ª ý2’&ËÁE²48ŽŽ ° ýj’”aoº7.‘
                    836: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã674ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wbbjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’Ø;¹FIG.–T31:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãbb–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŸ/C%’”W
                    837: º8.‘
                    838: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„etsŽ‘îúã675ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wccjets0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wccjets1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Wccjets2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Wccjets3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€’ÍÖ¹FIG.–T32:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼W‘&Hãcc–8¹+“¼j‘„ets¹.ŽŽŽŒ‹1¶ ª ý2’&ËÁE²49ŽŽ ° ýj‘r^§º9.‘
                    839: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã676ŽŽ¥‡R‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zlpee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zlpee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zlpee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zlpee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nÕs¹FIG.–T33:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼ee˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŸ/C%‘p_°º10.‘
                    840: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã677ŽŽ¡‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zbbee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zbbee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zbbee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zbbee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘o€¹FIG.–T34:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹2¢ ª ý2’&ËÁE²50ŽŽ ° ýj‘pJæº11.‘
                    841: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã678ŽŽ¥‡R‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zccee0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zccee1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïHPSfile="trigger_eff/Zccee2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïHPSfile="trigger_eff/Zccee3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘okI¹FIG.–T35:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼ee–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘noIº12.‘
                    842: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã679ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘m¬¹FIG.–T36:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼˜¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹3¦Å ª ý2’&ËÁE²51ŽŽ ° ýj‘oéº13.‘
                    843: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã680ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n:L¹FIG.–T37:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘oº14.‘
                    844: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã681ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccmumu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n%‚¹FIG.–T38:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼–8¹+“¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹4« ª ý2’&ËÁE²52ŽŽ ° ýj‘nçº15.‘
                    845: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã682ŽŽ¥‡R‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zlptautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nò¹FIG.–T39:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŸ/C%‘o’/º16.‘
                    846: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã683ŽŽ¡‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zbbtautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n²’¹FIG.–T40:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŽŽŒ‹5°S ª ý2’&ËÁE²53ŽŽ ° ýj‘o}eº17.‘
                    847: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã684ŽŽ¥‡R‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïLPSfile="trigger_eff/Zcctautau3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘nÈ¹FIG.–T41:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘&ÿ‘7¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘nÝ„º18.‘
                    848: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“etsŽ‘îúã685ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zlpnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘mýç¹FIG.–T42:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èj–„j‘’I¹+›8¼j“ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+˜¼j–„j‘’I¹+˜¼j“ets¹.ŽŽŽŒ‹6µR ª ý2’&ËÁE²54ŽŽ ° ýj‘oˆ$º19.‘
                    849: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼bb“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã686ŽŽ¥‡R‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ©l_‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zbbnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n¨‡¹FIG.–T43:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£èbb–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼bb“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘osZº20.‘
                    850: ¦^T‘ÿÌrigger–ŒÊEciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼cc“¹+“¼j˜etsŽ‘îúã687ŽŽ¡‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu0eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu1eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽ¦‘Iû0ïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu2eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽ’ìkNïJPSfile="trigger_eff/Zccnunu3eff.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1587 ŽŽŽŸ€‘n“½¹FIG.–T44:‘pT‘ÿ:«rigger“Eciencies“for“¼Z‘£ècc–8¹+“¼j›„ets–‘Æ¾!“¼‘”q‘¢©¹+–8¼cc“¹+“¼j˜ets¹.ŽŸ/C%‘9†÷ºAPPENDIX–ŒÊB:‘”TURN“ON“CUR‘þÑVES“F´COR“TRIGGER“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã688ŽŽŸ¹ó²Here–Y®it“is“shoš¸ãwn“all“turn-on“curv˜es“for“all“three“lev˜els“of“the“trigger“JT2‘™˜‰ffŽŽŽ–™š3JT15L‘™˜‰ffŽŽŽ“IP‘™˜‰ffŽŽŽ“VX‘Ykas–Y®describGed“inŽ‘îúã689ŽŽŸ€²Section‘UUI•GI“I.Ž‘îúã690ŽŽŽŽŒ‹7ºI ª ý2’&ËÁE²55ŽŽ ° ýj‘[Dº1.‘
                    851: ¦^Levš´Cel–ŒÊ1“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã691ŽŽ €‹‘3ÐïCPSfile="lowLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘DL—Ó(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó8“GeVŽŽŽ’¨yïDPSfile="lowLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’Ê¿Ì(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="lowLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&TY(c)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó30“GeVŽŽŽŽŸ1À’‚rö¹FIG.–T45:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹8À ª ý2’&ËÁE²56ŽŽ ° ýÄ‘‘3ÐïCPSfile="medLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘DL—Ó(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó8“GeVŽŽŽ’¨yïDPSfile="medLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’Ê¿Ì(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="medLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&TY(c)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó30“GeVŽŽŽŽ¤1À‘y¥¹FIG.–T46:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.Ž €Q‘3ÐïDPSfile="highLum/l1jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘DL—Ó(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó8“GeVŽŽŽ’¨yïEPSfile="highLum/l1jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’Ê¿Ì(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’&0Ó"ïEPSfile="highLum/l1jetspt30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&TY(c)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó30“GeVŽŽŽŽ¡’€…¡¹FIG.–T47:‘pLevš¾9el“1“jet“turn-on“curv˜es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹9Ãc ª ý2’&ËÁE²57ŽŽ ° ýj‘[Dº2.‘
                    852: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã692ŽŽ¥€‹‘3ÐïCPSfile="lowLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘3·Ó(a)–ÕXLošÃŽw“luminosit˜y“ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>ŽŸ        €‘VEÓ8‘ÕXGeVŽŽŽŽ’¨yïCPSfile="medLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’´Ë¡(b)–ÕXMedium“luminositÃŽy“ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>ŽŸ €’ÞíîÓ8‘ÕXGeVŽŽŽŽ’&0Ó"ïDPSfile="highLum/l2jetspt8.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&EF²(c)–ÕXhigh“luminositÃŽy“ÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>ŽŸ €’&g½—Ó8‘ÕXGeVŽŽŽŽŽŸ9@’†IP¹FIG.–T48:‘pLevš¾9el“2“¼pŸ&½TŽ‘m¬¼>“¹8“GeV“jets“turn-on“curv˜es.ŽŸ/C%‘Z¦Öº3.‘
                    853: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“¼HŸ&½TŽ‘    h°ºturn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã693ŽŽ¡‘c›¥ï@PSfile="lowLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…:OÓ(a)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó75“GeVŽŽŽ’ìkNïAPSfile="lowLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&„(b)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó100“GeVŽŽŽŽ¤1À’Š7d¹FIG.–T49:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.Ž €Q‘c›¥ï@PSfile="medLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…:OÓ(a)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó75“GeVŽŽŽ’ìkNïAPSfile="medLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&„(b)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó100“GeVŽŽŽŽ¡’€Ö¹FIG.–T50:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹:ÇS ª ý2’&ËÁE²58ŽŽ ° ýúŸÊ€‘c›¥ïAPSfile="highLum/l2ht75.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…:OÓ(a)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó75“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="highLum/l2ht100.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&„(b)–ÕXÕHŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó100“GeVŽŽŽŽŸ1À’ˆJ¹FIG.–T51:‘pL2“¼HŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŸ‘[T´º4.‘
                    854: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘      h°ºturn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã694ŽŽ €‹‘c›¥ïBPSfile="lowLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…šÁÓ(a)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó10“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="lowLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&-ø(b)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó20“GeVŽŽŽŽ¤1À’ŠåA¹FIG.–T52:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.Ž €Q‘c›¥ïBPSfile="medLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…šÁÓ(a)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó10“GeVŽŽŽ’ìkNïBPSfile="medLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&-ø(b)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó20“GeVŽŽŽŽ¡’ƒð¹FIG.–T53:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹;Íµ ª ý2’&ËÁE²59ŽŽ ° ýúŸÊ€‘c›¥ïCPSfile="highLum/l2mhtv15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’…šÁÓ(a)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó10“GeVŽŽŽ’ìkNïCPSfile="highLum/l2mhtv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&-ø(b)–ÕX×6‡ÕEŸ&X.½TŽ‘±>Õ>“Ó20“GeVŽŽŽŽŸ1À’ˆ÷í¹FIG.–T54:‘pL2“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŸ‘IÕ{º5.‘
                    855: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“Sphericit˜y“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã695ŽŽ¥€‹‘3ÐïAPSfile="lowLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘-¤XÓ(a)–ÕXSphericitÃŽy“Õ>“Ó0.1“turn-onŽŸ        €‘:}ucurv•ÃŽe,›ÕXlo“w˜luminosit“yŽŽŽŽ’¨yïAPSfile="lowLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’¶7(b)–ÕXSphericitÃŽy“Õ>“Ó0.1“turn-onŽŸ       €’º®ÝcurvšÃŽe,–ÕXmedium“luminosit˜yŽŽŽŽ’&0Ó"ïAPSfile="medLum/l2spher.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&?€(c)–ÕXSphericitÃŽy“Õ>“Ó0.1“turn-onŽŸ    €’&JWpcurvšÃŽe,–ÕXhigh“luminosit˜yŽŽŽŽŽŸ:Î9’œŒ)¹FIG.–T55:‘pL2“Sphericitš¾9y“turn-on“curv˜es.ŽŸ/C%‘Qe]º6.‘
                    856: ¦^Levš´Cel–ŒÊ2“STTIP“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã696ŽŽ¡‘c›¥ïGPSfile="lowLum/l2stt01taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘szÂÓ(a)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“0“and“1“tighÃŽtŽŸ    €’—ôNN‘ÕXtagsŽŽŽŽ’ìkNïGPSfile="lowLum/l2stt23taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’ü
ù(b)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“2“and“3“tighÃŽtŽŸ   €’&ëNN‘ÕXtagsŽŽŽŽŽŸ;N9¹FIG.–W“56:‘ îL2STTIP‘W‚eciency“in“the“loš¾9w“luminosit˜y“range.‘ã-Left:‘ îev˜en˜ts“with“0“(red)“and“1“(blac˜k)“tigh˜t“NN‘W‚b-tags.ŽŸ
                    857: €Righ•¾9t:‘pev“en“ts–Twith“2“(red)“and“3“(blacš¾9k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽŽŒ‹<ÒÑ ª ý2’&ËÁE²60ŽŽ ° þŸWŸµñÇ‘c›¥ïDPSfile="medLum/l2stt01tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘szÂÓ(a)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“0“and“1“tighÃŽtŽŸ        €’—ôNN‘ÕXtagsŽŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l2stt23tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’ü
ù(b)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“2“and“3“tighÃŽtŽŸ      €’&ëNN‘ÕXtagsŽŽŽŽŽŸ;N9¹FIG.–á±57:›µ*L2STTIP‘á|eciency“in“the“medium“luminosit¾9y“range.‘‡Left:˜ev•¾9en“ts–á±with“0“(red)“and“1“(blacš¾9k)“tigh˜t“NNŽŸ
                    858: €b-tags.–pRighš¾9t:“ev˜en˜ts–Twith“2“(red)“and“3“(blac˜k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽ ºŸWŸµñÇ‘c›¥ïHPSfile="highLum/l2stt01taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€‘szÂÓ(a)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“0“and“1“tighÃŽtŽŸ  €’—ôNN‘ÕXtagsŽŽŽŽ’ìkNïHPSfile="highLum/l2stt23taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’ü
ù(b)–ÕXL2STTIP‘ÿJª,“2“and“3“tighÃŽtŽŸ  €’&ëNN‘ÕXtagsŽŽŽŽŽŸ;N9¹FIG.–,¬58:›K L2STTIP‘,¦eciency“in“the“high“luminosit¾9y“range.‘bxLeft:˜ev•¾9en“ts–,¬with“0“(red)“and“1“(blacš¾9k)“tigh˜t“NN‘,¦b-tags.ŽŸ
                    859: €Righ•¾9t:‘pev“en“ts–Twith“2“(red)“and“3“(blacš¾9k)“tigh˜t“NN“b-tags.ŽŽŸ‘[Dº7.‘
                    860: ¦^Levš´Cel–ŒÊ3“jet“turn“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã697ŽŽ €‹‘c›¥ïDPSfile="lowLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’†”jÓ(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’ìkNïDPSfile="lowLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&'¡(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó25“GeVŽŽŽŽŸ1À’‹³Õ¹FIG.–T59:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“lo˜w“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŽŽŒ‹=Ú$ ª ý2’&ËÁE²61ŽŽ ° ýÄ‘‘c›¥ïDPSfile="medLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’†”jÓ(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&'¡(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó25“GeVŽŽŽŽ¤1À’‚R„¹FIG.–T60:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“medium“luminosit˜y‘ÿ:«.Ž €Q‘c›¥ïEPSfile="highLum/l3jetspt15.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’†”jÓ(a)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó15“GeVŽŽŽ’ìkNïEPSfile="highLum/l3jetspt25.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1332 ŽŽŽŸ€’&'¡(b)–ÕXÕpŸ&X.½TŽ‘8ZÕ>“Ó25“GeVŽŽŽŽ¡’‰Æ€¹FIG.–T61:‘pL3“jet“turn-on“curvš¾9es,“high“luminosit˜y‘ÿ:«.ŽŸ/C%‘aOŠº8.‘
                    861: ¦^Levš´Cel–ŒÊ3“b-tag“on“curv˜es“for“trigger“JT2‘£“‰ff1ëŽŽŽ–Õ~3JT15L‘£“‰ff1ëŽŽŽ“IP‘£“‰ff1ëŽŽŽ“VXŽ‘îúã698ŽŽŸs
*‘w†[ïHPSfile="lowLum/l3btag01taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž=¯Ó(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïHPSfile="lowLum/l3btag23taglol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’&æ0(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ2@¹FIG.–êÉ62:‘*(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“lo˜w“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v15.‘BTheŽ¤
                    862: €selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t˜selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŒ‹>à¤ ª ý2’&ËÁE²62ŽŽ ° ý·7‘w†[ïEPSfile="medLum/l3btag01tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž=¯Ó(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïDPSfile="medLum/l3btag2tag.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’&æ0(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ©2@¹FIG.–ûË63:‘¬(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“medium“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v15.Ž¤
                    863: €The–Øselected“ev•¾9en“ts–Øpassed“the“rest“of“the“trigger“and“oine“ev•¾9en“t–Øselection“and“had“zero“(red)“or“one“(blac¾9k)“oineŽ¡NN–T(TIGHT)“¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŸsS7‘w†[ïIPSfile="highLum/l3btag01taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž=¯Ó(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïIPSfile="highLum/l3btag23taghil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 ŽŽŽŸ€’&æ0(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ¦¹FIG.–¶e64:‘ìø(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“high“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v15.‘üËTheŽ¡selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t˜selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.Ž ˜Y‘w‡›ïTPSfile="lowLum/l3btag01tagv16lol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž>OÓ(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïSPSfile="lowLum/l3btag2tagv16lol.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’&å(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽ¦¹FIG.–êÉ65:‘*(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“lo˜w“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v16.‘BTheŽ¡selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t˜selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŒ‹?æ¢ ª ý2’&ËÁE²63ŽŽ ° þ'OYŸ´€‘w‡›ïQPSfile="medLum/l3btag01tagv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž>OÓ(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïPPSfile="medLum/l3btag2tagv16.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’&å(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ2@¹FIG.–ûË66:‘¬(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“medium“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v16.Ž¤
                    864: €The–Øselected“ev•¾9en“ts–Øpassed“the“rest“of“the“trigger“and“oine“ev•¾9en“t–Øselection“and“had“zero“(red)“or“one“(blac¾9k)“oineŽ¡NN–T(TIGHT)“¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽ &€9FŸ´€‘w‡›ïUPSfile="highLum/l3btag01tagv16hil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’Ž>OÓ(a)–ÕX0“and“1“ÕbÓ-tags.ŽŽŽ’ìkNïTPSfile="highLum/l3btag2tagv16hil.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1133 rhi=1133 ŽŽŽŸ€’&å(b)–ÕX2“and“3“ÕbÓ-tags.ŽŽŽŽŸ2@¹FIG.–¶e67:‘ìø(a)“Eciency“of“the“L3“¼b¹-tag“(Levš¾9el3“Ev˜en˜t“¼b¹-tag¼<“¹0.4)“for“the“high“luminosit˜y“range“in“triggerlist“v16.‘üËTheŽ¤
                    865: €selected› <ev•¾9en“ts˜passed˜the˜rest˜of˜the˜trigger˜and˜oine˜ev“en“t˜selection˜and˜had˜zero˜(red)˜or˜one˜(blac“k)˜oine˜NNŽ¡(TIGHT)–T¼b¹-tags.‘p(b)“Same“for“ev•¾9en“ts–Twith“2(red)“and“3(blac¾9k)“oine“NN“(TIGHT)“¼b¹-tags.ŽŽŽŽŒ‹@îz ª ý2’&ËÁE²64ŽŽ ° ýj‘zKºAPPENDIX–ŒÊC:“DISCRIMINANT“V‘þÑARIABLESŽ‘îúã699ŽŽŸ¹ó²This–íÊappGendix“shoš¸ãws“normalized“plots“of“signal“and“bac˜kground“samples“for“all“discriminan˜t“v‘ÿqÇariables“testedŽ‘îúã700ŽŽŸ€²for–UUthis“analysis.Ž‘îúã701ŽŽ €¬š‘>˜¤ïCPSfile="plots/metl_allEW.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïFPSfile="variables/aplan_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¤sºÓ‘>˜¤ïEPSfile="variables/cent_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïFPSfile="variables/sqrts_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¡‘>˜¤ïFPSfile="variables/spher_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïCPSfile="variables/ht_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽ¡‘>˜¤ïIPSfile="variables/topmassl_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽ’ìkNïMPSfile="variables/costhetastar_all.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=381 rwi=1701 ŽŽŽŸ€’©@«¹FIG.–T68:‘pDiscriminan¾9t“v‘ÿ|rariables.ŽŽŽŒ‹Aô ª ý2’&ËÁE²65ŽŽ ° ýj’®œºAPPENDIX–ŒÊD:“SET“OPTIMIZA‘ÿÌTIONŽ‘îúã702ŽŽŸ¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã703ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã704ŽŽŽŽŒ‹Bø ª ý2’&ËÁE²66ŽŽ °Ÿí¬0 ýÚeØ‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble1-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble12-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble13-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¤i‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble14-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble15-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïFPSfile="SetOpt/ensemble3-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble4-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïFPSfile="SetOpt/ensemble5-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïFPSfile="SetOpt/ensemble7-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïFPSfile="SetOpt/ensemble9-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble10-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble12A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble13A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïHPSfile="SetOpt/ensemble14A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble15A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble16A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïHPSfile="SetOpt/ensemble17A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïHPSfile="SetOpt/ensemble18A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘>±ì¹FIG.–T69:‘pSets“of“NN“inputs“v›ÿ|rariables“with“¾6˜¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“¼>“¹4.0“for“set“optimization.ŽŽŽŽŒ‹Cù{ ª ý2’&ËÁE²67ŽŽ ° ýj‘ló³ºAPPENDIX–ŒÊE:“SET“OPTIMIZA‘ÿÌTION“CONTINUEDŽ‘îúã705ŽŽŸ¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã706ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã707ŽŽ pÄ‘ þCwà‘&K`ïHPSfile="SetOpt/ensemble19A-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble20-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble21-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¤i‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble22-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble23-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble24-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble25-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble26-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble27-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble28-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensemble29-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble30-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽ¡‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensemble31-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensemble33-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘>±ì¹FIG.–T70:‘pSets“of“NN“inputs“v›ÿ|rariables“with“¾6˜¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“¼>“¹4.0“for“set“optimization.ŽŽŽŽŒ‹D  ª ý2’&ËÁE²68ŽŽ ° ýj‘j®üºAPPENDIX–ŒÊF:“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘  h°ºSIGNIFICANCE“OPTIMIZA‘ÿÌTIONŽ‘îúã708ŽŽ „û‘&K`ïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-30.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’žTïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-35.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’&:ËHïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-40.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸi‘O«ZïGPSfile="SetOpt/ensembleMS-45.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽ’ìkNïFPSfile="SetOpt/ensembleMS50.eps" llx=0 lly=0 urx=567 ury=384 rwi=1530 ŽŽŽŸ€‘/¶9¹FIG.–T71:‘pV‘ÿ:«ariation“of“¾6‘ÿ|r¼EŸ&½TŽ‘ñ:¹signicance“cut“for“Set“XXXIAÇI“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæ¹,“topmassl,“aplan,“sqrts.ŽŽŽŒ‹Eë ª ý2’&ËÁE²69ŽŽ ° ýj‘û¬ºAPPENDIX–ŒÊG:“CR´COSS“SECTION“MEASUREMENTS“WHEN“SIGNAL“CONT–ÿÌAMINA“TION‘ŒÊISŽ‘îúã709ŽŽ¤
                    866: €’ÐõàºIGNOREDŽ‘îúã710ŽŽ©¹ó²In–‚‹this“appšGendix“it“is“sho¸ãwn“plots“of“the“gure“of“merit“(Equation“6)“used“to“p˜erform“the“NN‘‚v‘ÿqÇariables“setŽ‘îúã711ŽŽŸ€²optimization–UUas“describšGed“in“Section“VI˜I˜I‘&ªÂC.Ž‘îúã712ŽŽŸ!C%‘a±º1.‘
                    867: ¦^Results–ŒÊfor“Set“=“metl,“¼HŸ&½TŽ‘Ûæº,“topmassl,“aplan,“sqrts,“metl“¼>“º4.0,“lumi“=“4951.86/pb,“V´CC“jets“andŽ‘îúã713ŽŽ¡’Ëß×ºNNelec–ŒÊ¼>“º0.9Ž‘îúã714ŽŽ¦‘
                    868: ²T‘ÿ*ªable–UUbGeloš¸ãw“summarizes“the“n˜um˜bGer“of“ev˜en˜ts“in“eac˜h“c˜hannel“after“nal“selection.Ž‘îúã715ŽŽŸ@‘Y—¹T‘ÿ:«ABLE›TXXXVI•AÇI“I:˜Final˜n•¾9um“bAÇer˜of˜ev“en“ts˜in˜the˜t“w“o˜analysis˜c“hannels.ŽŸKè?‘=#?Ÿ¹>'‰ff&Xev¤Y—‘T%¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI,I“IŽ’†jG¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI,I“I˜(tted)Ž’ÙË°¼‘S¹t¾9yp•AÇe‘TI“I“IŽ’&
                    869: ÿÓ¼‘S¹t¾9yp•AÇe›TI“I“I˜(tted)ŽŽŸŒÎ‰ff&Xev¡‘ÆúdataŽ‘b
                    870: U386Ž’æŸá459ŽŽ¤
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